Introducción a Nano Banana: Modelos de Lenguaje Grande Ligeros para Aplicaciones del Mundo Real

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agéntico diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, codificar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para el razonamiento, la planificación y la ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la fiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones por expertos combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas cloud complementarias.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos por dominio o integraciones personalizadas, contáctenos para adaptar el programa.

Nano Banana es un modelo especializado, optimizado para una ejecución rápida y eficiente de IA en dispositivos móviles.

Esta formación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales con nivel intermedio que deseen diseñar e implementar aplicaciones móviles potenciadas por IA mediante Nano Banana, sin depender de infraestructura en la nube.

Al finalizar este programa, los participantes podrán:

• Implementar modelos de Nano Banana directamente en dispositivos móviles.
• Optimizar cargas de trabajo de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
• Integrar funciones de generación de texto e imágenes en aplicaciones móviles.
• Solucionar problemas, realizar mediciones de rendimiento y refinar los flujos de inferencia en el dispositivo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas por el instructor y discusión colaborativa.
• Ejercicios prácticos centrados en casos de uso reales.
• Desarrollo y pruebas hands-on en un entorno móvil en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Si necesita una versión personalizada de este curso, contáctenos para discutir las opciones de personalización.

Nano Banana es un marco de trabajo de IA ligero diseñado para acelerar y comprimir modelos, facilitando su despliegue eficiente en dispositivos locales y entornos edge.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar, comprimir e implementar modelos de IA para entornos edge utilizando Nano Banana.

Al finalizar el programa, los participantes serán capaces de:

• Aplicar técnicas de compresión y cuantización a modelos de IA.
• Acelerar el rendimiento de inferencia en dispositivos edge.
• Convertir e implementar modelos utilizando la cadena de herramientas de Nano Banana.
• Evaluar los compromisos entre precisión, latencia y consumo de recursos.

Formato del curso

• Sesiones técnicas dirigidas por un instructor y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos con escenarios reales de IA en edge.
• Implementación práctica utilizando un entorno en vivo configurado.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido a medida o adaptaciones específicas para su organización, por favor contáctenos para organizar una versión personalizada de este curso.

Gemini 3 es un sistema de IA multimodal avanzado diseñado para apoyar el razonamiento profundo, tareas de alto contexto y flujos de trabajo analíticos extensos.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que deseen aprovechar el Modo Deep-Think para realizar análisis complejos, modelado y planificación estratégica.

Al completar este curso, los participantes estarán capacitados para:

• Aplicar el Modo Deep-Think para resolver problemas intrincados y de múltiples capas.
• Diseñar tuberías (pipelines) de razonamiento que incorporen análisis de contexto extenso.
• Optimizar prompts para tareas de razonamiento iterativo y multietapa.
• Integrar capacidades de Deep-Think en flujos de trabajo de investigación o producción.

Formato del curso

• Presentaciones impartidas por expertos con ejemplos reales.
• Laboratorios prácticos de razonamiento y ejercicios estructurados.
• Desarrollo aplicado mediante entornos de experimentación en tiempo real.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden organizar sesiones personalizadas o proyectos profundos específicos del dominio bajo solicitud.

Gemini 3 es un modelo de IA multimodal diseñado para realizar razonamientos a través de texto, imágenes e inputs estructurados, con el fin de apoyar flujos de trabajo empresariales complejos.

Esta formación en vivo y con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desarrollar flujos de trabajo impulsados por razonamiento y multimodales utilizando Gemini 3 dentro de entornos empresariales.

Al completar este curso, los participantes tendrán las competencias necesarias para:

• Aplicar las capacidades de razonamiento de Gemini 3 en flujos de planificación y toma de decisiones empresariales.
• Diseñar procesos multimodales que integren texto, imágenes, documentos y datos tabulares.
• Desarrollar flujos de trabajo empresariales utilizando las herramientas AI Studio y Vertex AI.
• Optimizar los resultados mediante técnicas de prompt engineering (ingeniería de instrucciones) y refinamiento iterativo.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas acompañadas de explicaciones expertas.
• Ejercicios prácticos enfocados en el diseño de flujos de trabajo y tareas multimodales.
• Experimentación práctica en entornos de AI Studio o Vertex AI.

