NobleProg ofrece cursos de capacitación en Python en Lèon, brindando a los profesionales de la región la oportunidad de actualizar sus competencias. Al situarse en esta zona estratégica, nuestros programas permiten a los equipos locales adquirir habilidades prácticas y certificadas. Esta inversión en formación fomenta la innovación y el crecimiento profesional, fortaleciendo el talento humano en Python.
Cursos en vivo de Python impartidos por instructores, disponibles de forma en línea o presencial, demuestran a través de la práctica hands-on diversos aspectos del lenguaje de programación Python. Algunos de los temas que se abordan incluyen los fundamentos de la programación en Python, programación avanzada en Python, Python para automatización de pruebas, scripting y automatización con Python, y Python para el análisis de datos y aplicaciones de Big Data en áreas como Finanzas, Banca y Seguros.
Los cursos de capacitación en Python de NobleProg también cubren cursos de nivel inicial y avanzado en el uso de bibliotecas y marcos de trabajo (frameworks) de Python para el Machine Learning y el Deep Learning.
La capacitación en Python está disponible como "capacitación en vivo en línea" o "capacitación en vivo presencial". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo mediante un escritorio remoto interactivo. La capacitación en vivo presencial puede realizarse localmente en las instalaciones del cliente o en los centros corporativos de capacitación de NobleProg en .
NobleProg -- Tu proveedor local de capacitación
Leòn - Torre San Mateo
Blvd. Campestre 2502, Leòn, México
Ubicada en la Zona Dorada de Leon Gto.
En autobús público
El transporte público de León es el sistema SIT/Optibús. La ciudad publica información actualizada sobre las rutas y los horarios a través de su Departamento de Movilidad.
Desde el centro de León: una opción práctica es viajar hacia la Terminal San Jerónimo y luego continuar hacia la zona de Campestre.
El Blvd. Campestre cuenta con servicio de rutas locales; por ejemplo, la ruta L-02 recorre el Boulevard Campestre y conecta con el Centro Histórico y San Jerónimo.
Para el tramo final, es posible que tenga que caminar unos minutos desde la parada más cercana hasta el n.º 2502.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Lèon se centra en la implementación práctica de Python para agentes de IA autónomos. Aborda SDKs modernos como LangChain y AutoGen, permitiendo a los ingenieros construir, conectar y orquestar flujos de trabajo de agentes complejos con confianza.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Lèon cubre técnicas prácticas en Python para la construcción de agentes autónomos, incluyendo ciclos de agente, integración de herramientas, gestión de memoria, orquestación y controles de seguridad. Ideal para ingenieros de ML, se enfoca en el despliegue de agentes robustos y listos para producción.
Esta capacitación intermedia en Lèon capacita a los desarrolladores de Python para diseñar y desplegar soluciones de IA utilizando bibliotecas avanzadas. Implementará modelos de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, optimizará redes neuronales e integrará eficazmente la IA en flujos de trabajo del mundo real.
Esta formación en vivo y con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Python de nivel intermedio que deseen mejorar su experiencia de desarrollo mediante el uso de AWS Cloud9.
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
Configurar y ajustar AWS Cloud9 para el desarrollo en Python.
Comprender la interfaz y las funciones del IDE AWS Cloud9.
Escribir, depurar e implementar aplicaciones de Python en AWS Cloud9.
Colaborar con otros desarrolladores utilizando la plataforma AWS Cloud9.
Integrar AWS Cloud9 con otros servicios de AWS para implementaciones avanzadas.
Esta formación práctica impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos expertos que desean aprovechar las capacidades de análisis de datos de Python dentro de Power BI, mejorando su habilidad para analizar y visualizar datos de manera efectiva.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Aprender cómo se puede integrar Python en Power BI para el análisis de datos.
Utilizar scripts de Python para cargar, limpiar y preprocesar datos dentro del entorno de Power BI.
Potenciar las capacidades de visualización de datos creando visualizaciones personalizadas e interactivas con Python.
Adquirir habilidades avanzadas de análisis de datos utilizando Python.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon capacita a los profesionales con habilidades prácticas en Python para tareas de datos. Los participantes aprenderán a manipular archivos CSV y Excel utilizando Pandas y Polars. El curso cubre la limpieza, transformación y automatización de datos para mejorar la productividad y la eficiencia.
Esta formación en vivo con instructor en Lèon cubre técnicas avanzadas de Python, mejores prácticas de ingeniería y patrones de diseño. Ayuda a los desarrolladores a construir aplicaciones mantenibles, probables y de alto rendimiento utilizando herramientas modernas, tipado y modelos de concurrencia para sistemas de grado de producción.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y analistas de datos con conocimientos básicos que desean aprender programación en Python desde cero utilizando Google Colab.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python.
Implementar código de Python en el entorno de Google Colab.
Utilizar estructuras de control para gestionar el flujo de un programa en Python.
Crear funciones para organizar y reutilizar el código de manera efectiva.
Explorar y utilizar bibliotecas básicas para la programación en Python.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar el stack FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
Comprender los conceptos clave, características y beneficios del stack FARM.
