Temario del curso
Introducción a la Ingeniería de Sugerencias en Finanzas
- Comprendiendo la ingeniería de sugerencias y los modelos de IA
- Aplicaciones de las sugerencias impulsadas por IA en el análisis financiero
- Visión general de las herramientas y API de IA para finanzas
Uso de IA para la Predicción Financiera
- Generación de proyecciones financieras utilizando sugerencias de IA
- Análisis de datos históricos para predicciones de tendencias
- Mejora de la precisión mediante la optimización de las sugerencias
Análisis del Sentimiento del Mercado con IA
- Extracción de insights a partir de noticias y informes financieros
- Uso de sugerencias impulsadas por NLP para la clasificación de sentimientos
- Integración del análisis de sentimiento basado en IA con modelos financieros
Automatización de Informes Financieros
- Generación de resúmenes financieros utilizando IA
- Automatización de la extracción de datos de informes
- Garantía de consistencia y cumplimiento en los informes generados por IA
Evaluación de Riesgos y Detección de Fraudes
- Desarrollo de modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA
- Optimización de las sugerencias de IA para la detección de fraudes
- Casos de estudio sobre el manejo de riesgos financieros con IA
Mejora de la Toma de Decisiones con IA
- Aprovechamiento de la IA para la optimización de estrategias de inversión
- Análisis de escenarios y pruebas de estrés impulsadas por IA
- Mejores prácticas para la toma de decisiones financieras asistidas por IA
Consideraciones Éticas y de Cumplimiento en Finanzas Impulsadas por IA
- Garantía del uso ético de la IA en los servicios financieros
- Sesgo de IA y su impacto en la toma de decisiones financieras
- Consideraciones regulatorias y marcos de cumplimiento de IA
Laboratorios Prácticos y Aplicaciones del Mundo Real
- Construcción de modelos de predicción financiera utilizando sugerencias de IA
- Desarrollo de una herramienta de evaluación de riesgos impulsada por IA
- Automatización del análisis del sentimiento del mercado
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Conocimientos básicos de finanzas y análisis financiero
- Experiencia en análisis de datos y modelado financiero
- Familiaridad con conceptos de IA y aprendizaje automático (recomendado)
Público objetivo
- Analistas financieros
- Gestores de riesgo
- Desarrolladores de fintech
Testimonios (5)
Los formadores pueden responder todas las preguntas y aceptar cualquier consulta
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
El fondo / teoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el ejercicio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traducción Automática
Todo el contenido
Rogelio Velazquez - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - Gestión operacional de proyectos de IA antifraude
la claridad y el conocimiento del instructor
Martha Patricia Morales Torres Morales - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - IA estratégica en prevención de riesgos bancarios
me ha abierto la mente a nuevas herramientas que pueden ayudarme en la creación de automatización
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática