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 Duración 7 horas

Temario del curso

Fase 1 — Conociendo Claude Code — 55 minutos

  • Qué es Claude y qué hace diferente a Claude Code frente al chat regular
  • La familia de productos de Claude: claude.ai, Claude Desktop, Claude Code (CLI) y cómo se relacionan
  • Tour de la interfaz: navegación por la aplicación de Claude, inicio de una sesión de codificación y comprensión del espacio de trabajo
  • Cómo piensa Claude Code: el ciclo de describir → planificar → actuar → revisar
  • Comprensión de permisos: por qué Claude pregunta antes de crear archivos o ejecutar código
  • Tu primera construcción: pedir a Claude que cree una página web simple con estilo a partir de una descripción de una sola oración
  • Iterando en los resultados: "haz la cabecera más grande", "cambia el esquema de colores", "agrega una barra de navegación"
  • Ejercicio guiado: los participantes abren la aplicación de Claude, inician una sesión de Claude Code y construyen una página web personalizada de "Sobre mí" describiendo lo que desean en inglés sencillo. Practican afinar sus resultados mediante instrucciones de seguimiento.

Objetivo: todos se sientan cómodos con la interfaz y hayan superado la barrera de la primera interacción.

Pausa — 10 minutos

Fase 2 — Construyendo cosas reales con inglés sencillo — 70 minutos

Este es el núcleo de la mañana. Los participantes completan cuatro tareas de complejidad progresiva utilizando solo prompts en lenguaje natural.

  • Tarea 1 — Panel de control interactivo: pedir a Claude Code que construya un panel con estilo que muestre datos de ejemplo con gráficas, estadísticas y un diseño limpio. Practicar dar dirección de diseño: "usa un tema oscuro", "agrega una barra lateral", "hazlo responsivo".
  • Tarea 2 — Análisis de datos: proporcionar a Claude un archivo CSV de muestra y pedirle que resuma los datos, identifique tendencias, encuentre los valores más altos y bajos y genere una gráfica visual. Demuestra cómo Claude escribe y ejecuta código en tu nombre.
  • Tarea 3 — Generador de documentos: pedir a Claude que lea un archivo de datos y produzca un informe formateado: un resumen de ventas, una actualización de estado de proyecto o un recuento de reunión. Muestra cómo Claude puede transformar datos crudos en entregables pulidos.
  • Tarea 4 — Herramienta de automatización: pedir a Claude que construya una utilidad simple: un conversor de unidades, una aplicación de cuestionario o una calculadora de presupuesto. Introduce la idea de que Claude puede construir herramientas interactivas, no solo páginas estáticas.

Después de cada tarea, el instructor resalta lo que Claude hizo en segundo plano: qué archivos creó, qué código escribió y cómo leer la salida. Los participantes documentan sus mejores prompts en un Manual de Prompts (Prompt Playbook) compartido.

Pausa — 10 minutos

Fase 3 — Trabajando más inteligentemente con Claude Code — 50 minutos

  • El arte del buen prompting: instrucciones específicas vs. vagas
  • Demostración en vivo: comparación lado a lado de prompts débiles y fuertes para la misma tarea
  • Iteración y refinamiento: pedir a Claude que explique sus elecciones, deshaga cambios o intente un enfoque diferente
  • Trabajo con archivos cargados: "lee este documento y resúmelo", "convierte esta hoja de cálculo en una gráfica"
  • Flujos de trabajo multietapa: encadenar solicitudes para construir salidas complejas ("primero analiza estos datos, luego construye un panel a partir de los resultados")
  • Comprensión de costos y uso: cómo funcionan los tokens, las ventanas de contexto y las categorías de suscripción
  • Cuándo usar Claude Code vs. chat regular de Claude
  • Ejercicio guiado: los participantes toman uno de sus proyectos de la Fase 2 y lo extienden con dos nuevas características usando una cadena de prompts multietapa. Luego comparan sus prompts antes y después para identificar qué marcó la diferencia.

