Cursos de AI for Software Development en Mérida

GitHub Copilot es una herramienta de completado de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinado con aplicaciones de inteligencia artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot, al tiempo que exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la del petróleo y el gas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en vivo del laboratorio con herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

La Inteligencia Artificial (IA) es un conjunto de tecnologías que simulan la inteligencia humana en máquinas y aplicaciones, permitiendo crear software más inteligente y adaptativo.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean construir aplicaciones potenciadas por IA utilizando herramientas y plataformas del mundo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales de la IA y el aprendizaje automático.
• Desarrollar características de IA utilizando Python y bibliotecas populares.
• Aplicar técnicas de IA en proyectos reales de desarrollo de software.
• Evaluar modelos e implementar servicios inteligentes.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos abundantes.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la creación de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de despliegue.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar las tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir con scripting de shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la autocompletado de código con IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, despliegue y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

Huawei Ascend es una familia de procesadores de inteligencia artificial diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Esta formación impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el kit de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando MindSpore y los flujos de trabajo de CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en NPUs Ascend mediante operadores personalizados y técnicas de segmentación (tiling).
• Implementar modelos en entornos de borde o en la nube.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Práctica directa con Huawei Ascend y el kit de herramientas CANN en aplicaciones de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento e implementación de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su infraestructura o conjuntos de datos, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructores en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio en el campo del software que desean aprovechar la IA y el aprendizaje automático para mejorar la eficiencia y la innovación en el desarrollo de software.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el papel de la IA y el aprendizaje automático en la automatización de las tareas de desarrollo de software.
• Implementar herramientas de IA para generar código, pruebas y documentación.
• Aplicar técnicas de IA para la optimización de código, aseguramiento de calidad y depuración.
• Integrar la IA en los pipelines de DevOps y CI/CD para mejorar las estrategias de despliegue.
• Abordar las consideraciones éticas y desafíos en la ingeniería de software asistida por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio a avanzado que deseen optimizar los flujos de trabajo del equipo, mejorar las prácticas de programación colaborativa y gestionar eficazmente el uso de Copilot en entornos con múltiples desarrolladores.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar GitHub Copilot para entornos de equipo.
• Utilizar Copilot para mejorar las prácticas de programación colaborativa.
• Optimizar los flujos de trabajo del equipo mediante las funciones de Copilot.
• Gestionar la integración de Copilot en proyectos con múltiples desarrolladores.
• Mantener una calidad y unos estándares de código coherentes entre los equipos.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para necesidades específicas del equipo.
• Combinar Copilot con otras herramientas colaborativas para mayor eficiencia.

Esta capacitación en vivo con instructores Mérida (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros QA, desarrolladores y líderes de equipo de nivel intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para una depuración más eficiente, el fortalecimiento de la calidad del código y una revisión de código más ágil.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot con fines de depuración y revisión de código.
• Utilizar Copilot para identificar y resolver errores de manera eficiente.
• Mejorar la calidad del código gracias a sugerencias asistidas por IA.
• Agilizar los procesos de revisión de código mediante las capacidades de Copilot.
• Colaborar eficazmente usando Copilot en entornos de equipo.

Opciones de Personalización del Curso

Formato del Curso

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

Ingeniería de Prompt para el Desarrollo de Software es un curso práctico diseñado para enseñar a los desarrolladores cómo crear prompts efectivos que optimicen la utilidad, precisión y seguridad de las salidas generadas por IA en el contexto de tareas de ingeniería de software.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a desarrolladores de nivel intermedio que desean integrar técnicas de ingeniería de prompt en su uso de asistentes de código con IA, analizadores de código y herramientas de automatización inteligente.

• Crear prompts precisos para tareas de generación, revisión y optimización de código.
• Utilizar el encadenamiento y refinamiento de prompts para mejorar las respuestas de la IA en flujos de trabajo iterativos.
• Generar salidas estructuradas, como casos de prueba, consultas SQL y documentación, a partir de entradas mínimas.
• Mitigar las alucinaciones y mejorar el control sobre el comportamiento de los LLM en entornos técnicos.

