Cursos de NLP (es. PLN) en Ciudad de México

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta formación práctica impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y personal de TI con nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos financieros.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Desplegar y configurar Ollama para su uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLM locales en flujos de trabajo de análisis e informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio de escenarios enfocados en finanzas.

Opciones de personalización del curso

• Si desea solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al completar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Ollama para un uso seguro en entornos de salud.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar modelos para la terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clase interactiva con debate.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno de simulación de salud aislado (sandbox).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinarla.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente, con soporte para prácticas de gobernanza e IA responsable.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y rendición de cuentas en aplicaciones potenciadas por Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar principios de IA responsable en los despliegues de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación de la IA y su auditabilidad.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Talleres prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Estudios de caso y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una potente familia de modelos de inteligencia artificial de código abierto y listos para empresas, diseñados para aplicaciones lingüísticas, multimodales y basadas en agentes.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in-situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen crear, implementar y gestionar agentes IA utilizando los modelos Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise y Devstral.
• Diseñar e implementar agentes IA aprovechando los modelos de Mistral para casos de uso empresariales y de desarrolladores.
• Integrar sistemas de codificación, conectores y datos empresariales en los flujos de trabajo de los agentes.
• Optimizar el rendimiento, el coste y el cumplimiento normativo para los agentes potenciados por Mistral.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales de manera local, al tiempo que admite estrategias de despliegue seguras.

Este entrenamiento en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar Ollama implementando medidas robustas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Ollama de forma segura en entornos virtualizados con contenedores e infraestructura propia (on-premise).
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para proteger datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Hacer cumplir el control de acceso a los datos alineado con los requisitos normativos.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con patrones de despliegue seguro.
• Estudios de caso centrados en el cumplimiento normativo y ejercicios prácticos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Claude AI es un modelo de lenguaje avanzado diseñado para respaldar tareas analíticas, estratégicas y organizacionales complejas.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la gestión y planificación de proyectos de nivel principiante que deseen utilizar Claude AI para fortalecer el diseño de proyectos, la documentación, la comunicación y las actividades de planificación a largo plazo.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán la capacidad de:

• Crear documentación del proyecto, como actas constitutivas, resúmenes ejecutivos y alcances, utilizando Claude AI.
• Analizar riesgos, restricciones y dependencias con razonamiento respaldado por IA.
• Desarrollar comunicaciones e informes para partes interesadas adaptados a diferentes audiencias.
• Utilizar Claude AI para apoyar la planificación de sprints, la priorización y el refinamiento de la hoja de ruta.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones guiadas.
• Práctica práctica utilizando escenarios reales de gestión de proyectos.
• Ejercicios estructurados que aplican Claude AI en un entorno en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Escenarios personalizados, plantillas específicas de la organización o flujos de trabajo centrados en la industria se pueden integrar bajo solicitud.

Mistral AI es una plataforma de IA de código abierto que permite a los equipos construir e integrar asistentes conversacionales en flujos de trabajo empresariales y orientados al cliente.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a gerentes de producto, desarrolladores full-stack e ingenieros de integración de nivel principiante a intermedio que deseen diseñar, integrar y comercializar asistentes conversacionales utilizando conectores e integraciones de Mistral.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar modelos conversacionales de Mistral con conectores empresariales y de SaaS.
• Implementar generación aumentada por recuperación (RAG) para respuestas fundamentadas.
• Diseñar patrones de experiencia de usuario (UX) para asistentes de chat internos y externos.
• Desplegar asistentes en flujos de trabajo de productos para casos de uso del mundo real.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de integración.
• Desarrollo en laboratorio en vivo de asistentes conversacionales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales localmente.

