Temario del curso
Sesión 1: La IA como Pilar Estratégico en la Gestión de Riesgos
1. Panorama actual del riesgo financiero y el papel de la IA.
- La evolución del fraude y la criminalidad financiera: desafíos para la banca moderna en Latinoamérica.
- Por qué la IA es esencial hoy: más allá de la automatización, detección de patrones complejos y anomalías.
- Casos de éxito y lecciones aprendidas de la adopción temprana de IA en la banca global.
2. Fundamentos de la IA para Ejecutivos: Conceptos Clave y Aplicaciones
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (Machine Learning): qué son y cómo transforman la detección de riesgos.
- Procesamiento de datos en tiempo real: la velocidad como ventaja competitiva contra el fraude.
- El valor de los datos: identificar y preparar fuentes de datos críticas para aplicaciones de IA bancaria.
- IA responsable y ética: garantizar equidad, transparencia y cumplimiento normativo en el despliegue de modelos.
3. Inicio de la Adopción de IA: Estrategias y Pasos Críticos
- Identificación de problemas y oportunidades: dónde la IA puede tener mayor impacto en su organización.
- Evaluación de la madurez institucional en datos y tecnología.
- Definición de objetivos claros y métricas de éxito para proyectos de riesgo con IA.
- La importancia de una visión integral (360°) del riesgo: integración de datos de múltiples canales y dimensiones.
Sesión 2: Generación de Valor y Liderazgo en la Transformación con IA
1. Construcción del caso de negocio para la IA en la gestión de riesgos.
- Análisis costo-beneficio: medición del retorno de inversión (ROI) de la IA en la prevención de fraudes (reducción de pérdidas, menos falsos positivos, optimización de recursos).
- Impacto en la experiencia del cliente: equilibrio entre seguridad y fluidez transaccional.
- Beneficios estratégicos: mejora de la agilidad, escalabilidad y reputación institucional.
- Cómo cuantificar el valor intangible: protección de la marca y cumplimiento regulatorio.
2. Liderazgo de Proyectos de IA y Evaluación de Resultados
- Equipos multifuncionales: roles y perfiles clave (negocio, datos, tecnología).
- Metodologías ágiles para la implementación de IA en entornos bancarios.
- Monitoreo continuo y ajuste: herramientas y procesos para evaluar el rendimiento de los modelos de IA post-despliegue.
- Gobernanza, reporte e interpretabilidad (XAI): comprender las decisiones de la IA sin necesidad de expertise técnico.
3. Optimización de la Adopción de IA: Estrategias de Implementación Avanzada
- Desarrollar vs. Comprar: evaluación estratégica de las opciones de implementación de soluciones de IA.
- Ventajas del desarrollo de capacidades internas (control total, adaptación personalizada).
- Beneficios de la colaboración con expertos externos (experiencia comprobada, implementación rápida, innovación continua, reducción de carga operativa).
- La agilidad como pilar: cómo las plataformas especializadas aceleran la respuesta ante nuevas tipologías de fraude y amenazas emergentes (ej. IA generativa en el fraude).
- Más allá del fraude: el potencial multidimensional de la IA para prevenir delitos financieros y garantizar el cumplimiento normativo.
- Próximos pasos: desarrollo de una hoja de ruta para la transformación de riesgos impulsada por IA en su institución.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los marcos de gestión de riesgos bancarios.
- Comprensión de los conceptos de transformación digital en finanzas.
- Interés por las aplicaciones estratégicas de tecnologías emergentes.
Audiencia Objetivo
- Ejecutivos bancarios.
- Gerentes de riesgos y cumplimiento normativo (compliance).
- Tomadores de decisiones involucrados en la prevención de fraudes y la transformación digital.
Reseñas (3)
La estrategia a trabajar de cada elemento
Edgar Gonzalez - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - IA estratégica en prevención de riesgos bancarios
El tema y la forma de comunicarlo
David Herrerias - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - IA estratégica en prevención de riesgos bancarios
la claridad y el conocimiento del instructor