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Temario del curso

Día 1: Fundamentos y uso confiable de GenAI

Conceptos esenciales de IA y GenAI: qué es, cómo funciona, dónde agrega valor y dónde falla

Prompting práctico: estructuras de prompt reutilizables, entradas claras, restricciones y formatos de salida

Técnicas de iteración: refinamiento de resultados mediante bucles de retroalimentación e instrucciones estructuradas

Calidad de salida y verificación: listas de verificación, cruce de datos, suposiciones, trazabilidad y criterios de aceptación

Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes y elementos de acción

Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y elaboración de cambios/requisitos

Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de propiedad intelectual, principios de gobernanza y reglas de uso seguro

Práctica con escenarios reales y anonimizados


Día 2: Casos de uso aplicados, productividad e integración en flujos de trabajo

Análisis y reportes: conversión de datos crudos en información estructurada y resúmenes listos para directivos

Resolución de problemas y solución técnica: análisis de causa raíz apoyado por IA y planificación de acciones
Comunicación interfuncional: claridad en decisiones, entregas, actas de reuniones y alineación con partes interesadas
IA como copiloto para código y automatización: generación segura y revisión de fragmentos de código, pseudocódigo y lógica de pruebas

Aceleración del trabajo de conocimiento: creación de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimientos
Integración en flujos de trabajo: procesos repetitivos de extremo a extremo, desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación

Bibliotecas de prompts y listas de verificación: colecciones basadas en roles para mejorar la consistencia y la adopción
Práctica final y plan de adopción a 30 días: un caso práctico por participante convertido en un flujo de trabajo repetible, con logros rápidos y medición sencilla  

Requerimientos

Esta capacitación está diseñada para profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, y que manejan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que desean mejorar la productividad y la calidad de los resultados utilizando IA generativa en tareas cotidianas, sin necesidad de experiencia avanzada en programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de apoyo operativo o empresarial que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregables más claros, rápidos y consistentes.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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