Esta formación en vivo, dirigida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel intermedio que desean dominar las técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados de Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el priming y la estructuración del pensamiento encadenado (chain-of-thought).
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir pipelines de prompting multietapa para flujos de trabajo complejos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos de diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigido a analistas de negocios e ingenieros de automatización de nivel principiante que desean comprender cómo utilizar LangChain y las APIs para automatizar tareas repetitivas y flujos de trabajo.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la integración de APIs con LangChain.
• Automatizar flujos de trabajo repetitivos utilizando LangChain y Python.
• Utilizar LangChain para conectar diversas APIs y lograr procesos empresariales eficientes.
• Crear y automatizar flujos de trabajo personalizados mediante el uso de APIs y las capacidades de automatización de LangChain.

Claude AI es un sistema de IA generativa diseñado para asistir en razonamiento, generación de contenido, recuperación de conocimientos y automatización de flujos de trabajo.

Este curso en línea o presencial, impartido por instructores, está dirigido a profesionales principiantes que desean aplicar Claude AI en tareas de atención al cliente y operaciones de servicio.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Utilizar Claude para acelerar la clasificación y priorización de casos.
• Crear respuestas y resúmenes coherentes con el tono de la marca.
• Automatizar la redacción de tickets y procesos de recuperación de conocimientos.
• Integrar Claude en los flujos de trabajo existentes de atención al cliente.

Formato del Curso

• Clases guiadas con escenarios reales de soporte.
• Ejercicios prácticos basados en casos de servicio empresarial.
• Uso práctico de Claude en un entorno simulado de soporte.

Opciones de Personalización del Curso

• Si necesitas adaptar este curso a los flujos de trabajo de soporte de tu organización, contáctanos para discutir la personalización.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM con estado persistente y múltiples agentes, mediante grafos composables con estado permanente y control preciso sobre la ejecución.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones legales basadas en LangGraph, incorporando los controles necesarios de cumplimiento, trazabilidad y gobernanza.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el ámbito legal que preserven la auditabilidad y el cumplimiento normativo.
• Integrar ontologías legales y estándares de documentos en el estado del grafo y en los procesos de procesamiento.
• Implementar barreras de seguridad (guardrails), aprobaciones con intervención humana y caminos de decisión trazables.
• Desplegar, monitorear y mantener servicios LangGraph en entornos de producción con capacidades de observabilidad y control de costos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Mistral AI es una plataforma de IA abierta y lista para entornos empresariales que ofrece funciones para el despliegue seguro, conforme a normativas y responsable de la inteligencia artificial.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de cumplimiento, arquitectos de seguridad y partes interesadas jurídicas y operativas de nivel intermedio que deseen implementar prácticas de IA responsable con Mistral, aprovechando mecanismos de privacidad, residencia de datos y control empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar técnicas que preservan la privacidad en los despliegues de Mistral.
• Aplicar estrategias de residencia de datos para cumplir con los requisitos regulatorios.
• Configurar controles empresariales de primer nivel, como RBAC, SSO y registros de auditoría.
• Evaluar opciones de proveedores y despliegue para alinear la conformidad normativa.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento normativo.
• Implementación práctica de controles empresariales de IA.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local y a escala.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen escalar los despliegues de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y eficientes en costos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo multiusuario y distribuidas.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de autoescalado, agrupamiento (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos de despliegue y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinarla.

El CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) ofrece potentes herramientas de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en visión por computadora y PLN, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Este entrenamiento en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de la IA de nivel intermedio que deseen crear, implementar y optimizar modelos visuales y lingüísticos mediante el CANN SDK para casos de uso en producción.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar y optimizar modelos de visión por computadora (CV) y PLN usando CANN y AscendCL.
• Usar herramientas CANN para convertir modelos e integrarlos en canales de trabajo en vivo.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimientos.
• Crear canales de trabajo de CV/PLN en tiempo real para escenarios de implementación en borde o nube.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración práctica.
• Laboratorio práctico con implementación de modelos y perfilado de rendimiento.
• Diseño en vivo de canales de trabajo utilizando casos de uso reales de CV y PLN.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Claude AI es un sistema avanzado de lenguaje y razonamiento que admite tareas con datos estructurados, flujos de trabajo analíticos y la potenciación de la inteligencia de negocios.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante e intermedio que desean utilizar Claude para acelerar el análisis de datos, generar insights y optimizar los procesos de inteligencia de negocios.