Opciones de personalización del curso

• Si su organización requiere escenarios de flujos de trabajo a medida o ejemplos de integración de datos, contáctenos para adaptar la formación.

Gemini 3 es un sistema basado en inteligencia artificial que potencia Google Search y la productividad laboral mediante AI Mode.

Esta formación presencial o en línea, impartida por instructores, está dirigida a usuarios de nivel principiante que desean aprovechar Gemini 3 para agilizar la investigación, planificación, análisis y las tareas diarias de trabajo del conocimiento.

A lo largo de esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Utilizar Gemini 3 en AI Mode para acelerar la investigación y el descubrimiento de información.
• Aplicar flujos de trabajo asistidos por Gemini para resumir contenido y extraer insights.
• Integrar las características de Gemini 3 en tareas cotidianas de productividad.
• Adoptar buenas prácticas para un uso responsable y fiable de herramientas de IA.

Formato del curso

• Presentaciones y demostraciones guiadas por el instructor.
• Ejercicios prácticos estructurados para desarrollar habilidades de forma aplicada.
• Aplicaciones reales utilizando casos de trabajo con búsqueda en vivo y productividad.

Opciones de personalización del curso

• Para una formación adaptada a tus flujos de trabajo, contáctanos para discutir las opciones de personalización.

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante e intermedio que desean integrar funcionalidades de IA en sus aplicaciones utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de los modelos de lenguaje grande.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para diversas tareas de IA.
• Implementar transformaciones de texto a texto e imagen a texto.
• Construir aplicaciones básicas impulsadas por IA.
• Explorar características avanzadas y opciones de personalización en Google Gemini AI.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio que deseen utilizar Google Gemini AI para mejorar la calidad y la eficiencia de su contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA en la creación de contenido.
• Configurar y utilizar Google Gemini AI para generar y optimizar contenido.
• Aplicar transformaciones de texto a texto para producir contenido creativo y original.
• Implementar estrategias de SEO utilizando información basada en IA.
• Analizar el rendimiento del contenido y adaptar las estrategias con Gemini AI.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de servicio al cliente de nivel intermedio que desean implementar Google Gemini AI en sus operaciones de atención al cliente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el impacto de la inteligencia artificial en el servicio al cliente.
• Configurar Google Gemini AI para automatizar y personalizar las interacciones con los clientes.
• Utilizar transformaciones de texto a texto y de imagen a texto para mejorar la eficiencia del servicio.
• Desarrollar estrategias impulsadas por IA para el análisis de comentarios de los clientes en tiempo real.
• Explorar funciones avanzadas para crear una experiencia de servicio al cliente sin interrupciones.

Esta formación en directo con instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales del negocio de nivel principiante e intermedio que deseen realizar tareas de análisis de datos complejas de forma más intuitiva en diversos sectores utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Google Gemini AI.
• Conectar diversas fuentes de datos a Gemini AI.
• Explorar datos mediante consultas en lenguaje natural.
• Analizar patrones de datos y extraer información valiosa (insights).
• Crear visualizaciones de datos impactantes.
• Comunicar eficazmente los conocimientos derivados de los datos.

Google Gemini AI es un modelo de lenguaje grande de última generación que ofrece capacidades avanzadas de IA, como comprensión del lenguaje natural, generación de texto y procesamiento multimodal, lo que permite a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes y conscientes del contexto.

