Cursos de DevOps en Ciudad de México

Este entrenamiento dirigido por un instructor y en vivo en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigido a equipos remotos de nivel intermedio, gerentes de proyectos y profesionales de recursos humanos que desean automatizar la colaboración y los procesos de gestión de tareas utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar tareas y notificaciones de colaboración en equipo.
• Integrar Make con herramientas de gestión de proyectos.
• Optimizar flujos de trabajo de Recursos Humanos y de incorporación.
• Mejorar el seguimiento de tareas y los informes con automatización.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinada a ingenieros de nivel avanzado de IA/ML, científicos de datos y innovadores tecnológicos que desean integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo de Make para optimizar y automatizar procesos.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de IA y machine learning en la automatización.
• Integrar modelos AI/ML en flujos de trabajo de Make utilizando APIs.
• Implementar el análisis de sentimientos, modelado predictivo y toma de decisiones basada en datos.
• Optimizar y escalar flujos de trabajo de automatización impulsados por IA.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores, integradores de sistemas y equipos técnicos de operaciones de nivel avanzado que deseen mejorar sus procesos de automatización integrando APIs externas con Make.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Comprender la API de Make y cómo extender su funcionalidad.
• Trabajar con APIs para integrar aplicaciones de terceros.
• Crear conectores personalizados para aplicaciones no soportadas.
• Utilizar técnicas avanzadas de automatización con Make y APIs.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores de software de nivel intermedio, administradores de sistemas y gerentes de proyectos de TI que deseen mejorar sus habilidades en la creación y administración de entornos de TI automatizados, escalables y colaborativos.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios básicos y los beneficios de DevOps y Platform Engineering.
• Implemente la infraestructura como código (IaC) y automatice el aprovisionamiento de la infraestructura de TI.
• Cree y mantenga canalizaciones de integración continua y entrega continua (CI/CD).
• Implemente y administre microservicios mediante herramientas de contenedorización como Docker y Kubernetes.
• Integre las prácticas de seguridad en el ciclo de vida del desarrollo de software con DevSecOps.
• Aplicar técnicas de observabilidad para monitorear y mejorar la confiabilidad del sistema.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a desarrolladores y consultores técnicos de nivel avanzado que desean crear soluciones de automatización personalizadas y expandir la funcionalidad de n8n para abordar las necesidades específicas de la organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configure un entorno de desarrollo para crear nodos personalizados en n8n.
• Desarrolle nodos personalizados para manejar casos de uso empresarial específicos.
• Pruebe y depure nodos personalizados en un entorno controlado.
• Implemente y mantenga nodos personalizados para uso en producción.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigido a profesionales de nivel avanzado DevOps que desean automatizar las tuberías de CI/CD, la supervisión de la infraestructura y las implementaciones en la nube utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo de CI/CD utilizando Make e integrarse con Jenkins, GitHub y Docker.
• Gestionar la automatización de infraestructuras para la aprovisionamiento y monitoreo de recursos en la nube.
• Implementar automatización de flujos de trabajo eficiente para estrategias de implementación de código, pruebas y reversión.
• Optimizar la orquestación de infraestructura utilizando las integraciones avanzadas de Make.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a desarrolladores y ingenieros de datos de nivel avanzado que deseen dominar técnicas avanzadas de automatización de flujos de trabajo utilizando n8n.

Al final de este curso, los participantes podrán:

