Masterclass de SEO para Nuxt 4

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluidas técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de paneles.
• Crear y gestionar índices, mapas de campos (mappings) y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y crear paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Aplicar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Elastic Stack (ELK) es una plataforma potente para buscar, analizar y visualizar datos de registros en tiempo real procedentes de múltiples fuentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI de nivel intermedio que deseen profundizar en sus conocimientos de ELK para gestionar datos de registros distribuidos, automatizar alertas y crear visualizaciones avanzadas y paneles de control.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar flujos avanzados de ingestión y análisis a partir de múltiples fuentes, incluidas bases de datos.
• Crear paneles de control personalizados en Kibana para diferentes equipos o casos de uso.
• Implementar notificaciones por correo electrónico y alertas basadas en condiciones.
• Utilizar expresiones regulares para mejorar la precisión de las búsquedas en los registros.
• Gestionar roles de usuario y derechos de acceso para entornos de registros seguros.
• Interactuar con la API REST de Elasticsearch para automatización e integración.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para organizarlo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel principiante que deseen utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de búsqueda e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación en vivo impartida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clústeres de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar clústeres de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Ampliar la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos (plugins).
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clústeres y fragmentación (sharding).

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor, en México, está dirigida a desarrolladores de software que desean crear soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluida su modelo distribuido y su API de búsqueda. A continuación, se explica la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarla de manera óptima en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos son una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.

Este curso vivo con instrucción directa en <ubicación> está dirigido a administradores de sistemas que deseen configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana). Nota: se requiere un mínimo de 3 participantes para que este curso pueda realizarse.

La formación comienza con un análisis de la arquitectura y funcionalidad de ELK, y luego avanza hacia la implementación práctica en laboratorio. Los ejercicios prácticos son una parte importante de la capacitación y ofrecen a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web y arquitectos técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen explorar los avances de Next.js 14 y adquirir el conocimiento necesario para crear aplicaciones web de última generación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar al máximo el potencial de Next.js 14 para construir aplicaciones complejas.
• Utilizar las características más recientes, como Middleware, Componentes del Servidor React y Funciones de Borde.
• Implementar buenas prácticas para optimizar el rendimiento, la escalabilidad y el SEO.
• Diagnosticar y resolver eficazmente los problemas comunes en aplicaciones Next.js.

El Desarrollo Avanzado de Next.js 16 abarca la arquitectura avanzada de aplicaciones, patrones del App Router, Componentes de Servidor de React, Server Actions, caché, seguridad e implementación a escala.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor está dirigida a desarrolladores full-stack e ingenieros de React que construyen aplicaciones Next.js de nivel de producción.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones complejas en Next.js 16 con App Router, RSC y Server Actions
• Implementar caché, autenticación y optimización del rendimiento
• Implementar y monitorear aplicaciones de producción a escala

Disponible en México.

Esta formación práctica impartida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y rodante) para la actualización desde Elasticsearch OSS hacia OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos (plugins), APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro (logging), monitorización y mantenimiento.

OpenSearch es una suite de búsqueda y análisis de código abierto derivada de Elasticsearch 7.10 y Kibana 7.10, desarrollada originalmente por AWS para mantener una alternativa completamente abierta tras los cambios de licencias realizados por Elastic NV.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel intermedio que deseen desplegar, configurar y administrar clústeres de OpenSearch para cargas de trabajo de búsqueda, observabilidad y análisis, comprendiendo al mismo tiempo su relación con el Servicio AWS OpenSearch.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura, los componentes y las capacidades de OpenSearch y sus paneles de control.
• Desplegar y configurar clústeres de OpenSearch en entornos locales y en la nube.
• Integrar OpenSearch con el Servicio AWS OpenSearch y otros sistemas empresariales de datos.
• Optimizar el rendimiento, la seguridad y la escalabilidad para implementaciones de grado productivo.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones en vivo.
• Prácticas de laboratorio y ejercicios de configuración del mundo real.
• Discusiones colaborativas centradas en la resolución de problemas y las mejores prácticas.

Opciones de personalización del curso

• Para adaptar el contenido o el enfoque de esta capacitación de OpenSearch a las necesidades específicas de su organización, comuníquese con nosotros para organizar una sesión personalizada.

OpenSearch es un conjunto escalable y de código abierto para búsqueda y análisis, diseñado para la indexación de datos de alto volumen, observabilidad y análisis en tiempo real en sistemas distribuidos.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros y arquitectos de nivel avanzado que deseen diseñar, implementar y gestionar clústeres de OpenSearch capaces de manejar cargas de trabajo de ingesta y análisis de datos a gran escala, tanto en entornos on-premises como utilizando AWS OpenSearch Service.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar clústeres de OpenSearch altamente escalables en múltiples entornos.
• Optimizar la indexación, la búsqueda y el almacenamiento para lograr un rendimiento a gran escala.
• Integrar OpenSearch con AWS OpenSearch Service para implementaciones híbridas y gestionadas.
• Implementar estrategias de observabilidad, alta disponibilidad y recuperación automatizada.

Formato del curso

• Sesiones teóricas impartidas por instructores con discusiones guiadas.
• Amplios ejercicios prácticos que simulan desafíos reales de escalabilidad.
• Trabajo práctico en laboratorios sobre implementación distribuida y ajuste de rendimiento.

Opciones de personalización del curso

• Este curso se puede adaptar para enfatizar el tamaño de los datos, los objetivos de rendimiento y el entorno de implementación de su organización.

OpenSearch es un motor de búsqueda y análisis de código abierto, originado a partir de Elasticsearch. Ofrece búsqueda distribuida, análisis de registros y observabilidad sin riesgos de licencia ni dependencia de servicios gestionados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps y de búsqueda de nivel intermedio que deseen utilizar OpenSearch para reemplazar Amazon OpenSearch, Elastic Cloud o Splunk.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y asegurar un clúster de OpenSearch con múltiples nodos.
• Ingestar registros, rastros y métricas mediante Beats, Fluent Bit y OpenTelemetry.
• Crear paneles en OpenSearch Dashboards.
• Aplicar control de acceso basado en roles (RBAC) y políticas del ciclo de vida de los índices.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusiones.
• Frecuentes ejercicios y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Apache SolrCloud es un motor de procesamiento de datos distribuido que facilita la búsqueda y la indexación de archivos en una red distribuida.

Durante esta formación impartida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar una instancia de SolrCloud en Amazon AWS.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características de SolrCloud y cómo se comparan con las de los clusters tradicionales maestro-esclavo
• Configurar un cluster centralizado de SolrCloud
• Automatizar procesos como la comunicación con shards, añadir documentos a los shards, etc.
• Utilizar Zookeeper junto con SolrCloud para automatizar aún más los procesos
• Usar la interfaz para gestionar el reporte de errores
• Balancear la carga en una instalación de SolrCloud
• Configurar SolrCloud para procesamiento continuo y failover (recuperación ante fallos)

Audiencia objetivo

• Desarrolladores de Solr
• Gerentes de proyecto
• Administradores de sistemas
• Analistas de búsqueda

Formato del curso

• Teoría, discusión, ejercicios y mucha práctica hands-on (práctica intensiva)