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Curso de R

Curso de R

Capacitación en R (lenguaje de programación) - un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Los cursos de formación R (R Language) en vivo y en directo demuestran a través de la práctica manual varios aspectos del lenguaje R, incluidos los fundamentos de la programación R, la programación avanzada R y R para el análisis de datos y la visualización de datos Nuestros ejercicios de capacitación abordan problemas y soluciones del mundo real en áreas tales como finanzas, banca y seguros Los cursos de capacitación de NobleProg R van desde cursos para principiantes hasta cursos avanzados y son populares entre las compañías que desean adoptar R para desarrollar aplicaciones de Aprendizaje automático y Aprendizaje profundo La capacitación de R está disponible como "capacitación en vivo en el sitio" o "capacitación remota en vivo" El entrenamiento en vivo in situ se puede llevar a cabo localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de capacitación corporativa de NobleProg en México La capacitación remota en vivo se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo NobleProg Su proveedor local de capacitación.

Testimonios

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Programa del curso R

CódigoNombreDuraciónInformación General
rneuralnetNeural Network in R14 horasEste curso es una introducción a la aplicación de redes neuronales en problemas del mundo real utilizando el software Rproject .
mrkanarMarketing Analytics using R21 horasAudiencia:

Propietarios de negocios (gerentes de mercadotecnia, gerentes de producto, gerentes de base de clientes) y sus equipos; profesionales de la percepción del cliente.

Visión de conjunto:

El curso sigue el ciclo de vida del cliente desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para la rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias que incluyen telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología.

Formato:

Entrenamiento dirigido por el instructor en el transcurso de cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Puede ser entregado como un curso de aula o de distancia (en línea).
67795Numerical Methods14 horasThis course is for data scientists and statisticians that have some familiarity with numerical methods and have at least one programming language from R, Python, Octave, and some C++ options. The emphasis of this course is on the practical aspects of data/model preparation, execution, post hoc analysis and visualization.

The purpose of this course is to give a practical introduction in numerical methods to participants interested in applying the methods at work.

Sector specific examples are used to make the training relevant to the audience.
dataminrData Mining with R14 horasR es un lenguaje de programación de fuente abierta para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
bigdatarProgramming with Big Data in R21 horasBig Data es un término que se refiere a soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como de código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.
rprogadvAdvanced R Programming7 horasEste curso es para científicos de datos y estadísticos que ya tienen habilidades básicas de codificación R & C ++ y código R y necesitan habilidades avanzadas de codificación R.

El objetivo es ofrecer un curso práctico de programación avanzada R a los participantes interesados ​​en aplicar los métodos en el trabajo.

