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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a Claude para Flujos de Trabajo de Datos

  • Comprensión de las capacidades de Claude para analítica
  • Fundamentos de indicaciones para tareas estructuradas de datos
  • Trabajo con preguntas de negocios e indicaciones analíticas

Análisis Exploratorio de Datos con Claude

  • Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural
  • Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
  • Identificación de conocimientos e anomalías potenciales

Uso de Claude para la Generación de SQL

  • Redacción de consultas mediante instrucciones conversacionales
  • Explicación de la lógica de consultas y enfoques de optimización
  • Traducción de preguntas de negocios a SQL

Planificación de Paneles de Control y Diseño de Requisitos de BI

  • Esquema de paneles de control y diseños visuales con Claude
  • Definición de KPIs y modelos de datos usando razonamiento asistido por IA
  • Generación de especificaciones para equipos de BI y reportes

Interpretación de Resultados de BI con Claude

  • Descripción de gráficos, métricas y paneles de control
  • Extracción de conocimientos a partir de datos visuales
  • Producción de narrativas y resúmenes listos para el negocio

Automatización y Aceleración de Flujos de Trabajo de BI

  • Indicaciones basadas en plantillas para tareas de reporte recurrentes
  • Generación de documentación para procesos de BI
  • Uso de Claude como copiloto para la toma de decisiones analíticas

Integración de Claude con Herramientas de BI y Datos

  • Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de BI
  • Estructuración de entradas de datos para una calidad óptima de salida de IA
  • Gestión de consideraciones de privacidad, seguridad y cumplimiento

Razonamiento Avanzado para Decisiones de Negocio

  • Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto
  • Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados
  • Combinación del juicio humano con el razonamiento apoyado por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos básicos de datos
  • Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de BI
  • Conocimiento en la interpretación de gráficos e informes

Público Objetivo

  • Analistas de negocios
  • Analistas de datos
  • Especialistas en BI

Número de participantes


Precio por participante

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