Minitab para el Análisis Estadístico de Datos

Capítulo 1: Estadística descriptiva y análisis gráfico

Introducción

1. Objetivos de aprendizaje
2. Tipos de datos

Conceptos básicos

1. Tipos de datos
2. Cuestionario: Tipos de datos

Uso de gráficos para analizar datos

1. Conceptos básicos
2. Diagramas de barras y diagramas de Pareto
3. Gráficos circulares
4. Histogramas
5. Diagramas de puntos
6. Gráficos de valores individuales
7. Diagramas de caja
8. Gráficos de series de tiempo
9. Cuestionario: Uso de gráficos para analizar datos
10. Herramientas de Minitab: Diagrama de barras
11. Herramientas de Minitab: Gráfico circular
12. Herramientas de Minitab: Histograma
13. Herramientas de Minitab: Diagrama de puntos
14. Herramientas de Minitab: Gráfico de valores individuales
15. Herramientas de Minitab: Diagrama de caja
16. Herramientas de Minitab: Gráfico de series de tiempo
17. Ejercicio: Análisis gráfico

Uso de estadística para analizar datos

1. Conceptos básicos
2. Media y mediana
3. Recorrido, varianza y desviación estándar
4. Cuestionario: Uso de estadística para analizar datos
5. Herramientas de Minitab: Mostrar estadísticas descriptivas
6. Ejercicio: Estadística descriptiva

Resumen y revisión de objetivos

Capítulo 2: Inferencia estadística

2.1 Introducción

2.1.1 Objetivos de aprendizaje
2.2 Fundamentos de la inferencia estadística
2.2.1 Conceptos básicos
2.2.2 Muestras aleatorias
2.2.3 Cuestionario: Fundamentos de la inferencia estadística
2.2.4 Herramientas de Minitab: Muestreo aleatorio

2.3 Distribuciones de muestreo

2.3.1 Conceptos básicos
2.3.2 Distribución de muestreo de la media
2.3.3 Cuestionario: Distribuciones de muestreo

2.4 Distribución normal

2.4.1 Conceptos básicos
2.4.2 Probabilidades asociadas con una distribución normal
2.4.3 Probabilidades asociadas con la media muestral
2.4.4 Cuestionario: Distribución normal
2.4.5 Herramientas de Minitab: Probabilidades acumuladas con una distribución normal
2.4.6 Ejercicio: Probabilidades y distribuciones normales

2.5 Resumen

2.5.1 Revisión de objetivos

Capítulo 3: Pruebas de hipótesis e intervalos de confianza

3.1 Introducción

3.1.1 Objetivos de aprendizaje

3.2 Pruebas e intervalos de confianza

3.2.1 Intervalos de confianza
3.2.2 Pruebas de hipótesis
3.2.3 Uso de pruebas de hipótesis para tomar decisiones
3.2.4 Errores de Tipo I y Tipo II y potencia
3.2.5 Cuestionario: Pruebas e intervalos de confianza

3.3 Prueba t de una muestra

3.3.1 Conceptos básicos
3.3.2 Gráficos de valores individuales
3.3.3 Resultados de la prueba t de una muestra
3.3.4 Supuestos
3.3.5 Cuestionario: Prueba t de una muestra
3.3.6 Herramientas de Minitab: Prueba t de una muestra
3.3.7 Ejercicio: Prueba t de una muestra

3.4 Prueba de varianzas

3.4.1 Conceptos básicos
3.4.2 Diagramas de caja
3.4.3 Resultados de la prueba de 2 varianzas 3.4.4 Supuestos
3.4.5 Cuestionario: Prueba de 2 varianzas
3.4.6 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 varianzas
3.4.7 Ejercicio: Prueba de 2 varianzas