• Conferencia interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en <ubic> (en línea o presencial) y está dirigida a desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar GitHub Copilot para automatizar tareas de codificación repetitivas, mejorar el diseño de UI/UX y optimizar los flujos de trabajo front-end.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar GitHub Copilot para proyectos de desarrollo front-end.
• Aprovechar Copilot para generar código HTML, CSS y JavaScript de manera eficiente.
• Mejorar los procesos de diseño de UI/UX mediante sugerencias de código generadas por IA.
• Optimizar los flujos de trabajo front-end con estrategias prácticas de integración de Copilot.
• Resolver problemas y depurar código front-end utilizando la asistencia de Copilot.

La Inteligencia Artificial Responsable en el Desarrollo de Software es un curso fundamental que aborda las consideraciones éticas, legales y de gobernanza al utilizar herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. El curso pone énfasis en la transparencia, la equidad, las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y el despliegue seguro del código generado por IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y no técnicos de nivel principiante que deseen garantizar un uso ético, conforme a la normatividad y consciente de los riesgos de la IA en sus proyectos de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar y mitigar los riesgos éticos y legales asociados con el desarrollo asistido por IA.
• Comprender el sesgo en el código generado por IA y cómo evaluar la equidad.
• Gestionar licencias de software y atribución relacionadas con el contenido generado por IA.
• Establecer marcos de gobernanza, política y cumplimiento para el uso de IA en equipos de desarrollo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

El curso "IA para la generación de requisitos de software e historias de usuario" es una formación práctica centrada en el uso de IA generativa para transformar la entrada de los grupos de interés en requisitos estructurados, épicos, historias de usuario y criterios de aceptación, adecuados para flujos de trabajo de desarrollo Ágil.

Esta capacitación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes en gestión de productos y proyectos que desean utilizar herramientas como ChatGPT o Claude para mejorar la claridad, la velocidad y la trazabilidad en la recopilación y refinamiento de requisitos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar prompts de IA para recopilar y refinar requisitos comerciales.
• Convertir solicitudes de características en historias de usuario y épicas bien estructuradas.
• Generar criterios de aceptación, casos extremos y definiciones de terminado con asistencia de IA.
• Colaborar con equipos de desarrollo utilizando documentación estructurada por IA.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático (ML) mediante la generación inteligente de código, sugerencias contextualmente conscientes y una documentación simplificada.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos y ML de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar el prototipado, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la coherencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos y manuales en entornos de codificación en vivo.
• Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de operaciones de modelos (MLOps).

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se puede adaptar a marcos de trabajo específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a las plataformas MLOps de la organización.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Mérida (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar GitHub Copilot para tareas específicas de Python, depuración e implementación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y preparar GitHub Copilot para el desarrollo en Python.
• Aprovechar Copilot para escribir código Python eficiente.
• Depurar aplicaciones de Python utilizando las sugerencias generadas por inteligencia artificial.
• Automatizar tareas repetitivas de programación y mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Utilizar Copilot para implementar proyectos de aprendizaje automático en Python.

Graphite es una plataforma para la productividad del desarrollador y la revisión de código que optimiza los flujos de trabajo de las solicitudes de extracción (pull requests), mejora la colaboración en equipo e se integra con herramientas como GitHub y asistentes basados en inteligencia artificial para la revisión de código.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a equipos de ingeniería de software de nivel intermedio que desean agilizar sus flujos de trabajo de desarrollo, mejorar la eficiencia de las revisiones y implementar Graphite de manera efectiva dentro de las canalizaciones de DevOps empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y configurar Graphite para entornos de desarrollo a escala empresarial.
• Automatizar la gestión de solicitudes de extracción y mejorar el rendimiento de las revisiones de código.
• Integrar Graphite con GitHub, sistemas de CI/CD y asistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen y Mistral Small.
• Medir la productividad de los desarrolladores utilizando las analíticas y paneles de Graphite.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar en detalle y personalizar su capacidad de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado e ingenieros de IA que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento del modelo y crear extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas avanzadas de prompts para obtener un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimiento para generar código consciente del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados o adaptados a un dominio específico para tareas especializadas.
• Crear e implementar herramientas o adaptadores personalizados que extiendan la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta capacitación en vivo con instructor en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en los pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas con inteligencia artificial.
• Administrar y solucionar problemas de configuración y permisos de Copilot de manera efectiva.

La IA generativa en el desarrollo front-end explora cómo los modelos de lenguaje grandes y las herramientas impulsadas por IA pueden acelerar este proceso mediante la generación de código basada en instrucciones (prompts), el prototipado de diseños y la optimización de la interfaz de usuario.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de front-end de nivel principiante a intermedio que desean utilizar la IA generativa para construir e iterar interfaces de usuario de manera más rápida y creativa.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar herramientas de IA para generar HTML, CSS y JavaScript a partir de instrucciones en lenguaje natural.
• Crear y refinar componentes y diseños de interfaz de usuario mediante modelos generativos.
• Prototipar diseños web responsivos rápidamente sin escribir todo el código desde cero.
• Optimizar el código front-end utilizando sugerencias de IA y flujos de trabajo automatizados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en Mérida (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por inteligencia artificial.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

El vibe coding es un paradigma emergente en el que los desarrolladores colaboran con modelos de lenguaje grandes (LLM) para generar, refinar y optimizar código mediante interacciones en lenguaje natural.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio y líderes técnicos que desean dominar el uso de asistentes de codificación con IA y LLMs de código abierto para mejorar la productividad, la creatividad y la automatización de los flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios y la filosofía del vibe coding y su impacto en el desarrollo de software.
• Implementar entornos de codificación asistidos por LLM utilizando herramientas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral y GitHub Copilot.
• Diseñar y ejecutar estrategias de ingeniería de prompts para una colaboración efectiva con la IA.
• Integrar flujos de trabajo de vibe coding en pipelines CI/CD empresariales y marcos de gobernanza.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

La generación de pruebas asistida por IA e ingeniería de calidad explora cómo las herramientas de inteligencia artificial y los modelos de lenguaje grandes (LLM) pueden mejorar la cobertura de pruebas, acelerar la creación de estas y potenciar los procesos de aseguramiento de la calidad.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del QA de nivel intermedio que deseen automatizar y mejorar sus estrategias de prueba mediante herramientas y prácticas impulsadas por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Generar pruebas unitarias, de integración y de interfaz de usuario (UI) utilizando herramientas de IA y prompts.
• Emplear LLMs para pruebas exploratorias, descubrimiento de casos límite y análisis de regresión.
• Agrupar y priorizar fallos y anomalías en las pruebas mediante triaje asistido por IA.
• Integrar pruebas basadas en IA en pipelines de CI/CD para mejorar la confianza en los lanzamientos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarla.

Cursor es un entorno de desarrollo potenciado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipos, automatiza las revisiones de código y se integra perfectamente en flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en los pipelines automatizados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de IA para revisiones de código automatizadas, generación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y límites de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar la entrega continua y estándares de calidad consistentes.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por el instructor y discusiones basadas en equipos.
• Prácticas con escenarios reales de colaboración en equipo.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de Personalización del Curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a programadores y desarrolladores de nivel principiante e intermedio que deseen aprovechar DeepSeek Coder para mejorar la eficiencia y productividad en su trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades y limitaciones de DeepSeek Coder.
• Generar fragmentos de código de alta calidad con asistencia de IA.
• Utilizar DeepSeek Coder para depurar y optimizar código.
• Automatizar tareas de programación repetitivas mediante herramientas de IA.