• Crear e implementar flujos de trabajo avanzados con lógica condicional y ramificación.
• Integrarse con APIs complejas y sistemas de terceros.
• Desarrollar e implementar nodos personalizados para expandir la funcionalidad de n8n.
• Optimizar flujos de trabajo para la escalabilidad y eficiencia en entornos con grandes volúmenes de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar modelos ajustados de manera confiable y eficiente.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprenda los desafíos de implementar modelos ajustados en producción.
• Incluya e implemente modelos en contenedores con herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implemente la supervisión y el registro para los modelos implementados.
• Optimice los modelos para la latencia y la escalabilidad en escenarios del mundo real.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean aprovechar Make para integrar varias aplicaciones comerciales, optimizar operaciones y mejorar la productividad.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar flujos de trabajo automatizados entre diferentes aplicaciones comerciales.
• Usar Make para conectar herramientas SaaS como Google Workspace, Slack, Trello y Stripe.
• Diseñar e implementar flujos de trabajo de varios pasos sin codificar.
• Optimizar y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinada a profesionales avanzados de negocios y ingenieros de automatización que desean aprovechar las integraciones de Zapier y AI para escalar operaciones de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización complejos utilizando Zapier.
• Integrar modelos de IA en procesos de negocios para insights predictivos.
• Optimizar operaciones al automatizar tareas a través de múltiples plataformas.
• Monitorear y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados para una mejora continua.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean implementar Apache Airflow en entornos de nube, configurar canalizaciones de CI/CD e implementar prácticas sólidas de monitoreo y registro.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Despliegue Apache Airflow en entornos en la nube y en contenedores.
• Configure canalizaciones de CI/CD para automatizar las pruebas y la implementación de DAG.
• Integre herramientas de monitoreo y registro para mejorar la confiabilidad del sistema.
• Optimice las configuraciones de flujo de aire para mejorar el rendimiento y la escalabilidad.
• Implemente las mejores prácticas de seguridad para administrar flujos de trabajo y entornos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está orientada a equipos de nivel avanzado de DevOps y arquitectos de IT que desean aprovechar Kubiya AI para automatizar y optimizar las operaciones de DevOps a nivel empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Personalizar Kubiya AI para entornos específicos de DevOps empresariales.
• Integrar Kubiya AI con herramientas CI/CD utilizadas en DevOps empresarial.
• Mejorar la automatización de DevOps con flujos de trabajo impulsados por IA.
• Garantizar seguridad y cumplimiento dentro de los procesos de DevOps impulsados por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (online u onsite) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar Make para construir canalizaciones de datos automatizadas y agilizar los procesos de sincronización de datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar canalizaciones de datos automatizadas usando Make.
• Integrar varias fuentes de datos, incluidas bases de datos, CRM y aplicaciones en la nube.
• Implementar sincronización y transformación de datos en tiempo real.
• Optimizar y solucionar problemas de flujos de trabajo de automatización.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México está destinada a profesionales de e-commerce de nivel intermedio que deseen automatizar el procesamiento de pedidos, los pagos y el soporte al cliente utilizando Zapier.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar el procesamiento y la entrega de pedidos.
• Sincronizar datos de pago con sistemas contables.
• Mejorar el soporte al cliente mediante la automatización.
• Optimizar los flujos de trabajo de marketing y ventas.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está orientado a participantes de nivel intermedio que desean automatizar y gestionar flujos de trabajo de aprendizaje automático, incluyendo el entrenamiento, la validación y el despliegue de modelos utilizando Apache Airflow.

Al final de este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de aprendizaje automático.
• Automatizar tareas de preprocesamiento de datos, entrenamiento y validación de modelos.
• Integrar Airflow con marcos y herramientas de aprendizaje automático.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático utilizando pipelines automatizados.
• Monitorear y optimizar flujos de trabajo de aprendizaje automático en producción.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México, está orientada a profesionales intermedios de DevOps que desean integrar la seguridad en las prácticas de DevOps, centrándose en la automatización de chequeos y procesos de seguridad dentro de una cadena CI/CD.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de integrar la seguridad en el proceso de DevOps.
• Automatizar chequeos de seguridad usando Jenkins e integrar herramientas como SonarQube para análisis de código y escaneo de vulnerabilidades.
• Deploy aplicaciones seguras con Kubernetes.
• Asegurar la comunicación entre microservicios utilizando RabbitMQ, PostgreSQL y MongoDB.
• Configurar monitoreo continuo y auditoría para garantizar el cumplimiento y seguridad a lo largo de las implementaciones.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en Ciudad de México (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de eCommerce de nivel intermedio que desean optimizar sus procesos de gestión de ventas e inventario utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar plataformas de comercio electrónico como Shopify, WooCommerce y Etsy con Make.
• Automatizar las actualizaciones de inventario y el seguimiento de pedidos en varias plataformas.
• Configurar flujos de trabajo automatizados para la comunicación y el soporte al cliente.
• Optimizar la gestión de ventas e inventario a través de estrategias de automatización avanzada.

