Temario del curso
Introducción a la IA generativa
- Visión general de los modelos generativos y su relevancia para las finanzas
- Tipos de modelos generativos: LLM, GAN, VAE
- Fortalezas y limitaciones en contextos financieros
Redes Generativas Adversariales (GAN) para finanzas
- Cómo funcionan las GAN: generadores vs. discriminadores
- Aplicaciones en la generación de datos sintéticos y la simulación de fraude
- Estudio de caso: generación de datos de transacciones realistas para pruebas
Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) e ingeniería de prompts
- Cómo los LLM entienden y generan texto financiero
- Diseño de prompts para predicción y análisis de riesgos
- Casos de uso: resumen de informes financieros, KYC, detección de señales de alerta
Predicción financiera con IA generativa
- Predicción de series temporales con modelos híbridos de LLM y aprendizaje automático
- Generación de escenarios y pruebas de estrés
- Caso de uso: predicción de ingresos utilizando datos estructurados y no estructurados
Detección de fraude e identificación de anomalías
- Uso de GAN para la detección de anomalías en transacciones
- Identificación de patrones emergentes de fraude mediante flujos de trabajo de LLM basados en prompts
- Evaluación de modelos: falsos positivos vs. indicadores de riesgo reales
Implicaciones regulatorias y éticas
- Explicabilidad y transparencia en las salidas de la IA generativa
- Riesgo de alucinaciones de modelo y sesgo en finanzas
- Cumplimiento de las expectativas regulatorias (p. ej., RGPD, directrices de Basilea)
Diseño de casos de uso de IA generativa para instituciones financieras
- Creación de casos de negocio para la adopción interna
- Equilibrio entre la innovación y el riesgo y el cumplimiento normativo
- Marcos de gobernanza para el despliegue responsable de la IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos de finanzas y gestión de riesgos
- Experiencia con hojas de cálculo o análisis básico de datos
- Conocimiento de Python es útil, pero no es obligatorio
Audiencia
- Gestores de riesgos
- Analistas de cumplimiento
- Auditores financieros
Reseñas (3)
El fondo / teoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el ejercicio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traducción Automática
La estrategia a trabajar de cada elemento
Edgar Gonzalez - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - IA estratégica en prevención de riesgos bancarios
interactividad y experiencia compartida
Octavian
Curso - ChatGPT for Finance
Traducción Automática
