Programación de GPU en aceleradores AI de Biren

CloudMatrix es la plataforma unificada de desarrollo e implementación de IA de Huawei, diseñada para apoyar pipelines de inferencia escalables de nivel de producción.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de IA de nivel principiante a intermedio que deseen implementar y monitorear modelos de IA utilizando la plataforma CloudMatrix con integración de CANN y MindSpore.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar CloudMatrix para el empaquetado, despliegue y suministro de modelos.
• Convertir y optimizar modelos para conjuntos de chips Ascend.
• Configurar pipelines para tareas de inferencia en tiempo real y por lotes.
• Monitorear los despliegues y ajustar el rendimiento en entornos de producción.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Uso práctico de CloudMatrix con escenarios reales de despliegue.
• Ejercicios guiados centrados en la conversión, optimización y escalado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura de IA o entorno de nube, contáctenos para organizarlo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y desarrolladores de software de nivel principiante e intermedio que desean adquirir una comprensión fundamental de los principios y prácticas de la ingeniería de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos y tecnologías centrales detrás de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático.
• Implementar modelos básicos de aprendizaje automático utilizando TensorFlow y PyTorch.
• Aplicar técnicas de IA para resolver problemas prácticos en el desarrollo de software.
• Gestionar y mantener proyectos de IA siguiendo las mejores prácticas de la ingeniería de IA.
• Reconocer las implicaciones éticas y responsabilidades involucradas en el desarrollo de sistemas de IA.

Este programa práctico de dos días dota a los participantes de habilidades útiles para utilizar herramientas de IA generativa de manera efectiva, segura y constante en trabajos técnicos y operativos. La capacitación se centra en convertir la IA en un asistente confiable para las tareas diarias de redacción y mejora de documentación, estructuración de requisitos, aceleración del análisis y reportes, apoyo en la resolución de problemas y optimización de la comunicación interfuncional. Los participantes aprenden patrones de prompting demostrados, técnicas de validación para reducir errores y "alucinaciones", así como prácticas de gobernanza ligera para proteger información confidencial y propiedad intelectual. El curso está diseñado para producir plantillas, flujos de trabajo y un enfoque repetible para el trabajo asistido por IA que pueda aplicarse de inmediato.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de IA y desarrolladores de software de nivel intermedio a avanzado que deseen crear aplicaciones inteligentes utilizando IA y ML.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos avanzados y las tecnologías detrás de la IA y el ML.
• Analizar y visualizar datos para informar el desarrollo de modelos de IA/ML.
• Construir, entrenar e implementar modelos de IA/ML de manera efectiva.
• Crear aplicaciones inteligentes capaces de resolver problemas del mundo real.
• Evaluar las implicaciones éticas de las aplicaciones de IA en diversas industrias.

Las arquitecturas de GPU chinas, como Huawei Ascend, Biren y los MLU de Cambricon, ofrecen alternativas a CUDA adaptadas para los mercados locales de IA y HPC.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a programadores de GPU y especialistas en infraestructura de nivel avanzado que deseen migrar y optimizar aplicaciones CUDA existentes para su implementación en plataformas de hardware chinas.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar la compatibilidad de las cargas de trabajo CUDA existentes con alternativas de chips chinos.
• Portar código CUDA a entornos como Huawei CANN, Biren SDK y Cambricon BANGPy.
• Comparar el rendimiento e identificar puntos de mejora entre plataformas.
• Solucionar desafíos prácticos en el soporte y despliegue multiarquitectura.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Laboratorios prácticos de traducción de código y comparación de rendimiento.
• Ejercicios guiados centrados en estrategias de adaptación para múltiples GPU.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada basada en su plataforma o proyecto CUDA, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel principiante que desean adquirir una comprensión fundamental de las aplicaciones inteligentes y cómo pueden aplicarse en diversas industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la historia, los principios y el impacto de la inteligencia artificial.
• Identificar y aplicar diferentes algoritmos de aprendizaje automático.
• Gestionar y analizar datos eficazmente para aplicaciones de IA.
• Reconocer las aplicaciones prácticas y limitaciones de la IA en distintos sectores.
• Discutir las consideraciones éticas y las implicaciones sociales de la tecnología de IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos, ingenieros y profesionales de IA de nivel intermedio a avanzado que desean dominar los matices de las aplicaciones inteligentes y aprovecharlos para resolver problemas complejos del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar y analizar arquitecturas de aprendizaje profundo.
• Aplicar el aprendizaje automático a gran escala en un entorno de computación distribuida.
• Diseñar y ejecutar modelos de aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones.
• Desarrollar sistemas avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP) para la comprensión del idioma.
• Utilizar técnicas de visión por computadora para el análisis de imágenes y videos.
• Abrir consideraciones éticas en el desarrollo e implementación de sistemas de IA.