Objetivo: pasar de "funciona" a "puedo obtener excelentes resultados consistentemente".

Pausa — 10 minutos

Fase 4 — Tus flujos de trabajo con Claude: Sesión de Construcción en Vivo — 60 minutos

Esta fase cambia la energía en la sala. En lugar de la práctica individual, el grupo construye juntos. El instructor dirige, pero los participantes toman las decisiones: nombran problemas reales de sus trabajos, sugieren ideas de prompts y debaten compensaciones. El objetivo es aprender a juzgar prompts observando a alguien hábil navegar la incertidumbre en tiempo real.

Tres arquetipos de flujo de trabajo estructuran la sesión:

  • Transformar — tomar una entrada X y producir una salida Y (notas de reunión → elementos de acción; datos crudos → correo de resumen; retroalimentación de clientes → informe por temas)
  • Bocetar — generar una primera versión de algo que normalmente escribirías desde cero (propuestas, correos, descripciones de puestos, publicaciones en redes sociales)
  • Analizar — interrogar un documento o conjunto de datos que no tienes tiempo de leer cuidadosamente (un informe de 40 páginas, una hoja de cálculo de encuestas, un contrato)

Configuración y encuadre (10 min): El instructor introduce los tres arquetipos y explica cómo funciona la sesión. Los participantes envían problemas reales de flujo de trabajo de sus trabajos mediante un documento compartido o chat.

Construcción en vivo #1 — Flujo de transformación (20 min): El instructor elige un problema enviado, lo construye en vivo mientras la sala sugiere ideas de prompts, objeciones y refinamientos. El instructor narra cada elección. Termina con una plantilla de prompt funcional que el participante cuyo problema fue puede conservar.

Construcción en vivo #2 — Flujo de boceto o análisis (20 min): Mismo formato, diferente arquetipo, problema de un participante diferente.

Reflexión y intercambio (10 min): Los participantes toman un momento para anotar un movimiento de prompting que los sorprendió, una cosa que harían diferente y un patrón que se llevan. Rápido intercambio grupal — 3-4 voces, no todos. El instructor conecta las observaciones con el Manual de Prompts (Prompt Playbook) más amplio.

     

Fase 5 — Conectando Claude a tus herramientas con MCP — 50 minutos

  • ¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? El sistema de enchufe universal para herramientas de IA
  • Por qué importa MCP: transformar Claude de un asistente de chat a un centro de flujo de trabajo conectado
  • El Directorio de Conectores: explorar y agregar integraciones directamente desde la aplicación de Claude
  • Extensiones de Escritorio: instalaciones de un clic para Claude Desktop (no se necesitan archivos de configuración)

Demostración en vivo: El instructor conecta Claude a dos servicios a través de la interfaz de Conectores y demuestra flujos de trabajo entre herramientas:

  1. "Revisa mi calendario de Google para las reuniones de mañana y redacta un correo de preparación para cada una"
  2. "Lee las últimas actualizaciones de nuestro tablero de proyecto y escribe un resumen de estado"
  3. "Extrae datos de este servicio conectado y construye un informe local a partir de ellos"

Ejercicio guiado: los participantes conectan Claude a al menos un servicio. Se proporcionan opciones para diferentes niveles de comodidad:

  • Opción A: Conectar un conector predefinido del directorio (p. ej., Gmail, Google Drive o un servicio de demostración) — hacer clic, autenticar y listo
  • Opción B: Agregar un conector personalizado pegando una URL de servidor MCP (el instructor proporciona una URL de prueba)
  • Opción C: Instalar una Extensión de Escritorio desde el mercado (usuarios de Claude Desktop)

Luego los participantes le dan a Claude una tarea que use el servicio conectado — p. ej., "Lee mis correos recientes sobre actualizaciones de proyecto y crea un documento resumen."

