Los cursos de capacitación locales, dirigidos por un instructor en vivo (r Language), demuestran a través de la práctica varios aspectos del lenguaje R, incluyendo los fundamentos de la programación R, la programación R avanzada y la R para el análisis de datos y la visualización de datos. Nuestros ejercicios de capacitación afectan a problemas y soluciones del mundo real en áreas como finanzas, banca y seguros. Los cursos de formación NobleProg R van desde cursos de principiante hasta cursos avanzados y son populares entre las empresas que desean adoptar R para el desarrollo de aprendizaje de máquinas y aplicaciones de aprendizaje profundo.
R el entrenamiento está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en México. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
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Testimonios
Tamil es muy buena persona, he aprendido mucho de él.
Aleksandra Szubert
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Me gustó la primera sesión. Muy intensivo y rápido.
Digital Jersey
Curso: Datos y análisis: desde cero
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La mayoría de las veces me gustó la paciencia de Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Datos y análisis: desde cero
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Respondí todas las solicitudes de temas y tomé mucho tiempo para responder.
HSH Nordbank AG
Curso: Pronosticar con R
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Los ejercicios gratuitos.
Sabine Stammberger
Curso: Pronosticar con R
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Un montón de conocimiento: teórico y práctico.
Anna Alechno
Curso: Pronosticar con R
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Realmente me gustaron sus conocimientos y ejemplos prácticos.
Irina Tulgara
Curso: Pronosticar con R
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Descripción y comprensión de cuán grande es el tema.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Pronosticar con R
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buena interacción con el formador, intercambio dinámico de conocimiento
NIIT Limited
Curso: Análisis de Datos con R
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Los ejemplos prácticos fueron los más útiles.
Sean Kaukas
Curso: Introducción a R
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Michael the trainer es muy conocedor y habilidoso sobre el tema de Big Data y R. Es muy flexible y personaliza rápidamente la capacitación que satisface las necesidades de los clientes. Él también es muy capaz de resolver problemas técnicos y de temas sobre la marcha. Fantástico y profesional entrenamiento !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
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Realmente disfruté la presentación de nuevos paquetes.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
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El tutor, el Sr. Michael Yan, interactuó muy bien con la audiencia, la instrucción fue clara. El tutor también hace todo lo posible para agregar más información basada en las solicitudes de los estudiantes durante la capacitación.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
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El tema y el ritmo fueron perfectos.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
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Buena visión general de R y una buena variedad de temas. El entrenador estaba feliz de responder todas las preguntas.
Symphony EYC
Curso: R
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Realmente disfruté el conocimiento del entrenador.
Stephanie Seiermann
Curso: R
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Fue muy informativo y profesionalmente celebrado. El nivel de conocimiento de Wojteks era tan avanzado que básicamente podía responder cualquier pregunta y estaba dispuesto a esforzarse en adaptar el entrenamiento a mis necesidades personales.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso: Programación R para el Análisis de Datos
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una gran cantidad de ejercicios que puedo usar directamente en mi trabajo.
Alior Bank S.A.
Curso: Red Neuronal en R
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Ejemplos de datos reales.
Alior Bank S.A.
Curso: Red Neuronal en R
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neuralnet, pROC en un bucle.
Alior Bank S.A.
Curso: Red Neuronal en R
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Me gustaron mucho los ejercicios de modelado de series temporales.
Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
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Nueva herramienta que es "R" y me parece interesante saber la existencia de dicha herramienta para el análisis de datos.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
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La herramienta fue interesante y veo el uso. Me gustaría aprender más sobre eso.
Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
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Mucha práctica.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
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Conocimiento sustantivo del formador y experiencia, varios ejemplos.
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
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El asunto estuvo bien presentado y de manera ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
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Realmente explicó todo bien y utilizó ejemplos.
royal bank of Canada
Curso: R
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Disfruté el autoaprendizaje a través de ejercicios y los consejos y atajos compartidos.
Competition Bureau
Curso: R para Análisis de Datos e Investigación
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Me beneficié de las notas detalladas para mantener y trabajar después del curso.
Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
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El ritmo era justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sientan cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
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Me beneficié de los buenos ejemplos y la oportunidad de seguir adelante.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Fundación R
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Realmente disfruté de las manos pasadas ejercicios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Fundación R
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El entrenador, la comida y el espacio eran geniales.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Me gusta realmente escribir código con datos de ejemplo y anotar el script para futuras referencias.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Los guiones pre-hechos utilizados para el material de entrenamiento era muy útil. La formación interactiva permitió una comprensión clara de cada tema.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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El entrenador era muy preocupante sobre la comprensión individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Excel prestó presentación y me da confianza para construir el conocimiento adquirido.
Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Conocimientos de fondo y 'procedencia' del formador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Recursos
Hafiz Rana - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Go explicaciones de cómo hacemos las cosas.
Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Me siento más seguro con la codificación ahora. Nunca lo he hecho antes, pero ahora entiendo que no es ciencia espacial y puedo hacerlo cuando sea necesario.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curso: Fundación R
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Modelado y cómo ajustar los datos al modelo
USDA
Curso: R para Análisis de Datos e Investigación
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La configuración remota del aula funcionó muy bien
Trimac Management Services LP
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
El entrenador fue muy bueno. Presentó el material de una manera realmente accesible.
Hydrock
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Curso: Análisis Predictivo con R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Curso: Análisis Predictivo con R
Algunos de nuestros clientes
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european molecular biology laboratory (embl)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
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R Subcategorías
Programa del curso R
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas
- Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra
- Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias
- Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas
- Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
- Principiantes al lenguaje R
- Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny
Audiencia
- Científicos de datos
- desarrolladores de sitios de Internet
- Estadísticos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El objetivo es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la formación sea pertinente para el público
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación R mientras exploran la codificación en R utilizando ejemplos financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda los conceptos básicos de la programación R
- Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas
Audiencia
- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R
- Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.)
- Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más
- Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas
- Quants
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos del comercio financiero a medida que avanzan en la construcción e implementación de estrategias y acciones comerciales básicas en R utilizando quantstrat.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales en el comercio
- Cree e implemente su primera estrategia comercial usando R
- Analiza el rendimiento de su estrategia usando R
Audiencia
- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utiliza técnicas como el ajuste de hiperparámetros y el aprendizaje profundo
- Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisadas
- Ponga un modelo en producción para usar en una aplicación más grande
Audiencia
- Desarrolladores
- Analistas
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.
Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado.
Audiencia
Lingüistas y programadores
Formato del curso
Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión
Dueños de negocios (gerentes de marketing, gerentes de producto, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Profesionales del conocimiento del cliente.
Visión de conjunto:
El curso sigue el ciclo de vida del cliente, desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para la rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias, incluyendo telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología.
Formato:
Entrenamiento dirigido por el instructor durante cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Puede ser entregado como un curso de aula o distancia (en línea).
Nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y usar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Aprendizaje de Máquinas con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Sciences.
¿Lo que ha sucedido?
- procesamiento y análisis de datos
- produciendo visualizaciones informativas de datos
¿Lo que sucederá?
- pronosticando el rendimiento futuro
- evaluar pronósticos
¿Qué debería pasar?
- convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia
- optimizando procesos
El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere. Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades.
Audiencia
Desarrolladores / análisis de datos
Duración
3 días
Formato
Conferencias y prácticas
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para finanzas usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
- Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas
- Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas
- Construya su propio modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo utilizando R
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo
- Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca
- Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca
- Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando R
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. R se usará como el lenguaje de programación.
Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático
- Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas
- Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con R
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán conceptos avanzados de programación en R mientras caminan a través de la codificación en R utilizando ejemplos financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar técnicas avanzadas de programación R
- Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras más avanzadas
Audiencia
- Programadores
- Profesionales de finanzas
- Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en vivo.
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
- Profesionales bancarios con experiencia técnica
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, Javascript y CSS.
Objetivo:
Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones brillantes.
Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderizado / paneles de uso común de la biblioteca brillante.