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 Duración 14 horas

Temario del curso

Fundamentos y Aplicaciones de la IA Generativa

Introducción a la IA Generativa

  • Qué es la IA Generativa y cómo funciona
  • Modelos de lenguaje y sus limitaciones
  • El papel de los humanos en el trabajo asistido por IA

IA Generativa para el Analista de Negocios

  • Apoyo en el análisis de problemas
  • Estructuración de la información
  • Redacción de documentos e informes

Prompting en la práctica

  • Cómo formular prompts efectivos
  • Contexto, objetivos y restricciones
  • Refinamiento iterativo de las salidas

Apoyar el análisis de negocios

  • Definición de problemas de negocio
  • Formulación de hipótesis
  • Análisis de escenarios

 Documentación analítica asistida por IA

  • Requisitos de negocio
  • Descripciones de procesos
  • Notas y resúmenes de talleres

Integración de la IA en el flujo de trabajo diario

La IA Generativa como auxiliar del pensamiento, no como reemplazo

  • Evaluación crítica de las salidas de la IA
  • Verificación y validación de contenido
  • Evitar la automatización carente de pensamiento

La IA en la comunicación con las partes interesadas

  • Preparación de comunicaciones y actualizaciones
  • Simplificación de contenido complejo
  • Adaptación de mensajes para diferentes audiencias

Riesgos y responsabilidad

  • Privacidad y confidencialidad de datos
  • Responsabilidad sobre el contenido generado por IA
  • Consideraciones éticas

Creación de un flujo de trabajo personalizado de BA con IA

  • Escenarios de casos de uso prácticos
  • Integración con herramientas de productividad
  • Mejores prácticas de equipo

 

Requerimientos

  • Experiencia profesional en un rol relacionado con el análisis de datos, la elaboración de informes o el apoyo a procesos de negocio.
  • Habilidades técnicas: Dominio de MS Excel (funciones de búsqueda, tablas dinámicas, creación básica de gráficos).
  • Conocimiento del dominio: Comprensión básica de los Indicadores Clave de Desempeño (KPI) dentro de su área de negocio y familiaridad con el ciclo de vida de los datos en una organización.

Audiencia

  • Analistas de Negocios y de Sistemas.
  • Dueños de Producto (Product Owners) y Gerentes de Producto.
  • Consultores de Negocios.
  • Especialistas en Ingeniería de Requisitos.

Número de participantes


Precio por participante

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