Programa del Curso

Introducción

Configuración del IDE (Entorno de Desarrollo Integrado)

  • RStudio

R Programming Fundamentos

  • Objetos R: vectores, matrices, matrices, marcos de datos y listas
  • Control de flujo: ramificación, bucle y pruebas de verdad

AccessIng. de datos con R

  • Lectura y escritura de datos CSV
  • Acceso a los datos de una base de datos SQL

Visualización de datos con R

  • Trazar con R

Análisis de datos con R

  • Manipulación de marcos de datos
  • Estadística descriptiva

Inferencia y análisis de series temporales

  • Análisis de datos de series temporales en los mercados financieros
  • Modelos de volatilidad para datos financieros de alta frecuencia

Simulación de trayectorias de precios de activos

  • Simulación de Monte Carlo

Asignación de activos y optimización de carteras

  • Realización de la asignación de capital, la asignación de activos y la evaluación de riesgos
  • Análisis de regresión

Análisis de riesgos y Investment rendimiento

  • Definición y resolución de problemas de optimización de carteras
  • VaR y ES

Análisis de Renta Fija y Valoración de Opciones

  • Realización de análisis de renta fija y fijación de precios de opciones

Llevar la aplicación de R a producción

  • Integración de la aplicación con Excel y otras aplicaciones web

Rendimiento de la aplicación

  • Optimización de la aplicación
  • Multiprocesamiento de R

Solución de problemas

Palabras finales

Requerimientos

  • Conocimientos de finanzas (valores, derivados, etc.)
  • Un sólido conocimiento de las matemáticas
  • Programming La experiencia en cualquier idioma es útil, pero no es obligatoria
  28 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

Cursos Relacionados

Categorías Relacionadas