Cursos de DevOps en Ciudad de México

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a equipos remotos de nivel intermedio, gerentes de proyectos y profesionales de RR. HH. que deseen automatizar los procesos de colaboración y gestión de tareas utilizando Make.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar las tareas y notificaciones de colaboración del equipo.
• Integrar Make con herramientas de gestión de proyectos.
• Optimizar los flujos de trabajo de RR. HH. y la incorporación de empleados.
• Mejorar el seguimiento de tareas y la generación de informes mediante automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros avanzados de IA/ML, científicos de datos e innovadores tecnológicos que desean integrar capacidades de IA en los flujos de trabajo de Make para optimizar y automatizar procesos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las capacidades de IA y aprendizaje automático en la automatización.
• Integrar modelos de IA/ML en los flujos de trabajo de Make utilizando APIs.
• Implementar análisis de sentimiento, modelado predictivo y toma de decisiones basada en datos.
• Optimizar y escalar flujos de trabajo automatizados impulsados por IA.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel avanzado, integradores de sistemas y equipos de operaciones técnicas que deseen mejorar sus procesos de automatización al integrar APIs externas con Make.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la API de Make y cómo extender su funcionalidad.
• Trabajar con APIs para integrar aplicaciones de terceros.
• Crear conectores personalizados para aplicaciones sin soporte.
• Utilizar técnicas avanzadas de automatización con Make y APIs.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de software, administradores de sistemas y gerentes de proyectos de TI de nivel intermedio que desean mejorar sus habilidades en la creación y gestión de entornos de TI automatizados, escalables y colaborativos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios fundamentales y los beneficios de DevOps e Ingeniería de Plataformas.
• Implementar Infraestructura como Código (IaC) y automatizar el aprovisionamiento de la infraestructura de TI.
• Construir y mantener pipelines de Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD).
• Desplegar y gestionar microservicios utilizando herramientas de contenedores como Docker y Kubernetes.
• Integrar prácticas de seguridad en el ciclo de vida del desarrollo de software con DevSecOps.
• Aplicar técnicas de observabilidad para monitorear y mejorar la confiabilidad del sistema.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores avanzados y consultores técnicos que desean crear soluciones de automatización a medida y ampliar la funcionalidad de n8n para atender necesidades organizacionales específicas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno de desarrollo para construir nodos personalizados en n8n.
• Desarrollar nodos personalizados que manejen casos de uso empresarial específicos.
• Probar y depurar nodos personalizados en un entorno controlado.
• Implementar y mantener nodos personalizados para su uso en producción.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps de nivel avanzado que deseen automatizar pipelines CI/CD, la supervisión de infraestructura y los despliegues en la nube utilizando Make.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Automatizar flujos de trabajo CI/CD con Make e integrarlos con Jenkins, GitHub y Docker.
• Gestionar la automatización de infraestructura para el aprovisionamiento y la supervisión de recursos en la nube.
• Implementar una automatización eficiente de flujos de trabajo para el despliegue de código, pruebas y estrategias de reversión.
• Optimizar la orquestación de infraestructura mediante las integraciones avanzadas de Make.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de datos de nivel avanzado que desean dominar las técnicas avanzadas de automatización de flujos de trabajo mediante el uso de n8n.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear e implementar flujos de trabajo avanzados con lógica condicional y ramificación.
• Integrarse con APIs complejas y sistemas de terceros.
• Desarrollar e implementar nodos personalizados para ampliar la funcionalidad de n8n.
• Optimizar los flujos de trabajo para garantizar escalabilidad y eficiencia en entornos con gran volumen de datos.

