Cursos de Ingeniería de IA en Ciudad de México

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y videos.
• Abrir consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales y las tecnologías detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Este programa práctico de dos días dota a los participantes de habilidades prácticas para usar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en el trabajo técnico y operativo. La formación se centra en convertir la IA en un asistente confiable a diario para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y los informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación entre áreas. Los participantes aprenderán patrones de indicaciones probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», y prácticas de gobernanza ligera para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque replicable para el trabajo asistido por IA, listos para su uso inmediato.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión de productos moderna, transformando la forma en que descubrimos las necesidades del cliente, definimos soluciones y tomamos decisiones. Tal como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial está remodelando la forma en que se construyen, validan y evolucionan los productos.

Esta capacitación en vivo con instructor (presencial o en línea) está dirigida a Product Owners, Scrum Masters y Agile Coaches que desean comprender cómo la IA puede potenciar la propiedad de productos y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán en capacidad de:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y distinguir entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas de un Product Owner (incluyendo la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para fortalecer cada una de ellas, como Visiónario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar el arte del prompting efectivo y tratar las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar la comprensión del cliente y crear personas apoyadas por IA para la prueba de hipótesis y el descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión de producto clara utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para moldear y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar la prototipación y la prueba de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones de producto utilizando herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar características basándose en el valor, la viabilidad y el impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas rutinarias diarias (correos electrónicos, gestión de partes interesadas, toma de notas) con la ayuda de la IA, para centrarse en el trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre la ética de la IA, los sesgos y la seguridad de los datos, garantizando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones generativas de video, imagen y codificación.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de México, está dirigida a equipos que buscan obtener respuestas basadas en sus propios documentos y lineamientos.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Preparar documentos para que la IA pueda utilizarlos
• Crear un asistente de conocimiento con Claude Projects, GPT personalizados o Langdock
• Obtener respuestas con fuentes citadas
• Mantener la base de conocimientos actualizada