IA con privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana
Nano Banana es un marco de IA en el dispositivo diseñado para ejecutar modelos localmente manteniendo un estricto cumplimiento de la privacidad y las regulaciones.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen implementar funciones de IA con enfoque en la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana para entornos regulados o sensibles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Desarrollar aplicaciones móviles que procesen datos de forma privada en el dispositivo.
- Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes con las regulaciones.
- Aplicar técnicas de refuerzo de privacidad, como el anonimato y el procesamiento seguro.
- Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA móvil.
Formato del Curso
- Instrucción guiada respaldada por discusiones y preguntas y respuestas.
- Ejercicios prácticos que involucran escenarios de IA móvil centrados en la privacidad.
- Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.
Opciones de Personalización del Curso
- Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento específicos del sector, contáctenos para personalizar este programa.
Temario del curso
Introducción a la IA con enfoque en la privacidad
- Principios fundamentales de la privacidad de los datos en las aplicaciones móviles.
- Impulsores regulatorios para la IA en el dispositivo.
- Beneficios y limitaciones del procesamiento local.
Comprensión de Nano Banana para la privacidad en el dispositivo
- Arquitectura del modelo Nano Banana.
- Propiedades de seguridad y rutas de ejecución local.
- Plataformas compatibles y patrones de integración móvil.
Técnicas de gestión de datos y procesamiento local
- Recopilación y almacenamiento seguro de datos sensibles en el dispositivo.
- Minimización de la exposición de datos mediante la inferencia local.
- Estrategias de anonimización y seudonimización.
Implementación de funciones de IA con enfoque en la privacidad
- Creación de funciones impulsadas por IA sin transmitir datos del usuario.
- Diseño de flujos de trabajo listos para el sector de la salud, las finanzas o el cumplimiento normativo.
- Asegurar el aislamiento de datos entre los componentes de la aplicación.
Consideraciones de seguridad para modelos en el dispositivo
- Protección de modelos contra la extracción o alteración.
- Aislamiento seguro en sandboxes y gestión de permisos.
- Modelado de amenazas para sistemas de IA móvil.
Cumplimiento normativo y alineación regulatoria
- Comprensión del RGPD, HIPAA e implicaciones del sector financiero.
- Documentación de los enfoques de privacidad por diseño (privacy-by-design).
- Mantenimiento de la audibilidad sin comprometer los datos del usuario.
Pruebas y validación de garantías de privacidad
- Pruebas de flujos de trabajo para detectar fugas de datos no deseadas.
- Evaluación del equilibrio entre precisión y privacidad.
- Validación continua a través de las actualizaciones de la aplicación.
Implementación y mantenimiento de aplicaciones de IA centradas en la privacidad
- Gestión de actualizaciones de modelos en el dispositivo.
- Monitoreo del rendimiento y el cumplimiento normativo a lo largo del tiempo.
- Preparación de las aplicaciones para adaptarse a las regulaciones en evolución.
Resumen y siguientes pasos
Requerimientos
- Un conocimiento del desarrollo móvil o de aplicaciones.
- Experiencia con Python, Kotlin o Swift.
- Conocimientos básicos sobre conceptos de IA o aprendizaje automático.
Público Objetivo
- Equipos empresariales.
- Oficiales de cumplimiento.
- Desarrolladores que crean aplicaciones sensibles.
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
IA con privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana - Reserva
IA con privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana - Consulta
IA con privacidad en dispositivos móviles con Nano Banana - Solicitud de consultoría
Reseñas (1)
Flujo, vibra y tema en la presentación
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Curso - Google Gemini AI for Data Analysis
Traducción Automática
Próximos cursos
Cursos Relacionados
Desarrollo Agéntico con Gemini 3 y Google Antigravity
21 HorasGoogle Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para crear agentes autónomos capaces de planificar, razonar, escribir código y ejecutar acciones mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.
Esta capacitación en vivo, dirigida por instructores (en línea o presencial), está orientada a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:
- Crear flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
- Desarrollar agentes en Antigravity capaces de analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
- Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
- Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.
Formato del Curso
- Demostraciones de expertos combinadas con discusiones interactivas.
- Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
- Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas de nube de soporte.
