Introducción a R (Básico a Intermedio)

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de R avanzados de nivel intermedio que desean utilizar R para crear flujos de trabajo más rápidos, mejorar la calidad del código y manejar tareas de análisis más complejas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de: crear funciones reutilizables, mejorar los flujos de trabajo de datos, depurar y optimizar el código, y generar informes reproducibles.

El término 'Big Data' se refiere a soluciones diseñadas para almacenar y procesar grandes conjuntos de datos. Inicialmente desarrolladas por Google, estas soluciones de Big Data han evolucionado e inspirado otros proyectos similares, muchos de los cuales están disponibles como código abierto. R es un lenguaje de programación muy popular en la industria financiera.

La analítica de datos es una herramienta crucial en los negocios hoy en día. Nos centraremos durante todo el curso en desarrollar habilidades para la práctica de análisis de datos. El objetivo es ayudar a los participantes a proporcionar respuestas basadas en evidencia ante las siguientes preguntas:

¿Qué ha sucedido?

• procesamiento y análisis de datos
• elaboración de visualizaciones de datos informativas

¿Qué sucederá?

• pronóstico del desempeño futuro
• evaluación de los pronósticos

¿Qué debería suceder?

• transformar datos en decisiones empresariales basadas en evidencia
• optimización de procesos

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean limpiar y analizar datos, realizar proyecciones estadísticas y crear visualizaciones insightful utilizando estas herramientas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Python, R, Power Query y Power BI para el análisis de datos.
• Limpiar y organizar conjuntos de datos mediante Python y Power Query.
• Realizar análisis estadísticos y proyecciones con R.
• Crear tableros de control (dashboards) e informes profesionales con Power BI.
• Integrar y analizar datos provenientes de múltiples fuentes de manera efectiva.

R es un entorno muy popular y de código abierto para la computación estadística, el análisis de datos y los gráficos. Este curso introduce el lenguaje de programación R a los estudiantes. Cubre los fundamentos del lenguaje, las bibliotecas y conceptos avanzados. Análisis avanzado de datos y graficación con datos del mundo real.

Público objetivo

Desarrolladores / análisis de datos

Duración

3 días

Formato

Conferencias y prácticas

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y profesionales de negocios de nivel intermedio que deseen realizar pronósticos de series temporales y automatizar flujos de trabajo de análisis de datos utilizando R.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de las técnicas de pronóstico en R.
• Aplicar suavizado exponencial y modelos ARIMA para el análisis de series temporales.
• Utilizar el paquete 'forecast' para generar modelos de pronóstico precisos.
• Automatizar flujos de trabajo de pronóstico para aplicaciones empresariales y de investigación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en Python y R para KNIME.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Planificar, construir e implementar modelos de aprendizaje automático en KNIME.
• Tomar decisiones operativas basadas en datos.
• Implementar proyectos de ciencia de datos de principio a fin.

R Markdown es un marco de trabajo que combina código ejecutable en R con texto narrativo para crear documentos dinámicos y reproducibles.

Este entrenamiento en vivo, impartido por un instructor (en línea o presencial), está dirigido a usuarios de R de nivel principiante a intermedio que deseen generar informes automatizados y dinámicos utilizando R Markdown para documentación interna, publicaciones de investigación o publicación web.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Crear documentos R Markdown con fragmentos de código R incrustados y texto formateado.
• Generar salidas en múltiples formatos, incluyendo HTML, PDF y Word.
• Utilizar informes parametrizados y lógica condicional para generar contenido dinámico.
• Personalizar la apariencia de los documentos mediante temas, plantillas y LaTeX para una presentación profesional.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Shiny es un paquete de R que permite a los usuarios crear aplicaciones web interactivas y dinámicas directamente desde R, sin necesidad de conocer JavaScript o marcos de trabajo web complejos.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a usuarios de nivel intermedio de R que desean construir e implementar aplicaciones web personalizadas utilizando Shiny para la visualización de datos, la interacción del usuario y la generación de informes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear aplicaciones web interactivas usando Shiny y R.
• Diseñar interfaces de usuario con elementos reactivos e entradas dinámicas.
• Incorporar visualizaciones de datos y funciones de informes en aplicaciones Shiny.
• Implementar y compartir aplicaciones Shiny de forma local o en línea, a través de Shiny Server o Posit Cloud.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Amplia cantidad de ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de informática de nivel intermedio a avanzado que desean aprovechar Stata para el análisis estadístico e integrarlo con R.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar eficazmente Stata para el análisis de datos y la modelización estadística.
• Comparar las funcionalidades de Stata con las de SPSS y R.
• Integrar Stata con R para realizar cálculos estadísticos sin interrupciones.
• Desarrollar y automatizar flujos de trabajo utilizando Stata y R.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Stata y R para analizar grandes volúmenes de datos con fines estadísticos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Crear modelos estadísticos para predecir variables e eventos de interés clave.
• Generar visualizaciones descriptivas, tablas resumen, frecuencias y más.
• Gestionar y estructurar bases de datos grandes para prepararlas para el análisis.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que deseen programar en R para Tableau.

• Implementar el análisis de datos de Tableau con R.
• Devolver valores a Tableau con algoritmos de aprendizaje en R.
• Estructurar y visualizar funciones de R en Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones comerciales.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos y a cualquier persona interesada en aprender cómo utilizar e integrar Tableau, Python, R y SQL para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Realizar análisis de datos utilizando Python, R y SQL.
• Generar información clave a través de la visualización de datos con Tableau.
• Tomar decisiones basadas en datos para las operaciones empresariales.

Descripción:

Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios de R cómo crear aplicaciones web sin necesidad de aprender HTML, JavaScript y CSS multiplataforma.

Objetivo:

Cubre los conceptos básicos del funcionamiento de las aplicaciones Shiny.

Aborda todas las funciones de entrada, salida, renderizado y paneles más utilizadas de la librería Shiny.