Al finalizar esta capacitación, los asistentes podrán:

• Aplicar Claude para realizar análisis exploratorios ad-hoc de datos.
• Generar consultas SQL, resúmenes y transformaciones mediante instrucciones en lenguaje natural.
• Utilizar Claude para diseñar cuadros de mando (dashboards), indicadores clave de desempeño (KPI) y vistas analíticas con mayor eficiencia.
• Interpretar los datos empresariales con una precisión mejorada gracias al razonamiento estructurado asistido por inteligencia artificial.

Formato del curso

• Demostraciones dirigidas por el instructor y discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos con conjuntos de datos empresariales reales.
• Aplicación práctica de Claude en escenarios centrados en la inteligencia de negocios.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita personalizar el contenido para alinearlo con sus herramientas o flujos de trabajo internos de inteligencia de negocios, contáctenos para organizar una versión adaptada a sus necesidades.

LangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multifuncionales con estado, mediante grafos compuestos con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con la gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar estándares financieros y ontologías en el estado del grafo y las herramientas utilizadas.
• Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
• Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para garantizar rendimiento, costos y SLA (Acuerdos de Nivel de Servicio).

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusiones.
• Feraces ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y afinar modelos de lenguaje grande y multimodales en entornos locales.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de nivel avanzado en aprendizaje automático, investigadores de IA y desarrolladores de productos que desean crear e implementar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imágenes y audio para aplicaciones del mundo real.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y respuestas a preguntas visuales (VQA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar a través de distintas modalidades.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Práctica con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Los modelos de Mistral son tecnologías de inteligencia artificial de código abierto que ahora se extienden a flujos de trabajo multimodales, admitiendo tanto tareas de lenguaje como de visión para aplicaciones empresariales e investigaciones.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de ML de nivel intermedio, ingenieros aplicados y equipos de producto que desean crear aplicaciones multimodales con modelos de Mistral, incluidos flujos de trabajo de OCR y comprensión de documentos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar los modelos de Mistral para tareas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de OCR e integrarlos con pipelines de PLN.
• Diseñar aplicaciones de comprensión de documentos para casos de uso empresarial.
• Desarrollar funcionalidades de búsqueda de visión-texto y UI asistida.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de programación.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines multimodales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinar.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y desarrolladores de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de NLP usando Python en Google Colab.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del procesamiento del lenguaje natural.
• Preprocesar y limpiar datos de texto para tareas de NLP.
• Realizar análisis de sentimiento utilizando las bibliotecas NLTK y SpaCy.
• Trabajar con datos de texto usando Google Colab para un desarrollo escalable y colaborativo.

La depuración y evaluación avanzada de modelos Ollama es un curso profundo centrado en diagnosticar, probar y medir el comportamiento del modelo al ejecutar despliegues locales o privados de Ollama.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA de nivel avanzado, profesionales de MLOps y expertos en QA que deseen garantizar la fiabilidad, fidelidad y preparación operativa de los modelos basados en Ollama en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Realizar una depuración sistemática de los modelos alojados en Ollama y reproducir modos de fallo de manera fiable.
• Diseñar y ejecutar pipelines de evaluación robustos con métricas cuantitativas y cualitativas.
• Implementar capacidades de observabilidad (registros, trazas, métricas) para monitorizar la salud del modelo y sus desviaciones.
• Automatizar pruebas, validación y verificaciones de regresión integradas en pipelines CI/CD.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de depuración utilizando despliegues de Ollama.
• Estudios de caso, sesiones grupales de resolución de problemas y talleres de automatización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a investigadores, analistas y trabajadores del conocimiento de nivel intermedio que desean aprovechar Claude IA para procesar grandes volúmenes de datos, sintetizar información y automatizar tareas de investigación.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude IA para revisiones literarias y síntesis de investigación.
• Resumir informes, artículos de investigación y documentos extensos.
• Extraer ideas clave y tendencias a partir de datos estructurados y no estructurados.
• Integrar Claude IA en flujos de trabajo de investigación y gestión del conocimiento.