Opciones de Personalización del Curso
- Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos del dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa a sus necesidades.
Desarrollo de aplicaciones de IA en el dispositivo con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un modelo especializado, optimizado para una ejecución rápida y eficiente de IA en el dispositivo.
Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial), está destinada a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por IA utilizando Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.
Al finalizar este programa, los asistentes deberán ser capaces de:
- Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
- Optimizar las cargas de trabajo de IA para el rendimiento y la eficiencia energética.
- Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
- Solucionar problemas, realizar pruebas de rendimiento (benchmarking) y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas por el instructor y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos centrados en casos de uso del mundo real.
- Desarrollo y pruebas prácticas en un entorno móvil en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Si requiere una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
Optimización de modelos de IA para despliegue en el borde con Nano Banana
14 HorasNano Banana es un marco de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos para un despliegue eficiente en dispositivos y entornos de borde.
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir y desplegar modelos de IA para entornos de borde utilizando Nano Banana.
Al concluir el programa, los participantes podrán:
- Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
- Acelerar el rendimiento de inferencia para dispositivos de borde.
- Convertir y desplegar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
- Evaluar los equilibrios entre precisión, latencia y uso de recursos.
Formato del curso
- Sesiones técnicas dirigidas por el instructor y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios reales de IA en el borde.
- Implementación práctica en un entorno en vivo configurado.
Opciones de personalización del curso
- Para contenido a la medida o adaptaciones específicas de la organización, comuníquese para coordinar una versión personalizada de este curso.
Dominando el modo Deep-Think: Razonamiento avanzado con Gemini 3
14 HorasGemini 3 es un sistema avanzado de IA multimodal diseñado para soportar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen aprovechar el modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.
Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:
- Aplicar el modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
- Diseñar flujos de trabajo de razonamiento que incorporen el análisis de contexto largo.
- Optimizar indicaciones (prompts) para tareas de razonamiento iterativo y de múltiples pasos.
- Integrar las capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.
Formato del curso
- Presentaciones a cargo de expertos con ejemplos reales.
- Prácticas de razonamiento y ejercicios estructurados.
- Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden coordinar sesiones personalizadas o proyectos específicos de razonamiento profundo según el dominio, previa solicitud.
Gemini 3 para empresas: razonamiento, planificación y flujos de trabajo multimodales
14 HorasGemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para realizar razonamientos sobre texto, imágenes y entradas estructuradas, con el objetivo de respaldar flujos de trabajo empresariales complejos.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones de su empresa) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen construir flujos de trabajo basados en el razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 en entornos empresariales.
Al completar este curso, los participantes contarán con las habilidades para:
- Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en flujos de planificación y toma de decisiones empresariales.
- Diseñar procesos multimodales que incorporen texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
- Desarrollar flujos de trabajo de negocio utilizando las herramientas de AI Studio y Vertex AI.
- Optimizar las salidas mediante ingeniería de prompts y técnicas de refinamiento iterativo.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas respaldadas por explicaciones de expertos.
- Ejercicios prácticos centrados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
- Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.
Opciones de personalización del curso
- Si su organización requiere escenarios de flujo de trabajo personalizados o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la capacitación.
Géminis 3 en la búsqueda de Google y el trabajo del conocimiento: uso del modo IA para la productividad
14 HorasGemini 3 es un sistema impulsado por inteligencia artificial que mejora la búsqueda en Google y la productividad en el entorno laboral a través del Modo IA.
Esta capacitación en vivo con instrucción docente (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel básico que desean aprovechar Gemini 3 para optimizar la investigación, la planificación, el análisis y el trabajo diario de conocimiento.
A lo largo de esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Utilizar Gemini 3 en Modo IA para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
- Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer información valiosa.
- Integrar las funciones de Gemini 3 en las tareas diarias de productividad.
- Adoptar las mejores prácticas para un uso responsable y confiable de las herramientas de IA.
Formato del curso
- Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
- Ejercicios prácticos estructurados para el desarrollo de habilidades.
- Aplicaciones del mundo real utilizando escenarios de búsqueda en vivo y de productividad.
Opciones de personalización del curso
- Para una capacitación a la medida adaptada a sus flujos de trabajo, contáctenos para discutir las opciones de personalización.