Esta formación, impartida por un instructor y disponible en vivo Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desplegar modelos afinados de manera fiable y eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los desafíos asociados al despliegue de modelos afinados en producción.
• Contenerizar y desplegar modelos utilizando herramientas como Docker y Kubernetes.
• Implementar supervisión y registro (logging) para los modelos desplegados.
• Optimizar los modelos en cuanto a latencia y escalabilidad en escenarios del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con conocimientos intermedios que deseen aprovechar Make para integrar diversas aplicaciones empresariales, optimizar sus operaciones y mejorar la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar flujos de trabajo automatizados entre distintas aplicaciones empresariales.
• Usar Make para conectar herramientas de SaaS como Google Workspace, Slack, Trello y Stripe.
• Diseñar e implementar flujos de trabajo multietapa sin necesidad de programar.
• Optimizar y solucionar problemas en flujos de trabajo automatizados.

Esta formación en vivo con instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales avanzados e ingenieros de automatización que deseen aprovechar las integraciones entre Zapier e IA para escalar sus operaciones de manera eficiente.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización complejos utilizando Zapier.
• Integrar modelos de IA en los procesos empresariales para obtener información predictiva.
• Optimizar las operaciones automatizando tareas entre múltiples plataformas.
• Supervisar y solucionar problemas en los flujos de trabajo automatizados para mejorarlos continuamente.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que deseen implementar Apache Airflow en entornos cloud, configurar pipelines de CI/CD y aplicar prácticas sólidas de monitoreo y registro de eventos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Apache Airflow en entornos cloud y contenerizados.
• Configurar pipelines de CI/CD para automatizar las pruebas y el despliegue de DAGs.
• Integrar herramientas de monitoreo y registro de eventos para mejorar la fiabilidad del sistema.
• Optimizar las configuraciones de Airflow para garantizar el rendimiento y la escalabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas de seguridad para gestionar flujos de trabajo y entornos.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a equipos de DevOps de nivel avanzado y arquitectos de TI que deseen aprovechar Kubiya AI para automatizar y optimizar las operaciones de DevOps a nivel empresarial.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Personalizar Kubiya AI para entornos específicos de DevOps empresarial.
• Integrar Kubiya AI con herramientas CI/CD utilizadas en el DevOps empresarial.
• Mejorar la automatización de DevOps mediante flujos de trabajo impulsados por IA.
• Garantizar la seguridad y el cumplimiento normativo dentro de los procesos de DevOps impulsados por IA.

Esta formación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de datos de nivel intermedio que desean utilizar Make para construir tuberías automatizadas de datos y optimizar los procesos de sincronización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar tuberías automatizadas de datos utilizando Make.
• Integrar diversas fuentes de datos, incluidas bases de datos, CRM y aplicaciones en la nube.
• Implementar sincronización y transformación de datos en tiempo real.
• Optimizar y solucionar problemas en los flujos de trabajo de automatización.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del comercio electrónico con nivel intermedio que deseen automatizar el procesamiento de pedidos, los pagos y el soporte al cliente utilizando Zapier.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar el procesamiento y cumplimiento de pedidos.
• Sincronizar datos de pagos con sistemas contables.
• Mejorar el soporte al cliente mediante la automatización.
• Optimizar los flujos de trabajo de marketing y ventas.

