OpenSearch a gran escala

Introducción a los conceptos de escalado de OpenSearch

• Repaso de la arquitectura y los componentes de OpenSearch
• Comprensión de las dimensiones del escalado: vertical vs. horizontal

Arquitectura del clúster y patrones de diseño

• Diseño de clústeres multinodo a gran escala
• Asignación de fragments (shards), réplicas y tolerancia a fallos
• Estrategias de búsqueda interclúster y replicación

Indexación y gestión de datos a gran escala

• Flujos de ingesta de datos eficientes
• Gestión de niveles de almacenamiento hot-warm-cold
• Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de rollover

Optimización del rendimiento y pruebas de estrés (benchmarking)

• Medición y mejora de la latencia y el rendimiento (throughput) de las consultas
• Tamaño del heap, pools de hilos (thread pools) e interrupciones de circuito (circuit breakers)
• Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de rendimiento

Monitoreo, observabilidad y alertas

• Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
• Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
• Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a gran escala

• Implementación de un control de acceso basado en roles granular
• Gestión de certificados y comunicación cifrada
• Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento

Escalado en la nube con AWS OpenSearch Service

• Escalado automático de clústeres con AWS
• Integración de IAM, VPC y CloudFormation
• Federación híbrida entre entornos locales (on-premises) y AWS OpenSearch

Recuperación ante desastres, copias de seguridad y mantenimiento

• Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
• Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
• Mantenimiento automatizado de clústeres y actualizaciones

Resumen y próximos pasos