3.5 Prueba t de dos muestras

3.5.1 Conceptos básicos
3.5.2 Gráfico de valores individuales
3.5.3 Resultados de la prueba t de dos muestras
3.5.4 Supuestos
3.5.5 Cuestionario: Prueba t de dos muestras
3.5.6 Herramientas de Minitab: Prueba t de dos muestras
3.5.7 Ejercicio: Prueba t de dos muestras

3.6 Prueba t emparejada

3.6.1 Conceptos básicos
3.6.2 Gráficos de valores individuales
3.6.3 Resultados de la prueba t emparejada
3.6.4 Supuestos
3.6.5 Cuestionario: Prueba t emparejada
3.6.6 Herramientas de Minitab: Prueba t emparejada
3.6.7 Ejercicio: Prueba t emparejada

3.7 Prueba de proporción

3.7.1 Conceptos básicos
3.7.2 Resultados de la prueba de 1 proporción
3.7.3 Supuestos
3.7.4 Cuestionario: Prueba de 1 proporción
3.7.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 1 proporción
3.7.6 Ejercicio: Prueba de 1 proporción

3.8 Prueba de proporciones

3.8.1 Conceptos básicos
3.8.2 Resultados de la prueba de 2 proporciones
3.8.3 Supuestos
3.8.4 Cuestionario: Prueba de 2 proporciones
3.8.5 Herramientas de Minitab: Prueba de 2 proporciones
3.8.6 Ejercicio: Prueba de 2 proporciones

3.9 Prueba Chi-cuadrado

3.9.1 Conceptos básicos
3.9.2 Resultados de la prueba Chi-cuadrado
3.9.3 Supuestos
3.9.4 Cuestionario: Prueba Chi-cuadrado
3.9.5 Herramientas de Minitab: Prueba Chi-cuadrado
3.9.6 Ejercicio: Prueba Chi-cuadrado

3.10 Resumen

3.10.1 Revisión de objetivos

Capítulo 4: Cartas de control

4.1 Introducción

4.1.1 Objetivos de aprendizaje

4.2 Control estadístico de procesos

4.2.1 Conceptos básicos
4.2.2 Patrones en cartas de control
4.2.3 Cuestionario: Control estadístico de procesos

4.3 Cartas de control para datos variables en subgrupos

4.3.1 Conceptos básicos
4.3.2 Cartas R
4.3.3 Cartas S
4.3.4 Cartas Xbar
4.3.5 Cuestionario: Cartas de control para datos variables en subgrupos
4.3.6 Herramientas de Minitab: Carta Xbar-R
4.3.7 Ejercicio: Carta Xbar-R

4.4 Cartas de control para observaciones individuales

4.4.1 Conceptos básicos
4.4.2 Cartas de rango móvil
4.4.3 Cartas de individuos
4.4.4 Cuestionario: Cartas de control para observaciones individuales
4.4.5 Herramientas de Minitab: Carta I-MR
4.4.6 Ejercicio: Carta I-MR

4.5 Cartas de control para datos atributo

4.5.1 Conceptos básicos
4.5.2 Cartas NP y P
4.5.3 Cartas C y U
4.5.4 Cuestionario: Cartas de control para datos atributo
4.5.5 Herramientas de Minitab: Carta P
4.5.6 Ejercicio: Carta P

4.6 Resumen y revisión de objetivos

Capítulo 5: Capacidad de proceso

5.1 Introducción

5.1.1 Objetivos de aprendizaje

5.2 Capacidad de proceso para datos normales

5.2.1 Conceptos básicos
5.2.2 Supuestos
5.2.3 Prueba de normalidad
5.2.4 Cuestionario: Capacidad de proceso para datos normales
5.2.5 Herramientas de Minitab: Prueba de normalidad
5.2.6 Ejercicio: Supuestos para la capacidad de proceso

5.3 Índices de capacidad

5.3.1 Capacidad potencial: Cp y Cpk
5.3.2 Rendimiento del proceso: Pp y Ppk
5.3.3 Nivel Sigma
5.3.4 Cuestionario: Índices de capacidad
5.3.5 Herramientas de Minitab: Cp y Pp
5.3.6 Herramientas de Minitab: Nivel Sigma
5.3.7 Ejercicio: Capacidad de proceso para datos normales