Conceptos clave cubiertos:

  • Cómo funcionan los conectores: autenticación OAuth, permisos y a qué acceso estás otorgando
  • Manejo del acceso a herramientas: habilitar, deshabilitar y controlar qué conectores puede usar Claude por conversación
  • Conciencia de seguridad: conectarse solo a servicios confiables y revisar permisos de herramientas
  • El ecosistema MCP: dónde encontrar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad

Objetivo: los participantes ven a Claude como una capa de conexión entre todos los servicios que ya usan, no solo como una herramienta de codificación.

Pausa — 10 minutos

Fase 6 — Proyecto culminante y próximos pasos — 65 minutos

Mini-proyecto culminante (45 min): Cada participante elige un escenario y lo construye con Claude:

  1. Una página de aterrizaje (landing page) pulida o un sitio de portafolio para su equipo, proyecto o marca personal
  2. Un pipeline de análisis de datos: subir un archivo, que Claude lo analice y produzca un informe visual
  3. Una herramienta interactiva que resuelve un problema real de su flujo de trabajo (calculadora, rastreador, conversor, cuestionario)
  4. Un flujo de trabajo conectado: extraer datos de un servicio conectado, transformarlos y producir un entregable (p. ej., "lee mi calendario para la próxima semana y construye un horario visual")

El instructor circula, ayuda a refinar prompts y presenta ejemplos destacados al grupo.

Presentación y cierre (20 min):

  • 6-8 participantes comparten lo que construyeron (2-3 min cada uno)
  • ¿Hacia dónde ir desde aquí? Claude Code CLI para usuarios de terminal, extensión de VS Code para desarrolladores, Cowork para trabajadores del conocimiento
  • El ecosistema MCP: encontrar y evaluar nuevos conectores, extensiones y servidores de la comunidad
  • Planes: Gratis vs. Pro vs. Max — qué desbloquea cada uno y cuál se ajusta a qué caso de uso
  • Repaso de mejores prácticas: los patrones del Manual de Prompts (Prompt Playbook) que funcionaron mejor durante la sesión
  • Recursos recomendados: documentación oficial, canales de la comunidad, guía de ingeniería de prompts de Anthropic
  • Los participantes reciben una tarjeta de referencia con patrones clave de prompting, pasos de configuración de conectores y una lista curada de integraciones MCP útiles

 

Requerimientos

Requisitos

Comprensión de

  • Alfabetización informática básica: navegación por archivos y carpetas, uso de un navegador web e instalación de aplicaciones
  • Conciencia general sobre lo que hacen los asistentes de IA (por ejemplo, haber usado ChatGPT, Gemini o Claude de forma casual es útil como contexto, pero no es obligatorio)

Experiencia con

  • No se requiere experiencia en codificación, programación ni terminal. Este curso está diseñado para personas que nunca han escrito una línea de código.
  • No se necesita experiencia previa con Claude ni con ninguna herramienta de IA.

Requisitos técnicos

  • Los participantes deben traer una laptop (Mac, Windows o Linux) con un navegador web moderno
  • Una conexión a internet estable
  • Una suscripción Claude Pro para la sesión (se incluye una suscripción de regalo de 1 mes con el registro del curso; las instrucciones de configuración se envían antes de la clase)
  • Se recomienda Claude Desktop, pero no es obligatorio (la aplicación web en claude.ai es suficiente para todos los ejercicios)
  • Se recomienda una cuenta de Google para el ejercicio de conectores MCP (Gmail, Google Drive, Google Calendar), aunque hay opciones de conectores alternativas disponibles

Público objetivo

  • Profesionales de negocios que buscan aprovechar la IA para la productividad y la automatización
  • Marketing, gerentes de operaciones y analistas que desean automatizar tareas repetitivas
  • Fundadores y emprendedores que quieren crear prototipos sin contratar a un desarrollador
  • Educadores e investigadores que exploran flujos de trabajo asistidos por IA
  • Cualquier persona curiosa sobre lo que Claude puede construir, sin antecedentes técnicos

 

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (2)

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