Programa del Curso

Introducción

Visión general de los conceptos y principios básicos Electronics aplicados en DSP

  • La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas

Recordando los fundamentos de matemáticas y física implementados en DSP

  • Aplicación de los principios estadísticos, de probabilidad y de ruido
  • Revisión de los conceptos de sistemas lineales y física de superposición
  • Descripción de la manipulación de ADC y DAC

Descripción general de la plataforma y herramientas útiles del software DSP

Introducción a la arquitectura de los procesadores de señal digital

  • Requisitos del sistema para procesadores DSP

Trabajar con propiedades de convolución y algoritmos

  • Función delta frente a respuesta al impulso
  • Comprensión de los algoritmos del lado de entrada y del lado de salida
  • Comprensión de la correlación electrónica y la velocidad en DSP

Introducción a la transformada discreta de Fourier

  • ¿Qué son las transformadas de Fourier?
  • Manipulación de notaciones, formatos y variables DFT
  • Síntesis y análisis de cálculos DFT
  • Trabajar con propiedades DFT y atributos polares

Aplicación de los principios y procesos de DFT a las funcionalidades de DSP

  • Practicar el análisis espectral y evaluar las respuestas de frecuencia

Operar diferentes dominios DSP y elegir las implementaciones correctas

  • Dominios de tiempo y espacio
  • Dominios de frecuencia y ondículas

Realización de convoluciones utilizando el dominio de la frecuencia

Empleo de propiedades y aplicaciones avanzadas de la transformada de Fourier

  • ¿Qué son los pares de transformadas de Fourier y cómo funcionan?
  • Transformada rápida de Fourier vs. Transformada discreta de Fourier

Implementación del procesamiento continuo de señales

Descripción general de los tipos de filtros digitales y sus funciones principales

Comprender cómo funciona el filtrado de información y operar filtros digitales básicos

  • Respuesta escalonada frente a reducción de ruido

Empleo de filtros de medias móviles y aplicación de implementaciones de convolución

Trabajar con filtros Window-Sinc y eliminar componentes de frecuencia

Funcionamiento de filtros recursivos y filtros de Chebyshev

  • ¿Qué es el método recursivo en DSP?
  • ¿Cuáles son las respuestas de Butterworth?

Elegir el filtro DSP adecuado para una aplicación Electronics

Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta de frecuencia arbitraria

  • Probar y optimizar un filtro DSP

Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema preferido Electronics

  • Comprensión de DSP para compresión de datos, técnicas de creación de imágenes y más
  • Realización de ejercicios para diversas aplicaciones DSP y casos de uso

Descripción general de las herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones de DSP

Implementación de técnicas DSP complejas para aplicaciones futuras

  • Explorando transformadas de Fourier complejas, dominio z, etc.

Solución de problemas

Resumen y conclusión

Requerimientos

  • Experiencia básica en programación
  • Conocimiento de conceptos básicos de ingeniería eléctrica
  • Comprensión de conceptos intermedios de matemáticas y física

Audiencia

  • ingenieros
  • Computer Científicos
  21 horas
 

Número de participantes


Comienza

Termina


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.

Testimonios (3)

Cursos Relacionados

Uso de C ++ en sistemas integrados: aplicación de C ++ 11 / C ++ 14

  21 horas

Categorías Relacionadas