Esta capacitación en vivo, con instructor (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aplicar conceptos de IA de manera práctica mediante proyectos prácticos, ejemplos del mundo real y ejercicios colaborativos utilizando Google Gemini AI.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y utilizar Google Gemini AI y herramientas relacionadas de manera efectiva.
• Desarrollar aplicaciones impulsadas por IA que utilicen entradas de texto e imagen.
• Aprovechar NotebookLM para flujos de trabajo prácticos de IA y razonamiento basado en documentos.
• Colaborar en pequeños grupos para diseñar e implementar prototipos funcionales de IA.

Formato del curso

• Lección interactiva y discusión guiada.
• Ejercicios prácticos de laboratorio y proyectos colaborativos.
• Tareas prácticas con Google Gemini AI y NotebookLM.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector público con un nivel intermedio que deseen utilizar Gemini para generar contenido de alta calidad, apoyar la investigación y mejorar la productividad mediante interacciones más avanzadas con IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Elaborar indicaciones más efectivas y personalizadas para casos de uso específicos.
• Generar contenido original y creativo utilizando Gemini.
• Resumir y comparar información compleja con precisión.
• Utilizar Gemini para la generación de ideas, planificación y organización eficiente.

Gemini 3 es una plataforma de inteligencia artificial multimodal capaz de procesar y razonar sobre imágenes, video, audio y texto.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean diseñar y desarrollar aplicaciones que aprovechen la inteligencia cruzada de Gemini 3.

Al finalizar este taller, los participantes podrán:

• Integrar los puntos de conexión multimodales de Gemini 3 en flujos de trabajo reales.
• Procesar e interpretar entradas visuales, de audio, video y texto en pipelines unificados.
• Construir prototipos interactivos utilizando prompts multimodales.
• Optimizar las salidas multimodales en términos de rendimiento, precisión y usabilidad.

Formato del curso

• Conferencias guiadas con demostraciones.
• Ejercicios basados en escenarios y práctica hands-on.
• Implementación práctica utilizando entornos de desarrollo en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para contenido personalizado o capacitación basada en proyectos a medida, contáctenos para coordinarlo.

Nano Banana es un marco de inteligencia artificial ligero diseñado para la ejecución eficiente de modelos en el dispositivo en Android.

Esta formación práctica dirigida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Android de nivel principiante e intermedio que desean integrar capacidades de IA optimizadas directamente en sus aplicaciones móviles.

Al completar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar el SDK de Nano Banana en proyectos de Android Studio.
• Implementar inferencia de IA en tiempo real utilizando las APIs de Nano Banana.
• Optimizar el rendimiento de los modelos para entornos móviles con recursos limitados.
• Aplicar las mejores prácticas para una IA en el dispositivo segura y que preserva la privacidad.

Formato del curso

• Presentaciones guiadas y debates colaborativos.
• Ejercicios de codificación prácticos para reforzar los conceptos básicos.
• Implementación práctica utilizando ejemplos reales de Android.

Opciones de personalización del curso

• Para versiones adaptadas a sus necesidades, contáctenos para organizar un programa personalizado.

Nano Banana es un marco de IA para dispositivos móviles diseñado para ejecutar modelos localmente, manteniendo al mismo tiempo una estricta privacidad y el cumplimiento normativo.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen implementar características de IA que preservan la privacidad en dispositivos móviles utilizando Nano Banana en entornos regulados o sensibles.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear aplicaciones móviles que procesen datos de manera privada en el dispositivo.
• Integrar Nano Banana para habilitar flujos de trabajo de IA conformes con las normativas.
• Aplicar técnicas que mejoran la privacidad, como la anonimización y el procesamiento seguro.
• Evaluar y mitigar los riesgos de privacidad durante el desarrollo de IA en dispositivos móviles.

Formato del curso

• Instrucción guiada apoyada por discusión y preguntas y respuestas (Q&A).
• Ejercicios prácticos que involucran escenarios de IA en dispositivos móviles enfocados en la privacidad.
• Implementación práctica dentro de un entorno de desarrollo real.

Opciones de personalización del curso

• Para necesidades específicas de la organización o temas de cumplimiento sectoriales, comuníquese con nosotros para personalizar este programa.