Los modelos Devstral y Mistral son tecnologías de IA de código abierto diseñadas para un despliegue flexible, ajuste fino e integración escalable.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a ingenieros de ML y equipos de plataforma con nivel intermedio a avanzado, así como a ingenieros de investigación que deseen autoalojar, ajustar finamente y gobernar los modelos Mistral y Devstral en entornos de producción.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar entornos autoalojados para los modelos Mistral y Devstral.
• Aplicar técnicas de ajuste fino para mejorar el rendimiento en dominios específicos.
• Implementar control de versiones, monitoreo y gobernanza del ciclo de vida.
• Asegurar la seguridad, el cumplimiento normativo y el uso responsable de los modelos de código abierto.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos de autoalojamiento y ajuste fino.
• Implementación en laboratorio en vivo de pipelines de gobernanza y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

LangGraph permite el diseño de flujos de trabajo con estado y múltiples actores, impulsados por modelos de lenguaje grandes (LLM), ofreciendo un control preciso sobre las rutas de ejecución y la persistencia del estado. En el sector de la salud, estas capacidades son fundamentales para garantizar el cumplimiento normativo, la interoperabilidad y el desarrollo de sistemas de apoyo a la decisión que se alineen con los flujos de trabajo médicos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar soluciones de atención médica basadas en LangGraph, abordando los desafíos regulatorios, éticos y operativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector salud, pensando en el cumplimiento normativo y la auditabilidad.
• Integrar aplicaciones de LangGraph con ontologías y estándares médicos (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar las mejores prácticas para garantizar fiabilidad, trazabilidad y explicabilidad en entornos sensibles.
• Desplegar, monitorizar y validar aplicaciones de LangGraph en entornos de producción del sector salud.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos con casos reales.
• Práctica de implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM con estado y múltiples actores mediante grafos composibles, con estado persistente y control sobre la ejecución.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de plataformas de IA de nivel avanzado, DevOps para IA y arquitectos de ML que desean optimizar, depurar, monitorear y gestionar sistemas LangGraph de grado industrial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y optimizar topologías complejas de LangGraph para mejorar la velocidad, el coste y la escalabilidad.
• Fomentar la fiabilidad mediante reintentos, tiempos de espera, idempotencia y recuperación basada en puntos de control.
• Depurar y rastrear las ejecuciones del grafo, inspeccionar el estado y reproducir sistemáticamente los problemas de producción.
• Instrumentalizar los grafos con registros, métricas y trazas; desplegarlos en producción y monitorear SLA y costes.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre agentes conversacionales y aplicar LangChain en casos de uso reales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de LangChain y su aplicación en la construcción de agentes conversacionales.
• Desarrollar e implementar agentes conversacionales utilizando LangChain.
• Integrar agentes conversacionales con APIs y servicios externos.
• Aplicar técnicas de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para mejorar el rendimiento de los agentes conversacionales.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido, escritores y especialistas en marketing de nivel principiante a intermedio que deseen aprovechar Claude AI para la generación, edición y resumido de contenido con el fin de mejorar blogs, informes y materiales de marketing.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar Claude AI para la lluvia de ideas y expansión de conceptos de contenido.
• Mejorar la escritura mediante edición y corrección asistida por IA.
• Generar resúmenes para contenido de formato largo e informes.
• Automatizar la creación de textos publicitarios para diferentes plataformas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean realizar ajuste fino y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicarlos a dominios específicos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno eficiente para realizar ajuste fino de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA para mejorar su rendimiento, precisión y eficiencia.
• Desplegar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Mistral es una familia de modelos de lenguaje grandes de alto rendimiento, optimizada para su implementación en producción a escala con un enfoque en la eficiencia de costos.

