Cursos de Google AI en San Pedro Garza García

Nano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje grande (LLM) ligero, diseñado para un uso eficiente, de bajo costo y en el mundo real, entre dispositivos y entornos empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender cómo desplegar LLM ligeros para aplicaciones prácticas, en el dispositivo y con eficiencia de costos.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos clave detrás de los LLM ligeros y Nano Banana.
• Identificar casos de uso adecuados para el despliegue de IA en dispositivos y de bajo costo.
• Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios empresariales y de TI.
• Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor respaldadas por diálogo interactivo.
• Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
• Exploración práctica de las capacidades de los LLM ligeros.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones personalizadas de esta formación, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un marco de inteligencia artificial ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Esta formación práctica dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante e intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las APIs de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserva la privacidad.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y debates colaborativos.
• Ejercicios de codificación prácticos para reforzar los conceptos básicos.
• Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones adaptadas a sus necesidades, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Nano Banana es un marco de IA para dispositivos móviles diseñado para ejecutar modelos localmente, manteniendo al mismo tiempo una estricta privacidad y el cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen implementar características de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana en entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes con las normativas.
• Aplicar técnicas que mejoran la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA en dispositivos móviles.

Formato del curso

• Instrucción guiada apoyada por discusión y preguntas y respuestas (Q&A).
• Ejercicios prácticos que involucran escenarios de IA en dispositivos móviles enfocados en la privacidad.
• Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.

Opciones de personalización del curso

• Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectoriales, comuníquese con nosotros para personalizar este programa.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, facilitando su despliegue eficiente en dispositivos locales y entornos edge.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos edge utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos edge.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y consumo de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA en edge.
• Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas para su organización, por favor contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.

Nano Banana es un modelo especializado, optimizado para una ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos móviles.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por IA mediante Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar mediciones de rendimiento y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas hands-on en un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema basado en inteligencia artificial que potencia Google Search y la productividad laboral mediante AI Mode.

Esta formación presencial o en línea, impartida por instructores, está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de trabajo del conocimiento.

A lo largo de esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en AI Mode para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights.
• Integrar las características de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar buenas prácticas para un uso responsable y fiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para desarrollar habilidades de forma aplicada.
• Aplicaciones reales utilizando casos de trabajo con búsqueda en vivo y productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada a tus flujos de trabajo, contáctanos para discutir las opciones de personalización.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal que incorpora salvaguardas mejoradas, características de gobernanza y resiliencia frente a manipulaciones adversarias.

Esta formación en vivo y guiada por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar despliegues seguros, responsables y alineados con las políticas de Gemini 3.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Aplicar las funciones de seguridad de Gemini 3 para reducir los riesgos de uso indebido.
• Implementar marcos de gobernanza alineados con las políticas organizacionales.
• Fortalecer los sistemas frente a inyecciones de prompts y entradas adversarias.
• Evaluar los despliegues en cuanto al cumplimiento normativo y la integridad operativa.

Formato del curso

• Instrucción guiada con ejemplos de seguridad del mundo real.
• Talleres prácticos centrados en gobernanza y prompts seguros.
• Ejercicios prácticos utilizando entornos de prueba controlados.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden agregar escenarios de gobernanza personalizados o laboratorios centrados en la seguridad bajo solicitud.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar tuberías (pipelines) de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y multietapa.
• Integrar capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos profundos específicos del dominio bajo solicitud.

Gemini 3 es una plataforma de inteligencia artificial multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia cruzada de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Integrar los puntos de conexión multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, video y texto en pipelines unificados.
• Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales en términos de rendimiento, precisión y usabilidad.

