Cursos de AI Engineering en San Pedro Garza García

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo y despliegue de IA de Huawei diseñada para apoyar tuberías de inferencia escalables y de producción.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en persona) está orientado a profesionales de nivel principiante e intermedio en IA que desean implementar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Usar CloudMatrix para empaquetar, desplegar y servir modelos.
• Convertir y optimizar modelos para chipsets Ascend.
• Configurar tuberías para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear despliegues y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados enfocados en conversión, optimización y escalabilidad.

Opciones para Personalizar el Entrenamiento

• Para solicitar un entrenamiento personalizado basado en su infraestructura de IA o entorno en la nube, contáctenos para organizarlo.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en San Pedro Garza García (en línea o presencial) está destinado a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen construir aplicaciones inteligentes utilizando AI y ML.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías avanzados detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes que puedan resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o en el sitio) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen dominar las complejidades de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlas para resolver problemas complejos del mundo real.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implemente y analice arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplique el aprendizaje automático a escala en un entorno informático distribuido.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas sofisticados de PNL para la comprensión del lenguaje.
• Utilizar técnicas de visión artificial para el análisis de imágenes y vídeos.
• Abordar las consideraciones éticas en el desarrollo y la implementación de sistemas de IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea u on-site) está destinada a ingenieros de IA y desarrolladores de software principiantes e intermedios que desean obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos y tecnologías fundamentales detrás de la IA y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos de aprendizaje automático básicos utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Administrar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Los aceleradores AI de Biren son GPUs de alto rendimiento diseñados para cargas de trabajo de IA y HPC, con soporte para entrenamiento y inferencia a gran escala.

Este curso impartido por instructores (en línea o en persona) está dirigido a desarrolladores de nivel intermedio y avanzado que desean programar y optimizar aplicaciones utilizando la pila propietaria GPU de Biren, con comparaciones prácticas con entornos basados en CUDA.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y jerarquía de memoria de GPU de Biren.
• Configurar el entorno de desarrollo y usar el modelo de programación de Biren.
• Traducir y optimizar código estilo CUDA para plataformas Biren.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y depuración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de la SDK Biren en cargas de trabajo de muestra GPU.
• Ejercicios guiados enfocados en portabilidad y ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su pila de aplicaciones o necesidades de integración, por favor contáctenos para organizar.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en San Pedro Garza García (en línea o en el sitio) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean obtener una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo se pueden aplicar en diversas industrias.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestione y analice los datos de forma eficaz para las aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y las limitaciones de la IA en diferentes sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

La IA está rápidamente convirtiéndose en la base de la gestión moderna de productos — transformando cómo descubrimos las necesidades de los clientes, definimos soluciones y tomamos decisiones. Al igual que la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está reconfigurando cómo se construyen, validan y evolucionan los productos.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o en el lugar) está destinado a Propietarios de Producto, Maestros Scrum y Entrenadores Ágiles que quieren comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• 
  

  
  Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la Generativa (GenAI).
  

  
  


• 
  

  
  Aplicar las siete posturas preferidas de un Propietario de Producto (incluyendo la nueva postura Orquestador) y usar IA para fortalecer cada postura — como Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
  

  
  


• 
  

  
  Dominar el prompting efectivo y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
  

  
  


• 
  

  
  Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas respaldadas por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con los clientes.
  

  
  


• 
  

  
  Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el 3x3 Framework, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
  

  
  


• 
  

  
  Usar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y la prueba de hipótesis, como generar bocetos o conceptos de productos.
  

  
  


• 
  

  
  Apoyar las decisiones de producto usando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basadas en el valor, la factibilidad y el impacto del usuario.
  

  
  


• 
  

  
  Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) usando IA para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
  

  
  


• 
  

  
  Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgo y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
  

  
  


• 
  

  
  Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y la organización.
  

  
  


• 
  

  
  Explorar y experimentar con aproximadamente 20 diferentes herramientas y modelos de IA — desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.