Se usan ejemplos específicos del sector para que la capacitación sea relevante para el público
webappsrBuilding Web Applications in R with Shiny7 horasDescripción: Este es un curso diseñado para enseñar a los usuarios R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender crossbrowser HTML, Javascript y CSS Objetivo: Cubre los conceptos básicos de cómo funcionan las aplicaciones Shiny Cubre todas las funciones de entrada / salida / renderización / panelado de la biblioteca Shiny .
MLFWR1Machine Learning Fundamentals with R14 horasEl objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de métodos de aprendizaje automático en la práctica Mediante el uso de la plataforma de programación R y sus diversas bibliotecas, y en base a una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los componentes más importantes de Machine Learning, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar los resultados de los algoritmos y validar los resultados Nuestro objetivo es brindarle las habilidades para comprender y utilizar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Machine Learning con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Sciences .
rprogdaR Programming for Data Analysis14 horasEste curso es parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología) .
rlangR21 horasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R también ha encontrado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación informática que les resulta fácil de usar Su popularidad se debe al uso creciente de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar modelos financieros R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 horasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
bspkrintroR Fundamentals21 horasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R también ha encontrado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación informática que les resulta fácil de usar Su popularidad se debe al uso creciente de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar modelos financieros R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
predmodrPredictive Modelling with R14 horasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
introrIntroduction to R with Time Series Analysis21 horasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
rintrobIntroductory R for Biologists28 horasR es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R también ha encontrado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación informática que les resulta fácil de usar Su popularidad se debe al uso creciente de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar modelos financieros R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
dataarData Analytics With R21 horasR es un entorno de código abierto muy popular para informática estadística, análisis de datos y gráficos Este curso introduce el lenguaje de programación R para los estudiantes Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados Análisis de datos avanzado y gráficos con datos del mundo real Audiencia Desarrolladores / análisis de datos Duración 3 días Formato Conferencias y Handson .
advrAdvanced R7 horasEste curso cubre temas avanzados en programación R .
foundrFoundation R7 horasEl objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de los fundamentos de R y cómo trabajar con los datos .
nlpwithrNLP: Natural Language Processing with R21 horasSe estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, en gran parte en forma de texto Las publicaciones de blog, los tweets, las redes sociales y otras publicaciones digitales se agregan continuamente a este creciente conjunto de datos Este curso se centra en extraer información y significado de estos datos Utilizando las bibliotecas de Lenguaje R y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para comprender algorítmicamente el significado de los datos de texto Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente Al final de esta capacitación, los participantes podrán preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de distintas fuentes, luego aplicar los algoritmos correctos para analizar e informar sobre su importancia Audiencia Lingüistas y programadores Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, práctica manual, pruebas ocasionales para medir comprensión .
danagrData and Analytics - from the ground up 42 horasEl análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en pruebas a preguntas: ¿Lo que ha sucedido? procesamiento y análisis de datos produciendo visualizaciones informativas de datos ¿Lo que sucederá? pronosticando el rendimiento futuro evaluar pronósticos ¿Qué debería pasar? convirtiendo datos en decisiones comerciales basadas en evidencia optimizando procesos El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades .
radvmlAdvanced Machine Learning with R21 horasEn este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para el Aprendizaje automático con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación en el mundo real Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Usar técnicas como ajuste de hiperparámetros y aprendizaje profundo Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisadas Ponga un modelo en producción para usar en una aplicación más grande Audiencia Desarrolladores Analistas Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
tidyverseIntroduction to Data Visualization with Tidyverse and R7 horasEl Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble En este entrenamiento en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias Convierta los datos procesados ​​en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS Audiencia Principiantes al lenguaje R Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
mlbankingrMachine Learning for Banking (with R)28 horasEn esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria R se usará como el lenguaje de programación Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en vivo Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Profesionales bancarios con experiencia técnica Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
rforfinanceR Programming for Finance28 horasR es un lenguaje de programación popular en la industria financiera Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc) Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R Audiencia Desarrolladores Analistas Quants Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo .
intermediaterforfinanceIntermediate R for Finance21 horasR es un lenguaje de programación popular en la industria financiera Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán conceptos avanzados de programación en R a medida que recorren la codificación en R utilizando ejemplos financieros Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Implementar técnicas avanzadas de programación R Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras más avanzadas Audiencia Programadores Profesionales de finanzas Profesionales de TI Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
mlfinancerMachine Learning for Finance (with R)28 horasEl aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera R se usará como el lenguaje de programación Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con R Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
dlfinancewithrDeep Learning for Finance (with R)28 horasEl aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados ​​en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos En esta capacitación en vivo instrumentada, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para las finanzas usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas Construya su propio modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo utilizando R Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
dlforbankingwithrDeep Learning for Banking (with R)28 horasEl aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados ​​en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos En esta capacitación en vivo con instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando R Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
shinyrhtmlShiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development7 horasShiny es un paquete R de código abierto que proporciona un marco web para construir aplicaciones web interactivas usando R En este entrenamiento en vivo instruido, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny Audiencia Científicos de datos desarrolladores de sitios de Internet Estadísticos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual .
rintroIntroduction to R21 horasR is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

This course covers the manipulation of objects in R including reading data, accessing R packages, writing R functions, and making informative graphs. It includes analyzing data using common statistical models. The course teaches how to use the R software ([http://www.r-project.org](http://www.r-project.org/)) both on a command line and in a graphical user interface (GUI).

Próximos Cursos R

CursoFechaPrecio del Curso [A distancia / Presencial]
Análisis de Marketing con R - Ciudad de Mexico - Colonia Del ValleLun, 2018-09-03 09:3085000MXN / 111000MXN
R - Querétaro - Milenio IIILun, 2018-09-03 09:3085000MXN / 108600MXN
Red Neuronal en R - Puebla - Triangulo Las AnimasLun, 2018-09-10 09:3069500MXN / 89800MXN
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R - Monterrey - Oficinas en el ParqueMar, 2018-09-11 09:3085000MXN / 111900MXN
Aprendizaje Automático Avanzado con R - Guadalajara - Country Club FinancialLun, 2018-10-08 09:3085000MXN / 108600MXN

Otras regiones

Distrito FederalGuadalajaraCiudad de MéxicoPueblaQueretaro

Otros países

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Consultoría

Consultoría de R
Cursos de Fin de Semana de R, Capacitación por la Tarde de R, R boot camp, Clases de R, Capacitación de Fin de Semana de R, Cursos por la Tarde de R, R coaching, Instructor de R, Capacitador de R, R con instructor, Cursos de Formación de R, R en sitio, Cursos Privados de R, Clases Particulares de R, Capacitación empresarial de R, Talleres para empresas de R, Cursos en linea de R, Programas de capacitación de R, Clases de R

Promociones

Curso Ubicación Fecha Precio del Curso [A distancia / Presencial]
Haskell Avanzado Ciudad de Mexico - Colonia Del Valle Jue, 2018-08-23 09:30 52110MXN / 76110MXN
Haskell Avanzado Puebla - Triangulo Las Animas Mar, 2018-09-11 09:30 52110MXN / 72410MXN
Fundamentos de Haskell Monterrey - Dataflux Mié, 2018-09-19 09:30 52110MXN / 74510MXN
Gestión de Reglas de Negocios (BRMS) con Drools Puebla - Triangulo Las Animas Mié, 2018-10-31 09:30 34110MXN / 54260MXN
Introducción MoDAF/NAF Puebla - Triangulo Las Animas Jue, 2018-12-13 09:30 26550MXN / 46700MXN

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