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Temario del curso

Día 1: Fundamentos y uso confiable de GenAI

Fundamentos de la IA y la IA Generativa: qué es, cómo funciona, dónde aporta valor y dónde tiene limitaciones

Indicaciones prácticas (prompting): estructuras reutilizables de indicaciones, entradas claras, restricciones y formatos de salida

Técnicas de iteración: refinamiento de resultados mediante bucles de retroalimentación e instrucciones estructuradas

Calidad y verificación de la salida: listas de comprobación, verificación cruzada, supuestos, trazabilidad y criterios de aceptación

Estandarización de entregables: plantillas para notas técnicas, resúmenes, informes y elementos de acción

Documentación y requisitos: redacción, reescritura, estructuración, resumen y elaboración de cambios/requisitos

Uso responsable y seguridad de datos: confidencialidad, protección de propiedad intelectual, principios de gobernanza y normas de uso seguro

Ejercicios prácticos con escenarios realistas y anonimizados


Día 2: Casos de uso aplicados, productividad e integración en flujos de trabajo

Análisis e informes: conversión de datos crudos en información estructurada y resúmenes listos para la ejecución

Resolución de problemas y solución técnica: análisis de causa raíz asistido por IA y planificación de acciones

Comunicación interdepartamental: claridad en las decisiones, entregas entre equipos, actas de reuniones y alineación con las partes interesadas

IA como copiloto para código y automatización: generación segura y revisión de fragmentos de código, pseudocódigo y lógica de pruebas

Aceleración del trabajo cognitivo: creación de procedimientos reutilizables, estándares internos y contenido para bases de conocimiento

Integración en flujos de trabajo: procesos repetitivos de extremo a extremo, desde la solicitud hasta el entregable, con pasos de validación

Bibliotecas de indicaciones y listas de comprobación: colecciones basadas en roles para mejorar la consistencia y la adopción

Ejercicio final (capstone) y plan de adopción a 30 días: un caso práctico por participante convertido en un flujo de trabajo repetible, con logros rápidos y medición sencilla
 

Requerimientos

Esta capacitación está dirigida a profesionales que trabajan en entornos de ingeniería, técnicos y operativos, y que manejan documentación, procesos estructurados, decisiones basadas en datos y colaboración entre equipos. Es adecuada para especialistas y líderes de equipo que deseen mejorar la productividad y la calidad de sus resultados utilizando IA Generativa en tareas diarias, sin requerir conocimientos avanzados de programación o ciencia de datos. El curso también es relevante para roles de soporte operativo o empresarial que interactúan frecuentemente con información técnica y necesitan entregar resultados más claros, rápidos y consistentes.

 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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