Cursos de Search Engines en Ciudad de México

Elastic Stack (ELK) es una potente plataforma para buscar, analizar y visualizar datos de registro en tiempo real desde múltiples fuentes.

Este entrenamiento interactivo dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales intermedios de TI que desean profundizar sus conocimientos sobre ELK para gestionar datos de registro distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones y paneles avanzados.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar flujos de ingestión y análisis avanzados desde múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles personalizados Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Usar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en registros.
• Administrar roles de usuario y derechos de acceso para entornos de registro seguros.
• Interactuar con la API REST Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

OpenSearch es un conjunto escalable y de código abierto diseñado para el indexación de datos de alta volumen, la observabilidad y el análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y administrar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingestión y análisis de datos a gran escala, tanto en entornos locales como utilizando el Servicio AWS OpenSearch.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar clústeres altamente escalables de OpenSearch en múltiples entornos.
• Optimizar el indexación, la búsqueda y el almacenamiento para un rendimiento a escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para despliegues híbridos y gestionados.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automática.

Formato del Curso

• Sesiones teóricas dirigidas por un instructor con discusiones guiadas.
• Ejercicios prácticos extensos que simulan desafíos de escalado del mundo real.
• Trabajo de laboratorio práctico sobre despliegues distribuidos y ajuste de rendimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Este curso puede adaptarse para enfatizar el tamaño de los datos, las metas de rendimiento y el entorno de despliegue de su organización.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está orientado a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión de la administración de Elasticsearch, incluyendo técnicas avanzadas para el desarrollo de tableros en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de tableros.
• Crear y gestionar índices, mapeos y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos de Elasticsearch.
• Diseñar y construir tableros interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Implementar las mejores prácticas para la administración, optimización y solución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

OpenSearch es un conjunto de búsqueda y análisis de código abierto derivado de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollado originalmente por AWS para mantener una alternativa completamente abierta después de los cambios en las licencias realizados por Elastic NV.

Este curso de formación impartido por un instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen implementar, configurar y gestionar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, mientras comprenden su relación con el Servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura, componentes y capacidades de OpenSearch y sus tableros.
• Implementar y configurar clústeres de OpenSearch en entornos locales y en la nube.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service y otros sistemas de datos empresariales.
• Optimizar el rendimiento, seguridad y escalabilidad para despliegues de producción.

Formato del Curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Laboratorios prácticos y ejercicios de configuración basados en casos reales.
• Discusiones colaborativas centradas en la solución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de Personalización del Curso

• Para adaptar el contenido o enfocar este curso de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, no dude en contactarnos para programar una sesión personalizada.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México está dirigida a desarrolladores de software que desean crear soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La capacitación comienza con una discusión de la arquitectura Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y la API de búsqueda. A esto le sigue una explicación de la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarla mejor en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (instantánea, reinicio y rotación) para actualizar de Elasticsearch OSS a OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar plugins, APIs, clientes e herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantienen los clústeres seguros.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro, monitoreo y mantenimiento.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (presencial o remota) está dirigida a desarrolladores que desean saber cómo usar Solr para el desarrollo avanzado.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Ajusta y escala Solr y SolrCloud.
• Optimice los archivos de registro del monitor.
• Integre complementos de índice y tiempo de consulta.
• Cree clústeres optimizados que manejen miles de consultas por segundo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel principiante que deseen utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de las búsquedas e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel avanzado que deseen administrar, monitorear y mantener clústeres de Elasticsearch eficazmente para lograr alto rendimiento y disponibilidad.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar clústeres de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis y visualización avanzados.
• Ampliar la funcionalidad de Elasticsearch con plugins.
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clústering y particionamiento.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México está dirigida a administradores de sistemas que desean configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Tenga en cuenta que se necesita un mínimo de 3 delegados para que este curso se lleve a cabo.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura y la funcionalidad de ELK, luego pasa a la implementación y práctica del laboratorio en vivo. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la formación y dan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su progreso.

Esta formación presenta Kibana a los usuarios de Elasticsearch.

Kibana es una plataforma de análisis y visualización de código abierto diseñada para trabajar con Elasticsearch. Utilice Kibana para buscar, ver e interactuar con los datos almacenados en índices Elasticsearch. Puede realizar fácilmente análisis de datos avanzados y visualizar sus datos en una variedad de gráficos, tablas y mapas.

Kibana facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos. Su sencilla interfaz basada en navegador le permite crear y compartir rápidamente paneles dinámicos que muestran los cambios en las consultas Elasticsearch en tiempo real.

El Costo Oculto del Código "Invisible". Migrar a o construir con Nuxt 4 ofrece un rendimiento increíble, pero sus modos de renderizado complejos (Hybrid, ISR, SWR) crean un peligroso "Punto de Ruptura en Renderizado". Si tus desarrolladores tratan a Nuxt 4 únicamente como un marco de interfaz de usuario sin entender su comportamiento de hidratación, corres el riesgo de desplegar aplicaciones que son invisibles para Google. Un sitio que no puede ser indexado genera un retorno orgánico del 0%. Corregir estos problemas arquitectónicos post-lanzamiento cuesta de 3 a 5 veces más que implementarlos correctamente durante la construcción.

Esta formación dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores web que deseen utilizar expresiones regulares para crear algoritmos robustos que definan patrones de búsqueda.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Escribir patrones de búsqueda complejos utilizando conjuntos de caracteres.
• Aplicar técnicas de expresiones regulares en cualquier motor regex como PHP, Python, etc.
• Scriptear la automatización en un proceso del sistema usando expresiones regulares extendidas.

Apache Solr La nube es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda e indexación de archivos en una red distribuida.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar una SolrCloud instancia en Amazon AWS.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda las características de SolCloud y cómo se comparan con las de los clústeres maestro-esclavo convencionales
• Configurar un clúster centralizado de SolCloud
• Automatice procesos como la comunicación con fragmentos, la adición de documentos a los fragmentos, etcétera.
• Utilice Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Utilice la interfaz para administrar los informes de errores
• Equilibrar la carga de una SolrCloud instalación
• Configurar SolrCloud para el procesamiento continuo y la conmutación por error

Audiencia

• Desarrolladores de Solr
• Gerentes de proyecto
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada

Este curso introduce a los estudiantes en la plataforma Solr. A través de una combinación de conferencias, discusiones y laboratorios, los estudiantes adquirirán experiencia práctica configurando búsquedas y indexación efectivas.

La clase comienza con la instalación y configuración básica de Solr y luego enseña las características de búsqueda de Solr. Los estudiantes ganarán experiencia en facetas, indexación y relevancia de búsqueda, entre otras características centrales de la plataforma Solr. El curso concluye con una serie de temas avanzados que incluyen corrección ortográfica, sugerencias, Multicore y SolrCloud.

Duración: 3 días

Audiencia: Desarrolladores, usuarios comerciales, administradores