Python con Plotly y Dash

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de DevOps y SRE que desean mejorar sus habilidades de alertas y automatización con Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
• Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
• Automatizar respuestas a alertas para resolver problemas con mayor rapidez.
• Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluidas técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de paneles.
• Crear y gestionar índices, mapas de campos (mappings) y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y crear paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Aplicar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real procedentes de múltiples fuentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar en sus conocimientos de ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones avanzadas y paneles de control.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis a partir de múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles de control personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y derechos de acceso para entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y SRE de nivel intermedio que desean crear paneles impactantes y optimizar sus prácticas de monitorización utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las mejores prácticas para diseñar paneles efectivos.
• Crear y configurar elementos avanzados de paneles de Grafana.
• Aprovechar el templating de Grafana para crear paneles dinámicos y reutilizables.
• Implementar mecanismos de alertas para mejorar la conciencia operativa.

Esta formación impartida en vivo y con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de DevOps de nivel intermedio que deseen instrumentar sus aplicaciones para exportar y monitorear métricas personalizadas de manera efectiva, utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
• Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas hacia Prometheus.
• Crear y configurar dashboards en Grafana con el fin de visualizar las métricas personalizadas.
• Aplicar las mejores prácticas para integrar el monitoreo dentro del ciclo de desarrollo.

Esta capacitación presencial impartida por un instructor en México (en las instalaciones o a distancia) está dirigida a analistas de datos que desean utilizar Grafana para monitorear y visualizar información.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear visualizaciones en Grafana.
• Configurar Grafana para alta disponibilidad.
• Personalizar paneles y cuadros de mando con datos.
• Configurar un proxy inverso para lograr velocidades de carga más rápidas.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a analistas de datos con nivel intermedio que desean aprender y utilizar las características y componentes avanzados de Grafana para la visualización y el análisis de datos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender en profundidad los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
• Utilizar variables de plantilla y cuadros dinámicos para mejorar la visualización de datos.
• Emplear el lenguaje de consultas de Grafana para ejecutar consultas complejas.
• Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar su rendimiento y garantizar una alta disponibilidad.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y profesionales del monitoreo de nivel intermedio que deseen utilizar eficazmente Grafana para configurar soluciones de monitoreo, gestionar paneles y crear alertas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
• Instalar y configurar el servidor Grafana.
• Configurar y conectar diversas fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
• Crear, gestionar y personalizar paneles y gráficos.
• Utilizar variables y consultas para crear paneles dinámicos.
• Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
• Instalar y administrar complementos para ampliar la funcionalidad de Grafana.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a usuarios de nivel intermedio de Grafana que desean crear paneles interactivos con capacidad de drill-down, umbrales dinámicos y actualizaciones contextuales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear paneles que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra de un gráfico
• Implementar drill-downs visuales que se actualicen en el mismo lugar (sin abrir nuevas pestañas)
• Configurar gráficos circulares y paneles detallados en función de filtros de selección
• Utilizar umbrales dinámicos que reaccionen a la entrada del usuario y a los datos en tiempo real

Esta formación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y prácticas DevOps de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de Grafana y Prometheus.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
• Configurar fuentes de datos básicas y paneles de control en Grafana.
• Monitorear las métricas del sistema y visualizar los datos utilizando Prometheus.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de infraestructura en la nube y DevOps de nivel intermedio que desean mejorar la observabilidad en la nube mediante Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
• Configurar Prometheus para monitorear recursos en la nube.
• Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
• Aprovechar herramientas y integraciones nativas de la nube para escalar el monitoreo.

Grafana y Prometheus son herramientas estándar en la industria utilizadas para monitorear, visualizar y establecer alertas sobre métricas de infraestructura de TI y aplicaciones, a través de paneles en tiempo real e integraciones.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio a avanzado que deseen integrar Grafana con Prometheus y múltiples fuentes de datos, creando visualizaciones y alertas accionables en sistemas distribuidos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
• Integrar múltiples fuentes de datos, incluidas SQL, Elasticsearch, InfluxDB y APIs de la nube.
• Crear dashboards avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
• Aplicar las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo con instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de sistemas y ingenieros de DevOps principiantes que deseen desarrollar habilidades fundamentales de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos informáticos.
• Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
• Crear paneles simples y alertas para visualizar el rendimiento del sistema.
• Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar Prometheus y Grafana para el monitoreo de Kubernetes.
• Supervisar las métricas clave de pods, nodos y servicios.
• Crear cuadros dinámicos (dashboards) para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
• Implementar estrategias de alertas para la resolución proactiva de problemas.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitoreo en entornos de Kubernetes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y SRE de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana de manera efectiva en entornos grandes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y a gran escala.
• Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
• Configurar Grafana para conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas.
• Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.