Aprender a construir APIs REST con FastAPI.
Descubrir cómo diseñar aplicaciones interactivas con React.
Desarrollar, probar e implementar aplicaciones (tanto front-end como back-end) utilizando el stack FARM.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de robótica de nivel principiante e intermedio, y posiblemente avanzado, que deseen aprender cómo usar ROS para programar robots móviles mediante Python.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Configurar un entorno de desarrollo que incluya ROS, Python y una plataforma de robot móvil.
Crear y ejecutar nodos, temas, servicios y acciones de ROS usando Python.
Usar herramientas y utilidades de ROS para supervisar y depurar aplicaciones de ROS.
Usar paquetes y bibliotecas de ROS para realizar tareas comunes para robots móviles.
Integrar ROS con otros marcos de trabajo y herramientas.
Solucionar problemas y depurar aplicaciones de ROS.
Este curso de programación en Python de 4 días en Lèon se centra en las características esenciales del lenguaje, las bibliotecas estándar y las herramientas de la comunidad. Con el 70% de ejercicios prácticos basados en la experiencia, los participantes adquieren habilidades prácticas en tipos de datos, programación orientada a objetos, manejo de errores, gestión de archivos, bases de datos y aplicaciones web utilizando Python 3.x.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean aprender técnicas avanzadas de programación en Python, incluyendo cómo aplicar este lenguaje versátil para resolver problemas en áreas como aplicaciones distribuidas, análisis y visualización de datos, programación de interfaces de usuario y scripting de mantenimiento.
Ideal para principiantes, este curso sobre Lèon cubre los fundamentos de Python, las bibliotecas principales y las herramientas de la comunidad. Los estudiantes dominarán los tipos de datos, la POO, el manejo de archivos y las mejores prácticas, adquiriendo habilidades prácticas para aplicaciones del mundo real y el análisis de datos científicos.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Lèon se basa en el popular libro "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Está dirigida a principiantes y cubre conceptos esenciales de programación en Python mediante ejercicios prácticos con mano en la obra y discusiones. El enfoque está en aprender a escribir código para aumentar drásticamente la productividad en la oficina.
Al finalizar esta capacitación, los participantes sabrán cómo programar en Python y aplicarán esta nueva habilidad para:
Automatizar tareas mediante la escritura de programas simples en Python.
Escribir programas que puedan realizar reconocimiento de patrones de texto con "expresiones regulares".
Generar y actualizar hojas de cálculo de Excel programáticamente.
Analizar (parsear) archivos PDF y documentos de Word.
Recorrer sitios web y extraer información de fuentes en línea.
Escribir programas que envíen notificaciones por correo electrónico.
Utilizar las herramientas de depuración de Python para resolver errores rápidamente.
Controlar programáticamente el mouse y el teclado para hacer clic y escribir por ti.
En esta formación en vivo y dirigida por un instructor en Lèon, los participantes aprenderán las técnicas de aprendizaje automático más relevantes y avanzadas en Python mientras construyen una serie de aplicaciones demostrativas que involucran datos de imágenes, música, texto y financieros.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Implementar algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas complejos.
Aplicar el aprendizaje profundo y el aprendizaje semisupervisado a aplicaciones que involucran datos de imágenes, música, texto y financieros.
Aprovechar al máximo el potencial de los algoritmos en Python.
Utilizar bibliotecas y paquetes como NumPy y Theano.
Esta formación impartida por un instructor, en vivo en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos mediante el uso de Pandas y NumPy.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
Crear una aplicación de análisis de datos mediante el uso de Pandas y NumPy.
Ejecutar operaciones avanzadas de limpieza, clasificación y filtrado de datos.
Llevar a cabo operaciones de agregación y analizar series temporales.
Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
Depurar y optimizar su código de análisis de datos.
Desarrolla una competencia práctica en la aplicación de métodos de Aprendizaje Automático con Python en esta capacitación Lèon. Este curso cubre algoritmos básicos como regresión, clasificación y agrupamiento, enseñándote a tomar decisiones de modelado, interpretar salidas y validar resultados utilizando ejemplos del mundo real.
Este curso de 35 horas impartido por un instructor en Lèon enseña a los participantes a usar Python para construir aplicaciones financieras prácticas. Cubre el análisis de datos, la asignación de activos y la gestión de riesgos mediante un enfoque práctico, combinando conferencias con intensos ejercicios prácticos.
Esta capacitación de 35 horas en Lèon cubre la aplicación práctica de la Ciencia de Datos y la IA utilizando Python. Aprende sobre flujos de trabajo CRISP-DM, aprendizaje automático con TensorFlow, procesamiento de lenguaje natural y Big Data con Spark. Ideal para principiantes que buscan habilidades analíticas listas para el empleo y una certificación en ciencia de datos con Python para contextos empresariales.
Este curso práctico en Lèon ayuda a los programadores a construir modelos de IA desde cero utilizando Python. Dominará el aprendizaje supervisado, las redes neuronales y las técnicas no supervisadas utilizando scikit-learn y Apache Spark. Se centra en ejercicios prácticos en Jupyter para la resolución de problemas del mundo real.
