Masterclass de SEO para Nuxt 4

Esta formación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a administradores y desarrolladores de nivel intermedio que deseen profundizar su comprensión sobre la administración de Elasticsearch, incluidas técnicas avanzadas para el desarrollo de paneles en Kibana, así como el mantenimiento del sistema.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos de Elasticsearch y Kibana para una administración avanzada y el desarrollo de paneles.
• Crear y gestionar índices, mapas de campos (mappings) y modelos de datos en Elasticsearch.
• Desarrollar consultas y filtros avanzados para extraer información valiosa de los datos en Elasticsearch.
• Diseñar y crear paneles interactivos en Kibana utilizando diversos tipos y técnicas de visualización.
• Aplicar las mejores prácticas para la administración, optimización y resolución de problemas de Elasticsearch y Kibana.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de TI y desarrolladores de nivel principiante que deseen utilizar Elasticsearch para almacenar, buscar y analizar datos en tiempo real.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de instalar y configurar Elasticsearch, indexar y consultar datos, optimizar el rendimiento de búsqueda e integrar Elasticsearch en aplicaciones.

Esta formación en vivo impartida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean administrar, monitorear y mantener clústeres de Elasticsearch de manera efectiva para garantizar alto rendimiento y disponibilidad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y configurar clústeres de Elasticsearch para alta disponibilidad y rendimiento.
• Monitorear y optimizar las operaciones de Elasticsearch.
• Integrarse con Kibana y Logstash para análisis avanzados y visualización.
• Ampliar la funcionalidad de Elasticsearch mediante complementos (plugins).
• Escalar Elasticsearch utilizando técnicas de clústeres y fragmentación (sharding).

Esta formación en vivo y guiada por un instructor en México está dirigida a desarrolladores de software que desean construir soluciones de búsqueda y análisis utilizando Elasticsearch.

La capacitación comienza con una discusión sobre la arquitectura de Elasticsearch, incluido su modelo distribuido y su API de búsqueda. A continuación, se explica la funcionalidad de Elasticsearch y cómo integrarla mejor en una aplicación existente.

Los ejercicios prácticos son una parte importante de la formación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su implementación y progreso.

Este curso vivo con instrucción directa en <ubicación> está dirigido a administradores de sistemas que deseen configurar una pila ELK (Elasticsearch, Logstash y Kibana). Nota: se requiere un mínimo de 3 participantes para que este curso pueda realizarse.

La formación comienza con un análisis de la arquitectura y funcionalidad de ELK, y luego avanza hacia la implementación práctica en laboratorio. Los ejercicios prácticos son una parte importante de la capacitación y ofrecen a los participantes la oportunidad de aplicar sus conocimientos mientras reciben retroalimentación sobre su progreso.

Esta formación en vivo y dirigida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores web y arquitectos técnicos de nivel intermedio a avanzado que deseen explorar los avances de Next.js 14 y adquirir el conocimiento necesario para crear aplicaciones web de última generación.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Aprovechar al máximo el potencial de Next.js 14 para construir aplicaciones complejas.
• Utilizar las características más recientes, como Middleware, Componentes del Servidor React y Funciones de Borde.
• Implementar buenas prácticas para optimizar el rendimiento, la escalabilidad y el SEO.
• Diagnosticar y resolver eficazmente los problemas comunes en aplicaciones Next.js.

El Desarrollo Avanzado de Next.js 16 abarca la arquitectura avanzada de aplicaciones, patrones del App Router, Componentes de Servidor de React, Server Actions, caché, seguridad e implementación a escala.

Esta formación en vivo y guiada por un instructor está dirigida a desarrolladores full-stack e ingenieros de React que construyen aplicaciones Next.js de nivel de producción.

Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:

• Construir aplicaciones complejas en Next.js 16 con App Router, RSC y Server Actions
• Implementar caché, autenticación y optimización del rendimiento
• Implementar y monitorear aplicaciones de producción a escala

Disponible en México.

Esta formación práctica impartida por instructores en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que deseen utilizar OpenSearch para realizar búsqueda distribuida y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para comenzar a construir soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch Dashboards.
• Comprender los tres enfoques (captura instantánea, reinicio y rodante) para la actualización desde Elasticsearch OSS hacia OpenSearch.
• Aprender a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
• Explorar y utilizar complementos (plugins), APIs, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda mientras se mantiene la seguridad de los clústeres.
• Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar la gestión de datos, visualización, registro (logging), monitorización y mantenimiento.

Esta capacitación avanzada en México permite a los ingenieros diseñar y administrar clústeres de OpenSearch a gran escala. Aprenderá a optimizar la indexación, garantizar la alta disponibilidad e integrar servicios de AWS. Los laboratorios prácticos abordan el ajuste de rendimiento, la seguridad y la recuperación ante desastres para sistemas distribuidos.