Esta capacitación en vivo con instructores en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean aprovechar GitHub Copilot para manejar casos de uso avanzados de programación, mejorar la productividad e integrar Copilot en sus flujos de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Optimizar su uso de GitHub Copilot para tareas avanzadas de codificación.
• Escribir código más eficiente, libre de errores y mantenible con las sugerencias de Copilot.
• Integrar GitHub Copilot en sus IDEs y flujos de trabajo preferidos.
• Utilizar Copilot para depuración y refactorización de código.
• Comprender las limitaciones y consideraciones éticas del uso de herramientas de codificación basadas en IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las tuberías de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo aprovechando las sugerencias de Tabnine.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que desean integrar asistentes de codificación con IA en su flujo de trabajo de desarrollo.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el rol y las capacidades de los asistentes de codificación con IA en el desarrollo de software.
• Utilizar diversas herramientas de asistentes de codificación con IA para automatizar tareas de codificación rutinarias.
• Integrar asistentes de codificación con IA en su ciclo de vida de desarrollo de software.
• Mejorar su productividad y centrarse en tareas de programación más complejas y creativas.
• Abordar consideraciones éticas y el uso responsable de la IA en el desarrollo de software.

Devstral es un marco de trabajo de código abierto diseñado para construir y ejecutar agentes de codificación que puedan interactuar con bases de código, herramientas de desarrollo y APIs con el fin de mejorar la productividad en ingeniería.

Esta capacitación en vivo y dirigida por instructores (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, equipos de herramientas para desarrolladores y SREs (Reliability Engineers de Sistemas) que deseen diseñar, implementar y optimizar agentes de codificación utilizando Devstral.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar Devstral para el desarrollo de agentes de codificación.
• Diseñar flujos de trabajo ágiles (agentic) para la exploración y modificación de bases de código.
• Integrar agentes de codificación con herramientas para desarrolladores y APIs.
• Implementar mejores prácticas para el despliegue seguro y eficiente de agentes.

Formato del Curso

• Lecciones interactivas y discusión en grupo.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Cursor es un editor de código impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante sugerencias inteligentes de código, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que deseen optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de manera segura las sugerencias de la IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar la finalización asistida por IA del código, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar las sugerencias de código generadas por la IA de forma eficaz y segura.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación de nuevos miembros, la colaboración y la integración con el control de versiones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación en el mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar a los lenguajes de programación o marcos de trabajo específicos que utilice su equipo.

Esta formación en vivo con instructores en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean comprender las capacidades de GitHub Copilot, configurarlo y utilizarlo eficazmente para mejorar su experiencia de codificación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender qué es GitHub Copilot y cómo funciona.
• Configurar GitHub Copilot con un editor de código compatible.
• Utilizar GitHub Copilot para escribir, refactorizar y depurar código más rápido.
• Aprovechar Copilot para explorar técnicas y soluciones de codificación.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar GitHub Copilot en los flujos de trabajo diarios.

LLMs para la comprensión, refactorización y documentación de código es un curso técnico centrado en la aplicación de modelos de lenguaje grande (LLMs) para mejorar la calidad del código, reducir la deuda técnica y automatizar tareas de documentación en equipos de desarrollo de software.

Esta formación práctica impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de software con un nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar LLMs como GPT para analizar, refactorizar y documentar bases de código complejas o heredadas de manera más efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar LLMs para explicar el código, las dependencias y la lógica en repositorios desconocidos.
• Identificar y refactorizar antipatrones, mejorando la legibilidad del código.
• Generar automáticamente y mantener comentarios en línea, archivos README y documentación de API.
• Integrar los análisis impulsados por LLMs en los flujos de trabajo existentes de CI/CD y revisión de código.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Muchas ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad gracias a Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel principiante que desean comprender los asistentes de codificación con IA, sus capacidades, cómo pueden mejorar el proceso de desarrollo y las consideraciones éticas relacionadas con su uso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las capacidades de los asistentes de codificación con IA.
• Identificar diferentes herramientas de asistencia por IA y sus características.
• Utilizar asistentes de codificación con IA para tareas básicas de programación.
• Abordar las consideraciones éticas fundamentales y el uso responsable de la IA en el desarrollo.

El Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) impulsado por IA es un curso práctico que explora cómo la inteligencia artificial puede mejorar cada fase del proceso de desarrollo de software. Desde la automatización del análisis de requisitos hasta la generación inteligente de pruebas y la optimización del despliegue, los participantes aprenderán a integrar herramientas y técnicas de IA en todo el ciclo de vida.

Esta formación práctica dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a líderes de software de nivel intermedio que deseen modernizar su SDLC con flujos de trabajo y herramientas asistidos por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aprovechar la IA para convertir los requisitos empresariales en estructuras de requisitos e historias de usuario.
• Utilizar LLMs para mejorar la documentación del código, su revisión y su refactorización.
• Automatizar la generación de casos de prueba y el análisis de cobertura mediante herramientas de IA.
• Aplicar la monitorización y la toma de decisiones para el despliegue impulsadas por IA en los pipelines de CI/CD.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión en grupo.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad del código utilizando la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar el lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para refactorización, documentación y pruebas.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Mérida (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de los flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean mejorar su eficiencia al programar con ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Aprovechar las funciones de autocompletado de Tabnine para agilizar la programación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo la IA de Tabnine aprende a partir de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Este taller inmersivo de un día capacita a los equipos de software para integrar herramientas de IA de vanguardia en todo el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software (SDLC). Estructurado como un juego interactivo con "niveles" progresivos, esta experiencia combina el desarrollo de habilidades técnicas, la creatividad y la colaboración.

Los participantes abordarán desafíos del mundo real en todas las etapas del SDLC, desde la recopilación de requisitos y el diseño hasta la codificación, las pruebas, el despliegue y el monitoreo, utilizando herramientas impulsadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot y sistemas de análisis de registros basados en aprendizaje automático (ML).

Diseñado para entornos de desarrollo modernos, este taller fomenta la fluidez en IA, la sinergia del equipo y una comprensión profunda de cómo potenciar los pipelines de entrega de software con capacidades de IA generativa y aprendizaje automático.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que deseen utilizar Replit AI para crear, probar e implementar aplicaciones simples con mayor rapidez.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear una aplicación a partir de un indicio, mejorar el código con asistencia de IA, gestionar la configuración de manera segura y desplegar una aplicación funcional.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Mérida (en línea o presencial) está orientada a equipos de producto, desarrolladores y usuarios empresariales técnicos de nivel principiante/intermedio/avanzado que deseen utilizar Lovable para construir aplicaciones listas para producción más rápido, con mejor estructura, calidad y prácticas de despliegue.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de: planificar y generar aplicaciones funcionales, mejorar flujos de usuario y el manejo de datos, agregar características clave para producción, y preparar las aplicaciones para su despliegue y uso en equipo.

El objetivo de esta formación en vivo con instrucción es capacitar a profesionales sin experiencia previa en codificación o conocimientos técnicos para que utilicen Claude Code, la herramienta de programación y automatización impulsada por IA de Anthropic, con confianza. Aprenderán a construir proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas mediante instrucciones en lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para completar tareas prácticas desde su primera interacción hasta la conexión de Claude con servicios externos a través de conectores MCP (Protocolo de Contexto del Modelo). El formato de 7 horas incluye una Sesión de Construcción en Vivo dedicada, donde el grupo colabora para desarrollar flujos de trabajo utilizando problemas reales aportados por los propios participantes. Este segmento, cargado de energía, enseña a evaluar los «prompts» (instrucciones) de una manera que la práctica individual no permite. Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude al menos con un servicio externo.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados tras cada concepto (los participantes siguen el proceso en tiempo real)
• Sesión de Construcción en Vivo colaborativa con problemas reales de flujo de trabajo presentados por los participantes
• Proyecto final acumulativo con exhibición

El objetivo de este entrenamiento en vivo con instructor es capacitar a profesionales sin conocimientos de programación ni antecedentes técnicos para que utilicen con confianza Claude Code, la herramienta de codificación y automatización impulsada por IA de Anthropic, con el fin de crear proyectos reales, automatizar flujos de trabajo y conectar sus herramientas cotidianas mediante lenguaje natural.

