Los cursos de capacitación en ingeniería de IA en vivo dirigidos por instructores demuestran a través de prácticas interactivas cómo aplicar técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en varios dominios.
La formación en ingeniería de IA está disponible como "formación en directo en línea" o "formación en directo in situ". La capacitación en vivo en línea (también conocida como "capacitación remota en vivo") se lleva a cabo a través de un escritorio remoto interactivo. La formación in situ en directo puede llevarse a cabo localmente en las instalaciones del cliente en Cancun o en los centros de formación corporativa de NobleProg en Cancun.
NobleProg -- Su proveedor local de capacitación
Cancun, Punta Cancun ICC
Cancun International Convention Center, Blvd. Kukulcan Km. 9, Cancun, mexico, 77500
Trabaje en el corazón de "Punta Cancún", la principal área de negocios de la ciudad y dentro del Centro Internacional de C...
Trabaje en el corazón de "Punta Cancún", la principal área de negocios de la ciudad y dentro del Centro Internacional de Convenciones, donde se llevan a cabo grandes eventos y espectáculos de negocios.
Este moderno centro de negocios está ubicado estratégicamente en una zona concurrida, rodeado de bancos, hoteles, restaurantes, tiendas y una amplia variedad de servicios.
Oficinas totalmente equipadas, listas para comenzar a trabajar cuando entras
Salón de negocios para trabajar mientras viaja
Salas de reuniones fácilmente reservadas
Acceso a Internet de alta velocidad de Regus IT
Aparcamiento seguro
Apoyo administrativo a pedido
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Cancun (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante a intermedio que deseen obtener una comprensión fundamental de los principios y prácticas de ingeniería de IA.Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:
Comprenda los conceptos y tecnologías básicos detrás de la IA y el aprendizaje automático.
Implemente modelos básicos de aprendizaje automático con TensorFlow y PyTorch.
Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
Gestione y mantenga proyectos de IA utilizando las mejores prácticas en ingeniería de IA.
Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades que conlleva el desarrollo de sistemas de IA.
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