Temario del curso
Introducción a Generative AI
- Visión general de los modelos generativos y su relevancia en finanzas
- Tipos de modelos generativos: LLMs, GANs, VAEs
- Ventajas y limitaciones en contextos financieros
Redes Neuronales Adversarias Generativas (GANs) para Finance
- Cómo funcionan las GANs: generadores vs discriminadores
- Aplicaciones en la generación de datos sintéticos y simulación de fraudes
- Estudio de caso: generación de datos transaccionales realistas para pruebas
Large Language Models (LLMs) y Prompt Engineering
- Cómo los LLMs entienden y generan texto financiero
- Diseño de prompts para la predicción y análisis de riesgos
- Casos de uso: resumen de informes financieros, KYC, detección de banderas rojas
Finanzas Forecasting con Generative AI
- Predicción de series temporales con modelos híbridos LLM y ML
- Generación de escenarios y pruebas de estrés
- Casos de uso: predicción de ingresos utilizando datos estructurados e inestructurados
Detección de Fraude y Identificación de Anomalías
- Uso de GANs para la detección de anomalías en transacciones
- Identificación de patrones emergentes de fraude a través de flujos de trabajo basados en prompts LLM
- Evaluación del modelo: falsos positivos vs indicadores reales de riesgo
Implicaciones Regulatorias y Éticas
- Explicabilidad y transparencia en las salidas de la IA generativa
- Riesgos de halucinación del modelo y sesgo en finanzas
- Cumplimiento con las expectativas regulatorias (por ejemplo, GDPR, directrices del Basel)
Diseño de Generative AI Use Cases para Instituciones Financieras
- Construcción de casos de negocios para la adopción interna
- Equilibrio entre innovación y riesgo, cumplimiento normativo
- Gorameworks de gobernanza para la implementación responsable de IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Un entendimiento de conceptos básicos de finanzas y gestión de riesgos
- Experiencia con hojas de cálculo o análisis de datos básico
- Familiaridad con Python es útil pero no obligatoria
Publico objetivo
- Gestores de riesgos
- Analistas de cumplimiento
- Auditores financieros
Testimonios (5)
Los formadores pueden responder todas las preguntas y aceptar cualquier consulta
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
El fondo / teoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el ejercicio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traducción Automática
Todo el contenido
Rogelio Velazquez - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - Gestión operacional de proyectos de IA antifraude
la claridad y el conocimiento del instructor
Martha Patricia Morales Torres Morales - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - IA estratégica en prevención de riesgos bancarios
me ha abierto la mente a nuevas herramientas que pueden ayudarme en la creación de automatización
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática