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Programa del Curso
Introducción a los Asistentes de Codificación AI
- Visión general de la IA en el ingeniería de software
- Historia y evolución de los asistentes de codificación AI
- Características y capacidades clave
Tecnologías detrás de los Asistentes de Codificación AI
- Aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural
- Algoritmos de análisis y generación de código
- Integración con entornos de desarrollo
Herramientas Populares de Asistentes de Codificación AI
- Estudio comparativo de diferentes herramientas
- Sesiones prácticas con herramientas como GitHub Copilot, IntelliCode, etc.
- Contribuciones y extensiones de la comunidad
Mejores Prácticas e Integración en el Flujo de Trabajo
- Incorporar asistentes AI en los flujos de trabajo diarios
- Colaboración con asistentes AI
- Personalización y entrenamiento del asistente AI
Estudios de Caso y Aplicaciones en el Mundo Real
- Historias de éxito de los asistentes AI en proyectos de desarrollo
- Limitaciones y desafíos
- Tendencias y desarrollos futuros
Consideraciones Éticas y Uso Responsable
- Abordar el sesgo y la equidad en las herramientas AI
- Propiedad intelectual y propiedad del código
- Implicaciones de privacidad y seguridad
Trabajo de Proyecto
- Desarrollar un proyecto mini con la ayuda de un asistente de codificación AI
- Sesiones de revisión por pares y retroalimentación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de conceptos básicos del desarrollo de software
- Experiencia con un lenguaje de programación (por ejemplo, Python, JavaScript)
- Familiaridad con entornos integrados de desarrollo (IDEs)
audiencia
- Desarrolladores de software
- Líderes técnicos del equipo
- Gerentes de productos
14 Horas
Testimonios (1)
Conocimientos avanzados del conferencista en el uso de copiloto y sesión práctica suficiente y eficiente.
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Traducción Automática