Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) impulsado por IA

GitHub Copilot es una herramienta de completado de código impulsada por inteligencia artificial que ayuda a acelerar el desarrollo mientras mejora la calidad y la productividad. Combinado con aplicaciones de inteligencia artificial en proyectos, infraestructura y software, los gerentes pueden aprovechar la IA para optimizar la asignación de recursos, agilizar los flujos de trabajo y mejorar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de nivel avanzado que desean profundizar sus conocimientos sobre GitHub Copilot, al tiempo que exploran aplicaciones prácticas de IA en entornos corporativos, con ejemplos relevantes para proyectos a gran escala e industrias como la del petróleo y el gas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Aplicar funcionalidades avanzadas de Copilot en proyectos corporativos a gran escala.
• Integrar Copilot en flujos de trabajo multidisciplinarios para lograr máxima eficiencia.
• Aprovechar herramientas de IA para optimizar la gestión de proyectos, la infraestructura y la adquisición de software.
• Implementar estrategias basadas en IA para mejorar la planificación, la estimación y la optimización del tiempo.
• Reconocer aplicaciones prácticas de IA en escenarios específicos de la industria, como el petróleo y el gas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Demostraciones en vivo del laboratorio con herramientas de IA y flujos de trabajo de Copilot.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Cursor es un entorno de desarrollo avanzado impulsado por inteligencia artificial que permite a los ingenieros extender, ajustar en detalle y personalizar su capacidad de codificación para casos de uso especializados y flujos de trabajo empresariales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones), está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado e ingenieros de IA que deseen diseñar sistemas de prompts a medida, ajustar el comportamiento del modelo y crear extensiones personalizadas para la automatización del desarrollo interno.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar y probar plantillas avanzadas de prompts para obtener un comportamiento preciso de la IA.
• Conectar Cursor con APIs internas y bases de conocimiento para generar código consciente del contexto.
• Desarrollar modelos de IA ajustados o adaptados a un dominio específico para tareas especializadas.
• Crear e implementar herramientas o adaptadores personalizados que extiendan la funcionalidad de Cursor de manera segura.

Formato del curso

• Presentaciones técnicas y demostraciones guiadas.
• Laboratorios de desarrollo práctico y optimización de prompts.
• Proyectos prácticos que integran Cursor con sistemas empresariales reales.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar para alinearse con arquitecturas internas específicas, marcos de trabajo de IA o requisitos de cumplimiento de seguridad.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean personalizar GitHub Copilot para proyectos de equipo, utilizar sus funciones avanzadas e integrarlo sin problemas en los pipelines de CI/CD para mejorar la colaboración y la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar GitHub Copilot según las necesidades específicas del proyecto y los flujos de trabajo del equipo.
• Aprovechar las funciones avanzadas de Copilot para tareas de codificación complejas.
• Integrar GitHub Copilot en pipelines de CI/CD y entornos colaborativos.
• Optimizar la colaboración del equipo mediante herramientas con inteligencia artificial.
• Administrar y solucionar problemas de configuración y permisos de Copilot de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar el Modo de Agente de GitHub Copilot para crear funciones de forma autónoma, ejecutar pruebas y gestionar tareas de codificación más grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de activar el Modo de Agente, planificar e iterar dentro del ciclo del agente, ejecutar comandos de terminal e implementar gobernanza empresarial.

GitHub Copilot es un asistente de codificación impulsado por inteligencia artificial que ayuda a automatizar tareas de desarrollo, incluidas operaciones de DevOps como la creación de configuraciones YAML, GitHub Actions y scripts de despliegue.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante e intermedio que deseen utilizar GitHub Copilot para optimizar las tareas de DevOps, mejorar la automatización y aumentar la productividad.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Utilizar GitHub Copilot para asistir con scripting de shell, configuración y pipelines de CI/CD.
• Aprovechar la autocompletado de código con IA en archivos YAML y GitHub Actions.
• Acelerar los flujos de trabajo de pruebas, despliegue y automatización.
• Aplicar Copilot de manera responsable, comprendiendo sus limitaciones y las mejores prácticas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para coordinarlo.

GitHub Copilot

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio que desean mejorar su productividad y la calidad del código utilizando la codificación asistida por IA con Cursor.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para el desarrollo de software asistido por IA.
• Integrar Cursor con repositorios Git y flujos de trabajo de desarrollo.
• Utilizar el lenguaje natural para generar, depurar y optimizar código.
• Aprovechar las capacidades de IA para refactorización, documentación y pruebas.