Este curso práctico, impartido por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigido a participantes de nivel intermedio que desean automatizar y gestionar flujos de trabajo de machine learning, incluyendo el entrenamiento, validación y despliegue de modelos mediante Apache Airflow.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Configurar Apache Airflow para la orquestación de flujos de trabajo de machine learning.
• Automatizar tareas de preprocesamiento de datos, entrenamiento y validación de modelos.
• Integrar Airflow con frameworks y herramientas de machine learning.
• Desplegar modelos de machine learning mediante pipelines automatizados.
• Supervisar y optimizar flujos de trabajo de machine learning en producción.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps de nivel intermedio que desean integrar la seguridad en sus prácticas de DevOps, centrándose en la automatización de verificaciones y procesos de seguridad dentro de un pipeline de CI/CD.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la integración de la seguridad dentro del proceso de DevOps.
• Automatizar verificaciones de seguridad utilizando Jenkins e integrar herramientas como SonarQube para el análisis de código y la escaneado de vulnerabilidades.
• Desplegar aplicaciones seguras con Kubernetes.
• Garantizar una comunicación segura entre microservicios utilizando RabbitMQ, PostgreSQL y MongoDB.
• Configurar la monitorización y auditoría continua para garantizar el cumplimiento y la seguridad en los despliegues.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del comercio electrónico de nivel intermedio que deseen optimizar sus procesos de ventas y gestión de inventario utilizando Make.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Integrar plataformas de comercio electrónico como Shopify, WooCommerce y Etsy con Make.
• Automatizar las actualizaciones de inventario y el seguimiento de pedidos en múltiples plataformas.
• Configurar flujos de trabajo automatizados para la comunicación y el soporte al cliente.
• Optimizar las ventas y la gestión del inventario mediante estrategias avanzadas de automatización.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing de nivel intermedio que deseen automatizar la generación de leads, campañas de correo electrónico y seguimientos a clientes utilizando Zapier.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de Zapier en la automatización del marketing.
• Configurar flujos de trabajo para automatizar la generación y el fomento de leads.
• Integrar herramientas de marketing como CRMs, plataformas de correo electrónico y herramientas de análisis.
• Optimizar y solucionar problemas en los flujos de trabajo automatizados para lograr la máxima eficiencia.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel avanzado que desean crear operadores, sensores y complementos personalizados en Apache Airflow e integrarlos con sistemas de datos existentes para lograr una automatización y monitoreo avanzados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Desarrollar operadores, conectores (hooks) y sensores personalizados adaptados a flujos de trabajo específicos.
• Diseñar e implementar complementos de Airflow para ampliar su funcionalidad.
• Integrar los flujos de trabajo de Airflow con sistemas y servicios externos.
• Optimizar y monitorear los flujos de trabajo mediante herramientas avanzadas de depuración.
• Aplicar las mejores prácticas para la gestión de despliegues de Airflow a gran escala.

Esta formación en vivo con instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores avanzados, especialistas en automatización y profesionales de TI que deseen dominar las integraciones personalizadas y las automatizaciones de varios pasos en Zapier.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear integraciones personalizadas de Zapier utilizando APIs y webhooks.
• Diseñar y gestionar flujos de trabajo complejos de varios pasos.
• Optimizar y depurar flujos de automatización avanzados.
• Integrar Zapier con aplicaciones propietarias o menos comunes.

Esta formación en vivo con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y profesionales de TI de todos los niveles de habilidad que desean automatizar tareas y procesos utilizando IA sin escribir código extensivo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo complejos usando la interfaz de programación visual de n8n.
• Integrar capacidades de IA en flujos de trabajo utilizando LangChain.
• Crear chatbots y asistentes virtuales personalizados para diversos casos de uso.
• Realizar análisis y procesamiento avanzado de datos con agentes de IA.

Esta formación impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps de nivel intermedio y gestores de CI/CD que deseen mejorar sus pipelines mediante la automatización con IA utilizando Kubiya AI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la integración de IA en pipelines de DevOps.
• Implementar Kubiya AI dentro de herramientas populares de CI/CD como Jenkins y GitLab CI.
• Automatizar tareas de pipelines de CI/CD con Kubiya AI.
• Supervisar y gestionar pipelines de CI/CD utilizando IA para la detección proactiva de problemas.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del marketing de nivel intermedio que desean automatizar tareas repetitivas, nutrir eficazmente a los prospectos y optimizar la participación del cliente mediante la automatización de flujos de trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar Make para automatizar campañas de marketing y flujos de trabajo de nutrición de prospectos.
• Crear mapas de la trayectoria del cliente personalizados a través de plataformas integradas.
• Sincronizar datos entre herramientas de marketing como Mailchimp, HubSpot y plataformas de redes sociales.
• Supervisar y analizar flujos de trabajo automatizados para optimizar el rendimiento de las campañas.
• Adoptar buenas prácticas para estrategias de automatización de marketing escalables.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y especialistas en automatización de nivel avanzado que desean profundizar su comprensión de Kubiya AI y aprovechar al máximo sus capacidades para operaciones a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Automatizar flujos de trabajo complejos utilizando Kubiya AI.
• Personalizar las respuestas y acciones de la IA.
• Escalar las operaciones de DevOps con Kubiya AI.
• Diagnosticar problemas y optimizar las implementaciones de Kubiya AI.
• Comprender e implementar medidas de seguridad y cumplimiento normativo.
• Integrar Kubiya AI con herramientas avanzadas de CI/CD y servicios adicionales en la nube.
• Configurar el monitoreo de rendimiento y generar informes personalizados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio a avanzado y entusiastas de la inteligencia artificial que deseen crear flujos de trabajo avanzados con IA en n8n.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la integración de servicios de IA con los flujos de trabajo de n8n.
• Implementar toma de decisiones impulsada por IA en procesos automatizados.
• Crear nodos personalizados de IA y utilizar nodos predefinidos en n8n.
• Analizar y optimizar el rendimiento de flujos de trabajo con IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear y optimizar flujos de trabajo automatizados utilizando Zapier para las operaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo eficientes con Zapier.
• Integrar varias aplicaciones empresariales para una automatización fluida.
• Optimizar el rendimiento de los Zaps y solucionar problemas comunes.
• Escalar la automatización de flujos de trabajo para satisfacer las necesidades del negocio.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a participantes de nivel intermedio que deseen optimizar el rendimiento de sus flujos de trabajo, gestionar dependencias complejas y escalar los despliegues de Apache Airflow para conjuntos de datos más grandes y casos de uso empresarial.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Optimizar los flujos de trabajo de Apache Airflow para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
• Gestionar y diagnosticar dependencias complejas en los flujos de trabajo.
• Aprovechar las características avanzadas de Airflow, incluidos operadores y sensores personalizados.
• Escalar Apache Airflow para manejar conjuntos de datos más grandes y sistemas distribuidos.
• Implementar buenas prácticas para la monitorización, registro de eventos (logging) y seguridad en entornos de Airflow.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de TI y especialistas en automatización de nivel intermedio que deseen dominar las funciones avanzadas de Make, optimizar flujos de trabajo complejos y gestionar los errores de manera efectiva.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Utilizar las funciones avanzadas de Make para la automatización de flujos de trabajo.
• Optimizar flujos de trabajo mediante lógica condicional, iteradores y gestión de errores.
• Integrar múltiples aplicaciones para lograr una automatización sin interrupciones.
• Supervisar y solucionar problemas en los flujos de trabajo para garantizar la máxima eficiencia.
• Aplicar las mejores prácticas para escalar las soluciones de automatización de flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de DevOps y gerentes de TI de nivel principiante que deseen explorar las capacidades de Kubiya AI e integrarla con sus herramientas existentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las características y beneficios de Kubiya AI.
• Instalar y configurar Kubiya AI en su entorno.
• Implementar casos de uso básicos para Kubiya AI en DevOps.
• Integrar Kubiya AI con las herramientas de DevOps ya utilizadas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial), está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de la automatización de flujos de trabajo y simplificar sus tareas diarias utilizando Make.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y administrar flujos de trabajo en Make.
• Integrar diferentes aplicaciones en los flujos de trabajo.
• Automatizar tareas simples como la sincronización de datos, notificaciones y gestión de archivos.
• Comprender cómo utilizar plantillas predefinidas y crear flujos de trabajo personalizados.
• Aprender a solucionar problemas y depurar flujos de trabajo.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales empresariales y entusiastas de la TI de nivel principiante que desean aprender los fundamentos de n8n y utilizar sus características más recientes para una automatización más inteligente.

Esta capacitación en vivo con instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean utilizar Zapier para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia sin programar.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de Zapier y sus capacidades de automatización.
• Configurar y personalizar Zaps para automatizar tareas.
• Integrar herramientas empresariales populares con Zapier.
• Gestionar y optimizar flujos de trabajo automatizados.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a profesores de ingeniería y diseño que deseen comprender, aplicar y enseñar prácticas modernas de desarrollo de software relevantes para las disciplinas de ingeniería de sistemas, ingeniería civil, diseño y arquitectura.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros DevOps, desarrolladores y administradores de SysOps que desean maximizar las herramientas y funciones disponibles a través del proyecto Ansible para mejorar las infraestructuras y procesos de TI de sus organizaciones.

Simultáneamente, pueden aprovechar esta oportunidad para realizar implementaciones complejas de Ansible en aplicaciones a gran escala, mientras utilizan su versión de código abierto de Tower para optimizar la gestión DevOps y las funciones de colaboración.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Ansible junto con otras herramientas y recursos de código abierto.
• Establecer un sistema centralizado para la gestión DevOps utilizando las características del proyecto Ansible.
• Operar herramientas de automatización y recursos avanzados de Ansible para lograr un enfoque de CI/CD.
• Ejecutar mejores métodos de SysOps aprovechando las funciones colaborativas de Ansible para gestionar equipos más grandes.
• Mejorar la ejecución de tareas DevOps dentro de la organización y optimizar las existentes.
• Integrar Ansible con plataformas externas y aprovechar otras herramientas de Ansible para beneficio de la organización.

Este programa de 7 días ofrece un recorrido integral y práctico hacia el diseño, despliegue y operación de aplicaciones nativas de la nube mediante prácticas modernas de DevOps.

Los participantes explorarán cómo diseñar arquitecturas de microservicios escalables, optimizar entornos de contenedores y gestionar cargas de trabajo en producción utilizando Kubernetes. El curso abarca estrategias avanzadas de despliegue, automatización basada en GitOps y prácticas de observabilidad para garantizar la confiabilidad y el rendimiento del sistema.

Se pone un fuerte énfasis en los desafíos operativos del mundo real, incluyendo la respuesta a incidentes, simulación de fallos y análisis de causa raíz. El programa concluye con el uso de herramientas potenciadas por inteligencia artificial para respaldar la resolución de problemas y acelerar la toma de decisiones operativas.

Al finalizar la capacitación, los participantes tendrán una comprensión clara de cómo construir, desplegar, monitorear y mantener sistemas distribuidos resilientes en un entorno basado en Kubernetes.

Aprende a optimizar las pruebas, para probar más rápido y aún así obtener buena calidad y un resultado estable y consistente.

Aprende qué es la Ingeniería DevOps, por qué es importante y cómo se ingenia para lograr el éxito.

El curso comienza con una breve revisión de los principios fundamentales de DevOps y luego transita hacia la implementación de DevOps. Está diseñado desde un punto de vista de ingeniería y cubre temas como DevOps en relación con otros marcos, tecnologías,
prácticas de diseño de aplicaciones, prácticas de integración continua, entrega e implementación continuas, pruebas continuas, infraestructuras elásticas, monitoreo, métricas, observabilidad, gobernanza, aspectos humanos y tendencias futuras de la ingeniería DevOps.

El curso Fundamentos de DevOps proporciona una comprensión básica de la terminología clave de DevOps para garantizar que todos hablen el mismo lenguaje y destaca los beneficios de DevOps para apoyar el éxito organizacional.

El curso resalta las dinámicas humanas del cambio cultural y equipa a los participantes con prácticas, métodos y herramientas para involucrar a personas en todo el espectro de DevOps mediante el uso de escenarios y estudios de casos de la vida real. Al finalizar el curso, los participantes contarán con elementos tangibles que podrán aplicar al regresar a su lugar de trabajo, como el entendimiento del Mapeo del Flujo de Valor.

En este curso en vivo con instrucción directa en Ciudad de México, los participantes aprenderán cómo formular la estrategia de seguridad adecuada para enfrentar el desafío de seguridad de DevOps.

