Cursos de Visualización de datos en Ciudad de México

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y establecer alertas sobre métricas de infraestructura de TI y aplicaciones, a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, creando visualizaciones y alertas accionables en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluidas SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs de la nube.
• Crear dashboards avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Grafana que desean crear paneles interactivos con capacidad de drill-down, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar drill-downs visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados en función de filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente Grafana para configurar soluciones de monitoreo, gestionar paneles y crear alertas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear paneles dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y administrar complementos para ampliar la funcionalidad de Grafana.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y SRE de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana de manera efectiva en entornos grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y a gran escala.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
• Configurar Grafana para conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.

Esta formación impartida en vivo y con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva, utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas hacia Prometheus.
• Crear y configurar dashboards en Grafana con el fin de visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo dentro del ciclo de desarrollo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear cuadros dinámicos (dashboards) para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para resolver problemas con mayor rapidez.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura en la nube y DevOps de nivel intermedio que desean mejorar la observabilidad en la nube mediante Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas y integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitorización utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles de Grafana.
• Aprovechar el templating de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y ingenieros de DevOps principiantes que deseen desarrollar habilidades fundamentales de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos informáticos.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear paneles simples y alertas para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos principiantes que desean aprender cómo crear visualizaciones de datos significativas y visualmente atractivas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y navegar por Google Colab para la visualización de datos.
• Crear diversos tipos de gráficos utilizando Matplotlib.
• Utilizar Seaborn para técnicas avanzadas de visualización.
• Personalizar los gráficos para mejorar su presentación y claridad.
• Interpretar y presentar datos de manera efectiva mediante herramientas visuales.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y prácticas DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles de control en Grafana.
• Monitorear las métricas del sistema y visualizar los datos utilizando Prometheus.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real procedentes de múltiples fuentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar en sus conocimientos de ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones avanzadas y paneles de control.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis a partir de múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles de control personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y derechos de acceso para entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluidas técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de paneles.
• Crear y gestionar índices, mapas de campos (mappings) y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y crear paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Aplicar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar, transformar y modelar los datos con el fin de descubrir información útil, extraer conclusiones y respaldar la toma de decisiones.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen gestionar, analizar y visualizar datos de manera efectiva para mejorar el rendimiento y apoyar las decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar bases de datos.
• Aplicar modelos de regresión, clasificación y aprendizaje automático básico.
• Desarrollar informes dinámicos y paneles de control utilizando Excel y Power BI.
• Utilizar técnicas estadísticas para informar las decisiones y analizar tendencias.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Abundancia de ejercicios y práctica.
• Ejecución práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos con nivel intermedio que desean aprender y utilizar las características y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender en profundidad los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Utilizar variables de plantilla y cuadros dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Emplear el lenguaje de consultas de Grafana para ejecutar consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Esta formación en directo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos que desean construir aplicaciones analíticas utilizando Python con Plotly y Dash.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar un panel interactivo en tiempo real para transmitir datos que se actualizan en vivo.
• Crear paneles interactivos con Python para soluciones de ciencia de datos.
• Proteger los paneles interactivos mediante métodos avanzados de autenticación.

Este curso vivo con instrucción directa en <ubicación> está dirigido a administradores de sistemas que deseen configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana). Nota: se requiere un mínimo de 3 participantes para que este curso pueda realizarse.

La formación comienza con un análisis de la arquitectura y funcionalidad de ELK, y luego avanza hacia la implementación práctica en laboratorio. Los ejercicios prácticos son una parte importante de la capacitación y ofrecen a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en Ciudad de México (en las instalaciones o a distancia) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y cuadros de mando con datos.
• Configurar un proxy inverso para lograr velocidades de carga más rápidas.

Aprende a Obtener y Transformar Datos para Preparar Paneles Interactivos

Power BI es una de las herramientas de Visualización de Datos más populares, así como una herramienta de Inteligencia de Negocios. Power BI es una colección de conectores de datos, aplicaciones y servicios de software que se utilizan para obtener datos de diversas fuentes, transformarlos y generar informes atractivos.

Power BI también te permite publicar estos informes para tu organización, de modo que puedas acceder a ellos desde móviles, tabletas, etc. En este Tutorial de Power BI, te mostraremos paso a paso cómo conectarte con múltiples orígenes de datos, realizar transformaciones de datos y crear informes como gráficos, tablas, matrices, mapas, etc.

En esta formación en vivo con instrucción presencial o remota en Ciudad de México, los participantes aprenderán a utilizar Microsoft Power BI para analizar y visualizar datos mediante una serie de conjuntos de datos de ejemplo.

Al finalizar este curso, los participantes podrán:

• Crear paneles visualmente atractivos que proporcionen información valiosa sobre los datos.
• Obtener e integrar datos de múltiples fuentes.
• Construir y compartir visualizaciones con miembros del equipo.
• Ajustar datos con Power BI Desktop.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores que deseen utilizar BusinessEvents y ActiveMatrix Service Bus para desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones basadas en eventos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a desarrollar.
• Construir sistemas distribuidos, con estado y basados en reglas para el procesamiento de eventos.
• Gestionar datos de eventos empresariales y ejecutar las reglas de negocio adecuadas.
• Reducir el tiempo de respuesta a los eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
• Construir aplicaciones para detección de fraudes, seguimiento y trazabilidad, generación de ofertas en tiempo real para clientes, etc.

Este es un curso dinámico de 4 días diseñado para principiantes en Tableau. Durante este curso, te familiarizarás con todas las características de Tableau y aprenderás cómo crear y compartir visualizaciones de datos con otros. El curso te guiará a través de todos los pasos, incluyendo la conexión a datos, la creación de cálculos, la elección de gráficos, la construcción del tablero de control (dashboard) y la publicación de tu trabajo.

El curso está dividido en conferencias dedicadas a cada tema, seguidas de ejercicios prácticos. El curso finalizará con una prueba de 30 minutos y un proyecto práctico de 60 minutos.

Hitos del curso:

• Familiarizarte con la interfaz de Tableau.
• Conectar y trabajar con tus datos.
• Utilizar las características de Tableau.
• Crear una visualización informativa.
• Compartir tu trabajo con una audiencia más amplia.

Formato del curso:

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
• Evaluación de conocimientos y proyecto práctico al final del curso