Curso de AI and WealthTech: Intelligent Advisory & Personalization

Esta formación en vivo, guiada por un instructor en México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de riesgos y ingenieros de IA que desean desarrollar y implementar soluciones impulsadas por IA para la automatización financiera y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
• Utilizar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
• Implementar sistemas de monitoreo financiero impulsados por IA.

La inteligencia artificial está transformando cómo las instituciones financieras evalúan la solvencia, calculan el riesgo y optimizan las decisiones de préstamo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de finanzas intermedios que desean aplicar inteligencia artificial para mejorar los modelos de calificación crediticia, gestionar el riesgo más eficazmente y optimizar las operaciones de préstamos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los métodos clave de IA utilizados en la calificación crediticia y la predicción del riesgo.
• Construir y evaluar modelos de calificación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
• Interpretar las salidas del modelo para cumplir con la normativa y garantizar la transparencia.
• Aplicar técnicas de IA para mejorar el proceso de conformidad, aprobación de préstamos y gestión de carteras.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordarlo.

La IA está transformando cómo las instituciones financieras detectan el fraude y combaten la lavado de dinero mediante un análisis inteligente y en tiempo real de conjuntos masivos de datos de transacciones.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea u on-site) está destinado a profesionales intermedios que desean aplicar herramientas de machine learning e IA para automatizar y mejorar la detección del crimen financiero, el monitoreo de cumplimiento y la gobernanza operativa.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los casos de uso de IA en la detección de fraude y el monitoreo AML.
• Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y puntuación de transacciones.
• Utilizar AI basada en grafos para la detección de riesgos de red.
• Garantizar una implementación ética, explicativa y conforme a las regulaciones del modelo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para acordar.

Artificial Intelligence (AI) es una herramienta transformadora para la prevención estratégica de riesgos financieros en el sector bancario.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está diseñada para profesionales ejecutivos del sector bancario que desean explorar cómo se puede aplicar estratégicamente la IA para detectar fraudes, gestionar riesgos y promover innovaciones en las instituciones financieras.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el papel estratégico de la IA en la gestión de riesgos y detección de fraudes.
• Identificar oportunidades para implementar la IA en los procesos de riesgo bancario.
• Construir casos de negocios y liderar proyectos de transformación basados en AI.
• Evaluar modelos de IA, garantizar un despliegue ético y alinearse con los estándares de gobernanza.

Formato del Curso

• Charla interactiva y discusión.
• Uso de estudios de casos reales del sector bancario.
• Talleres de planificación estratégica y diseño de proyectos.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

La inteligencia artificial (AI) en servicios financieros es un enabler estratégico para la reducción de riesgos, la experiencia del cliente y la eficiencia operativa.

Este curso impartido por instructores (en línea u on-site) está dirigido a ejecutivos de servicios financieros, gerentes de fintech y oficiales de cumplimiento con exposición limitada previa a la inteligencia artificial que desean comprender cómo implementar responsablemente y efectivamente soluciones AI en sus instituciones.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el valor estratégico de la IA en servicios financieros.
• Identificar y mitigar riesgos éticos asociados con modelos AI.
• Navegar por el entorno regulatorio para la AI en finanzas.
• Diseñar marcos de gobernanza e implementación responsables de AI.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Análisis de casos y ejercicios grupales.
• Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para programarlo.

La IA está transformando FinTech al permitir la automatización inteligente, la hiperpersonalización y servicios financieros en tiempo real seguros.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) se dirige a profesionales de nivel principiante a intermedio en FinTech que desean explorar la convergencia de IA, APIs e innovaciones de Open Banking para diseñar productos financieros de próxima generación.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático en casos de uso FinTech.
• Utilizar APIs de Open Banking y agregación de datos para la innovación de productos.
• Diseñar características impulsadas por IA para carteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
• Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

La Inteligencia Artificial es un conjunto de técnicas poderosas utilizadas para desarrollar sistemas de trading inteligentes que analizan datos del mercado, hacen predicciones y ejecutan estrategias de manera autónoma.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales financieros intermedios que desean aplicar técnicas de IA en el trading y la gestión de activos, centrándose en la generación de señales, la optimización de carteras y las estrategias algorítmicas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Entender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
• Utilizar Python para construir y retroprobar estrategias de trading algorítmico.
• Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
• Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

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La inteligencia artificial aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales financieros analizan y reportan el desempeño empresarial.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está orientado a profesionales financieros de nivel intermedio que desean integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas proactivas.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Automatizar la extracción de datos desde documentos financieros utilizando herramientas de IA.
• Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en estados financieros.
• Utilizar inteligencia artificial generativa para asistir en comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
• Interpretar responsablemente las salidas generadas por IA en el contexto del reporte financiero y la planificación.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

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Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en México (en línea o presencial) está diseñado para profesionales financieros que desean usar ChatGPT para simplificar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y reporte de datos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de ChatGPT y cómo funciona.
• Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras como la entrada de datos y la generación de informes.
• Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener insights e tomar decisiones informadas.
• Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos específicos en finanzas.

Copilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por IA que se integra con Microsoft Office aplicaciones para ayudar a profesionales financieros y contables a mejorar la productividad, simplificar los informes y apoyar las decisiones.

Esta formación presencial o en línea, guiada por un instructor, está dirigida a profesionales financieros y contables con experiencia limitada en IA que desean aprovechar Copilot Microsoft para mejorar la precisión, eficiencia e insight en tareas financieras.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear informes financieros rápidamente y con precisión usando Copilot.
• Automatizar tareas contables repetitivas y de entrada de datos.
• Generar resúmenes financieros y pronósticos con la asistencia de IA.
• Utilizar prompts de lenguaje natural para extraer insights de grandes conjuntos de datos financieros.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

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Generative AI es una clase de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluyendo Large Language Models (LLMs) y Redes Generativas Adversarias (GANs).

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea u onsite) está destinado a profesionales financieros de nivel principiante a intermedio que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento en servicios financieros.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
• Aplicar LLMs y GANs a casos de uso como la detección de fraudes y la generación de datos sintéticos.
• Diseñar prompts efectivos para el pronóstico financiero y soporte en informes.
• Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA generativa.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Machine Learning es un subconjunto de la Inteligencia Artificial que se centra en crear sistemas que aprenden de datos y hacen predicciones o decisiones sin ser programados explícitamente.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea u on-site) está orientado a profesionales financieros intermedios que desean aplicar técnicas de machine learning e IA a problemas del mundo real como la detección de fraudes, el scoring de crédito y la modelización de riesgos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de machine learning relevantes para las finanzas.
• Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
• Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraudes y el análisis del mercado.
• Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de machine learning.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso en vivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) en México está diseñado para profesionales de finanzas intermedios, analistas de datos, gerentes de riesgos y ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y detección de fraudes.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión del riesgo financiero.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para detectar fraudes.
• Implementar modelos de AI para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Utilizar NLP y visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Deployear modelos de detección de fraudes impulsados por IA en sistemas financieros reales.

La inteligencia artificial (IA) para iniciativas anti-fraude es una estrategia que utiliza la IA para fortalecer la detección y prevención de fraudes en instituciones financieras.

Esta formación presidida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales ejecutivos que desean liderar, estructurar y gestionar proyectos de IA enfocados en la prevención de fraudes dentro del sector bancario.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Definir y evaluar oportunidades operativas de IA en la prevención de fraude.
• Estructurar casos de negocio efectivos para la implementación de AI.
• Establecer marcos de proyectos escalables y asignar roles clave.
• Monitorear, mantener y optimizar modelos de IA para un impacto sostenible.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para arreglarlo.

Esta capacitación en línea o presencial dirigida por un instructor en México está dirigida a profesionales de finanzas y desarrolladores de fintech de nivel intermedio que desean utilizar técnicas de ingeniería de prompts impulsadas por IA para mejorar el análisis financiero, la gestión de riesgos y la toma de decisiones.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los fundamentos de la ingeniería de prompts en aplicaciones financieras.
• Aprovechar los modelos de IA para la previsión financiera y el análisis de sentiment
• Automatizar la elaboración de informes financieros y la extracción de datos utilizando prompts de IA.
• Desarrollar modelos de evaluación de riesgos impulsados por IA a través de prompts optimizados.
• Garantizar el cumplimiento y las consideraciones éticas al utilizar IA en finanzas.