Este taller práctico guiado por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de infraestructura avanzados, arquitectos de nube y líderes de MLOps que desean diseñar, implementar y optimizar arquitecturas basadas en Mistral para maximizar el rendimiento y minimizar los costos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Implementar patrones de implementación escalables para Mistral Medium 3.
• Aplicar estrategias de agrupamiento (batching), cuantización y servicio eficiente.
• Optimizar los costos de inferencia manteniendo el rendimiento.
• Diseñar topologías de servicio listas para producción, adaptadas a cargas de trabajo empresariales.

Formato del Curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Abundantes ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que desean automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extensivo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos usando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo utilizando LangChain.
• Crear chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
• Realizar análisis y procesamiento avanzado de datos con agentes de IA.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA local (on-premise).
• Asegurar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software e ingenieros de IA de nivel intermedio que deseen integrar Claude AI en sus aplicaciones, construir chatbots potenciados por IA y mejorar la funcionalidad del software mediante automatización impulsada por inteligencia artificial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar la API de Claude AI para integrar IA en aplicaciones.
• Desarrollar chatbots y asistentes virtuales impulsados por IA.
• Mejorar las aplicaciones con automatización y procesamiento del lenguaje natural (NLP) potenciados por IA.
• Optimizar y ajustar finamente los modelos de Claude AI para diferentes casos de uso.

LangGraph es un marco de orquestación basado en gráficos que permite flujos de trabajo condicionales y multietapa con LLM y herramientas, ideal para automatizar y personalizar canales de contenido.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de marketing y estrategas de contenido de nivel intermedio, así como a desarrolladores de automatización que desean implementar campañas de correo electrónico dinámicas con ramificaciones y canales de generación de contenido utilizando LangGraph.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de contenido y correos electrónicos estructurados en gráficos con lógica condicional.
• Integrar LLM, APIs y fuentes de datos para la personalización automatizada.
• Administrar el estado, la memoria y el contexto en campañas multietapa.
• Evaluar, monitorear y optimizar el rendimiento del flujo de trabajo y los resultados de entrega.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusiones grupales.
• Laboratorios prácticos para implementar flujos de trabajo de correos electrónicos y canales de contenido.
• Ejercicios basados en escenarios sobre personalización, segmentación y lógica de ramificación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Le Chat Enterprise es una solución privada de ChatOps que proporciona capacidades de IA conversacional seguras, personalizables y gobernadas para organizaciones, con soporte para RBAC, SSO, conectores e integraciones de aplicaciones empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de productos de nivel intermedio, líderes de TI, ingenieros de soluciones y equipos de seguridad/cumplimiento que deseen desplegar, configurar y gobernar Le Chat Enterprise en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y establecer Le Chat Enterprise para despliegues seguros.
• Habilitar RBAC, SSO y controles impulsados por el cumplimiento normativo.
• Integrar Le Chat con aplicaciones empresariales y almacenes de datos.
• Diseñar e implementar playbooks de gobernanza y administración para ChatOps.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que puedan interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs (Reliability Engineers de Sistemas) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo ágiles (agentic) para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y APIs.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen integrar Claude AI en sus flujos de trabajo diarios para mejorar la eficiencia y la automatización.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Claude AI para automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo.
• Mejorar la productividad personal y del equipo mediante la automatización impulsada por IA.
• Integrar Claude AI con las herramientas y plataformas empresariales existentes.
• Optimizar la toma de decisiones y la gestión de tareas basadas en IA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar, optimizar e integrar LLM utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar e implementar LLM mediante Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración con GPU para obtener velocidades de inferencia superiores.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Supervisar y mantener el rendimiento de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

