Cursos de IA para el desarrollo de software en Queretaro

Esta capacitación avanzada en Queretaro abarca GitHub Copilot y las aplicaciones de IA para la infraestructura corporativa. Capacita a los gerentes con habilidades para optimizar la gestión de proyectos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones mediante herramientas de IA, con un enfoque en proyectos a gran escala.

Esta formación en vivo con instructores en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en el campo del software que desean aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de las tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización de código, aseguramiento de calidad y depuración.
• Integrar la IA en los pipelines de DevOps y CI/CD para mejorar las estrategias de despliegue.
• Abordar las consideraciones éticas y desafíos en la ingeniería de software asistida por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de programación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de programación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y unos estándares de código coherentes entre los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para mayor eficiencia.

Esta capacitación en vivo con instructores Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, el fortalecimiento de la calidad del código y una revisión de código más ágil.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot con fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de manera eficiente.
• Mejorar la calidad del código gracias a sugerencias asistidas por IA.
• Agilizar los procesos de revisión de código mediante las capacidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente usando Copilot en entornos de equipo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en <ubic> (en línea o presencial) y está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas de codificación repetitivas, mejorar el diseño de UI/UX y optimizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño de UI/UX mediante sugerencias de código generadas por IA.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Resolver problemas y depurar código front-end utilizando la asistencia de Copilot.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Queretaro presenta Cursor como un entorno impulsado por IA para acelerar los flujos de trabajo de datos y ML. Los participantes aprenderán a optimizar el desarrollo de notebooks, los pipelines de ETL y las operaciones de modelos a través de ejercicios prácticos que mejoran la productividad y la consistencia operativa.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Queretaro (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python utilizando las sugerencias generadas por inteligencia artificial.
• Automatizar tareas repetitivas de programación y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Queretaro cubre los conceptos fundamentales y los principios prácticos de Graphite, ayudando a los participantes a desarrollar habilidades prácticas en revisión de código, automatización e integración de DevOps que se aplican directamente a entornos de desarrollo empresarial del mundo real y a las necesidades de negocio modernas.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Queretaro capacita a los desarrolladores avanzados para dominar la ingeniería de prompts, el ajuste fino y las herramientas personalizadas dentro de Cursor. Los participantes diseñarán comportamientos precisos de IA, integrarán bases de conocimientos internas y construirán extensiones seguras y adaptadas al dominio para flujos de trabajo empresariales.

Esta capacitación en vivo con instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en los pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas con inteligencia artificial.
• Administrar y solucionar problemas de configuración y permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Queretaro (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por inteligencia artificial.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Descubra el desarrollo de software impulsado por IA en esta capacitación impartida por un instructor. Este curso en vivo en Queretaro ayuda a los desarrolladores intermedios a dominar LLMs, ingeniería de prompts y entornos de codificación prácticos. Integre el vibe coding en pipelines CI/CD para mejorar la productividad.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Queretaro ayuda a los equipos a integrar Cursor para agilizar la colaboración y las revisiones de código. Aprenda a gestionar espacios de trabajo, automatizar PRs asistidas por IA, aplicar políticas de gobernanza y conectar Cursor con pipelines de CI/CD para una calidad constante.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en su trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta capacitación en vivo con instructores en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso avanzados de programación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Optimizar su uso de GitHub Copilot para tareas avanzadas de codificación.
• Escribir código más eficiente, libre de errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para depuración y refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación basadas en IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las tuberías de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo aprovechando las sugerencias de Tabnine.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean integrar asistentes de codificación con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el rol y las capacidades de los asistentes de codificación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistentes de codificación con IA para automatizar tareas de codificación rutinarias.
• Integrar asistentes de codificación con IA en su ciclo de vida de desarrollo de software.
• Mejorar su productividad y centrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Esta capacitación con instructor en Queretaro ayuda a los desarrolladores a adoptar Cursor, un editor impulsado por IA que aumenta la productividad mediante completados inteligentes y ediciones contextuales. Los participantes adquieren habilidades prácticas en refactorización, revisión segura de sugerencias de IA y colaboración en equipo para optimizar sus flujos de trabajo.

Esta formación en vivo con instructores en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápido.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de codificación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad gracias a Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia por IA y sus características.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar las consideraciones éticas fundamentales y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen mejorar la productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Usar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Queretaro (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de los flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean mejorar su eficiencia al programar con ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Aprovechar las funciones de autocompletado de Tabnine para agilizar la programación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo la IA de Tabnine aprende a partir de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Este taller inmersivo de un día capacita a los equipos de software para integrar herramientas de IA de vanguardia en todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con "niveles" progresivos, esta experiencia combina el desarrollo de habilidades técnicas, la creatividad y la colaboración.

Los participantes abordarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC, desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta la codificación, las pruebas, el despliegue y el monitoreo, utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en aprendizaje automático (ML).

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo potenciar los pipelines de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.

Esta capacitación en vivo con instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean utilizar Replit AI para construir, probar e implementar aplicaciones sencillas más rápido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán: crear una aplicación a partir de un prompt, mejorar el código con asistencia de IA, gestionar la configuración de forma segura e implementar una aplicación funcional.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está orientada a equipos de producto, desarrolladores y usuarios empresariales técnicos de nivel principiante/intermedio/avanzado que deseen utilizar Lovable para construir aplicaciones listas para producción más rápido, con mejor estructura, calidad y prácticas de despliegue.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar flujos de usuario y el manejo de datos, agregar características clave para producción, y preparar las aplicaciones para su despliegue y uso en equipo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software y líderes técnicos de nivel intermedio que desean usar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo mediante la codificación asistida por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código usando IA, integrar flujos de trabajo de IA con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Queretaro está dirigida a desarrolladores con conocimientos intermedios que deseen llevar un proyecto desde la idea hasta una aplicación desplegada y lista para producción utilizando Claude Code.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo eficazmente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Crear la estructura inicial de una aplicación e integrar datos y un CMS.
• Construir pruebas y realizar control de calidad con subagentes.
• Configurar el despliegue automatizado en Vercel o Cloud Run.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Objetivos del curso tornar ingenieros de software e IA en ingenieros legales: las personas capaces de construir realmente IA para trabajos legales (eDiscovery, revisión, investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la pila central completa: ingestión y extracción de datos legales reales y desordenados, búsqueda y recuperación, adición de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento de la privacidad mediante un modelo local y su verificación, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas listas para tribunal, y empaquetado del resultado para su despliegue.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Queretaro (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear prototipos a partir de indicaciones, refinar las características y el flujo de la interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar los prototipos para su revisión.

Esta formación en vivo con instructor en Queretaro (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen usar Windsurf para crear funciones mediante conversación, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar en toda la base de código.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán utilizar Cascade para navegación, ejecutar comandos del terminal dentro del editor, aprovechar ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de *prompts* en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los *prompts*.
• Construir conjuntamente una biblioteca de *prompts* validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de *Prompts*, convenciones de nomenclatura, versionado y métricas de calidad.
• Salirse con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos perfiles múltiples (Arquitectos, Desarrolladores, Control de Calidad, Líderes de Equipo).
• Cocreación facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables creados conjuntamente pertenecen completamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para realizar
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