Temario del curso
Fundamentos y uso confiable de la IA generativa
- Esenciales de IA e IA generativa: qué es, cómo funciona, dónde aporta valor y dónde falla
- Indicaciones prácticas: estructuras reutilizables de indicaciones, entradas claras, restricciones y formatos de salida
- Técnicas de iteración: refinamiento de resultados mediante ciclos de retroalimentación e instrucciones estructuradas
- Calidad de la salida y verificación: listas de verificación, cruces de datos, suposiciones, trazabilidad y criterios de aceptación
- Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes y elementos de acción
- Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y elaboración de cambios/requisitos
- Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de la propiedad intelectual, principios de gobernanza y reglas de uso seguro
- Práctica con escenarios realistas y anonimizados
Casos de uso aplicados, productividad e integración de flujos de trabajo
- Análisis e informes: convertir entradas crudas en información estructurada y resúmenes listos para la dirección
- Resolución de problemas y solución de incidencias: análisis de causa raíz y planificación de acciones apoyados por IA
- Comunicación interfuncional: claridad en las decisiones, transferencias de tareas, actas de reuniones y alineación de partes interesadas
- IA como copiloto para código y automatización: generación y revisión seguras de fragmentos de código, pseudocódigo y lógica de pruebas
- Aceleración del trabajo de conocimiento: creación de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimiento
- Integración de flujos de trabajo: procesos finales repetibles de principio a fin, desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación
- Bibliotecas de indicaciones y listas de verificación: colecciones por rol para mejorar la consistencia y la adopción
- Práctica de cierre y plan de adopción de 30 días: un caso práctico por participante convertido en un flujo de trabajo repetible, con logros rápidos y medición simple
Requerimientos
Esta formación está diseñada para profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, y que manejan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que deseen mejorar la productividad y la calidad de los resultados utilizando IA generativa en tareas cotidianas, sin requerir experiencia avanzada en programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de apoyo operativo o empresarial que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregables más claros, rápidos y consistentes.
Reseñas (3)
La amplia selección de herramientas presentadas
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
Traducción Automática
El estilo de formación, la calidad de la preparación y el enfoque en los puntos importantes y relevantes, consejos útiles, apertura para cualquier pregunta con respuestas completas, disposición para compartir información, y en general, el amplio conocimiento del formador combinado con su método de formación.
Teofil Laurentiu Sasu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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¡Casi todo!
Rares Ursu - Aeronamic Eastern Europe
Curso - AI Enablement Training for Engineers
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