Formato del curso

• Conferencias guiadas con demostraciones.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o capacitación basada en proyectos a medida, contáctenos para coordinarlo.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones por expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos por dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Vertex AI ofrece opciones de integración optimizadas para incrustar modelos de Gemini directamente en aplicaciones móviles y web mediante Firebase y SDKs. Esto permite a desarrolladores y equipos de producto ofrecer funciones potenciadas por IA a nivel de la aplicación, como asistentes inteligentes, manejo de entradas multimodales y experiencias personalizadas.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen integrar las capacidades de Gemini de Vertex AI en sus aplicaciones utilizando Firebase y SDKs relacionados.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar Firebase y los SDKs para la integración con Vertex AI.
• Incrustar funciones impulsadas por Gemini en aplicaciones móviles y web.
• Manejar entradas multimodales como texto, imágenes y audio en las aplicaciones cliente.
• Implementar y monitorear funciones de IA en aplicaciones de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con Firebase y SDKs de Vertex AI.
• Ejercicios basados en proyectos para funciones de IA a nivel de aplicación.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para realizar razonamientos a través de texto, imágenes e inputs estructurados, con el fin de apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes tendrán las competencias necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en flujos de planificación y toma de decisiones empresariales.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante técnicas de prompt engineering (ingeniería de instrucciones) y refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Vertex AI ofrece herramientas listas para uso empresarial que permiten gestionar todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo observabilidad, cumplimiento y excelencia operativa. Con monitoreo en tiempo real, controles de residencia de datos, técnicas de fundamentación (grounding) y evaluación integrada de IA generativa, Vertex AI está diseñado para satisfacer las exigencias de sistemas de IA de nivel industrial.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen implementar, monitorear y gobernar modelos de Vertex AI en entornos empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar pipelines de MLOps utilizando Vertex AI.
• Monitorear y observar modelos con insights en tiempo real.
• Aplicar técnicas de fundamentación (grounding) y herramientas de evaluación para modelos de IA generativa.
• Implementar estrategias de cumplimiento y gobernanza, incluidos los controles de residencia de datos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de Vertex AI de nivel empresarial.
• Estudios de caso y escenarios centrados en el cumplimiento normativo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con un nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Elaborar indicaciones más efectivas y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la generación de ideas, planificación y organización eficiente.

Vertex AI ofrece potentes herramientas para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran texto, audio e imágenes en una sola canalización. Con el soporte de ventanas de contexto largo y parámetros de la API de Gemini, permite aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodal en Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos de Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar canalizaciones que integren análisis de texto, audio e imágenes.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de última generación que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta capacitación en vivo, con instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aplicar conceptos de IA de manera práctica mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y herramientas relacionadas de manera efectiva.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA que utilicen entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en pequeños grupos para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas con Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Google AI Studio es una plataforma diseñada para crear, probar e implementar flujos de trabajo y aplicaciones impulsados por inteligencia artificial.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean agilizar y optimizar sus flujos de trabajo de IA utilizando Google AI Studio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes contarán con las habilidades necesarias para:

• Diseñar flujos de trabajo de IA eficientes mediante Google AI Studio.
• Integrar modelos y APIs en canales automatizados.
• Optimizar las prácticas de rendimiento, pruebas y monitoreo.
• Aplicar las mejores prácticas para operaciones de IA seguras y escalables.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas con demostraciones prácticas.
• Práctica basada en escenarios y ejercicios del mundo real.
• Configuración práctica y diseño de flujos de trabajo en un entorno de laboratorio.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar este curso a herramientas, flujos de trabajo o casos de uso específicos, contáctanos para personalizar la capacitación.

Vertex AI Agent Builder es un entorno sin código o con bajo código para crear agentes fundamentados que combinan modelos generativos con generación aumentada por recuperación (RAG), permitiendo a los equipos construir rápidamente agentes que utilizan datos empresariales y búsqueda para ofrecer respuestas precisas y conscientes del contexto.

Este curso en vivo impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar, configurar e implementar agentes inteligentes mediante el uso de Vertex AI Agent Builder y patrones RAG.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de agentes fundamentados utilizando Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG con búsqueda y almacenes vectoriales.
• Integrar fuentes de datos empresariales de forma segura para la recuperación de información.
• Evaluuar e iterar el comportamiento del agente mediante pruebas y métricas.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Talleres prácticos con componentes de Vertex AI Agent Builder y RAG.
• Ejercicios basados en proyectos para construir y refinar agentes.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Vertex AI ofrece herramientas avanzadas para realizar ajuste fino (fine-tuning) de modelos grandes y gestionar prompts, lo que permite a desarrolladores y equipos de datos optimizar la precisión del modelo, agilizar los flujos de trabajo iterativos y garantizar un rigor evaluativo mediante bibliotecas y servicios integrados.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen mejorar el rendimiento y la confiabilidad de sus aplicaciones de IA generativa utilizando ajuste supervisado, versionado de prompts y servicios de evaluación en Vertex AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Aplicar técnicas de ajuste supervisado a los modelos Gemini en Vertex AI.
• Implementar flujos de trabajo de gestión de prompts que incluyan versionado y pruebas.
• Aprovechar las bibliotecas de evaluación para realizar análisis comparativos y optimizar el rendimiento de la IA.
• Desplegar y monitorear modelos mejorados en entornos de producción.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con herramientas de ajuste fino y gestión de prompts en Vertex AI.
• Estudios de caso sobre la optimización de modelos empresariales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

Esta formación en directo con instructores en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas de análisis de datos complejas de forma más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa (insights).
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente los conocimientos derivados de los datos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a gestores de TI, desarrolladores de aplicaciones empresariales e integradores de sistemas de nivel intermedio que deseen integrar las capacidades de Google AI Studio con sus aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y capacidades clave de Google AI Studio para la integración empresarial.
• Explorar y conectar AI Studio con aplicaciones empresariales a través de API.
• Personalizar modelos de IA para casos de uso empresarial específicos.
• Configurar flujos de trabajo que integren predicciones de IA en los procesos empresariales.
• Implementar información y automatización impulsada por IA dentro de aplicaciones empresariales.
• Solucionar problemas y optimizar las integraciones para garantizar escalabilidad y eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información basada en IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.