Esta capacitación en vivo con instructor sobre Lèon cubre Selenium 4 y Python para la automatización de pruebas web, incluyendo WebDriver, el modelo Page Object (POM) y Grid. Los alumnos crearán scripts robustos con Pytest, integrarán pruebas en pipelines CI/CD y aplicarán mejores prácticas para suites estables y escalables.
Esta formación en vivo con instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de Matlab que desean explorar y, o bien, transicionar a Python para el análisis de datos y la visualización.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Instalar y configurar un entorno de desarrollo de Python.
Comprender las diferencias y similitudes entre la sintaxis de Matlab y la de Python.
Utilizar Python para obtener información valiosa a partir de diversos conjuntos de datos.
Convertir aplicaciones existentes de Matlab a Python.
Este taller práctico impartido por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigido a personas que desean aprender lo esencial de Python para comenzar a procesar información numérica proveniente de datos de ventas, análisis de tráfico, interacciones con clientes, entre otros.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
Instalar y configurar el software necesario, librerías y entorno de desarrollo para comenzar a escribir código Python para el análisis de datos.
Analizar datos provenientes de fuentes como Excel, archivos CSV, JSON y bases de datos.
Limpie los datos para mejorar su utilidad antes de analizarlos.
Realizar análisis estadísticos simples.
Generar informes que presenten los datos deseados en el formato adecuado, desde números simples hasta visualizaciones de datos.
Obtener información valiosa a partir de los datos, incluyendo tendencias de rendimiento y áreas problemáticas.
Esta capacitación práctica en Lèon capacita a los ingenieros de datos en habilidades prácticas de IA e ingeniería de LLM utilizando Python. Los participantes exploran el diseño de prompts, la integración de modelos y flujos de trabajo de producción mediante ejercicios guiados y estudios de caso del mundo real, construyendo soluciones de IA desplegables de principio a fin.
Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar FastAPI junto con Python para crear, probar e implementar APIs RESTful de manera más fácil y rápida.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear APIs con Python y FastAPI.
Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
Conectar APIs a una base de datos mediante SQLAlchemy.
Implementar seguridad y autenticación en las APIs usando las herramientas de FastAPI.
Crear imágenes de contenedores e implementar APIs web en un servidor en la nube.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a científicos de datos que deseen utilizar TensorFlow para analizar datos de posibles fraudes.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
Crear un modelo de detección de fraude en Python y TensorFlow.
Construir regresiones lineales y modelos de regresión lineal para predecir fraudes.
Desarrollar una aplicación de inteligencia artificial de extremo a extremo para analizar datos de fraude.
Esta formación en directo, impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de redes que desean mantener, gestionar y diseñar redes informáticas utilizando Python.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
Optimizar y aprovechar Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet y pyntc para la automatización de redes con Python.
Dominar el uso de hilos múltiples (multithreading) y multiprocesamiento en la automatización de redes.
Utilizar GNS3 y Python para la programación de redes.
Esta formación en vivo impartida por un instructor en Lèon (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de negocios y analistas de datos con habilidades intermedias de Python que deseen aplicar Python para automatizar flujos de trabajo, analizar datos comerciales y generar informes dinámicos basados en Excel.
Descubra los fundamentos de la visión por computadora en esta capacitación práctica dirigida por un instructor en Lèon. Los participantes utilizarán Python para construir sistemas de detección de rostros, objetos y movimiento. Este curso ofrece una base práctica en procesamiento de imágenes y tareas de visión por computadora.
Este curso práctico está diseñado para usuarios de Unix y shells que desean mejorar sus capacidades de automatización mediante el uso de Python. Aunque el scripting en shell sigue siendo poderoso para tareas simples, Python ofrece una flexibilidad, legibilidad y escalabilidad significativamente mayores para la automatización compleja, la administración de sistemas y los flujos de trabajo de DevOps.
Esta capacitación presencial con instructor en Lèon (en línea o en sitio) está dirigida a profesionales no técnicos que desean utilizar Claude, Python, Selenium y herramientas de Windows para automatizar informes recurrentes y procesos de recopilación de datos.
El curso se construye desde los principios básicos, por lo que los participantes escriben su primer script funcional pronto y finalizan con un informe programado propio.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán construir, validar, distribuir y programar informes automatizados.
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Última Actualización:
Reseñas (7)
Los fundamentos, que brindan confianza para aprender y profundizar más en Python.
Monika Yadav - KION BUSINESS SERVICES POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
El número de usuarios es correcto. El formador transmitió la información con entusiasmo.
Alberto Rivas - SEG AUTOMOTIVE SPAIN, S.A.U.
Curso - Python Programming - 4 days
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Los ejercicios prácticos relacionados con el contenido realmente ayudan a comprender más sobre cada tema. Además, el estilo de comenzar la clase con una conferencia y continuar con ejercicios prácticos es bueno y útil para relacionarlo con la conferencia presentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
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Los ejercicios que vimos en el curso fueron bastante útiles y aplicables a mis actividades en el trabajo, se resolvieron las dudas y los ejemplos compartidos son bastante útiles.
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