Temario del curso
Día 1 | Comprensión de las herramientas y primer desarrollo
Módulo 1 | Cómo funcionan realmente las herramientas de codificación con IA
Temas cubiertos:
• Comprensión de las ventanas de contexto y sus limitaciones
• El estado sin conexión (statelessness) y cómo los modelos de IA retienen información durante una sesión
• El flujo de trabajo Planificar → Ejecutar → Revisar
• Qué hacen bien las herramientas de codificación con IA y en qué áreas tienen dificultades
• Mejores prácticas para colaborar efectivamente con asistentes de IA
Módulo 2 | El panorama de la codificación con IA
Temas cubiertos:
• Resumen del ecosistema actual de codificación con IA
• Comprensión de las diferencias entre herramientas como Cursor, GitHub Copilot y Claude Code
• Selección del modelo y la herramienta adecuados para distintas tareas
• Fortalezas y limitaciones de varios asistentes de codificación
• Recomendaciones prácticas para la adopción de herramientas dentro de equipos de desarrollo
Módulo 3 | Anatomía de un prompt
Temas cubiertos:
• Los componentes clave de un prompt efectivo
• Proporcionar contexto y definir la tarea con claridad
• Especificar formatos de salida y restricciones
• Marcos y plantillas comunes de prompting
• Técnicas para mejorar la calidad y coherencia de los prompts
Módulo 4 | Primera codificación: Crear desde cero
Temas cubiertos:
• Creación de un proyecto desde una carpeta vacía
• Generación de la estructura inicial y el esquema de la aplicación
• Gestión de dependencias y configuración del proyecto
‣ Mejora iterativa del código generado
• Pruebas y refinamiento de la solución final
Día 2 | Bases de código existentes, personalización y revisión
Módulo 5 | Trabajo en una base de código
Temas cubiertos:
• Navegación y comprensión de una base de código desconocida
• Consulta y análisis de proyectos existentes mediante herramientas de IA
• Mapeo de la estructura de la aplicación y sus dependencias
• Generación de documentación y resúmenes técnicos
• Aceleración de la incorporación a proyectos existentes
Módulo 6 | Tareas cotidianas: Corrección, nuevas funcionalidades y pruebas
Temas cubiertos:
• Uso de herramientas de IA para investigar y corregir errores
• Implementación de nuevas funcionalidades y mejoras
• Redacción y mejora de pruebas automatizadas
• Validación del código y los cambios generados por la IA
• Incremento de la productividad en tareas diarias de desarrollo
Módulo 7 | Personalización: ¿Qué es?
Temas cubiertos:
• Comprensión de las reglas del proyecto y los archivos de configuración
• Introducción a AGENTS.md y al concepto de memoria del proyecto
• Dónde y cuándo aplican los mecanismos de personalización
• Mejores prácticas para configurar asistentes de IA
• Resumen de enfoques avanzados de implementación
Módulo 8 | Límites, riesgos y juicio crítico
Temas cubiertos:
• Revisión y validación del código generado por IA
• Comprensión de los modos de fallo comunes y las limitaciones
• Reconocimiento de inyección de prompts y riesgos de seguridad
• Decisión sobre qué trabajo puede delegarse a la IA
• Aplicación del juicio humano y mantenimiento de la responsabilidad en el desarrollo de software
Requerimientos
No se requiere experiencia previa en programación ni en el uso de herramientas de IA.
Es útil tener conocimientos básicos de código o de Git.
Cuenta con licencia (Claude Code / Cursor / Copilot)
Público objetivo:
Personas nuevas en el desarrollo asistido por IA, incluyendo no programadores y programadores ocasionales, así como roles técnicos relacionados con QA, datos, producto u operaciones. No se presume conocimiento previo de desarrollo.
Reseñas (2)
Usando Claude Code de manera más eficiente
Virgil Trif - Frequentis
Curso - Claude Code: Agentic AI Development · 1-Day
Traducción Automática
"Aprendí el potencial de la herramienta y adquirí las habilidades necesarias para empezar a usarla en mi trabajo de inmediato"
Angelo Moro
Curso - Claude AI for Developers: Building AI-Powered Applications
Traducción Automática
