Fundamentos de OpenSearch

Esta formación práctica impartida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y rodante) para la actualización desde Elasticsearch OSS hacia OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos (plugins), APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro (logging), monitorización y mantenimiento.

OpenSearch es un conjunto escalable y de código abierto para búsqueda y análisis, diseñado para la indexación de datos de alto volumen, observabilidad y análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingesta y análisis de datos a gran escala, tanto en entornos on-premises como utilizando AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del curso

• Sesiones teóricas impartidas por instructores con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Trabajo práctico en laboratorios sobre implementación distribuida y ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar para enfatizar el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, originado a partir del bifurcación (fork) de Elasticsearch. Proporciona búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licencia ni dependencia de servicios gestionados.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y de búsqueda de nivel intermedio que desean utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Desplegar y asegurar un clúster de OpenSearch multi-nodo.
• Ingerir registros, trazas y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Crear paneles en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles (RBAC) y políticas de ciclo de vida de índices.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.