5.4 Capacidad de proceso para datos no normales

5.4.1 Transformaciones y distribuciones alternativas
5.4.2 Transformación de Box-Cox
5.4.3 Transformación de Johnson
5.4.4 Distribuciones alternativas
5.4.5 Cuestionario: Capacidad de proceso para datos no normales
5.4.6 Herramientas de Minitab: Transformación de Box-Cox
5.4.7 Herramientas de Minitab: Transformación de Johnson
5.4.8 Herramientas de Minitab: Análisis de capacidad con transformación de Johnson
5.4.9 Herramientas de Minitab: Distribuciones alternativas
5.4.10 Herramientas de Minitab: Análisis de capacidad con distribuciones alternativas
5.4.11 Ejercicio: Capacidad de proceso con transformaciones de datos
5.4.12 Ejercicio: Capacidad de proceso con distribuciones alternativas

5.5 Resumen

5.5.1 Revisión de objetivos

Capítulo 6: Análisis de varianza (ANOVA)

6.1 Introducción y objetivos de aprendizaje

6.2 Fundamentos del ANOVA

6.2.1 Conceptos básicos
6.2.2 Gráficos y estadísticas resumidas
6.2.3 Cuestionario: Fundamentos del ANOVA

6.3 ANOVA de un factor

6.3.1 Pruebas de hipótesis
6.3.2 Estadísticos F y valores P
6.3.3 Comparaciones múltiples
6.3.4 Supuestos y gráficos de residuales
6.3.5 Cuestionario: ANOVA de un factor
6.3.6 Herramientas de Minitab: ANOVA de un factor
6.3.7 Ejercicio: ANOVA de un factor

6.4 ANOVA de dos factores

6.4.1 Conceptos básicos
6.4.2 Gráficos
6.4.3 Pruebas de hipótesis
6.4.4 Estadísticos F y valores P
6.4.5 Supuestos y gráficos de residuales
6.4.6 Cuestionario: ANOVA de dos factores
6.4.7 Herramientas de Minitab: ANOVA de dos factores
6.4.8 Ejercicio: ANOVA de dos factores

6.5 Resumen

Capítulo 7: Correlación y regresión

7.1 Introducción

7.1.1 Objetivos de aprendizaje

7.2 Relación entre dos variables cuantitativas

7.2.1 Conceptos básicos
7.2.2 Gráfico de dispersión
7.2.3 Correlación
7.2.4 Cuestionario: Relación entre dos variables cuantitativas
7.2.5 Herramientas de Minitab: Gráfico de dispersión
7.2.6 Herramientas de Minitab: Correlación
7.2.7 Ejercicio: Gráficos de dispersión y correlación

7.3 Regresión simple

7.3.1 Conceptos básicos
7.3.2 Regresión
7.3.3 Pruebas de hipótesis y R al cuadrado
7.3.4 Supuestos y gráficos de residuales
7.3.5 Cuestionario: Regresión simple
7.3.6 Herramientas de Minitab: Regresión simple
7.3.7 Ejercicio: Regresión simple

7.4 Resumen y revisión de objetivos

Capítulo 8: Análisis de sistemas de medición

8.1 Introducción

8.1.1 Objetivos de aprendizaje

8.2 Fundamentos del análisis de sistemas de medición

8.2.1 Conceptos básicos
8.2.2 Precisión
8.2.3 Exactitud
8.2.4 Comparación de precisión y exactitud
8.2.5 Cuestionario: Fundamentos del análisis de sistemas de medición