Cursor es un entorno de desarrollo impulsado por inteligencia artificial que mejora la productividad y la fiabilidad en los flujos de trabajo de datos y aprendizaje automático (ML) mediante la generación inteligente de código, sugerencias contextualmente conscientes y una documentación simplificada.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos y ML de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus flujos de trabajo diarios para acelerar el prototipado, desarrollar pipelines escalables y mejorar las operaciones de modelos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Cursor para acelerar el desarrollo de notebooks y la exploración de código.
• Generar, refactorizar y documentar pipelines de ETL e ingeniería de características.
• Aprovechar el código asistido por IA para el entrenamiento, ajuste y evaluación de modelos.
• Mejorar la reproducibilidad, la colaboración y la coherencia operativa en los flujos de trabajo de ML.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y demostraciones.
• Ejercicios prácticos y manuales en entornos de codificación en vivo.
• Estudios de caso que integran Cursor con pipelines de ML y herramientas de operaciones de modelos (MLOps).

Opciones de personalización del curso

• Esta formación se puede adaptar a marcos de trabajo específicos como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn, o a las plataformas MLOps de la organización.

Cursor es un editor de código impulsado por IA diseñado para mejorar la productividad de los desarrolladores mediante sugerencias inteligentes de código, ediciones contextuales y asistencia adaptativa.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes y equipos de ingeniería que deseen optimizar su flujo de trabajo de codificación y aprovechar de manera segura las sugerencias de la IA para mejorar la eficiencia.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Cursor para un uso óptimo en proyectos de desarrollo.
• Comprender y aplicar la finalización asistida por IA del código, el chat integrado en el editor y las herramientas de refactorización.
• Evaluar, aceptar o modificar las sugerencias de código generadas por la IA de forma eficaz y segura.
• Adoptar las mejores prácticas para la incorporación de nuevos miembros, la colaboración y la integración con el control de versiones.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Desafíos de codificación en el mundo real y práctica en laboratorio utilizando Cursor.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar a los lenguajes de programación o marcos de trabajo específicos que utilice su equipo.

Cursor es un entorno de desarrollo potenciado por inteligencia artificial que mejora la colaboración en equipos, automatiza las revisiones de código y se integra perfectamente en flujos de trabajo modernos de CI/CD.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel intermedio que deseen integrar Cursor en sus entornos de equipo para mejorar la colaboración, agilizar las revisiones y mantener la calidad en los pipelines automatizados.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y gestionar entornos de equipo en Cursor para el desarrollo colaborativo.
• Aprovechar herramientas de IA para revisiones de código automatizadas, generación de solicitudes de extracción (pull requests) y validación de fusiones.
• Implementar gobernanza del código, políticas de revisión y límites de seguridad utilizando las capacidades de Cursor.
• Integrar Cursor con sistemas de CI/CD para garantizar la entrega continua y estándares de calidad consistentes.

Formato del Curso

• Presentaciones impartidas por el instructor y discusiones basadas en equipos.
• Prácticas con escenarios reales de colaboración en equipo.
• Ejercicios de integración en vivo con herramientas de CI/CD y control de versiones.

Opciones de Personalización del Curso

• El curso puede adaptarse a plataformas específicas de CI/CD, herramientas de repositorios o requisitos de seguridad empresarial.

Esta formación presencial impartida por un instructor en México (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de nivel principiante a intermedio que desean aprender a utilizar eficazmente las capacidades de GitHub Copilot dentro de los flujos de trabajo de desarrollo modernos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores principiantes que desean mejorar su eficiencia al programar con ayuda de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su IDE preferido.
• Aprovechar las funciones de autocompletado de Tabnine para agilizar la programación.
• Personalizar la configuración de Tabnine para obtener una asistencia óptima.
• Comprender cómo la IA de Tabnine aprende a partir de su código para ofrecer mejores sugerencias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado y líderes de equipo que desean dominar las características avanzadas de Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar Tabnine en proyectos de software complejos.
• Personalizar y entrenar los modelos de IA de Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar Tabnine en los flujos de trabajo del equipo y las tuberías de desarrollo.
• Mejorar la calidad del código y acelerar los ciclos de desarrollo aprovechando las sugerencias de Tabnine.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor, en México (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores desde principiantes hasta expertos que deseen aprovechar la IA para generar código con Tabnine.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la generación de código impulsada por inteligencia artificial.
• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo.
• Utilizar Tabnine para completar código de manera eficiente y corregir errores.
• Crear y entrenar modelos de IA personalizados con Tabnine para tareas especializadas.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python y científicos de datos de nivel intermedio que deseen aumentar su productividad gracias a Tabnine.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Tabnine en su entorno de desarrollo de Python.
• Utilizar las funciones de autocompletado de Tabnine para escribir código Python con mayor eficiencia.
• Personalizar el comportamiento de Tabnine según su estilo de codificación y las necesidades del proyecto.
• Comprender cómo funciona el modelo de IA de Tabnine específicamente con código Python.