Cursos de Finanzas en México

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales no financieros de nivel principiante que desean tener una comprensión fundamental de los principios financieros y contables que son esenciales para la toma de decisiones efectiva en los negocios.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos financieros y contables básicos que son esenciales para la toma de decisiones empresariales.
• Interpretar y analizar estados financieros como estados de resultados, balances y estados de flujo de efectivo.
• Aplicar ratios financieros clave para evaluar la salud financiera de una empresa.
• Desarrolle y administre presupuestos y realice análisis de variación para monitorear el rendimiento del negocio.
• Utilice el análisis de punto de equilibrio para respaldar las decisiones operativas y estratégicas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a consultores de aplicaciones y propietarios de procesos de negocio que deseen aprender a configurar procesos de negocio para el módulo financiero de SAP S/4 HANA.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las parametrizaciones básicas del Customizing en los componentes principales de la Gestión financiera con SAP S/4HANA.
• Configure las parametrizaciones de datos maestros (cuentas de mayor, cuentas de deudor y acreedor) de FA con SAP S/4HANA.
• Configure los ajustes de control de documentos, control de contabilización y compensación de documentos financieros de FA con SAP S/4HANA.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del derecho de nivel intermedio que desean obtener una comprensión integral de las recomendaciones del GAFI, con una combinación equilibrada de conocimientos teóricos y aplicaciones prácticas.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, el propósito y la estructura del GAFI y sus recomendaciones.
• Identificar y explicar los conceptos clave del blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo.
• Analizar e interpretar las 40 recomendaciones del GAFI y sus implicaciones.
• Desarrollar e implementar programas de cumplimiento y evaluaciones de riesgos efectivos.
• Navegue por los desafíos de la cooperación internacional y el monitoreo del cumplimiento.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del derecho de nivel intermedio que desean obtener una comprensión profunda del proceso de evaluación mutua, desde la preparación hasta el seguimiento, con aplicaciones prácticas y estudios de casos del mundo real.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtener una comprensión profunda de las Recomendaciones del GAFI, incluidos los criterios técnicos de cumplimiento y efectividad.
• Aprenda a prepararse eficazmente para una evaluación mutua, incluida la organización de esfuerzos nacionales, la recopilación de documentación y la participación de las partes interesadas.
• Desarrollar habilidades para realizar evaluaciones exhaustivas y precisas en el sitio, incluidas técnicas de entrevista, recopilación de datos y participación de las partes interesadas.
• Utilizar técnicas y herramientas analíticas avanzadas para apoyar el proceso de evaluación mutua.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la banca de nivel principiante que deseen adquirir conocimientos y habilidades profundos en el uso de la red SWIFT para gestionar transferencias bancarias internacionales.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la red SWIFT y decodificar los códigos SWIFT.
• Navegar por los mensajes SWIFT y ejecute transferencias internacionales.
• Conocer los riesgos potenciales asociados con las transferencias internacionales y cómo mitigar estos riesgos.
• Explorar los servicios avanzados de SWIFT y descubrir cómo mejoran la velocidad, la transparencia y la trazabilidad de los pagos transfronterizos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de las finanzas y el derecho que deseen aprender los principios y prácticas de la cobranza extrajudicial y judicial, lo que les permite administrar y resolver de manera efectiva los problemas de cobranza.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las ventajas y desventajas de la cobranza extrajudicial y judicial.
• Aplicar los principales métodos y técnicas de cobro extrajudicial y judicial.
• Evaluar la eficacia y eficiencia de la cobranza extrajudicial y judicial.
• Tratar las cuestiones legales y éticas involucradas en la cobranza extrajudicial y judicial.
• Integrar la cobranza extrajudicial y judicial de manera integral y coherente.

Durante la capacitación, se presentarán los problemas del análisis financiero utilizando las características avanzadas de Excel . Este curso está dirigido a analistas financieros, contadores y todos aquellos que quieran ampliar su hoja de cálculo de habilidades con temas de análisis financiero.

R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales básicos hasta sistemas de gestión de riesgos.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
• Seleccione y utilice paquetes y técnicas de R para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etcétera).
• Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de las inversiones y mucho más
• Solución de problemas, integración, implementación y optimización de una aplicación de R

Audiencia

• Desarrolladores
• Analistas
• Quants

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Nota

• Esta formación pretende dar solución a algunos de los principales problemas a los que se enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o desarrollar más, comuníquese con nosotros para organizarlo.