Este entrenamiento dirigido por un instructor en vivo (en línea o presencial) está destinado a marketers de nivel intermedio que deseen automatizar la generación de leads, las campañas de email y el seguimiento de clientes utilizando Zapier.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Entender el papel de Zapier en la automatización de marketing.
• Configurar flujos de trabajo para automatizar la generación y nutrición de leads.
• Integrar herramientas de marketing como CRMs, plataformas de email y herramientas de análisis.
• Optimizar y solucionar problemas en flujos de trabajo automatizados para lograr la máxima eficiencia.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean crear operadores, sensores y complementos personalizados en Apache Airflow e integrarlos con los sistemas de datos existentes para una automatización y monitoreo avanzados.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrolle operadores, ganchos y sensores personalizados adaptados a flujos de trabajo específicos.
• Diseñe e implemente complementos de Airflow para ampliar la funcionalidad.
• Integre los flujos de trabajo de Airflow con sistemas y servicios externos.
• Optimice y supervise los flujos de trabajo mediante herramientas de depuración avanzadas.
• Aproveche las mejores prácticas para administrar implementaciones de Airflow a gran escala.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en las instalaciones del cliente) está destinado a desarrolladores, especialistas en automatización y profesionales de TI de nivel avanzado que deseen dominar las integraciones personalizadas y las automatizaciones en varios pasos en Zapier.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Crear integraciones personalizadas de Zapier utilizando APIs y webhooks.
• Diseñar y gestionar flujos de trabajo complejos en varios pasos.
• Optimizar y depurar flujos de trabajo de automatización avanzados.
• Integrar Zapier con aplicaciones propietarias o menos comunes.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores y profesionales de IT de todos los niveles que desean automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir extensas líneas de código.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos utilizando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo mediante LangChain.
• Construir chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
• Realizar análisis y procesamiento avanzados de datos con agentes de IA.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), está destinada a ingenieros DevOps de nivel intermedio y gerentes de CI/CD que desean mejorar sus pipelines con la automatización AI mediante Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases de la integración de IA en los pipelines DevOps.
• Implementar Kubiya AI dentro de herramientas CI/CD populares como Jenkins y GitLab CI.
• Automatizar tareas de pipelines CI/CD con Kubiya AI.
• Monitorear y gestionar pipelines CI/CD utilizando IA para la detección proactiva de problemas.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o en persona) en Ciudad de México está destinado a profesionales del marketing de nivel intermedio que desean automatizar tareas repetitivas, nutrir leads de manera efectiva y optimizar la participación del cliente mediante la automatización de flujos de trabajo.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Usar Make para automatizar campañas de marketing y flujos de trabajo de nutrición de leads.
• Crear mapas personalizados de recorridos del cliente a través de plataformas integradas.
• Sincronizar datos entre herramientas de marketing como Mailchimp, HubSpot y redes sociales.
• Monitorear y analizar flujos de trabajo automatizados para optimizar el rendimiento de las campañas.
• Adoptar mejores prácticas para estrategias de automatización de marketing escalables.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinada a ingenieros avanzados de DevOps y especialistas en automatización que desean profundizar su comprensión de Kubiya AI y aprovechar sus capacidades completas para operaciones a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
• Personalizar respuestas y acciones del AI.
• Escalar operaciones de DevOps con Kubiya AI.
• Solucionar problemas y optimizar implementaciones de Kubiya AI.
• Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento normativo.
• Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas CI/CD y servicios en la nube adicionales.
• Configurar el monitoreo de rendimiento y crear informes personalizados.

Esta capacitación dirigida por un instructor (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores intermedios a avanzados y entusiastas de la IA que deseen crear flujos de trabajo avanzados con IA en n8n.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la integración de servicios de IA con flujos de trabajo de n8n.
• Implementar toma de decisiones impulsada por IA en procesos automatizados.
• Crear nodos personalizados de IA y utilizar nodos preconstruidos de IA en n8n.
• Analizar y optimizar el rendimiento de los flujos de trabajo con IA.

Este curso de formación presencial dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o en sitio) está destinado a profesionales de nivel intermedio que deseen crear y optimizar flujos de trabajo automatizados utilizando Zapier para las operaciones empresariales.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo eficientes con Zapier.
• Integrar múltiples aplicaciones empresariales para una automatización fluida.
• Optimizar el rendimiento de las Zaps y solucionar problemas comunes.
• Escalar la automatización de flujos de trabajo para satisfacer las necesidades del negocio.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a participantes de nivel intermedio que desean optimizar el rendimiento del flujo de trabajo, manejar dependencias complejas y escalar implementaciones para conjuntos de datos más grandes y casos de uso empresarial.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Optimice los flujos de trabajo Apache Airflow para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
• Administre y solucione problemas de dependencias de flujo de trabajo complejas.
• Aproveche las funciones avanzadas de Airflow, incluidos los operadores y sensores personalizados.
• Escala Apache Airflow para manejar conjuntos de datos más grandes y sistemas distribuidos.
• Implemente las mejores prácticas para el monitoreo, el registro y la seguridad en entornos de Airflow.

Este curso de formación dirigido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está destinado a profesionales de TI y ingenieros de automatización de nivel intermedio que deseen dominar las funciones avanzadas de Make, optimizar flujos de trabajo complejos y gestionar errores de manera efectiva.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar las funciones avanzadas de Make para la automatización de flujos de trabajo.
• Optimizar flujos de trabajo utilizando lógica condicional, iteradores y gestión de errores.
• Integrar múltiples aplicaciones para una automatización sin fisuras.
• Monitorear y solucionar problemas en los flujos de trabajo para lograr la máxima eficiencia.
• Implementar las mejores prácticas para escalar soluciones de automatización de flujos de trabajo.

Apache Airflow es una plataforma de código abierto para la creación, programación y monitoreo de flujos de trabajo. Con Airflow 2.x, las organizaciones pueden orquestar pipelines de datos a gran escala, integrarse con servicios en la nube y garantizar una observabilidad y seguridad robustas en entornos de producción.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) está destinado a profesionales de datos y DevOps de nivel principiante a intermedio que deseen utilizar Apache Airflow para construir, automatizar y escalar pipelines de datos end-to-end.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Apache Airflow en diferentes entornos.
• Crear, programar y monitorear DAGs utilizando la API TaskFlow.
• Integrar Airflow con fuentes de datos, servicios en la nube y flujos de trabajo de ML.
• Administrar pipelines ETL y garantizar la confiabilidad de los datos.
• Seguridad y escalado de Airflow utilizando ejecutores, colas y Kubernetes.
• Aplicar observabilidad y mejores prácticas para implementaciones en producción.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar un entrenamiento personalizado para este curso, por favor contáctenos para hacer los arreglos.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel principiante en DevOps y gerentes de TI que desean explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarlo con sus herramientas existentes.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las características y beneficios de Kubiya AI.
• Configurar e instalar Kubiya AI en su entorno.
• Implementar casos de uso básicos de Kubiya AI en DevOps.
• Integrar Kubiya AI con las herramientas existentes de DevOps.

Esta formación dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en las instalaciones) está destinada a participantes de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la automatización de flujos de trabajo y simplificar sus tareas diarias utilizando Make.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar flujos de trabajo en Make.
• Integrar diferentes aplicaciones en los flujos de trabajo.
• Automatizar tareas simples como la sincronización de datos, las notificaciones y la gestión de archivos.
• Entender cómo usar plantillas preconstruidas y crear flujos de trabajo personalizados.
• Aprender a solucionar problemas y depurar flujos de trabajo.

La preparación para la certificación de Practitioner en SRE es un programa de capacitación integral que cubre prácticas avanzadas de Ingeniería de Fiabilidad del Sitio alineado con el temario oficial DevOps Institute, preparando a los participantes para tener éxito en la certificación.

Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales experimentados en DevOps y SRE que desean dominar prácticas avanzadas de SRE y prepararse para el examen de certificación Practitioner en SRE DevOps Institute.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Identificar y corregir patrones anti-SRE comunes.
• Definir y gestionar SLIs, SLOs y presupuestos de errores de manera efectiva.
• Diseñar sistemas seguros, tolerantes a fallas y altamente confiables.
• Implementar estrategias avanzadas de observabilidad, automatización y respuesta a incidentes.

Formato del curso

• Seminario interactivo y discusión.
• Muchos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para organizarlo.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México está destinado a profesionales de nivel principiante que deseen usar Zapier para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia sin programar.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Zapier y sus capacidades de automatización.
• Configurar y ajustar Zaps para automatizar tareas.
• Integrar herramientas empresariales populares con Zapier.
• Administrar y optimizar flujos de trabajo automatizados.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a profesores de ingeniería y diseño que desean comprender, aplicar y enseñar prácticas modernas de desarrollo de software relevantes para las disciplinas de ingeniería de sistemas, ingeniería civil, diseño y arquitectura.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o en el sitio) está dirigida a DevOps ingenieros, desarrolladores y administradores de SysOps que desean maximizar las herramientas y características disponibles a través del proyecto Ansible para el avance de las infraestructuras y procesos de TI organizacionales.

Al mismo tiempo, pueden aprovechar la oportunidad de llevar a cabo implementaciones complejas Ansible para aplicaciones a gran escala mientras emplean su torre de código abierto para optimizar DevOps las funciones de gestión y colaboración.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Ansible junto con otras herramientas y recursos de código abierto.
• Establecer un sistema centralizado para la gestión DevOps utilizando Ansible características del proyecto.
• Opere herramientas de automatización y recursos avanzados de Ansible para lograr el enfoque de CI/CD.
• Ejecute mejores métodos de SysOps utilizando las funciones colaborativas de Ansible para la gestión de equipos más grandes.
• Mejorar DevOps la ejecución de tareas dentro de la organización y optimizar las existentes.
• Integre Ansible con plataformas externas y aproveche otras herramientas Ansible para beneficio de la organización.

Este programa de 7 días proporciona un recorrido práctico e integral para diseñar, implementar y operar aplicaciones nativas en la nube utilizando las mejores prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción usando Kubernetes. El curso cubre estrategias avanzadas de implementación, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la fiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se hace un énfasis especial en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causas raíz. El programa concluye con el uso de herramientas impulsadas por IA para apoyar la solución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al final del entrenamiento, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, implementar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Este curso está diseñado para participantes que están involucrados en el diseño, implementación y gestión de pipelines y cadenas de herramientas DevOps que apoyan la Integración Continua, la Entrega Continua, la Prueba Continua y potencialmente la Implementación Continua. El curso destaca los procesos fundamentales, métricas, API y consideraciones culturales con la Entrega Continua.

Aprenda a optimizar las pruebas, a realizar pruebas más rápido y aún así obtener una buena calidad y un resultado estable y consistente.

Aprende qué es la Ingeniería de DevOps, por qué es importante y cómo se lleva a cabo para el éxito.

El curso comienza con un breve repaso de los principios fundamentales de DevOps y luego pasa a la implementación. Está diseñado desde una perspectiva ingenieril y cubre temas como DevOps en relación con otros marcos, tecnologías,prácticas de diseño de aplicaciones, prácticas de integración continua, entrega y despliegue continuos, prueba continua, infraestructuras elásticas, monitoreo, métricas, observabilidad, gobernanza, aspectos humanos y tendencias futuras de la ingeniería de DevOps.

El curso DevOps Foundation proporciona una comprensión básica de la terminología clave DevOps para garantizar que todos hablen el mismo idioma y destaca los beneficios de DevOps para respaldar el éxito de la organización.

El curso destaca las dinámicas humanas del cambio cultural y equipa a los participantes con prácticas, métodos y herramientas para involucrar a las personas en todo el espectro de DevOps mediante el uso de escenarios y estudios de caso reales. Al completar el curso, los participantes tendrán resultados tangibles que puedan aprovechar al regresar a la oficina, como comprender el Mapeo del Flujo de Valor.

En este curso dirigido por un instructor y en vivo en Ciudad de México, los participantes aprenderán cómo formular la estrategia de seguridad adecuada para enfrentar el desafío de la seguridad DevOps.

Una introducción a los principios, prácticas y herramientas de gestión del flujo de valor. Diseñado para optimizar el flujo de valor y la realización en los flujos de valor digitales y desarrollar las habilidades de las personas. Los flujos de valor digital incluyen las aplicaciones y servicios de software, además de las plataformas que los soportan, por ejemplo, la infraestructura en la nube o las cadenas de herramientas

DevSecOps Practitioner presenta una serie de prácticas para avanzar hacia una comprensión más completa de las prácticas de DevSecOps. Explore los resultados prácticos mediante la búsqueda de la combinación adecuada de personas, la creación de procesos para acelerar el valor y la comparación de las opciones tecnológicas disponibles en la actualidad. Diseñado para organizaciones recientemente transformadas que buscan mejorar las habilidades y el conocimiento de DevSecOps.

Este taller de clase mundial, de vanguardia y práctico inmersa a los participantes en las realidades críticas de la seguridad moderna del pipeline CI/CD. Diseñado para profesionales de seguridad, ingenieros DevOps y desarrolladores ansiosos por dominar la defensa avanzada contra brechas en el pipeline, la formación combina simulaciones de ataques en vivo con herramientas líderes en la industria y técnicas prácticas de defensa.

Esta formación en vivo y con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que desean automatizar el aprovisionamiento, la supervisión y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privados basados en EXO.

Este curso de formación dirigido por un instructor (en línea o en sitio) está destinado a ingenieros DevOps y desarrolladores que deseen utilizar Java y Kubernetes (K8s) para crear, construir, probar, depurar y desplegar aplicaciones de alto rendimiento y escalables.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar el entorno de desarrollo necesario para construir aplicaciones Java.
• Entender las características y la arquitectura de Kubernetes.
• Aprender sobre los conceptos clave y herramientas para DevOps.
• Repasar los fundamentos básicos de la programación en Java.
• Contenerizar microservicios de Java utilizando Docker.
• Construir, escalar y desplegar aplicaciones Java en Kubernetes.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en Ciudad de México está destinado a ingenieros que deseen evaluar los enfoques y herramientas disponibles actualmente para tomar una decisión inteligente sobre el camino a seguir al adoptar MLOps dentro de su organización.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar diversos marcos y herramientas de MLOps.
• Formar el tipo adecuado de equipo con las habilidades necesarias para construir y mantener un sistema de MLOps.
• Preparar, validar y versionar datos para su uso por modelos de ML.
• Comprender los componentes de una Pipeline de ML y las herramientas necesarias para construir una.
• Experimentar con diferentes marcos y servidores de aprendizaje automático para su implementación en producción.
• Operacionalizar todo el proceso de Aprendizaje Automático para que sea reproducible y mantenible.

Este curso práctico de DevOps centrado en la gestión ofrece una comprensión integral de las prácticas modernas de entrega de software, combinando la cultura, los procesos, las herramientas de DevOps y la estrategia empresarial. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones, laboratorios prácticos y talleres, los participantes exploran el ciclo completo de DevOps, desde el control de versiones y las tuberías de CI/CD hasta los contenedores, la automatización de la infraestructura, la integración de seguridad y la ingeniería de confiabilidad.

El programa va más allá de los conceptos técnicos al centrarse en los aspectos gerenciales de la adopción de DevOps, incluidos el cambio organizacional, la evaluación de la madurez, la medición del desempeño y la creación de valor empresarial. Los participantes trabajarán con escenarios del mundo real y sus propios proyectos para identificar oportunidades de mejora, evaluar las prácticas actuales de entrega y crear planes de acción prácticos para implementar DevOps dentro de sus organizaciones.

Este curso integrador enseña a los participantes a diseñar, desplegar y operar una pila completa de infraestructura digital soberana desde cero. Al finalizar el curso, los estudiantes habrán construido una mini-organización funcional utilizando únicamente herramientas de código abierto y autoalojadas: identidad, comunicación, productividad, desarrollo, seguridad, inteligencia artificial y monitoreo, sin depender de Google, Microsoft, AWS ni servicios SaaS propietarios.

El curso Fundamentos de SRE (Ingeniería de Fiabilidad del Sitio) es una introducción a los principios y prácticas que permiten a una organización escalar servicios críticos de manera fiable y económica. La incorporación de una dimensión de fiabilidad del sitio requiere un realineamiento organizacional, un nuevo enfoque en la ingeniería y la automatización, y la adopción de una serie de nuevos paradigmas laborales.