LangGraph es un marco de trabajo para componer flujos de trabajo basados en LLM estructurados como grafos, que admiten ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio y equipos de producto que deseen combinar la lógica de grafos de LangGraph con bucles de agentes LLM para construir aplicaciones dinámicas y conscientes del contexto, como agentes de atención al cliente, árboles de decisión y sistemas de recuperación de información.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar flujos de trabajo basados en grafos que coordinen agentes LLM, herramientas y memoria.
• Implementar enrutamiento condicional, reintentos y mecanismos de respaldo para una ejecución robusta.
• Integrar recuperación, APIs y salidas estructuradas en los bucles de agentes.
• Evaluar, monitorear y endurecer el comportamiento de los agentes para garantizar fiabilidad y seguridad.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorridos por código en un entorno de prueba (sandbox).
• Ejercicios de diseño basados en escenarios y revisiones entre pares.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigido a científicos de datos de nivel intermedio, desarrolladores de IA y entusiastas de la inteligencia artificial que deseen utilizar LLM para realizar diversas tareas de PLN y crear contenido novedoso y diverso con diferentes propósitos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Establecer un entorno de desarrollo con LLM y herramientas esenciales.
• Ejecutar expertamente tareas de CLN e ILN utilizando LLM.
• Extraer, inferir y utilizar grafos de conocimiento de manera efectiva.
• Generar y gestionar diálogos usando LLM para aplicaciones conversacionales.
• Evaluar la calidad y diversidad del contenido generado por LLM e inteligencia artificial generativa.
• Aplicar principios éticos, asegurando equidad y un uso responsable de los LLM.

Esta capacitación en vivo con instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean mejorar sus proyectos de NLP mediante el ajuste efectivo de modelos lingüísticos preentrenados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del ajuste fino para tareas de NLP.
• Realizar el ajuste fino de modelos preentrenados como GPT, BERT y T5 para aplicaciones específicas de NLP.
• Optimizar hiperparámetros para mejorar el rendimiento del modelo.
• Evaluar e implementar modelos ajustados en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales principiantes, equipos de soporte al cliente y entusiastas de la tecnología que desean comprender los fundamentos de Claude AI y aprovecharla para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y casos de uso de Claude AI.
• Configurar e interactuar con Claude AI de manera efectiva.
• Automatizar flujos de trabajo empresariales mediante inteligencia artificial conversacional.
• Potenciar la interacción y el soporte al cliente utilizando soluciones impulsadas por IA.

LangGraph es un framework para construir aplicaciones LLM con estructura de grafo que admiten planificación, ramificación, uso de herramientas, memoria y ejecución controlable.

Esta formación impartida en vivo por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes, expertos en prompting y profesionales de datos que deseen diseñar y construir flujos de trabajo LLM multi-paso confiables mediante LangGraph.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos centrales de LangGraph (nodos, aristas, estado) y cuándo utilizarlos.
• Construir cadenas de prompts que se ramifiquen, invoquen herramientas y mantengan la memoria.
• Integrar recuperación de información y APIs externas en flujos de trabajo basados en grafos.
• Probar, depurar y evaluar aplicaciones LangGraph para garantizar su fiabilidad y seguridad.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y discusiones guiadas.
• Laboratorios dirigidos y recorridos por el código en un entorno sandbox.
• Ejercicios basados en escenarios sobre diseño, pruebas y evaluación.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Mistral Medium 3 es un modelo de lenguaje grande multimodal de alto rendimiento, diseñado para su implementación en entornos empresariales bajo estándares de producción.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA/ML de nivel intermedio a avanzado, arquitectos de plataformas y equipos de MLOps que deseen implementar, optimizar y asegurar Mistral Medium 3 para casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Mistral Medium 3 utilizando opciones mediante API o autoalojamiento.
• Optimizar el rendimiento y los costos de inferencia.
• Implementar casos de uso multimodal con Mistral Medium 3.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento para entornos empresariales.

