Los cursos de capacitación locales, dirigidos por un instructor en vivo (r Language), demuestran a través de la práctica varios aspectos del lenguaje R, incluyendo los fundamentos de la programación R, la programación R avanzada y la R para el análisis de datos y la visualización de datos. Nuestros ejercicios de capacitación afectan a problemas y soluciones del mundo real en áreas como finanzas, banca y seguros. Los cursos de formación NobleProg R van desde cursos de principiante hasta cursos avanzados y son populares entre las empresas que desean adoptar R para el desarrollo de aprendizaje de máquinas y aplicaciones de aprendizaje profundo.
R el entrenamiento está disponible como "entrenamiento en vivo en el sitio" o "entrenamiento en vivo remoto". El entrenamiento en vivo se puede realizar localmente en las instalaciones del cliente en México o en los centros de entrenamiento corporativos de NobleProg en México. El entrenamiento remoto en vivo se lleva a cabo por medio de un escritorio remoto interactivo.
NobleProg--su proveedor de capacitación local
Testimonios
★★★★★
★★★★★
Él (el entrenador) es excelente. Muy paciente, puede escuchar bien nuestras preguntas. Nos gustó su paciencia y ritmo.
Ellen Lentz- Genentech Inc
Curso: Introducción a R
Translated by
Realmente me gustó el aprendizaje práctico haciendo.
Guihong Chen - TCF
Curso: Introducción a R
Translated by
El capacitador fue flexible; intentó abordar nuestros problemas. El curso estuvo bien organizado y el capacitador tenía la amplitud de conocimientos, tanto en el programa R como en la industria financiera, necesarios para ayudarnos.
George Rezek - TCF
Curso: Introducción a R
Translated by
Realmente aprecié que él (el entrenador) era un practicante y tenía esa perspectiva.
Bradley Olson - TCF
Curso: Introducción a R
Translated by
Él fue muy informativo y útil.
Pratheep Ravy
Curso: Análisis Predictivo con R
Translated by
Recibo respuestas sobre todas mis preguntas.
Natalia Gladii
Curso: Análisis de Datos con R
Translated by
El capacitador estaba tan bien informado e incluyó áreas en las que estaba interesado.
Mohamed Salama
Curso: Minería de Datos y Aprendizaje Automático con R
Translated by
Muy adaptado a las necesidades.
Yashan Wang
Curso: Minería de Datos con R
Translated by
Realmente disfruté trabajando 1: 1 con Gunner.
Bryant Ives
Curso: Introducción a R
Translated by
Me gustaron las nuevas ideas en el aprendizaje automático profundo.
Josip Arneric
Curso: Red Neuronal en R
Translated by
Obtuvimos algunos conocimientos sobre NN en general, y lo que fue más interesante para mí fueron los nuevos tipos de NN que son populares hoy en día.
Tea Poklepovic
Curso: Red Neuronal en R
Translated by
Disfruté sobre todo los gráficos en R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curso: Red Neuronal en R
Translated by
El estilo flexible y amigable. Aprendiendo exactamente lo que fue útil y relevante para mí.
Jenny Tickner
Curso: Avanzada R
Translated by
Disfruté las hojas de Excel proporcionadas teniendo los ejercicios con ejemplos. Esto significaba que si Tamil se retrasaba ayudando a otras personas, podría seguir con las siguientes partes.
Luke Pontin
Curso: Datos y análisis: desde cero
Translated by
Aprendiendo a usar excel correctamente
Torin Mitchell
Curso: Datos y análisis: desde cero
Translated by
La forma en que el capacitador hizo que los temas complejos fueran fáciles de entender.
Adam Drewry
Curso: Datos y análisis: desde cero
Translated by
Instrucción detallada y completa dada por un experto experimentado y claramente conocedor sobre el tema.
Justin Roche
Curso: Datos y análisis: desde cero
Translated by
Tamil es muy buena persona, he aprendido mucho de él.
