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Duración 14 horas
Temario del curso
Día Uno: Fundamentos del lenguaje
- Introducción al curso
- Acerca de la Ciencia de Datos
- Definición de Ciencia de Datos
- Proceso para realizar Ciencia de Datos.
- Introducción al lenguaje R
- Variables y Tipos
- Estructuras de Control (Bucles / Condicionales)
- Escalares, Vectores y Matrices en R
- Definición de Vectores en R
- Matrices
- Manipulación de Cadenas de Texto
- Tipo de dato carácter
- Lectura y escritura de archivos (File IO)
- Listas
- Funciones
- Introducción a las Funciones
- Clausuras (Closures)
- Funciones lapply/sapply
- DataFrames
- Laboratorios para todas las secciones
Día Dos: Programación Intermedia en R
- DataFrames y Entrada/Salida de Archivos
- Lectura de datos desde archivos
- Preparación de Datos
- Conjuntos de Datos integrados
- Visualización
- Paquete gráfico (Graphics Package)
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / gráfico de dispersión
- Mapa de calor (Heat Map)
- Paquete ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Exploración con Dplyr
- Laboratorios para todas las secciones
Requerimientos
- Se prefiere tener conocimientos básicos de programación.
Público objetivo
- Analistas de datos
Reseñas (3)
Finalmente entendí el concepto de las tuberías y cómo utilizar R en nuestro contexto laboral.
Katrin Groth - Senatsverwaltung fur Bildung, Jugend und Familie
Curso - Data Analytics With R
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una multitud de puntos
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
Curso - Statistical Analysis with Stata and R
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conocimiento del formador, personalizado, todos los temas cubiertos
eleni - EUAA
Curso - Forecasting with R
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