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Temario del curso

Fundamentos de IA para WealthTech

  • Panorama de la innovación en WealthTech
  • Tecnologías clave de IA: aprendizaje supervisado, PLN, sistemas de recomendación
  • Roboasesores frente a modelos de asesoría híbrida

Recomendaciones financieras personalizadas

  • Comprensión de la segmentación y perfilado de usuarios
  • Finanzas conductuales: fuentes de datos y modelado de intención del usuario
  • Motores de recomendación para objetivos financieros y carteras

Lenguaje natural e IA conversacional

  • PLN para el sentimiento del inversionista y las interacciones con clientes
  • Ingeniería de prompts para asistentes de asesoría financiera
  • Chatbots, asistentes de voz y plataformas de soporte híbrido

Diseño de carteras potenciado por IA

  • Perfilado de riesgos utilizando aprendizaje automático
  • Rebalanceo dinámico de carteras con IA
  • Incorporación de ESG y restricciones personalizadas en modelos de IA

Experiencia de usuario y compromiso

  • Diseño de interfaces para la transparencia y la confianza
  • IA explicable en herramientas orientadas al cliente
  • Paneles de finanzas personales y gamificación

Cumplimiento normativo, ética y regulación

  • Marcos regulatorios para servicios de asesoría digital (p. ej., MiFID II, SEC)
  • Ética en el asesoramiento algorítmico: sesgo, idoneidad y equidad
  • Auditoría y documentación de modelos en WealthTech

Construcción del stack de asesoría inteligente

  • Arquitectura tecnológica para plataformas de patrimonio basadas en IA
  • Desarrollo interno frente a la integración con proveedores de fintech
  • Tendencias futuras: hiperpersonalización, interfaces generativas, integración de LLM

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos de asesoría financiera y gestión de patrimonio
  • Experiencia con productos financieros digitales o análisis de datos
  • Familiaridad básica con Python o herramientas de datos relacionadas

Audiencia

  • Profesionales de la gestión de patrimonio
  • Asesores financieros
  • Diseñadores de producto
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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