Aleksandra Szubert
Curso: Datos y análisis: desde cero
Translated by
Me gustó la primera sesión. Muy intensivo y rápido.
Digital Jersey
Curso: Datos y análisis: desde cero
Translated by
La mayoría de las veces me gustó la paciencia de Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Datos y análisis: desde cero
Translated by
Realmente me beneficié de los ejemplos prácticos de la vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Datos y análisis: desde cero
Translated by
Un montón de conocimiento: teórico y práctico.
Anna Alechno
Curso: Pronosticar con R
Translated by
Realmente me gustaron sus conocimientos y ejemplos prácticos.
Irina Tulgara
Curso: Pronosticar con R
Translated by
Descripción y comprensión de cuán grande es el tema.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Pronosticar con R
Translated by
Los ejemplos prácticos fueron los más útiles.
Sean Kaukas
Curso: Introducción a R
Translated by
Michael the trainer es muy conocedor y habilidoso sobre el tema de Big Data y R. Es muy flexible y personaliza rápidamente la capacitación que satisface las necesidades de los clientes. Él también es muy capaz de resolver problemas técnicos y de temas sobre la marcha. Fantástico y profesional entrenamiento !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
Translated by
Realmente disfruté la presentación de nuevos paquetes.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
Translated by
El tutor, el Sr. Michael An, interactuó muy bien con la audiencia, la instrucción fue clara. El tutor también profundiza para agregar más información en función de las solicitudes de los estudiantes durante la capacitación.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
Translated by
El tema y el ritmo fueron perfectos.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programación con Big Data en R
Translated by
Buena visión general de R y una buena variedad de temas. El entrenador estaba feliz de responder todas las preguntas.
Symphony EYC
Curso: R
Translated by
Realmente disfruté el conocimiento del entrenador.
Stephanie Seiermann
Curso: R
Translated by
Fue muy informativo y profesionalmente celebrado. El nivel de conocimiento de Wojteks era tan avanzado que básicamente podía responder cualquier pregunta y estaba dispuesto a esforzarse en adaptar el entrenamiento a mis necesidades personales.
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
Curso: Programación R para el Análisis de Datos
Translated by
Me gustaron mucho los ejercicios de modelado de series temporales.
Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
Translated by
Nueva herramienta que es "R" y me parece interesante saber la existencia de dicha herramienta para el análisis de datos.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
Translated by
La herramienta fue interesante y veo el uso. Me gustaría aprender más sobre eso.
Teleperformance
Curso: Análisis de Datos con R
Translated by
El asunto estuvo bien presentado y de manera ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introducción a R con Análisis de Series Temporales
Translated by
Realmente explicó todo bien y utilizó ejemplos.
royal bank of Canada
Curso: R
Translated by
Disfruté el autoaprendizaje a través de ejercicios y los consejos y atajos compartidos.
Competition Bureau
Curso: R para Análisis de Datos e Investigación
Translated by
Me beneficié de las notas detalladas para mantener y trabajar después del curso.
Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
Translated by
El ritmo era justo y el ambiente relajado hizo que los candidatos se sientan cómodos para hacer preguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R
Translated by
Me beneficié de los buenos ejemplos y la oportunidad de seguir adelante.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Fundación R
Translated by
Realmente disfruté de las manos pasadas ejercicios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Fundación R
Translated by
El entrenador, la comida y el espacio eran geniales.
Canada Revenue Agency
Curso: R
Translated by
Me gusta realmente escribir código con datos de ejemplo y anotar el script para futuras referencias.
Canada Revenue Agency
Curso: R
Translated by
Los guiones pre-hechos utilizados para el material de entrenamiento era muy útil. La formación interactiva permitió una comprensión clara de cada tema.
Canada Revenue Agency
Curso: R
Translated by
El entrenador era muy preocupante sobre la comprensión individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso: Fundación R
Translated by
Excellent presentation and it gives me confidence to build on knowledge gained.