Introducción a Google Gemini AI
14 HorasEsta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
- Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
- Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
- Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.
Google Gemini AI para la Creación de Contenido
14 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
- Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
- Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
- Implementar estrategias de SEO utilizando información basada en IA.
- Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.
Google Gemini AI para un Servicio al Cliente Transformador
14 HorasEsta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
- Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
- Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
- Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
- Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.
Google Gemini AI para Análisis de Datos
21 HorasEsta formación en directo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas de análisis de datos complejas de forma más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
- Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
- Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
- Analizar patrones de datos y extraer información valiosa (insights).
- Crear visualizaciones de datos impactantes.
- Comunicar eficazmente los conocimientos derivados de los datos.
Inicio con Google Gemini AI
14 HorasGoogle Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de última generación que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.
Esta capacitación en vivo, con instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aplicar conceptos de IA de manera práctica mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos utilizando Google Gemini AI.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Configurar y utilizar Google Gemini AI y herramientas relacionadas de manera efectiva.
- Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA que utilicen entradas de texto e imagen.
- Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
- Colaborar en pequeños grupos para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.
Formato del curso
- Lección interactiva y discusión guiada.
- Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
- Tareas prácticas con Google Gemini AI y NotebookLM.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
Gemini AI Intermedio para Profesionales del Sector Público
16 HorasEsta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con un nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Elaborar indicaciones más efectivas y personalizadas para casos de uso específicos.
- Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
- Resumir y comparar información compleja con precisión.
- Utilizar Gemini para la generación de ideas, planificación y organización eficiente.
Introducción a Nano Banana: LLMs ligeros para aplicaciones del mundo real
7 HorasNano Banana es un marco de trabajo de modelos de lenguaje de gran tamaño ligeros, diseñado para un uso eficiente y de bajo costo en el mundo real, abarcando dispositivos y entornos empresariales.
Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o en persona) está dirigida a profesionales de nivel inicial que desean comprender cómo los LLMs ligeros pueden implementarse para aplicaciones prácticas, en dispositivo y de costo eficiente.
Al finalizar este curso, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos fundamentales detrás de los LLMs ligeros y Nano Banana.
- Identificar casos de uso adecuados para la implementación de IA en dispositivos y de bajo costo.
- Evaluar las capacidades de Nano Banana para escenarios empresariales y de TI.
- Tomar decisiones informadas sobre las vías de integración en su organización.
Formato del Curso
- Explicaciones del instructor respaldadas por diálogos interactivos.
- Ejercicios prácticos para reforzar los conceptos clave.
- Exploración práctica de las capacidades de los LLMs ligeros.
Opciones de Personalización del Curso
- Para versiones adaptadas de esta formación, contáctenos para personalizar el programa.
Aplicaciones multimodales con Gemini 3: Visión, Audio, Video y Texto
14 HorasGemini 3 es una plataforma de IA multimodal capaz de procesar y razonar a través de imágenes, video, audio y texto.
Este entrenamiento en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que deseen diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia intermodal de Gemini 3.
Al finalizar este taller, los participantes podrán:
- Integrar los puntos finales (endpoints) multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
- Procesar e interpretar entradas de imágenes, audio, video y texto en pipelines unificados.
- Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
- Optimizar las salidas multimodales para mejorar el rendimiento, la precisión y la usabilidad.
Formato del Curso
- Clases guiadas con demostraciones.
- Ejercicios basados en escenarios y práctica práctica.
- Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para contenido personalizado o capacitación basada en proyectos específicos, contáctenos para hacer la coordinación.
Nano Banana para desarrolladores de Android: Integración de IA ligera
14 HorasNano Banana es un framework de IA ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos directamente en el dispositivo en Android.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de Android de nivel principiante a intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
- Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las APIs de Nano Banana.
- Optimizar el rendimiento de modelos en entornos móviles con recursos limitados.
- Aplicar mejores prácticas para una IA en dispositivo segura y que preserve la privacidad.
Formato del Curso
- Presentaciones guiadas y discusiones colaborativas.
- Ejercicios prácticos de código para reforzar los conceptos clave.
- Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.
Opciones de Personalización del Curso
- Para versiones a la medida de este curso, comuníquese con nosotros para organizar un programa personalizado.