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Temario del curso

IA en el panorama FinTech

  • Evolución de FinTech: de la digitalización a la inteligencia
  • Dónde la IA genera valor: personalización, automatización y detección de fraude
  • Estudios de caso de bancos digitales (challenger banks) y plataformas con enfoque prioritario en IA

Banca Abierta e infraestructura de APIs

  • PSD2, Finanzas Abiertas y marcos globales de Banca Abierta
  • APIs para agregación de cuentas, pagos y servicios de datos
  • Desarrollo y pruebas de integraciones de APIs utilizando Postman

Aprendizaje automático para la innovación en FinTech

  • ML supervisado y no supervisado para créditos, verificación de identidad (KYC) y motores de recomendación
  • Fuentes de datos en FinTech: flujos de transacciones y datos de comportamiento
  • Diseño de pipelines de ML de baja latencia para decisiones en tiempo real

IA conversacional y finanzas embebidas

  • Uso de modelos de lenguaje grandes (LLM) y chatbots para asesoría digital y soporte
  • Asistentes de voz e interfaces de lenguaje natural
  • IA en productos de crédito embebido, seguros y ahorros

RegTech, ética y cumplimiento normativo

  • IA en la verificación de identidad y monitoreo de lavado de activos (AML)
  • Equidad, sesgo y explicabilidad en sistemas de IA financieros
  • Consideraciones éticas en el uso de datos y automatización

Prototipado de productos Fin potenciació por IA

  • Herramientas de prototipado rápido y entornos de prueba (sandboxes) para FinTech
  • Mapeo de la experiencia del usuario y características de valor agregado con IA
  • Diseño centrado en el ser humano para finanzas responsables e inclusivas

Futuro de la IA y las Finanzas Abiertas

  • Tendencias en finanzas autónomas y banca predictiva
  • Gobernanza de IA y marcos regulatorios en evolución
  • Planificación estratégica para hojas de ruta de productos con enfoque prioritario en IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de productos financieros y plataformas digitales
  • Experiencia en diseño o desarrollo de productos basados en datos
  • Interés en arquitecturas basadas en APIs y casos de uso de IA

Público objetivo

  • Gerentes de producto
  • Fundadores de FinTech
  • Líderes de estrategia
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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