Programa del Curso

Día 1

Introducción y preliminares

    Hacer que R las GUI sean más amigables, R y estén disponibles REstudio RSoftware y documentación de Eloted R y estadísticas Uso de R de forma interactiva Una sesión introductoria Obtener ayuda con las funciones y características R comandos, distinción entre mayúsculas y minúsculas, etc. REjecución y corrección de comandos anteriores Ejecución de comandos o desvío de salida a un archivo Permanencia de datos y eliminación de objetos

Manipulaciones simples; Números y vectores

    Vectores y asignación Aritmética vectorial Generación de secuencias regulares Vectores lógicos Valores faltantes Vectores de caracteres Vectores índice; Selección y modificación de subconjuntos de un conjunto de datos Otros tipos de objetos

Objetos, sus modos y atributos

    Atributos intrínsecos: moda y longitud Cambiar la longitud de un objeto Obtención y configuración de atributos La clase de un objeto

Factores ordenados y no ordenados

    Un ejemplo concreto La función tapply() y las matrices irregulares Factores ordenados

Matrices y matrices

    Matrices Indexación de matrices. Subsecciones de una matriz Matrices de índice La función array() Aritmética mixta de vectores y matrices. La regla del reciclaje
El producto externo de dos matrices
  • Transpuesta generalizada de una matriz
  • Matrix Instalaciones Matrix Multiplicación
  • Ecuaciones lineales e inversión
  • Valores propios y vectores propios
  • Descomposición de valores singulares y determinantes
  • Ajuste de mínimos cuadrados y la descomposición QR
  • Formando matrices particionadas, cbind() y rbind()
  • La función de concatenación, (), con matrices
  • Tablas de frecuencias a partir de factores
  • Día 2
  • Listas y marcos de datos
  • Listas Construcción y modificación de listas Concatenación de listas

    Marcos de datos Creación de marcos de datos

      attach() y detach()
    Trabajar con marcos de datos
  • Adjuntar listas arbitrarias
  • Administración de la ruta de búsqueda
  • Manipulación de datos
  • Selección, subdivisión de observaciones y variables           Filtrado, agrupación REcoding, transformaciones Agregación, combinación de conjuntos de datos Manipulación de caracteres, paquete stringr
  • Rdatos de facilitación
  • Archivos Txt Archivos CSV Archivos XLS, XLSX Datos de formatos SPSS, SAS, Stata,... y otros formatos Exportación de datos a txt, csv y otros formatos Acceso a datos de bases de datos mediante el lenguaje SQL

      Distribuciones de probabilidad

    R como un conjunto de cuadros estadísticos Examinar la distribución de un conjunto de datos Pruebas de una y dos muestras

      Agrupación, bucles y ejecución condicional

    Expresiones agrupadas Instrucciones de control Ejecución condicional: sentencias if Rejecución repetitiva: para bucles, repetir y while

      Día 3

    Escribir sus propias funciones

      Ejemplos sencillos Definición de nuevos operadores binarios Argumentos con nombre y valores predeterminados El '... ' argumento Asignaciones dentro de funciones Ejemplos más avanzados Factores de eficiencia en los diseños de bloques Quitar todos los nombres en una matriz impresa RIntegración numérica ecursiva

    Alcance

    Personalización del entorno

      Clases, funciones genéricas y orientación a objetos
    Análisis estadístico en R
  • Modelos de regresión lineal Funciones genéricas para extraer información del modelo Actualización de modelos ajustados Modelos lineales generalizados Familias La función glm()
  • Clasificación Logística Regresión
  • Análisis discriminante lineal
  • Aprendizaje no supervisado Análisis de Componentes Principales

      Métodos de agrupamiento (k-medias, agrupamiento jerárquico, k-medoides)
    Análisis de supervivencia Objetos de supervivencia en r
  • Estimación de Kaplan-Meier
  • Bandas de confianza
  • Modelos de Cox PH, covariables constantes
  • Modelos de PH de Cox, covariables dependientes del tiempo
  • Procedimientos gráficos
  • Comandos de trazado de alto nivel La función plot() Visualización de datos multivariante Gráficos de visualización Argumentos para funciones de representación gráfica de alto nivel
  • Gráficos básicos de visualización
  • Relaciones multivariantes con el paquete lattice y ggplot
  • Uso de parámetros gráficos
  • Lista de parámetros gráficos
  • Informes automatizados e interactivos
  • Combinación de la salida de R con texto

      Creación de documentos html, pdf
      21 horas
     

    Número de participantes


    Comienza

    Termina


    Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
    Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

    Testimonios (8)

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