Python es un lenguaje de programación que ha ganado una gran popularidad en la industria financiera. Adoptado por los mayores bancos de inversión y fondos de cobertura, se está utilizando para crear una amplia gama de aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Python para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del Python programación Python
• Descargue, instale y mantenga las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python
• Seleccione y utilice los paquetes de Python y las técnicas de programación más adecuadas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel , bases de datos, web, etc.)
• Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, análisis de riesgos, rendimiento de inversiones y más
• Solucionar problemas, integrar, implementar y optimizar una aplicación Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Analistas
• Quants

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Nota

• Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.

kdb + es una inmemoria, una base de datos orientada a columnas yq es su lenguaje interpretado basado en vectores En kdb +, las tablas son columnas de vectores yq se usa para realizar operaciones en los datos de la tabla como si fuera una lista kdb + yq se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, como Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales usando kdb + yq Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender la diferencia entre una base de datos orientada por hileras y una base de datos orientada por columnas Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados Analizar datos de series de tiempo como datos de stock y de intercambio de productos Use las capacidades inmemory de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en los lenguajes no vectores Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red Audiencia Desarrolladores Ingenieros de bases Científicos de datos Analistas de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .

El Programa de actualización y cumplimiento de MLRO examina los problemas clave de la gestión de riesgos y los temas que son de vital importancia en el entorno altamente regulado de hoy. Además de estar dirigido a Oficiales de Cumplimiento, MLRO, MLCO y otros profesionales de la gestión de riesgos, también está dirigido a miembros de la alta gerencia y miembros de la junta que desean saber más sobre qué esperar de las funciones de control de riesgos dentro de sus organizaciones. El programa es impartido por expertos en la materia del Reino Unido. El objetivo clave de aprendizaje del Programa es dotar a los asistentes con el conocimiento suficiente para evaluar objetivamente la adecuación de los controles y prácticas de gestión de riesgos existentes de su organización y realizar las mejoras apropiadas.

Audiencia Todo el personal que necesita un conocimiento práctico de Corporate Governance para su organización Formato del curso Una combinación altamente interactiva de:

• Debates facilitados
• Presentaciones de diapositivas
• Ejemplos
• Ejercicios
• Casos prácticos

Audiencia

• Gerentes de préstamos personales recién nombrados
• Personal de apoyo responsable de recopilar e interpretar información para los gerentes de préstamos
• Personal responsable de la gestión de las deudas incobrables y dudosas que necesitan un conocimiento práctico del proceso de toma de decisiones que llevó a la concesión de préstamos.

Préstamos a clientes personales - Préstamos al consumidor - exige un alto nivel de habilidad en la evaluación de propuestas de préstamos individuales. En muchos casos, no tiene ninguna de las fuentes de información financiera tradicionalmente asociadas con los préstamos corporativos (hojas de balance, cuentas de pérdidas y ganancias, etc.) y se basa más en la confianza y la relación que se establece entre el cliente y el prestamista. Al final de este curso, los prestamistas a Clientes Personales podrán:

• Comprender el proceso para evaluar las propuestas de préstamo de los clientes personales.
• Utilice ese proceso para llegar a una decisión lógica de aceptar el préstamo o rechazarlo por razones sólidas
• Administre y controle una cartera de préstamos personales para garantizar, en la medida de lo posible, que todos los préstamos se reembolsen en su totalidad. (¡Recordando que no hay préstamos completamente libres de riesgos ...!)
• Establezca una relación con los clientes para (¡intente!) Asegurarse de que todos sus préstamos se reembolsen por completo

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en representaciones y estructuras de datos de aprendizaje, como las redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para las finanzas usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de predicción de precios de acciones de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
• Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas
• Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
• Construya su propio modelo de predicción de precios de acciones de aprendizaje profundo usando R

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que los ordenadores tienen la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en el aprendizaje de representaciones y estructuras de datos, como las redes neuronales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su sintaxis clara y legibilidad de código.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca utilizando Python a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo crediticio de aprendizaje profundo.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
• Conozca las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
• Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
• Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo utilizando Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en representaciones y estructuras de datos de aprendizaje, como las redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca utilizando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo.
• Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
• Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
• Construir su propio modelo de riesgo crediticio de aprendizaje profundo usando R

