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Temario del curso
IA en el Contexto del Trading y la Gestión de Activos
- Tendencias en trading algorítmico y basado en IA
- Panorama de los flujos de trabajo en finanzas cuantitativas
- Herramientas, plataformas y fuentes de datos clave
Trabajando con Datos Financieros en Python
- Manejo de datos de series temporales utilizando Pandas
- Limpieza de datos, transformación y ingeniería de características
- Indicadores financieros y construcción de señales
Aprendizaje Supervisado para Señales de Trading
- Modelos de regresión y clasificación para la predicción del mercado
- Evaluación de modelos predictivos (por ejemplo, precisión, exactitud, ratio Sharpe)
- Estudio de caso: construcción de un generador de señales basado en ML
Aprendizaje No Supervisado y Regímenes del Mercado
- Clustering para regímenes de volatilidad
- Reducción de dimensionalidad para descubrimiento de patrones
- Aplicaciones en trading de cestas y agrupación de riesgos
Optimización de Portafolios con Técnicas de IA
- Marco de Markowitz y sus limitaciones
- Paridad de riesgo, Black-Litterman y optimización basada en ML
- Rebalanceo dinámico con entradas predictivas
Backtesting y Evaluación de Estrategias
- Uso de Backtrader o marcos personalizados
- Métricas de rendimiento ajustado al riesgo
- Evitar el sobreajuste y el sesgo de anticipación
Implementación de Modelos de IA en Trading en Vivo
- Integración con APIs de trading y plataformas de ejecución
- Monitoreo de modelos y ciclos de re-entrenamiento
- Consideraciones éticas, regulatorias y operativas
Resumen y Pasos Siguientes
Requerimientos
- Comprensión de estadísticas básicas y mercados financieros
- Experiencia en programación con Python
- Familiaridad con datos de series temporales
Audiencia
- Analistas cuantitativos
- Profesionales del trading
- Gestores de portafolios
21 Horas
Testimonios (2)
me ha abierto la mente a nuevas herramientas que pueden ayudarme en la creación de automatizaciones
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática
Aprecie mucho la forma en que el entrenador presentó todo. Entendí todo incluso si Finance no es mi área, se aseguró de que todos los participantes estuvieran al mismo nivel, mientras mantenía el tiempo. Los ejercicios estaban bien distribuidos. La interacción con los participantes siempre fue constante. El material era perfecto, ni demasiado ni poco. Explicó muy bien temas un poco más complicados para que todos pudieran entenderlos.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
Traducción Automática