Temario del curso
Introducción a la IA en Financial Crime
- Visión general del fraude y AML en la era de las finanzas digitales
- Enfoques tradicionales vs basados en IA
- Estudios de caso de Mastercard, JPMorgan y bancos globales
Machine Learning para el Monitoreo de Transacciones
- Aprendizaje supervisado para la puntuación de riesgo y clasificación
- Aprendizaje no supervisado para la detección de anomalías
- Generación en tiempo real de alertas y procesamiento de flujo
Análisis de Grafos y Detección de Riesgos en Redes
- Modelado de relaciones entre entidades y transacciones
- Detección de esquemas complejos de fraude mediante IA de grafos
- Práctica con Neo4j u otras herramientas similares
Procesamiento del Lenguaje Natural para AML
- Minería de texto en el debido diligenciamiento del cliente (CDD)
- Escaneo de listas vigiladas usando reconocimiento de entidades nombradas (NER)
- Revisión de documentos y reportes de actividades sospechosas mediante plantillas
Model Governance y Explicabilidad
- Creación de modelos explicables y auditables
- Detección y mitigación del sesgo en algoritmos de detección de fraude
- Uso de técnicas XAI en entornos de cumplimiento
Ética, Regulaciones y Riesgos del Modelo
- Cumplimiento con los marcos AML y KYC (por ejemplo, FATF, FinCEN, EBA)
- Ética de la IA en vigilancia y monitoreo de clientes
- Estándares de reporte y auditabilidad regulatoria
Estrategias de Implementación y Tendencias Futuras
- Integración de modelos de IA en sistemas transaccionales existentes
- Ciclos de retroalimentación y mecanismos de actualización del modelo
- Futuro de la IA generativa en investigaciones de fraude y automatización de reportes de actividades sospechosas (SAR)
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los riesgos fraudulentos y los procedimientos AML
- Experiencia en el análisis de datos o informes de cumplimiento
- Familiaridad básica con Python u plataformas analíticas
Público Objetivo
- Profesionales en riesgos fraudulentos
- Equipos de cumplimiento AML
- Gerentes de seguridad
Testimonios (5)
Los formadores pueden responder todas las preguntas y aceptar cualquier consulta
Dewi Anggryni - PT Dentsu International Indonesia
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
El fondo / teoría de los modelos de lenguaje grandes (LLMs), el ejercicio
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Traducción Automática
Todo el contenido
Rogelio Velazquez - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - Gestión operacional de proyectos de IA antifraude
la claridad y el conocimiento del instructor
Martha Patricia Morales Torres Morales - Feedzai - Consultadoria e Inovacao Tecnologica, S.A.
Curso - IA estratégica en prevención de riesgos bancarios
me ha abierto la mente a nuevas herramientas que pueden ayudarme en la creación de automatización
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Traducción Automática