Big Data es un término que se refiere a soluciones destinadas a almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Desarrolladas inicialmente por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como de código abierto. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera.
El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas - Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra - Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias - Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas - Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS
Audiencia
- Principiantes al lenguaje R - Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Shiny es un paquete R de código abierto que proporciona un marco web para construir aplicaciones web interactivas usando R.
En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprenderán a combinar ciencia de datos y desarrollo web usando Shiny, R y HTML.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Cree aplicaciones web interactivas con R usando Shiny
Audiencia
- Científicos de datos - desarrolladores de sitios de Internet - Estadísticos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Este curso es para científicos de datos y estadísticos que ya tienen habilidades básicas de codificación R & C ++ y código R y necesitan habilidades avanzadas de codificación R.
El objetivo es impartir un curso práctico de programación avanzada de R a los participantes interesados en aplicar los métodos en el trabajo.
Se utilizan ejemplos específicos del sector para que la formación sea pertinente para el público
R es un lenguaje de programación de fuente abierta para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia. R también ha encontrado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación informática que les resulta fácil de usar. Su popularidad se debe al uso creciente de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar modelos financieros. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de la programación R mientras exploran la codificación en R utilizando ejemplos financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprenda los conceptos básicos de la programación R - Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras básicas
Audiencia
- Programadores - Profesionales de finanzas - Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R también ha encontrado seguidores entre estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación informática que les resulta fácil de usar Su popularidad se debe al uso creciente de la minería de datos para diversos objetivos, como establecer precios publicitarios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar modelos financieros R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R - Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.) - Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más - Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R
Audiencia
- Desarrolladores - Analistas - Quants
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Nota
- Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los conceptos básicos del comercio financiero a medida que avanzan en la construcción e implementación de estrategias y acciones comerciales básicas en R utilizando quantstrat.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales en el comercio - Cree e implemente su primera estrategia comercial usando R - Analiza el rendimiento de su estrategia usando R
Audiencia
- Programadores - Profesionales de finanzas - Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas para el aprendizaje automático con R a medida que avanzan en la creación de una aplicación en el mundo real.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Utiliza técnicas como el ajuste de hiperparámetros y el aprendizaje profundo - Comprender e implementar técnicas de aprendizaje no supervisadas - Ponga un modelo en producción para usar en una aplicación más grande
Audiencia
- Desarrolladores - Analistas - Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos.
Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente.
Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado.
Audiencia Lingüistas y programadores
Formato del curso Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión
Dueños de negocios (gerentes de marketing, gerentes de producto, gerentes de base de clientes) y sus equipos; Profesionales del conocimiento del cliente.
Visión de conjunto:
El curso sigue el ciclo de vida del cliente, desde la adquisición de nuevos clientes, la gestión de los clientes existentes para la rentabilidad, la retención de buenos clientes y, finalmente, la comprensión de qué clientes nos están dejando y por qué. Trabajaremos con datos reales (si son anónimos) de una variedad de industrias, incluyendo telecomunicaciones, seguros, medios y alta tecnología.
Formato:
Entrenamiento dirigido por el instructor durante cinco sesiones de medio día con ejercicios en clase y tareas. Puede ser entregado como un curso de aula o distancia (en línea).
El objetivo de este curso es proporcionar una competencia básica en la aplicación de los métodos de aprendizaje automático en la práctica. A través del uso de la plataforma de programación R y sus diversas bibliotecas, y basado en una multitud de ejemplos prácticos, este curso enseña cómo usar los bloques de construcción más importantes de Aprendizaje de Máquinas, cómo tomar decisiones de modelado de datos, interpretar los resultados de los algoritmos y Validar los resultados.
Nuestro objetivo es darle las habilidades para entender y usar las herramientas más fundamentales de la caja de herramientas de Aprendizaje de Máquinas con confianza y evitar las trampas comunes de las aplicaciones de Data Sciences.