DevSecOps Practitioner introduce una gama de prácticas para avanzar hacia una comprensión más completa de las metodologías DevSecOps. Explore resultados prácticos al encontrar la combinación adecuada de personas, diseñar procesos que aceleren el valor y comparar las opciones tecnológicas disponibles hoy en día. Este curso está diseñado específicamente para organizaciones que han pasado por transformaciones recientes y buscan potenciar sus habilidades y conciencia en materia de DevSecOps.

Este taller práctico, vanguardista y de clase mundial sumerge a los participantes en las realidades críticas de la seguridad en los pipelines modernos de CI/CD. Diseñado para profesionales de la seguridad, ingenieros DevOps y desarrolladores ansiosos por dominar la defensa avanzada contra brechas en los pipelines, este entrenamiento combina simulaciones de ataques en vivo con herramientas líderes de la industria y técnicas de defensa prácticas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps y arquitectos de infraestructura que deseen automatizar el aprovisionamiento, la monitorización y la gestión del ciclo de vida de clústeres de IA privada basados en EXO.

Esta formación práctica, impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros que desean evaluar los enfoques y herramientas disponibles actualmente para tomar una decisión informada sobre cómo avanzar hacia la adopción de MLOps en su organización.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar diversos marcos de trabajo y herramientas de MLOps.
• Formar el equipo adecuado con las habilidades necesarias para construir y mantener un sistema de MLOps.
• Preparar, validar y versionar datos para su uso en modelos de aprendizaje automático.
• Comprender los componentes de una tubería (pipeline) de aprendizaje automático y las herramientas necesarias para construirla.
• Experimentar con distintos marcos de trabajo de aprendizaje automático y servidores para el despliegue en producción.
• Operacionalizar todo el proceso de aprendizaje automático para que sea reproducible y mantenible.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Ciudad de México (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de DevOps, SREs y equipos de plataforma que desean reemplazar la orquestación manual y los scripts adhesivos frágiles con flujos de trabajo n8n automatizados e impulsados por nodos para pipelines de CI/CD, gestión de infraestructura y respuesta a incidentes.

Este entrenamiento en vivo impartido por un instructor en Ciudad de México está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar procesos empresariales y construir su primer agente de IA con Make.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo sin código en Make con desencadenadores y webhooks.
• Conectar un agente de IA a sus datos dentro de un flujo.
• Automatizar un proceso real de principio a fin, con manejo de errores y monitoreo.

Este curso práctico de DevOps centrado en la gestión proporciona una comprensión integral de las prácticas modernas de entrega de software, combinando la cultura de DevOps, procesos, herramientas y estrategia empresarial. A través de una mezcla de presentaciones, demostraciones, laboratorios prácticos y talleres, los participantes exploran el ciclo de vida completo de DevOps, desde el control de versiones y los pipelines de CI/CD hasta contenedores, automatización de infraestructura, integración de seguridad e ingeniería de confiabilidad.

El programa va más allá de los conceptos técnicos al centrarse en los aspectos gerenciales de la adopción de DevOps, incluyendo el cambio organizacional, evaluación de madurez, medición del rendimiento y creación de valor empresarial. Los participantes trabajarán con escenarios del mundo real y sus propios proyectos para identificar oportunidades de mejora, evaluar las prácticas actuales de entrega y crear planes de acción prácticos para implementar DevOps dentro de sus organizaciones.

Este curso integrador enseña a los participantes a diseñar, implementar y operar una pila completa de infraestructura digital soberana desde cero. Al final del curso, los estudiantes habrán creado una miniorganización funcional utilizando únicamente herramientas de código abierto autoalojadas: identidad, comunicación, productividad, desarrollo, seguridad, inteligencia artificial y monitoreo, sin depender de Google, Microsoft, AWS ni SaaS propietario.

El curso Fundamentos de SRE (Site Reliability Engineering) es una introducción a los principios y prácticas que permiten a una organización escalar sus servicios críticos de manera fiable y económica. Incorporar la dimensión de confiabilidad del sitio requiere reorientar la organización, centrarse en la ingeniería y la automatización, y adoptar una serie de nuevos paradigmas de trabajo.