Los participantes utilizarán la aplicación de Claude (claude.ai y Claude Desktop) para realizar tareas prácticas desde su primera interacción hasta conectar Claude con servicios externos a través de conectores del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP, por sus siglas en inglés). Al finalizar el curso, cada participante habrá construido un proyecto funcional y conectado Claude al menos a un servicio externo.

Formato del Curso

• Clase interactiva y demostración en vivo
• Ejercicios prácticos guiados después de cada concepto (los participantes siguen las instrucciones en tiempo real)
• Proyecto final acumulativo que se construye durante toda la sesión

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de software y líderes técnicos de nivel intermedio que desean usar Claude Code para acelerar los flujos de trabajo de desarrollo y mejorar la productividad del equipo mediante la codificación asistida por IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: instalar y configurar Claude Code, navegar, generar y mejorar el código usando IA, integrar flujos de trabajo de IA con Git y diseñar procesos asistidos por IA escalables.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Mérida está dirigida a desarrolladores con conocimientos intermedios que deseen llevar un proyecto desde la idea hasta una aplicación desplegada y lista para producción utilizando Claude Code.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar Claude Code y guiarlo eficazmente mediante un archivo CLAUDE.md.
• Crear la estructura inicial de una aplicación e integrar datos y un CMS.
• Construir pruebas y realizar control de calidad con subagentes.
• Configurar el despliegue automatizado en Vercel o Cloud Run.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Objetivos del curso tornar ingenieros de software e IA en ingenieros legales: las personas capaces de construir realmente IA para trabajos legales (eDiscovery, revisión, investigaciones).

En dos días, los participantes construyen la pila central completa: ingestión y extracción de datos legales reales y desordenados, búsqueda y recuperación, adición de generación aumentada por recuperación (RAG) con citas, mantenimiento de la privacidad mediante un modelo local y su verificación, ejecución de una revisión de IA defendible con métricas listas para tribunal, y empaquetado del resultado para su despliegue.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Mérida (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar Bolt.new para crear y mejorar rápidamente prototipos de aplicaciones web.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: crear prototipos a partir de indicaciones, refinar las características y el flujo de la interfaz, probar y solucionar problemas del comportamiento de la aplicación, y publicar los prototipos para su revisión.

Esta formación en vivo con instructor en Mérida (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen usar Windsurf para crear funciones mediante conversación, ejecutar flujos de trabajo del terminal dentro del IDE y refactorizar en toda la base de código.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán utilizar Cascade para navegación, ejecutar comandos del terminal dentro del editor, aprovechar ediciones predictivas y personalizar Windsurf para pilas tecnológicas propietarias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Dominar la arquitectura empresarial de *prompts* en 6 capas (Rol, Contexto, Restricciones, Estándares del Dominio, Formato, Ejemplos).
• Codificar restricciones comerciales, de seguridad y cumplimiento (RGPD, Ley de IA de la UE, estándares sectoriales) directamente en los *prompts*.
• Construir conjuntamente una biblioteca de *prompts* validada, compartida y gobernada por todos los equipos.
• Definir una gobernanza sostenible: rol de Curador de *Prompts*, convenciones de nomenclatura, versionado y métricas de calidad.
• Salirse con entregables concretos: Biblioteca v1.0, Carta de Gobernanza, Plan de Implementación de 30 días.

Formato del curso para la evaluación de los participantes

• Talleres interactivos perfiles múltiples (Arquitectos, Desarrolladores, Control de Calidad, Líderes de Equipo).
• Cocreación facilitada por un arquitecto-consultor: los participantes construyen entregables reales y operativos.
• Todos los entregables creados conjuntamente pertenecen completamente a la organización del cliente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una versión personalizada de esta formación, contáctenos para realizar
  los arreglos necesarios.