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Temario del curso

Fundamentos de IA para profesionales financieros

  • Qué es la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en el contexto financiero
  • Tipos de modelos de IA: clasificación, regresión y modelos generativos
  • IA responsable: precisión, transparencia y uso ético en la presentación de informes

Automatización del procesamiento de datos financieros

  • Uso de herramientas de IA para la ingestión y extracción de datos desde PDFs y hojas de cálculo
  • Limpieza y transformación de datos para su análisis
  • Aprovechamiento de OCR, PLN (Procesamiento del Lenguaje Natural) y LLMs para interpretar texto financiero no estructurado

Análisis de estados financieros impulsado por IA

  • Análisis automatizado de ratios y comparativas (benchmarking)
  • Detección de tendencias y análisis de variaciones mediante aprendizaje automático
  • Visualización de insights mediante paneles de control potenciados por IA

IA generativa para la presentación de informes narrativos

  • Uso de LLMs para redactar resúmenes ejecutivos y comentarios sobre variaciones
  • Creación del análisis de gestión (MD&A) con apoyo de IA
  • Ingeniería de prompts para la narrativa financiera y el control de la precisión

Planeación de escenarios y previsión con IA

  • Introducción a la modelización de escenarios y simulaciones con ML
  • Construcción de modelos dinámicos para la previsión de ingresos, gastos y flujo de caja
  • Pruebas de estrés de los estados financieros bajo supuestos macroeconómicos

Integración de IA en los flujos de trabajo existentes de FP&A

  • Mejora de los flujos de trabajo con hojas de cálculo mediante Python o complementos de IA
  • Herramientas colaborativas y automatización para cierres mensuales/trimestrales
  • Incorporación de IA en Excel, Power BI o plataformas de FP&A en la nube

Auditoría, gobernanza y controles internos

  • Explicabilidad de la IA y preparación para auditorías internas
  • Documentación de supuestos y salidas de IA para el cumplimiento normativo
  • Establecimiento de controles para procesos asistidos por IA en la presentación de informes financieros

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los estados financieros y métricas clave
  • Experiencia utilizando hojas de cálculo o herramientas básicas de datos
  • Algún contacto previo con Python o disposición para utilizar interfaces potenciadas por IA

Público objetivo

  • Analistas de finanzas corporativas
  • Equipos de FP&A (Presupuesto y análisis financiero)
  • Contadores generales / Tesoreros
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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