Vertex AI ofrece una plataforma unificada para medios generativos, con modelos como Veo para video, Imagen para generación de imágenes, Chirp para voz y Lyria para música. Estas capacidades permiten crear flujos de trabajo listos para producción en casos de uso creativos, de marketing e empresariales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar la IA generativa para crear y desplegar contenido multimedia utilizando Vertex AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar imágenes, videos, audio y música mediante la suite de modelos de Vertex AI.
• Integrar medios generativos en flujos de trabajo de marketing y producto.
• Optimizar los prompts y ajustar los resultados para mejorar la calidad y la coherencia de la marca.
• Desplegar soluciones generativas listas para producción en entornos empresariales.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos con modelos de medios generativos de Vertex AI.
• Casos de estudio reales y laboratorios de proyectos creativos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que desean utilizar Google AI Studio para desarrollar, optimizar e implementar soluciones de vanguardia en inteligencia artificial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Navegar por la interfaz de Google AI Studio y comprender sus componentes principales.
• Preparar datos para proyectos de IA utilizando las herramientas integradas de Google AI Studio.
• Entrenar, evaluar y ajustar modelos de aprendizaje automático mediante AutoML y funciones de entrenamiento personalizado.
• Implementar modelos de IA como servicios escalables y listos para producción.
• Integrar las API de Google AI en aplicaciones para ampliar sus capacidades de IA.
• Aprovechar las herramientas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) para prácticas transparentes y éticas.
• Supervisar y optimizar los modelos de IA para garantizar su rendimiento y fiabilidad.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigido a participantes de nivel intermedio que deseen explorar la automatización de flujos de trabajo con Google AI Studio, aprovechando sus herramientas para crear, optimizar y gestionar procesos automatizados eficientes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características principales de Google AI Studio para la automatización de flujos de trabajo.
• Configurar e integrar Google AI Studio con otras herramientas.
• Diseñar y ejecutar flujos de trabajo impulsados por IA.
• Implementar lógica condicional para una automatización más inteligente.
• Supervisar y optimizar los flujos de trabajo automatizados para mejorar la eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio, científicos de datos y profesionales tecnológicos que desean aprovechar Google Vertex AI para crear e implementar modelos de IA personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las capacidades y características de Google Vertex AI.
• Configurar y preparar el entorno de Google Vertex AI.
• Desarrollar y entrenar modelos de IA personalizados utilizando Vertex AI.
• Implementar y gestionar modelos de IA en Google Cloud Platform.
• Utilizar las herramientas de Vertex AI para monitorear y optimizar el rendimiento del modelo.
• Aplicar las mejores prácticas para el desarrollo e implementación de modelos de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en vivo con instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en San Pedro Garza García (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos principiantes, usuarios empresariales y gestores de productos que deseen aprender los fundamentos para construir y utilizar modelos de IA con el mínimo uso de código mediante Google AI Studio.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y los conceptos de aprendizaje automático.
• Navegar y utilizar la interfaz y las herramientas de Google AI Studio.
• Crear modelos de IA utilizando plantillas predefinidas y conjuntos de datos.
• Entrenar y evaluar modelos mediante flujos de trabajo fáciles de seguir.
• Desplegar modelos de IA para aplicaciones del mundo real.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software de nivel principiante a intermedio, así como a cualquier persona interesada en aprender a usar Vertex AI para realizar y completar actividades de aprendizaje automático.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo funciona Vertex AI y utilizarlo como plataforma de aprendizaje automático.
• Conocer los conceptos fundamentales de aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Saber cómo entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando Vertex AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores, ingenieros de nube y equipos técnicos de productos de nivel principiante, intermedio y avanzado que deseen utilizar las herramientas de IA generativa de Google Cloud para construir y evaluar aplicaciones de IA prácticas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de comprender los servicios de IA generativa de Google Cloud, crear prompts y flujos de trabajo, construir aplicaciones simples con Vertex AI y aplicar prácticas de IA responsable.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores y técnicos principiantes / intermedios / avanzados que deseen usar Google Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, utilizar herramientas y trabajar con datos comerciales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: explicar conceptos de agentes de IA, construir agentes con Vertex AI, conectar agentes a herramientas y datos externos, y desplegar agentes para casos de uso empresarial.