Temario del curso
IA en el Riesgo de Crédito: Fundamentos y Oportunidades
- Modelos tradicionales vs modelos impulsados por IA para el riesgo crediticio
- Desafíos en la evaluación del crédito: sesgos, explicabilidad y equidad
- Estudios de caso reales en IA para préstamos
Datos para Modelos de Puntuación Crediticia
- Fuentes: datos transaccionales, conductuales y alternativos
- Limpieza de datos y ingeniería de características para decisiones de préstamos
- Manejo del desequilibrio de clases y la escasez de datos en la predicción de riesgos
Machine Learning para Puntuación Crediticia
- Regresión logística, árboles de decisión y bosques aleatorios
- Aprendizaje por gradiente (LightGBM, XGBoost) para la precisión en puntuación
- Técnicas de entrenamiento, validación y ajuste del modelo
Flujos de Trabajo de Préstamos Impulsados por IA
- Automatización de la segmentación de prestatarios y evaluación de riesgos crediticios
- Procesos mejorados con IA para subrogación y aprobación
- Precios dinámicos y optimización de tasas de interés utilizando ML
Interpretabilidad del Modelo y IA Responsable
- Explicando predicciones con SHAP y LIME
- Equidad en modelos crediticios: detección y mitigación de sesgos
- Cumplimiento con marcos regulatorios (por ejemplo, ECOA, GDPR)
Generative AI en Escenarios de Préstamos
- Uso de LLMs para revisión de solicitudes y análisis de documentos
- Ingeniería de prompts para la comunicación con prestatarios e insights
- Generación de datos sintéticos para pruebas del modelo
Estrategia y Governance de IA en Crédito
- Construir capacidades internas de IA vs soluciones externas
- Mejores prácticas para la gestión del ciclo de vida del modelo y gobernanza
- Tendencias futuras: puntuación crediticia en tiempo real, integración con banca abierta
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprender los fundamentos del riesgo de crédito
- Experiencia con herramientas de análisis de datos o inteligencia empresarial
- Familiaridad con Python o disposición para aprender la sintaxis básica
Publico objetivo
- Gerentes de préstamos
- Analistas de crédito
- Innovadores en Fintech
Testimonios (5)
Los formadores pueden responder todas las preguntas y aceptar cualquier consulta
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
El fondo / teoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el ejercicio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traducción Automática
Todo el contenido
Rogelio Velazquez - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - Gestión operacional de proyectos de IA antifraude
la claridad y el conocimiento del instructor
Martha Patricia Morales Torres Morales - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - IA estratégica en prevención de riesgos bancarios
me ha abierto la mente a nuevas herramientas que pueden ayudarme en la creación de automatización
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática