Inteligencia artificial para productos digitales en banca
La inteligencia artificial es una tecnología que permite desarrollar productos digitales con capacidades avanzadas basadas en datos y experiencias de cliente personalizadas.
Esta formación impartida por un instructor, en directo (en línea o en presencia), combinada con actividades asincrónicas y talleres presenciales, está dirigida a profesionales de banca de nivel intermedio que deseen diseñar, desarrollar y lanzar productos digitales potenciados por inteligencia artificial de manera efectiva.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Identificar las necesidades de los clientes y definir una visión clara del producto.
- Aplicar tecnologías de IA para mejorar los productos bancarios digitales.
- Utilizar metodologías ágiles y de diseño centrado en el usuario para crear soluciones orientadas al cliente.
- Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para garantizar un valor sostenible.
Formato del curso
- 50% de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
- 25% de actividades asincrónicas (vídeos, lecturas, foros).
- 25% de taller práctico presencial con estudios de caso.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.
Temario del curso
1. Pensamiento sobre el producto
- Identificación de las necesidades de los clientes
- Análisis del mercado y la competencia
- Definición del tamaño del mercado asociado al problema o necesidad del cliente
- Segmentación de usuarios y definición de perfiles (personas)
- Visión, propósito y estrategia del producto
- Priorización basada en valor y esfuerzo
- Mapas de valor y resultados deseados
2. Creación del producto
- Diseño centrado en el usuario (UX/UI)
- Desarrollo incremental e iterativo con equipos multifuncionales (Scrum)
- Gestión del backlog y redacción de historias de usuario
- Técnicas de validación temprana (Producto Mínimo Viable, experimentos)
- Definición de métricas del producto
- Taller práctico de Design Thinking
- Ingeniería de prompts para líderes (IA aplicada a productos)
- Diseño basado en datos
- Plano de diseño de servicios (mapeo de servicios)
- Gestión y priorización del backlog (sesión con un experto)
3. Entrega del producto al cliente
- Gestión de lanzamientos y hoja de ruta (roadmap)
- Estrategias de comercialización (go-to-market)
- Orientación e integración, y medición de la experiencia del producto post-lanzamiento
- Recopilación de comentarios en producción
- Coordinación con los departamentos de marketing y ventas
- Construcción del embudo de conversión y monitorización mediante paneles de control (dashboards)
4. Captura de valor
- Métricas del producto (NPS, usuarios activos diarios, retención, etc.)
- Modelos de monetización y precios
- Análisis del embudo (funnel analysis)
- Valor del cliente (valor de por vida del cliente, coste de adquisición, retorno de la inversión)
- Iteración basada en datos
- Gestión del ciclo de vida del producto
- Escalabilidad y sostenibilidad del producto
- Cuenta de pérdidas y ganancias del producto (P&L)
- Estudio de viabilidad del negocio
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de las operaciones bancarias
- Experiencia en el desarrollo de productos digitales
- Conocimiento básico de conceptos de inteligencia artificial
Público objetivo
- Responsables de producto en el sector bancario
- Líderes de transformación digital
- Profesionales de banca implicados en el diseño de productos basados en IA
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
El instructor fue muy conocedor y fácil de hablar con él.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en la automatización financiera y la detección de fraudes.
- Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
- Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
- Implementar sistemas de monitoreo financiero potenciados por IA.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los principales métodos de inteligencia artificial utilizados en la puntuación crediticia y la predicción de riesgos.
- Construir y evaluar modelos de puntuación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
- Interpretar los resultados de los modelos para cumplir con las normativas regulatorias y garantizar la transparencia.
- Aplicar técnicas de inteligencia artificial para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de carteras.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debates.
- Abundantes ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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- Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraude y el monitoreo de AML (Prevención del Lavado de Dinero).
- Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación de transacciones.
- Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
- Garantizar la implementación ética, explicable y conforme a las normativas de los modelos.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Numerosos ejercicios y práctica continua.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel estratégico de la IA en la gestión de riesgos y la detección de fraudes.
- Identificar oportunidades para implementar IA en los procesos de riesgo bancario.
- Elaborar casos de negocio y liderar proyectos de transformación basados en IA.
- Evaluar modelos de IA, garantizar su despliegue ético y asegurar el cumplimiento con los estándares de gobernanza.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Análisis de casos reales del sector bancario.
- Talleres de planificación estratégica y diseño de proyectos.
Opciones de Personalización del Curso
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Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender el valor estratégico de la IA en los servicios financieros.
- Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
- Navegar por el entorno regulatorio de la IA en el sector financiero.
- Diseñar marcos responsables de gobernanza e implementación de IA.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y sesiones de debate.
- Análisis de estudios de caso y ejercicios grupales.
- Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.
Opciones de personalización del curso
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Gran cantidad de ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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- Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
- Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
- Desarrollar marcos para la gobernanza y supervisión responsable de la IA.
- Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento normativo.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Análisis de casos y ejercicios grupales.
- Análisis práctico de marcos regulatorios reales de IA.
Opciones de personalización del curso
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Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
- Utilizar Python para construir y realizar pruebas de retroalimentación (backtesting) de estrategias de trading algorítmico.
- Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
- Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
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IA y WealthTech: Asesoramiento Inteligente y Personalización
14 HorasLa IA está transformando el sector de la WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoramiento inteligente y experiencias de usuario mejoradas.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas y la tecnología de nivel intermedio que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión de patrimonio personalizada y los servicios de asesoramiento robótico.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonio y las plataformas de asesoramiento digital.
- Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de carteras.
- Incorporar datos de finanzas conductuales y preferencias en los algoritmos de asesoramiento.
- Evaluar preocupaciones éticas y regulatorias en el asesoramiento automatizado de inversiones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas ejercicios prácticos.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Inteligencia artificial aplicada al análisis y la presentación de estados financieros
14 HorasLa inteligencia artificial aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la manera en que los profesionales de las finanzas analizan y presentan el desempeño empresarial.
Esta formación, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de las finanzas con nivel intermedio que deseen integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo relacionados con los estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Automatizar la extracción de datos de documentos financieros mediante herramientas de IA.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
- Utilizar inteligencia artificial generativa para apoyar la elaboración de comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
- Interpretar con responsabilidad las salidas generadas por IA en el contexto de la presentación de informes y la planificación financiera.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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ChatGPT para Finanzas
14 HorasEsta formación presencial impartida por un instructor en México (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de las finanzas que deseen utilizar ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y presentación de informes de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos básicos de ChatGPT y su funcionamiento.
- Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
- Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas.
- Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT para casos de uso financiero específicos.
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7 HorasCopilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a mejorar su productividad, agilizar la elaboración de informes y apoyar la toma de decisiones.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Elaborar informes financieros de forma rápida y precisa utilizando Copilot.
- Automatizar tareas repetitivas de contabilidad e introducción de datos.
- Generar resúmenes financieros y predicciones con asistencia de IA.
- Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer información clave de grandes conjuntos de datos financieros.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
- Aplicar LLM y GAN a casos de uso como la detección de fraudes y la generación de datos sintéticos.
- Diseñar indicaciones (prompts) eficaces para el apoyo en predicciones financieras e informes.
- Evaluar las consideraciones éticas y regulatorias en las aplicaciones de IA generativa.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Múltiples ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Aplicaciones de LangGraph en el Sector Financiero
35 HorasLangGraph es un marco de trabajo para construir aplicaciones LLM multifuncionales con estado, mediante grafos compuestos con estado persistente y control sobre la ejecución.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph con la gobernanza, observabilidad y cumplimiento adecuados.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar estándares financieros y ontologías en el estado del grafo y las herramientas utilizadas.
- Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para garantizar rendimiento, costos y SLA (Acuerdos de Nivel de Servicio).
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusiones.
- Feraces ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Aprendizaje Automático e IA para Profesionales Financieros
21 HorasEl aprendizaje automático (machine learning) es un subconjunto de la inteligencia artificial enfocado en crear sistemas que aprenden de datos y realizan predicciones o toman decisiones sin estar programados explícitamente.
Esta formación presencial, impartida por un instructor (en línea o in situ), está dirigida a profesionales del sector financiero con nivel intermedio que deseen aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial a problemas del mundo real, como la detección de fraude, la puntuación crediticia y el modelado de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático relevantes para el sector financiero.
- Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado a conjuntos de datos financieros.
- Construir y evaluar modelos predictivos para riesgo crediticio, detección de fraude y análisis de mercado.
- Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de aprendizaje automático.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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