Cursos de Sistema Embebido en Toluca

Rust para sistemas embebidos se centra en la aplicación de Rust a nivel intermedio en entornos de hardware de bajo nivel y con recursos limitados, cubriendo herramientas (toolchains), patrones de seguridad, consideraciones de tiempo real y flujos de despliegue.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Rust de nivel intermedio e ingenieros embebidos que deseen crear firmware seguro y fiable utilizando Rust.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y preparar un entorno de depuración y una toolchain de Rust para sistemas embebidos.
• Escribir firmware idiomatico y seguro en memoria usando abstracciones no_std y embedded-hal.
• Diseñar e implementar código seguro para concurrencia e interrupciones en Rust.
• Desplegar, depurar y realizar benchmarks del firmware en Rust sobre hardware real.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con hardware físico o simulado.
• Ejercicios guiados con compilación incremental de código y sesiones de depuración en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo impartida por instructores en Toluca (en línea o en sitio) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de sistemas embebidos que desean aprovechar Rust para la programación de sistemas embebidos y adquirir las habilidades necesarias para desarrollar aplicaciones embebidas robustas y eficientes.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo para la programación de sistemas embebidos con Rust.
• Comprender y trabajar con microcontroladores y sus periféricos utilizando Rust.
• Escribir código eficiente y confiable para sistemas embebidos con recursos limitados.
• Manejar la concurrencia y los requisitos de tiempo real en aplicaciones embebidas.
• Interfazar con el hardware y usar abstracciones de bajo nivel en Rust.
• Aplicar técnicas de gestión de energía y optimización de bajo consumo en sistemas embebidos.

Este curso en vivo con instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros automotrices y técnicos de nivel intermedio que desean adquirir experiencia práctica en la prueba, simulación y diagnóstico de ECUs utilizando herramientas de Vector como CANoe y CANape.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender el rol y la función de las ECUs en sistemas automotrices.
• Configurar y configurar herramientas de Vector como CANoe y CANape.
• Simular y probar la comunicación de ECU en redes CAN y LIN.
• Analizar datos y realizar diagnósticos en ECUs.
• Crear casos de prueba y automatizar flujos de trabajo de pruebas.
• Calibrar y optimizar ECUs utilizando enfoques prácticos.

Esta capacitación en vivo y con instrucción directa en Toluca (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros automotrices y desarrolladores de sistemas embebidos de nivel intermedio que desean comprender los aspectos teóricos de las ECUs, enfocándose en las herramientas y metodologías basadas en Vector utilizadas en el diseño y desarrollo automotriz.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las funciones de las ECUs en vehículos modernos.
• Analizar los protocolos de comunicación utilizados en el desarrollo de ECUs.
• Explorar las herramientas basadas en Vector y sus aplicaciones teóricas.
• Aplicar los principios del desarrollo basado en modelos al diseño de la ECU.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor Toluca (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de sistemas embebidos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que desean desplegar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para aplicaciones de IA en el borde.
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos de TinyML.
• Entrenar, optimizar y desplegar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para implementar aplicaciones reales de TinyML.
• Optimizar modelos de IA para lograr eficiencia energética y cumplir con las restricciones de memoria.

Los sistemas embebidos son sistemas informáticos diseñados específicamente para realizar funciones dedicadas dentro de sistemas más grandes. IoT (Internet de las Cosas) es una red de dispositivos físicos interconectados, equipados con sensores y software, que comunican e intercambian datos a través de Internet.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos principiantes que desean comprender y aplicar conceptos de sistemas embebidos e IoT utilizando C y arquitecturas de microcontroladores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los componentes de los sistemas embebidos.
• Escribir y compilar código C para interactuar con hardware embebido.
• Trabajar con periféricos de microcontroladores, como temporizadores y convertidores ADC.
• Comprender cómo los sistemas embebidos contribuyen a las arquitecturas de IoT.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o presencial) está orientada a ingenieros que deseen aprender a utilizar C embebido para programar diferentes tipos de microcontroladores basados en diversas arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

En esta formación en vivo impartida por instructores en Toluca, los participantes aprenderán cómo programar Arduino para su uso en el mundo real, como controlar luces, motores y sensores de detección de movimiento. Este curso asume el uso de componentes de hardware reales en un entorno de laboratorio práctico (no hardware simulado por software).

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Programar Arduino para controlar luces, motores y otros dispositivos.
• Comprender la arquitectura de Arduino, incluidas las entradas y conectores para dispositivos adicionales.
• Agregar componentes de terceros, como pantallas LCD, acelerómetros, giroscopios y rastreadores GPS, para extender la funcionalidad de Arduino.
• Comprender las diversas opciones de lenguajes de programación, desde C hasta lenguajes de arrastrar y soltar.
• Probar, depurar e implementar Arduino para resolver problemas del mundo real.