Formato del curso

• Clases interactivas y debates.
• Numerosos ejercicios y práctica constante.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizar los detalles.

Esta capacitación en vivo con instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus computadoras locales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLM mediante Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.

Al explorar los fundamentos de la inteligencia artificial, se revela cómo la tecnología inteligente transforma la estrategia digital, la automatización y la toma de decisiones en todas las operaciones empresariales. Se examinan conceptos fundamentales que abarcan la historia de la IA, marcos para la resolución de problemas, representación del conocimiento, razonamiento con incertidumbre y paradigmas de aprendizaje automático, junto con comunicación, percepción y acción autónoma. Guía a ejecutivos y arquitectos para evaluar oportunidades de transformación impulsadas por la IA, analizar tendencias emergentes en tecnología e integrar soluciones prácticas e inteligentes que aceleren la agilidad empresarial.

Este programa de formación de dos pasos está diseñado para equipos de entrega de software que deseen integrar flujos de trabajo de ingeniería asistida por IA en sus actividades diarias utilizando Claude Code.

La formación en inteligencia artificial abarca análisis de datos, IA distribuida y procesamiento del lenguaje natural (PLN), con el objetivo de proporcionar a los desarrolladores y científicos de datos las tecnologías aplicadas para construir sistemas inteligentes a gran escala. El contenido del curso incluye aprendizaje automático distribuido, Apache Spark MLlib y los principios centrales de la predicción basada en MapReduce; además, explora en profundidad técnicas prácticas de motores de recomendación, clasificación de texto, análisis semántico mediante Word2Vec y arquitecturas RNN-LSTM. Este curso ayuda a los profesionales a desplegar canales de inteligencia artificial listos para entornos de producción, transformando datos originales en capacidades automatizadas de toma de decisiones.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México, está orientada a usuarios principiantes que desean utilizar Claude para optimizar la productividad administrativa y agilizar tareas corporativas mediante Inteligencia Artificial generativa. Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA generativa y cómo funciona Claude.
• Diseñar prompts efectivos para tareas administrativas y corporativas.
• Redactar y mejorar documentos, correos y reportes con ayuda de IA.
• Organizar tareas y optimizar actividades diarias.
• Utilizar Claude como apoyo para análisis básico de información y hojas de cálculo.
• Aplicar buenas prácticas de seguridad y validación del contenido generado por IA.

Claude Code no es una herramienta de autocompletado de código; es un agente de desarrollo nativo de terminal que lee tu base de código, planea cambios en múltiples pasos, ejecuta pruebas y dirige tareas desde una única instrucción hasta obtener un resultado funcional. Este taller de un día ofrece a los participantes experiencia práctica estructurada: configurar Claude Code para proyectos reales, redactar delegaciones que produzcan resultados revisables, usar CLAUDE.md como memoria persistente del proyecto y conectar herramientas internas mediante el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP).

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software y equipos de ingeniería que desean utilizar Claude Code para acelerar los ciclos de desarrollo, mejorar la calidad del código y automatizar tareas de programación repetitivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Claude Code, editar repositorios de código multicapas con lenguaje natural, aprovechar los modos de aprobación e integrarse con Git y CI/CD.

El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) transforma el texto sin procesar en inteligencia accionable, permitiendo que las máquinas comprendan la comunicación humana. Explora técnicas fundamentales que abarcan el análisis de corpus, el análisis sintáctico de estructuras de oraciones, las tuberías de preprocesamiento de texto y la reducción de dimensionalidad mediante métodos de SVD y NMF. Guía a los participantes por implementaciones prácticas de agrupación de documentos, modelado de temas, análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nominales y Asignación Dirichlet Latente (LDA) utilizando Python. Capacita a los profesionales para construir sistemas inteligentes de análisis de texto para la clasificación automatizada de contenido y la búsqueda.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPUs y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo a las organizaciones autoalojar LLMs como Llama, Mistral y Qwen sin enviar instrucciones o datos a OpenAI, Anthropic o Google.