8.3 Repetibilidad y reproducibilidad

8.3.1 Conceptos básicos
8.3.2 Estudios de Gage R&R
8.3.3 Cuestionario: Repetibilidad y reproducibilidad

8.4 Análisis gráfico de un estudio de Gage R&R

8.4.1 Conceptos básicos
8.4.2 Componentes de variación
8.4.3 Cartas Xbar y R
8.4.4 Interacción entre operario y pieza
8.4.5 Gráficos comparativos
8.4.6 Cartas de ejecución de Gage
8.4.7 Cuestionario: Análisis gráfico de un estudio de Gage R&R
8.4.8 Herramientas de Minitab: Estudio de Gage R&R cruzado
8.4.9 Herramientas de Minitab: Carta de ejecución de Gage
8.4.10 Ejercicio: Análisis gráfico de un estudio de Gage R&R

8.5 Variación

8.5.1 Desviación estándar y variación del estudio
8.5.2 Tolerancia
8.5.3 Variación del proceso 
8.5.4 Cuestionario: Variación
8.5.5 Ejercicio: Análisis numérico de un estudio de Gage R&R

8.6 ANOVA con un estudio de Gage R&R

8.6.1 Componentes de varianza
8.6.2 Tablas de análisis de varianza
8.6.3 Cuestionario: ANOVA con un estudio de Gage R&R
8.6.4 Ejercicio: Salida de ANOVA para un estudio de Gage R&R

8.7 Estudio de linealidad y sesgo de Gage

8.7.1 Conceptos básicos
8.7.2 Linealidad de Gage
8.7.3 Sesgo de Gage
8.7.4 Cuestionario: Estudio de linealidad y sesgo de Gage
8.7.5 Herramientas de Minitab: Estudio de linealidad y sesgo de Gage
8.7.6 Ejercicio: Estudio de linealidad y sesgo de Gage

8.8 Análisis de acuerdo de atributos

8.8.1 Conceptos básicos
8.8.2 Datos binarios
8.8.3 Datos nominales
8.8.4 Datos ordinales
8.8.5 Cuestionario: Análisis de acuerdo de atributos
8.8.6 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributos con datos binarios
8.8.7 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributos con datos nominales
8.8.8 Herramientas de Minitab: Análisis de acuerdo de atributos con datos ordinales
8.8.9 Ejercicio: Análisis de acuerdo de atributos

8.9 Resumen

8.9.1 Revisión de objetivos

Capítulo 9: Diseño de experimentos

9.1 Introducción y objetivos de aprendizaje

9.2 Diseños factoriales

9.2.1 Conceptos básicos
9.2.2 Creación de diseños factoriales completos
9.2.3 Análisis de diseños factoriales completos
9.2.4 Cuestionario: Diseños factoriales
9.2.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial completo
9.2.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial completo
9.2.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial completo
9.2.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial completo

9.3 Bloqueos e incorporación de puntos centrales

9.3.1 Bloqueos
9.3.2 Puntos centrales
9.3.3 Análisis de diseños con bloqueos y puntos centrales
9.3.4 Cuestionario: Bloqueos e incorporación de puntos centrales
9.3.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial con bloqueos y puntos centrales
9.3.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial con bloqueos y puntos centrales
9.3.7 Ejercicio: Crear un diseño factorial con bloqueos y puntos centrales
9.3.8 Ejercicio: Analizar un diseño factorial con bloqueos y puntos centrales

9.4 Diseños factoriales fraccionales

9.4.1 Conceptos básicos
9.4.2 Creación de diseños factoriales fraccionales
9.4.3 Análisis de diseños factoriales fraccionales
9.4.4 Cuestionario: Diseños factoriales fraccionales
9.4.5 Herramientas de Minitab: Crear un diseño factorial fraccional
9.4.6 Herramientas de Minitab: Analizar un diseño factorial fraccional

9.5 Optimización de respuestas

9.5.1 Optimización de respuestas
9.5.2 Cuestionario: Optimización de respuestas
9.5.3 Herramientas de Minitab: Optimización de respuestas
9.5.4 Ejercicio: Optimización de respuestas

9.6 Resumen y revisión de objetivos