Programación Python para Finanzas

Este curso práctico, impartido por un instructor en México (en línea o presencial), está dirigido a participantes de nivel intermedio que desean automatizar y gestionar flujos de trabajo de machine learning, incluyendo el entrenamiento, validación y despliegue de modelos mediante Apache Airflow.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de machine learning.
• Automatizar tareas de preprocesamiento de datos, entrenamiento y validación de modelos.
• Integrar Airflow con frameworks y herramientas de machine learning.
• Desplegar modelos de machine learning mediante pipelines automatizados.
• Supervisar y optimizar flujos de trabajo de machine learning en producción.

Esta formación en directo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos y analistas de nivel intermedio que deseen utilizar AWS Cloud9 para optimizar sus flujos de trabajo de ciencia de datos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de ciencia de datos en AWS Cloud9.
• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y Jupyter Notebook en Cloud9.
• Integrar AWS Cloud9 con servicios de datos de AWS como S3, RDS y Redshift.
• Utilizar AWS Cloud9 para el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje automático.
• Optimizar flujos de trabajo basados en la nube para el análisis y procesamiento de datos.

Este programa de cinco días proporciona a los participantes una comprensión práctica de la gestión corporativa del efectivo, la planificación de la liquidez y las operaciones de tesorería a corto plazo. El curso se centra en aplicaciones comerciales del mundo real, permitiendo a los participantes monitorizar eficazmente las posiciones de efectivo, preparar pronósticos de flujos de caja confiables, optimizar el capital de trabajo, gestionar las relaciones bancarias, fortalecer los controles de pagos y tomar decisiones informadas sobre financiamiento e inversión.

A través de ejercicios prácticos, estudios de caso y escenarios empresariales, los participantes adquirirán el conocimiento y las herramientas necesarios para mejorar la visibilidad de la liquidez, potenciar el control financiero y establecer un marco estructurado de gestión del efectivo dentro de sus organizaciones.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de Python y analistas de datos de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en análisis y manipulación de datos mediante el uso de Pandas y NumPy.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un entorno de desarrollo que incluya Python, Pandas y NumPy.
• Crear una aplicación de análisis de datos mediante el uso de Pandas y NumPy.
• Ejecutar operaciones avanzadas de limpieza, clasificación y filtrado de datos.
• Llevar a cabo operaciones de agregación y analizar series temporales.
• Visualizar datos utilizando Matplotlib y otras bibliotecas de visualización.
• Depurar y optimizar su código de análisis de datos.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar el stack FARM (FastAPI, React y MongoDB) para crear aplicaciones web dinámicas, de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario que integre FastAPI, React y MongoDB.
• Comprender los conceptos clave, características y beneficios del stack FARM.
• Aprender a construir APIs REST con FastAPI.
• Descubrir cómo diseñar aplicaciones interactivas con React.
• Desarrollar, probar e implementar aplicaciones (tanto front-end como back-end) utilizando el stack FARM.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar FastAPI junto con Python para crear, probar e implementar APIs RESTful de manera más fácil y rápida.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para crear APIs con Python y FastAPI.
• Crear APIs de forma más rápida y sencilla utilizando la biblioteca FastAPI.
• Aprender a crear modelos de datos y esquemas basados en Pydantic y OpenAPI.
• Conectar APIs a una base de datos mediante SQLAlchemy.
• Implementar seguridad y autenticación en las APIs usando las herramientas de FastAPI.
• Crear imágenes de contenedores e implementar APIs web en un servidor en la nube.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial en México (en línea o in situ) está dirigida a administradores de nube, arquitectos de nube, jefes de tecnología y analistas financieros que desean registrar, gestionar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán aplicar prácticas de FinOps en su organización para pronosticar costos, optimizar procesos y realizar operaciones de gestión financiera en la nube.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas de nivel intermedio que deseen adquirir un conocimiento integral de los principios y metodologías de FinOps, incluyendo la gestión financiera en la nube, estrategias de optimización y colaboración entre los equipos de finanzas, ingeniería y negocios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender el marco de trabajo FinOps, sus principios y fases.
• Gestionar eficazmente los costos de la nube a través del análisis de datos y la gobernanza.
• Colaborar entre finanzas, ingeniería y unidades de negocio para alinear el gasto en la nube.
• Utilizar herramientas FinOps para la asignación de costos, pronósticos y optimización.
• Prepararse para el examen de certificación FinOps Certified FOCUS Analyst.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en México (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de alto nivel en la administración financiera de la nube que desean validar su experiencia en operaciones financieras (FinOps) relacionadas con la gestión de costos de la nube.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Adquirir el conocimiento avanzado requerido para el examen FinOps Certified Professional.
• Comprender prácticas complejas de FinOps, incluyendo optimización de costos, gestión de presupuestos y reportes.
• Desarrollar habilidades prácticas en la aplicación de estrategias de FinOps en escenarios del mundo real.
• Prepararse para una exitosa conclusión del examen FinOps Certified Professional.

Esta formación en vivo con instructor (presencial o remota) está dirigida a contadores y auxiliares contables que desean utilizar Xero para tareas contables.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Obtener una visión en tiempo real del flujo de efectivo.
• Conectar cuentas bancarias a Xero para la conciliación bancaria.
• Preparar y revisar declaraciones del Impuesto al Valor Agregado (IVA) en Xero.
• Crear informes para compartir entre los miembros del equipo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales no financieros de nivel principiante que desean tener una comprensión fundamental de los principios financieros y contables esenciales para la toma de decisiones efectiva en los negocios.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos financieros y contables básicos esenciales para la toma de decisiones empresariales.
• Interpretar y analizar estados financieros como el estado de resultados, el balance general y el estado de flujos de efectivo.
• Aplicar indicadores financieros clave para evaluar la salud financiera de una empresa.
• Elaborar y gestionar presupuestos, así como realizar análisis de variaciones para monitorear el desempeño empresarial.
• Utilizar el análisis del punto de equilibrio para respaldar decisiones operativas y estratégicas.