Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a Claude para flujos de trabajo con datos
- Comprensión de las capacidades de Claude para análisis
- Fundamentos de la formulación de instrucciones (prompting) para tareas con datos estructurados
- Trabajo con preguntas empresariales e instrucciones analíticas
Análisis exploratorio de datos con Claude
- Limpieza y preparación de conjuntos de datos mediante lenguaje natural
- Resumen de patrones, tendencias y distribuciones
- Identificación de insights y anomalías potenciales
Uso de Claude para la generación de SQL
- Redacción de consultas mediante instrucciones conversacionales
- Explicación de la lógica de las consultas y enfoques de optimización
- Traducción de preguntas empresariales a lenguaje SQL
Planificación de cuadros de mando y diseño de requisitos de inteligencia de negocios
- Esquematización de cuadros de mando y diseños visuales con Claude
- Definición de KPI y modelos de datos mediante razonamiento asistido por IA
- Generación de especificaciones para los equipos de inteligencia de negocios y reportes
Interpretación de salidas de inteligencia de negocios con Claude
- Descripción de gráficos, métricas y cuadros de mando
- Extracción de insights a partir de datos visuales
- Producción de narrativas y resúmenes listos para el ámbito empresarial
Automatización y aceleración de flujos de trabajo de inteligencia de negocios
- Plantillas de instrucciones para tareas recurrentes de reportes
- Generación de documentación para procesos de inteligencia de negocios
- Uso de Claude como copiloto en la toma de decisiones analíticas
Integración de Claude con herramientas de inteligencia de negocios y datos
- Uso de Claude junto con hojas de cálculo y plataformas de inteligencia de negocios
- Estructuración de entradas de datos para optimizar la calidad de las salidas de IA
- Gestión de consideraciones sobre privacidad, seguridad y cumplimiento normativo
Razonamiento avanzado para decisiones empresariales
- Modelado de escenarios y evaluaciones de impacto
- Evaluación de opciones con marcos de decisión estructurados
- Combinación del juicio humano con razonamiento apoyado por IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos básicos de datos
- Experiencia con hojas de cálculo o herramientas de inteligencia de negocios
- Familiaridad con la interpretación de gráficos e informes
Público objetivo
- Analistas empresariales
- Analistas de datos
- Especialistas en inteligencia de negocios
14 Horas