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y el mundo académico. R también ha encontrado seguidores entre los estadísticos, ingenieros y científicos sin habilidades de programación de computadoras que encuentran fácil de usar. Su popularidad se debe al creciente uso de la minería de datos para varios objetivos, como fijar los precios de los anuncios, encontrar nuevos medicamentos más rápidamente o ajustar los modelos financieros. R tiene una gran variedad de paquetes para la minería de datos.
El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy. Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a preguntas:
¿Lo que ha sucedido?
- procesamiento y análisis de datos - produciendo visualizaciones informativas de datos
¿Lo que sucederá?
- pronosticando el rendimiento futuro - evaluar pronósticos
¿Qué debería pasar?
- convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia - optimizando procesos
El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere. Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades.
[R](http://www.r-project.org/) es un entorno de código abierto muy popular para la informática estadística, análisis de datos y gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y los conceptos avanzados. Análisis de datos y gráficos avanzados con datos del mundo real.
R es un lenguaje de programación de fuente abierta para computación estadística, análisis de datos y gráficos. R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia. R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos.
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para finanzas usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo - Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en finanzas - Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para finanzas - Construya su propio modelo de predicción del precio de las acciones de aprendizaje profundo utilizando R
Audiencia
- Desarrolladores - Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. El aprendizaje profundo es un subcampo del aprendizaje automático que utiliza métodos basados en el aprendizaje de representaciones de datos y estructuras tales como redes neuronales. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo implementar modelos de aprendizaje profundo para la banca usando R a medida que avanzan en la creación de un modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo - Aprende las aplicaciones y usos del aprendizaje profundo en la banca - Use R para crear modelos de aprendizaje profundo para la banca - Construya su propio modelo de riesgo de crédito de aprendizaje profundo usando R
Audiencia
- Desarrolladores - Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. R se usará como el lenguaje de programación.
Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático - Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas - Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con R
Audiencia
- Desarrolladores - Científicos de datos
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán conceptos avanzados de programación en R mientras caminan a través de la codificación en R utilizando ejemplos financieros.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Implementar técnicas avanzadas de programación R - Use R para manipular sus datos para realizar operaciones financieras más avanzadas
Audiencia
- Programadores - Profesionales de finanzas - Profesionales de TI
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
R es un lenguaje de programación libre de código abierto para computación estadística, análisis de datos y gráficos R es utilizado por un número creciente de gerentes y analistas de datos dentro de las corporaciones y la academia R tiene una amplia variedad de paquetes para minería de datos .
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. R se usará como el lenguaje de programación.
Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en vivo.
Audiencia
- Desarrolladores - Científicos de datos - Profesionales bancarios con experiencia técnica
Formato del curso
- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
Cursos de Fin de Semana de R, Capacitación por la Tarde de R, R boot camp, Clases de R, Capacitación de Fin de Semana de R, Cursos por la Tarde de R, R coaching, Instructor de R, Capacitador de R, R con instructor, Cursos de Formación de R, R en sitio, Cursos Privados de R, Clases Particulares de R, Capacitación empresarial de R, Talleres para empresas de R, Cursos en linea de R, Programas de capacitación de R, Clases de RCursos de Fin de Semana de R Language, Capacitación por la Tarde de R Language, R Language boot camp, Clases de R Language, Capacitación de Fin de Semana de R Language, Cursos por la Tarde de R Language, R Language coaching, Instructor de R Language, Capacitador de R Language, R Language con instructor, Cursos de Formación de R Language, R Language en sitio, Cursos Privados de R Language, Clases Particulares de R Language, Capacitación empresarial de R Language, Talleres para empresas de R Language, Cursos en linea de R Language, Programas de capacitación de R Language, Clases de R Language
.png "iberoamericana de hidrocarburos (ihsa)")
.jpg "european molecular biology laboratory (embl)")
_ireland.gif "environmental protection agency (epa) ireland")
.jpg "international air transport association (iata)")