Ascend, Biren y Cambricon son las principales plataformas de hardware de IA en China, cada una ofreciendo herramientas únicas de aceleración y análisis para cargas de trabajo de IA a escala industrial.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados de infraestructura de IA y rendimiento que deseen optimizar los flujos de trabajo de inferencia y entrenamiento de modelos en varias plataformas de chips de IA chinos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Efectuar pruebas de rendimiento (benchmark) de modelos en las plataformas Ascend, Biren y Cambricon.
• Identificar cuellos de botella del sistema e ineficiencias en memoria o cálculo.
• Aplicar optimizaciones a nivel de grafo, de núcleo y de operador.
• Ajustar los pipelines de implementación para mejorar el throughput (rendimiento) y la latencia.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusiones.
• Uso práctico de herramientas de análisis y optimización en cada plataforma.
• Ejercicios guiados centrados en escenarios prácticos de ajuste.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso basada en su entorno de rendimiento o tipo de modelo, por favor contáctenos para coordinarlo.

La inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en la base de la gestión moderna de productos, transformando la forma en que descubrimos las necesidades del cliente, definimos soluciones y tomamos decisiones. Así como la electricidad revolucionó la industria, la Inteligencia Artificial (IA) está reconfigurando la manera en que se crean, validan y evolucionan los productos.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a Product Owners (Dueños del Producto), Scrum Masters y Coaches de Ágiles que desean comprender cómo la IA puede mejorar la propiedad del producto y fortalecer la toma de decisiones.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y diferenciar entre la IA tradicional y la IA Generativa (GenAI).
• Aplicar las siete posturas preferidas del Product Owner (incluida la nueva postura de Orquestador) y utilizar la IA para reforzar cada postura, como la de Visionario, Experimentador o Representante del Cliente.
• Dominar la elaboración de indicaciones efectivas (prompting) y tratar a las herramientas de IA como colaboradores inteligentes con habilidades especializadas.
• Profundizar en la comprensión del cliente y crear personas apoyados por IA para pruebas de hipótesis y descubrimiento, manteniendo un contacto auténtico con el cliente.
• Desarrollar y comunicar una visión clara del producto utilizando marcos estructurados como el Marco 3x3, aprovechando la IA para dar forma y visualizar narrativas.
• Utilizar herramientas de IA Generativa para acelerar el prototipado y las pruebas de hipótesis, como la generación de maquetas o conceptos de producto.
• Apoyar las decisiones del producto mediante el uso de herramientas de IA para analizar, priorizar y evaluar funciones en función de su valor, viabilidad e impacto en el usuario.
• Automatizar o delegar tareas diarias rutinarias (correos electrónicos, gestión de interesados, toma de notas) utilizando IA, para enfocarse en trabajo estratégico y creativo.
• Liderar discusiones sobre ética de la IA, sesgos y seguridad de los datos, asegurando una adopción responsable y sostenible de la IA.
• Identificar y diseñar casos de uso valiosos de IA adaptados al contexto específico del producto y de la organización.
• Explorar y experimentar con aproximadamente 20 herramientas y modelos de IA diferentes, desde asistentes de productividad y plataformas de prototipado hasta soluciones de generación de video, imágenes y código.