¿Es C++ adecuado para sistemas embebidos como microcontroladores y sistemas operativos de tiempo real?

¿Se debe utilizar la programación orientada a objetos en microcontroladores?

¿Está C++ demasiado lejos del hardware para ser eficiente?

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, responde a estas preguntas y demuestra mediante discusión y práctica cómo se puede usar C++ para desarrollar sistemas embebidos con código preciso, legible y eficiente. Los participantes aplican la teoría a la práctica creando una aplicación embebida de ejemplo en C++.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios del modelado orientado a objetos, la programación de software embebido y la programación en tiempo real.
• Producir código para sistemas embebidos que sea pequeño, rápido y seguro.
• Evitar el crecimiento desmedido del código (bloat) causado por plantillas, excepciones y otras características del lenguaje.
• Comprender los problemas relacionados con el uso de C++ en sistemas críticos y de tiempo real.
• Depurar un programa en C++ en un dispositivo destino.

Audiencia objetivo

• Desarrolladores
• Diseñadores

Formato del curso

• Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on.

Este entrenamiento en vivo con instructor en Toluca (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros y científicos que desean aprender y aplicar implementaciones de DSP para manejar eficientemente diferentes tipos de señales y obtener un mejor control sobre sistemas electrónicos de múltiples canales.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar la plataforma de software y las herramientas necesarias para el Procesamiento Digital de Señales.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales del DSP y sus aplicaciones.
• Familiarizarse con los componentes del DSP y emplearlos en sistemas electrónicos.
• Generar algoritmos y funciones operativas utilizando los resultados del DSP.
• Utilizar las características básicas de las plataformas de software de DSP y diseñar filtros de señal.
• Sintetizar simulaciones de DSP e implementar varios tipos de filtros para DSP.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de C que desean aprender los principios de diseño del lenguaje C embebido.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las consideraciones de diseño que hacen que los programas en C embebido sean fiables
• Definir la funcionalidad de un sistema embebido
• Definir la lógica y la estructura del programa para obtener el resultado deseado
• Diseñar una aplicación embebida fiable, libre de errores
• Obtener el rendimiento óptimo del hardware objetivo

Formato del curso:

• Clases teóricas interactivas y debates
• Ejercicios y práctica
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo

Opciones de personalización del curso:

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Un curso de dos días que consiste en aproximadamente un 60% de laboratorios prácticos centrados en los detalles internos del kernel de Linux embebido, su arquitectura, desarrollo e investigando cómo escribir e integrar varios tipos de controladores de dispositivos.

¿Quiénes deben asistir?

Ingenieros interesados en el desarrollo del kernel de Linux en sistemas y plataformas embebidas.

Construye sistemas de Linux Embarcado desde cero utilizando herramientas estándar de desarrollo cruzado y proyectos prácticos. Este curso de dos días cubre la historia de Linux, modelos de desarrollo de código abierto, cargadores de arranque, construcción de sistemas personalizados, sistemas de compilación y depuración de aplicaciones. Con un 60% de tiempo dedicado a la implementación práctica, los participantes configuran cargadores de arranque, compilan cadenas de herramientas, construyen sistemas de archivos y ejecutan tareas reales de desarrollo en Linux Embarcado.

Esta formación tiene como objetivo introducir C++ como la extensión común de C para el desarrollo de sistemas embebidos orientados a objetos. Dado que C++ engloba a C, este curso nos guía de manera natural desde C hacia C++, y explora en detalle cómo se implementa internamente C++. Esto es especialmente valioso al aplicar C++ en entornos embebidos con recursos limitados. El estándar de C++ ha pasado recientemente por una gran revisión, conocida como C++11, y ya se encuentra en camino una nueva versión: C++14. Este curso aborda los temas introducidos en estas revisiones que son particularmente útiles, como la gestión de memoria de alto rendimiento, la concurrencia aprovechando entornos multicore y la programación cercana al hardware (bare-metal).

OBJETIVOS/BENEFICIOS

El objetivo principal de este curso es que seas capaz de utilizar C++ de manera "correcta".

• Introducir C++ como alternativa de lenguaje orientado a objetos en el contexto de sistemas embebidos
• Mostrar las similitudes y diferencias con el lenguaje C
• Comprender diferentes estrategias de gestión de memoria, especialmente la semántica de movimiento (move semantics) introducida con C++11
• Explorar internamente para entender qué implican los distintos paradigmas de C++ en código máquina
• Utilizar plantillas para lograr abstracciones de alto nivel seguras respecto a tipos, útiles en programación bare-metal cercana al hardware (como E/M mapeada en memoria e interrupciones), especialmente gracias a las plantillas variádicas introducidas en C++11
• Presentar algunos patrones de diseño útiles, especialmente aplicables en contextos embebidos
• Incluir ejercicios prácticos para afianzar ciertos conceptos

PÚBLICO OBJETIVO/PARTICIPANTES

Esta formación está dirigida a programadores que conocen C++ y tienen la intención de comenzar a utilizarlo en el contexto de sistemas embebidos.

