Ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) impulsado por IA

Esta capacitación avanzada en México abarca GitHub Copilot y las aplicaciones de IA para la infraestructura corporativa. Capacita a los gerentes con habilidades para optimizar la gestión de proyectos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones mediante herramientas de IA, con un enfoque en proyectos a gran escala.

Esta capacitación dirigida por un instructor en México capacita a los desarrolladores avanzados para dominar la ingeniería de prompts, el ajuste fino y las herramientas personalizadas dentro de Cursor. Los participantes diseñarán comportamientos precisos de IA, integrarán bases de conocimientos internas y construirán extensiones seguras y adaptadas al dominio para flujos de trabajo empresariales.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en los pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas con inteligencia artificial.
• Administrar y solucionar problemas de configuración y permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot

Esta capacitación en vivo guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que deseen mejorar la productividad y la calidad del código mediante la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Usar lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para la refactorización, documentación y pruebas.

Esta capacitación dirigida por un instructor en México presenta Cursor como un entorno impulsado por IA para acelerar los flujos de trabajo de datos y ML. Los participantes aprenderán a optimizar el desarrollo de notebooks, los pipelines de ETL y las operaciones de modelos a través de ejercicios prácticos que mejoran la productividad y la consistencia operativa.

Esta capacitación con instructor en México ayuda a los desarrolladores a adoptar Cursor, un editor impulsado por IA que aumenta la productividad mediante completados inteligentes y ediciones contextuales. Los participantes adquieren habilidades prácticas en refactorización, revisión segura de sugerencias de IA y colaboración en equipo para optimizar sus flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en México ayuda a los equipos a integrar Cursor para agilizar la colaboración y las revisiones de código. Aprenda a gestionar espacios de trabajo, automatizar PRs asistidas por IA, aplicar políticas de gobernanza y conectar Cursor con pipelines de CI/CD para una calidad constante.

Esta formación presencial impartida por un instructor en México (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de los flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean mejorar su eficiencia al programar con ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Aprovechar las funciones de autocompletado de Tabnine para agilizar la programación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo la IA de Tabnine aprende a partir de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las tuberías de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo aprovechando las sugerencias de Tabnine.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por inteligencia artificial.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad gracias a Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.