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que los ordenadores tienen la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en el aprendizaje de representaciones y estructuras de datos, como las redes neuronales. Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su sintaxis clara y legibilidad de código.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para finanzas utilizando Python a medida que avanzan en la creación de un modelo de predicción de precios de acciones de aprendizaje profundo.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
• Conozca las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en las finanzas
• Utilice Python, Keras y TensorFlow para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
• Construya su propio modelo de predicción de precios de acciones de aprendizaje profundo utilizando Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales financieros en instituciones estadounidenses y no estadounidenses que deseen comprender los aspectos legales, de cumplimiento y aplicación de FATCA para mantener el cumplimiento con las autoridades fiscales (IRS) de EE. UU. Al final de esta formación, los participantes serán capaces de comprender:

• El impacto de FATCA en el cumplimiento tributario global y la transparencia financiera.
• Requisitos de diligencia debida y presentación de informes de FATCA.
• Los aspectos legales más importantes de FATCA y cómo garantizar su cumplimiento.

Este curso introductorio proporcionará a los participantes un conocimiento práctico de primera clase y detallado de los mercados financieros clave, su propósito, función, actividades principales y su regulación. Se pretende que sea parte de actualización, parte educativa y parte desafiante para que todos los delegados obtengan el máximo beneficio de ella. A lo largo de las sesiones, se alentará activamente la retroalimentación y el debate, que están destinados a ser interactivos, no solo reactivos y reales. La función principal es garantizar que al finalizar, todos los delegados del curso estarán mucho mejor equipados para tratar con los clientes y sus necesidades actuales y para contextualizar los servicios y mercados en los que están negociando y participando.

Introducción a los productos estructurados El propósito del curso es proporcionar a los delegados una introducción a los productos estructurados utilizados en la banca de inversión. Al finalizar el curso, todos los delegados tendrán un conocimiento práctico del tema y podrán responder.

1. ¿Qué son los productos estructurados?
2. ¿Por qué emitirlos?
3. ¿Cómo se benefician los emisores e inversores?
4. ¿Cómo se estructura y cotiza una gama de productos derivados?
5. ¿Cuáles son los riesgos y costos de producir productos financieros estructurados?
6. ¿Qué son los derivados implícitos?
7. ¿Qué son las opciones exóticas?
8. ¿Cuáles son las consideraciones de precios y cobertura?

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes que desean obtener una comprensión práctica de la norma IFRS 17. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Identifique los requisitos clave de la NIIF 17.
• Conocer las diferencias entre la NIIF 17 y la NIIF 4.
• Comprender las normas NIIF.
• Comprender los modelos financieros y sus números.
• Diseccionar y comprender los diferentes tipos de contratos de seguros y modelos contables.
• Prepare un plan y un cronograma de transición bien informados.
• Implementar la NIIF 17 dentro de una organización.
• Identificar y medir el desempeño de los contratos de seguros.

Audincia Todo el personal que necesita un conocimiento práctico de Cumplimiento y la Management de Riesgo Formato del curso Una combinación de:

• Debates facilitados
• Presentaciones de diapositivas
• Casos prácticos
• Ejemplos

Objetivos del curso Al final de este curso, los delegados podrán:

• Comprender las principales facetas del Cumplimiento y los esfuerzos nacionales e internacionales que se están realizando para gestionar el riesgo relacionado con él
• Definir las formas en que una empresa y su personal podrían establecer un Marco de Management de Riesgo de Cumplimiento
• Detallar las funciones de Oficial de Cumplimiento y Oficial de Informes de Lavado de Dinero y cómo deben integrarse en un negocio
• Comprender algunos otros "puntos calientes" en Financial Crime , especialmente en lo que se refiere a la BusinessInternacional, Centros Offshore y Clientes de Alto Valor

Este curso proporciona una introducción completa al entorno informático técnico de MATLAB + una introducción al uso de MATLAB para aplicaciones financieras El curso está dirigido a usuarios principiantes y aquellos que buscan una revisión No se asume experiencia previa en programación o conocimiento de MATLAB Los temas de análisis de datos, visualización, modelado y programación se exploran a lo largo del curso Los temas incluyen: Trabajando con la interfaz de usuario de MATLAB Ingresando comandos y creando variables Analizando vectores y matrices Visualización de datos vectoriales y matriciales Trabajando con archivos de datos Trabajando con tipos de datos Automatización de comandos con scripts Escritura de programas con lógica y control de flujo Funciones de escritura Uso de Financial Toolbox para el análisis cuantitativo .

Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin ser programadas explícitamente. Python es un lenguaje de programación famoso por su sintaxis clara y legibilidad. Ofrece una excelente colección de bibliotecas y técnicas bien probadas para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria.Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen en práctica sus conocimientos mediante la creación de sus propios modelos de aprendizaje automático y los utilizan para completar una serie de proyectos de equipo.Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. Se utilizará R como lenguaje de programación.Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen en práctica sus conocimientos mediante la creación de sus propios modelos de aprendizaje automático y los utilizan para completar una serie de proyectos en vivo.Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos
• Profesionales de la banca con formación técnica

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que los ordenadores tienen la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente. Python es un lenguaje de programación famoso por su sintaxis clara y legibilidad. Ofrece una excelente colección de bibliotecas y técnicas bien probadas para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera.Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen en práctica sus conocimientos mediante la creación de sus propios modelos de aprendizaje automático y los utilizan para completar una serie de proyectos de equipo.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático
• Conozca las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en las finanzas
• Desarrollar su propia estrategia de trading algorítmico utilizando el aprendizaje automático con Python

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que los ordenadores tienen la capacidad de aprender sin ser programados explícitamente. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales básicos hasta sistemas de gestión de riesgos.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. Se utilizará R como lenguaje de programación.Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen en práctica sus conocimientos mediante la creación de sus propios modelos de aprendizaje automático y los utilizan para completar una serie de proyectos de equipo.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático
• Conozca las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en las finanzas
• Desarrollar su propia estrategia de trading algorítmico utilizando el aprendizaje automático con R

Audiencia

• Desarrolladores
• Científicos de datos

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes financieros, controladores y contadores que deseen explorar las funciones avanzadas de QAD para administrar e informar las finanzas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán administrar, informar, consolidar y optimizar las cuentas de fabricación y los datos financieros.

R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde programas comerciales centrales hasta sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación en R mientras caminan a través de la codificación en R utilizando ejemplos financieros. Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de la programación R
• Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas

Audiencia

• Programadores
• Profesionales de las Finance
• Profesionales de TI

Formato del curso

• Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica.

Esta formación en directo dirigida por un instructor en México (online o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen monetizar un sitio web o una aplicación web utilizando la API de Stripe. Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar.
• Cree una aplicación que integre funciones de procesamiento de pagos, como Checkout, Payment Intents y Billing.

Los productos estructurados son inversiones compuestas de múltiples componentes.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de la nube, arquitectos de la nube, jefes de tecnología y analistas financieros que deseen registrar, administrar, monitorear y procesar los activos financieros de una organización en la nube. Al final de esta capacitación, los participantes podrán utilizar FinOps prácticas en una organización para pronosticar costos, optimizar procesos y realizar operaciones de administración financiera en la nube.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores que desean usar Open Bank Project API para desarrollar y probar aplicaciones descentralizadas que se puedan integrar fácilmente con los sistemas bancarios digitales.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar aplicaciones con OBP API.
• Comprender la arquitectura, la tecnología y los conceptos Open Bank Project.
• Aprenda a usar y personalizar la API de OBP para desarrollar y crear aplicaciones para la banca.
• Explore las funciones, las herramientas, las API y los entornos limitados de OBP.
• Implemente seguridad e integraciones en conectores y adaptadores de API de OBP.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (presencial o remota) está dirigida a contadores y tenedores de libros que desean usar Xero para la teneduría de libros.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Obtén una visión en tiempo real del flujo de caja.
• Vincule las cuentas bancarias a Xero para la conciliación bancaria.
• Preparar y comprobar las declaraciones de IVA (Impuesto sobre el Valor Añadido) en Xero.
• Cree informes para compartir entre los miembros del equipo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México, los participantes aprenderán a usar GnuCash para administrar proyectos y tareas de contabilidad y finanzas comerciales.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Gestione las tareas financieras y contables, como la facturación, la facturación, los pagos, el IVA, la elaboración de informes, etc.
• Realice un seguimiento de las cuentas bancarias, las acciones, los ingresos y los gastos.
• Realice un seguimiento de varias cuentas en un negocio de varios departamentos.
• Utilice GnuCash para gestionar cuentas de empresa multidivisa.

El curso de formación Introducción a Fixed Income es una visión general de los valores de renta fija diseñada para cualquier persona que busque una comprensión sólida de los valores de renta fija y los mercados financieros.