CONOCIMIENTOS PREVIOS

El curso requiere conocimientos básicos de programación en C++, equivalentes a nuestras formaciones ”C++ – Nivel 1” y ”C++ Nivel 2 – Introducción a C++11”.

EJERCICIOS PRÁCTICOS

Durante la formación, practicarás los conceptos presentados mediante una serie de ejercicios. Utilizaremos el entorno de desarrollo integrado (IDE) abierto y gratuito de Eclipse.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que desean diseñar sistemas integrados de alto rendimiento utilizando FPGAs.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar las herramientas de software FPGA necesarias para diseñar y simular un sistema integrado.
• Seleccionar la mejor arquitectura FPGA para una aplicación dada.
• Desarrollar y mejorar diversos diseños de FPGA.

En esta capacitación en vivo con instructor en Toluca, los participantes aprenderán a programar con FreeRTOS mientras avanzan en el desarrollo de un proyecto RTOS simple utilizando un microcontrolador.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de los sistemas operativos en tiempo real.
• Conocer el entorno de FreeRTOS.
• Aprender a programar con FreeRTOS.
• Interfazar una aplicación de FreeRTOS con periféricos de hardware.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que deseen implementar NetApp ONTAP.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar y administrar el clúster de ONTAP 9.3 (3 días).
• Proteger los datos mediante tecnologías de protección de datos (2 días).

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Toluca (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores que desean utilizar C para aplicar técnicas de programación orientada a objetos y mejorar el diseño de software.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de implementar conceptos de programación orientada a objetos en C, diseñar aplicaciones modulares, aplicar encapsulamiento y abstracción, y estructurar bases de código mantenibles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros embebidos y administradores de sistemas que deseen construir, personalizar e implementar firmware OpenBMC para la gestión de servidores.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de validación de hardware y pruebas de sistemas que deseen implementar, probar y solucionar problemas de gestión de IPMI y sensores en plataformas OpenBMC.

Esta capacitación en vivo y guiada por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad y desarrolladores de firmware que deseen fortalecer los despliegues de OpenBMC contra accesos no autorizados y alteraciones del firmware.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de Linux embebido que deseen dominar el sistema de compilación de OpenBMC, personalizar capas y crear imágenes de firmware BMC listas para producción.

El ecosistema de RISC-V ha madurado desde un ISA (conjunto de instrucciones) de código abierto de nicho hasta una arquitectura principal con un impulso significativo en el mercado, abarcando computación perimetral (edge), IoT, automóviles, aceleración de IA y procesadores para servidores. Los informes de la industria señalan una escasez crítica de talento: hay menos de 5,000 diseñadores de chips RISC-V en todo el mundo frente a más de 15,000 puestos abiertos estimados en la industria de los semiconductores. Las tendencias clave de contratación muestran que los empleadores priorizan la competencia en arquitectura RISC-V junto con diseño de SoC, verificación RTL (UVM/SystemVerilog), desarrollo de aceleradores de IA, programación de sistemas en Rust, computación confidencial y habilidades en herramientas de código abierto. El auge de los procesadores RISC-V para automóviles (ISO 26262), procesadores para servidores (controladores de interrupciones AIA, coherencia multinúcleo) e NPUs de inferencia perimetral de IA representa las áreas de competencia de mayor crecimiento. Empresas como SiFive, Qualcomm y Western Digital han acelerado el desarrollo de RISC-V, impulsando la demanda de ingenieros que puedan combinar en un solo conjunto de habilidades la especificación de la arquitectura, la implementación del silicio, firmware y el desarrollo de pilas de software.

En esta formación en vivo con instructores en Toluca, los participantes aprenderán cómo crear un sistema de construcción para sistemas embebidos en Linux basado en el Yocto Project.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales detrás del sistema de construcción del Yocto Project, incluyendo recetas, metadatos y capas.
• Construir una imagen de Linux y ejecutarla bajo emulación.
• Ahorrar tiempo y esfuerzo al construir sistemas embebidos en Linux.

Este curso ofrece una introducción completa al lenguaje de programación Zig, abarcando su sintaxis, gestión de memoria, desarrollo de aplicaciones y características avanzadas. Los participantes adquirirán experiencia práctica con el enfoque único de Zig en cuanto a seguridad, rendimiento e interoperabilidad, convirtiéndolo en una alternativa sólida a C y Rust. El curso incluye ejercicios prácticos para reforzar el aprendizaje y fomentar la confianza al escribir programas eficientes y confiables en Zig.