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Temario del curso

Módulo 1: Introducción a la IA en Finanzas

  • Fundamentos de la Inteligencia Artificial
  • Visión general del Aprendizaje Automático y la IA Generativa
  • Tendencias de la IA en servicios financieros
  • Beneficios y desafíos de la adopción de la IA

Módulo 2: Aplicaciones de la IA en Banca y Servicios Financieros

  • Atención al cliente inteligente y chatbots
  • Score crediticio y optimización de préstamos
  • Gestión de patrimonio y servicios de asesoría robótica (Robo-Advisory)
  • Banca abierta (Open Banking) e innovación FinTech

Módulo 3: Analítica de Datos Financieros con IA

  • Toma de decisiones basada en datos
  • Analítica predictiva y pronósticos
  • Análisis del comportamiento del cliente
  • Predicción de tendencias del mercado

Módulo 4: IA para la Gestión de Riesgos

  • Evaluación del riesgo crediticio
  • Análisis del riesgo de mercado
  • Monitoreo del riesgo operativo
  • Sistemas de alerta temprana basados en IA

Módulo 5: Detección de Fraudes y Anti-Lavado de Dinero (AML)

  • Técnicas de detección de fraudes
  • Sistemas de monitoreo de transacciones
  • Modelos de detección de anomalías
  • Aplicaciones de cumplimiento AML

Módulo 6: IA Generativa para Finanzas

  • Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)
  • Informes financieros asistidos por IA
  • Generación automática de informes
  • Ingeniería de indicaciones (Prompt Engineering) para profesionales de finanzas

Módulo 7: Gobernanza, Ética y Cumplimiento de la IA

  • Principios de IA responsable
  • Requisitos regulatorios en servicios financieros
  • Marco de gestión de riesgos de la IA
  • Consideraciones de privacidad de datos y seguridad

Módulo 8: Estrategia e Implementación de la IA

  • Desarrollo de un mapa de ruta (Roadmap) de IA
  • Desarrollo del caso de negocio (Business Case)
  • Gestión del cambio y adopción
  • Medición del éxito de proyectos de IA

Módulo 9: Talleres Prácticos y Estudios de Caso

  • Casos de uso reales de IA en finanzas
  • Escenarios de riesgos y cumplimiento
  • Demostraciones de herramientas de IA
  • Discusiones grupales y ejercicios

Requerimientos

Se recomienda que los participantes cuenten con:

  • Un conocimiento básico de servicios financieros, banca, contabilidad o conceptos de inversión.
  • Familiaridad con informes de negocio y análisis de datos.
  • No se requiere experiencia previa en IA o programación.
  • Interés en la transformación digital y las tecnologías emergentes en finanzas.
 35 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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