¿Por qué deberías asistir?Vivimos y trabajamos en un mercado cada vez más global que ofrece oportunidades a cada paso que tenemos que dar. Sin embargo, esas oportunidades conllevan una mayor competencia y la mayoría de las complejidades siguen vigentes. Conocer las mejores formas de encontrar y seleccionar el precio más adecuado y competitivo para su producto o servicio es crucial para el éxito y el crecimiento de cualquier negocio. Los conocimientos, técnicas y estrategias que adquieras durante nuestra formación te permitirán aumentar la rentabilidad y la eficacia de tu negocio.Pasar de la teoría a la práctica:El propósito detrás de este curso de capacitación de 1 día es simplificar y explicar las estrategias exitosas de fijación de precios. Saldrás de nuestro evento más confiado y más positivo para continuar y expandir tu negocio. Le proporcionaremos las estrategias y los ejemplos de mejores prácticas para mejorar y ampliar sus conocimientos sobre precios y hacer realidad sus planes y objetivos.¿A quién va dirigido?Este curso está diseñado para gerentes de ventas, gerentes de marketing, gerentes de producto, gerentes de cuentas, analistas de precios y directores generales. Este curso también es vital para los ejecutivos que son nuevos en la fijación de precios o que tienen una experiencia limitada en el tema.

En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán las características clave de los mercados financieros y cómo se lleva a cabo el comercio en estos mercados Comenzamos con una descripción general de los mercados financieros y las terminologías, la jerga comercial y las convenciones utilizadas para describir sus actividades Luego observamos el por qué y cómo invertir en varios tipos de instrumentos financieros Algunos de los temas específicos incluyen estrategias de negociación, gestión de riesgos y estudios de casos reales para examinar las personas, instituciones y estrategias detrás de las inversiones en los mercados financieros Audiencia Gerentes de negocios Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial y ejercicios manuales .

AudienciaTodos los mayores Management que necesitan un conocimiento práctico de la lucha contra el blanqueo de capitales y la financiación del terrorismo y su prevención, así como una conciencia de los demás problemas relevantes y actuales Financial Crime;Formato del cursoUna combinación de:

• Debates facilitados
• Presentaciones de diapositivas
• Casos de estudio
• Ejemplos

Objetivos del cursoAl final de este curso, los delegados serán capaces de:

• Explicar cómo se pueden prevenir la lucha contra el blanqueo de capitales y la lucha contra el terrorismo
• Comprender las principales facetas de AML y CTF en su aplicación a sus empresas y los esfuerzos nacionales e internacionales que se realizan para combatirlas.
• Definir las formas en que una empresa y su personal deben protegerse contra los riesgos de Lavado de Activos y Financiamiento del Terrorismo
• Detallar cómo una empresa podría convertirse en objetivo de blanqueo de capitales y financiación del terrorismo: y explicar qué "señales de alerta" podrían ayudarles a identificar, prevenir y denunciar cualquier actividad delictiva (sospechosa o real)
• Comprenda algunos de los otros "puntos calientes" en Financial Crime

El Common Reporting Standard (CRS) es un estándar de la OCDE que pide a las jurisdicciones internacionales que obtengan información de sus instituciones financieras e intercambien automáticamente esa información con otras jurisdicciones anualmente. La Norma exige que todos los informes se envíen electrónicamente en un formato conocido como CRS XML.Para resolver errores relacionados con la preparación de archivos e información de registros incompleta o inexacta, se creó el esquema de mensajes de estado de CRS XML para verificar errores de archivos y registros en el archivo de esquema de CRS XML.En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán:

• la estructura básica del esquema CRS XML y del esquema del mensaje de estado CRS XML.
• Pasos para procesar estos archivos.
• Pasos para convertir archivos Excel en archivos de esquema XML.
• Pasos para la presentación ante su respectiva jurisdicción.

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a gerentes que desean identificar y minimizar el riesgo de fraude que enfrentan los comerciantes de comercio electrónico.Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda cómo se produce el fraude en el comercio electrónico.
• Analizar las vulnerabilidades en la plataforma y los procesos de comercio electrónico de su empresa.
• Evaluar la "preparación" de una empresa para adoptar nuevas medidas antifraude
• Comunicar e incorporar políticas antifraude adecuadas.

Formato del curso

• Charla y discusión interactiva.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.