Cursos de Ingeniería de IA en Monterrey

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Monterrey (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y videos.
• Abrir consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Esta formación práctica impartida por un instructor en Monterrey (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos centrales y las tecnologías detrás de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA utilizando las mejores prácticas de ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y las responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Monterrey (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Este programa práctico de dos días dota a los participantes de habilidades prácticas para usar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y consistente en el trabajo técnico y operativo. La formación se centra en convertir la IA en un asistente confiable a diario para redactar y mejorar documentación, estructurar requisitos, acelerar el análisis y los informes, apoyar la resolución de problemas y agilizar la comunicación entre áreas. Los participantes aprenderán patrones de indicaciones probados, técnicas de validación para reducir errores y «alucinaciones», y prácticas de gobernanza ligera para proteger la información confidencial y la propiedad intelectual. El curso está diseñado para generar plantillas, flujos de trabajo y un enfoque replicable para el trabajo asistido por IA, listos para su uso inmediato.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades del cliente, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial (IA) está reconfigurando la manera en que se crean, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners (Dueños del Producto), Scrum Masters y Coaches de Ágiles que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas del Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para reforzar cada postura, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la elaboración de indicaciones efectivas (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas apoyados por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones en función de su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) utilizando IA, para enfocarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones de generación de video, imágenes y código.