Curso de MLOps: CI/CD para Machine Learning

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor en México (en línea o presencial), está destinada a desarrolladores avanzados, especialistas en automatización y profesionales de TI que desean dominar las integraciones personalizadas y las automatizaciones multi-pasos en Zapier.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Crear integraciones personalizadas de Zapier utilizando APIs y webhooks.
• Diseñar y administrar flujos de trabajo complejos multi-pasos.
• Optimizar y depurar flujos de trabajo de automatización avanzada.
• Integrar Zapier con aplicaciones propietarias o menos comunes.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de nivel intermedio que desean crear y optimizar flujos de trabajo automatizados utilizando Zapier para las operaciones comerciales.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo eficientes de Zapier.
• Integrar múltiples aplicaciones comerciales para una automatización sin problemas.
• Optimizar el rendimiento de Zap y resolver problemas comunes.
• Escalar la automatización del flujo de trabajo para satisfacer las necesidades comerciales.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube mediante AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
• Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
• Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
• Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en un servidor de AWS EC2.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en AWS.
• Utilice EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en AWS.
• Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
• Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o in situ) está dirigida a ingenieros que desean implementar Machine Learning cargas de trabajo en la nube de Azure.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubernetes, Kubeflow y otro software necesario en Azure.
Use Azure Kubernetes
• Service (AKS) para simplificar el trabajo de inicialización de un clúster de Kubernetes en Azure.
• Cree e implemente una canalización de Kubernetes para automatizar y administrar modelos de ML en producción.
• Entrene e implemente TensorFlow modelos de ML en varias GPU y máquinas que se ejecutan en paralelo.
• Aproveche otros servicios administrados de AWS para ampliar una aplicación de ML.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y científicos de datos que desean crear, implementar y administrar flujos de trabajo de aprendizaje automático en Kubernetes.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure Kubeflow en las instalaciones y en la nube.
• Cree, implemente y administre flujos de trabajo de ML basados en Docker contenedores y Kubernetes.
• Ejecute canalizaciones completas de aprendizaje automático en diversas arquitecturas y entornos en la nube.
• Uso de Kubeflow para generar y administrar cuadernos de Jupyter Notebook.
• Cree entrenamiento de ML, ajuste de hiperparámetros y entrega de cargas de trabajo en múltiples plataformas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por instructores en México (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de TI y ingenieros de automatización de nivel intermedio que desean dominar las funciones avanzadas de Make, optimizar flujos de trabajo complejos y manejar la gestión de errores de manera efectiva.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Utilizar funciones avanzadas de Make para la automatización de flujos de trabajo.
• Optimizar flujos de trabajo utilizando lógica condicional, iteradores y manejo de errores.
• Integrar múltiples aplicaciones para una automatización sin problemas.
• Monitorear y solucionar problemas de flujos de trabajo para maximizar la eficiencia.
• Implementar mejores prácticas para escalar soluciones de automatización de flujos de trabajo.

Este entrenamiento en vivo, dirigido por un instructor, en México (en línea o en el lugar) está dirigido a profesionales de eCommerce de nivel intermedio que desean optimizar sus procesos de gestión de ventas e inventario utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Integrar plataformas de comercio electrónico como Shopify, WooCommerce y Etsy con Make.
• Automatizar las actualizaciones de inventario y el seguimiento de pedidos en varias plataformas.
• Configurar flujos de trabajo automatizados para la comunicación y el soporte al cliente.
• Optimizar la gestión de ventas e inventario a través de estrategias de automatización avanzada.

Esta formación en línea o presencial dirigida por un instructor en México está dirigida a participantes de nivel principiante que desean aprender los conceptos básicos de la automatización de procesos y simplificar sus tareas diarias utilizando Make.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Crear y gestionar flujos de trabajo en Make.
• Integrar diferentes aplicaciones en flujos de trabajo.
• Automatizar tareas simples como la sincronización de datos, las notificaciones y la gestión de archivos.
• Entender cómo usar plantillas predefinidas y crear flujos de trabajo personalizados.
• Aprender a solucionar problemas y depurar flujos de trabajo.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigido a profesionales de marketing de nivel intermedio que desean automatizar tareas repetitivas, nutrir leads de manera efectiva y optimizar la participación de los clientes a través de la automatización de procesos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Usar Make para automatizar campañas de marketing y flujos de trabajo de nutrición de leads.
• Crear mapas de viaje de clientes personalizados a través de plataformas integradas.
• Sincronizar datos en herramientas de marketing como Mailchimp, HubSpot y plataformas de redes sociales.
• Monitorear y analizar flujos de trabajo automatizados para optimizar el rendimiento de las campañas.
• Adoptar las mejores prácticas para estrategias de automatización de marketing escalables.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a científicos de datos que desean ir más allá de la creación de modelos de ML y optimizar el proceso de creación, seguimiento e implementación de modelos de ML.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instale y configure MLflow y las bibliotecas y marcos de ML relacionados.
• Apreciar la importancia de la trazabilidad, la reproducibilidad y la capacidad de implementación de un modelo de ML
• Implemente modelos de ML en diferentes nubes públicas, plataformas o servidores locales.
• Escale el proceso de implementación de ML para dar cabida a varios usuarios que colaboran en un proyecto.
• Configure un registro central para experimentar, reproducir e implementar modelos de ML.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está destinada a profesionales avanzados de negocios y ingenieros de automatización que desean aprovechar las integraciones de Zapier y AI para escalar operaciones de manera eficiente.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar e implementar flujos de trabajo de automatización complejos utilizando Zapier.
• Integrar modelos de IA en procesos de negocios para insights predictivos.
• Optimizar operaciones al automatizar tareas a través de múltiples plataformas.
• Monitorear y solucionar problemas de flujos de trabajo automatizados para una mejora continua.

Esta formación en vivo y dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel inicial que desean utilizar Zapier para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia sin necesidad de programar.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender los conceptos básicos de Zapier y sus capacidades de automatización.
• Configurar y configurar Zaps para automatizar tareas.
• Integrar herramientas comerciales populares con Zapier.
• Gestionar y optimizar flujos de trabajo automatizados.

Esta capacitación en vivo y dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de comercio electrónico que desean automatizar el procesamiento de pedidos, los pagos y el soporte al cliente utilizando Zapier.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Automatizar el procesamiento y cumplimiento de pedidos.
• Sincronizar los datos de pago con los sistemas contables.
• Mejorar el servicio de atención al cliente a través de la automatización.
• Optimizar los flujos de trabajo de marketing y ventas.

Este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Entender el papel de Zapier en la automatización del marketing.
• Configurar flujos de trabajo para automatizar la generación y el enriquecimiento de leads.
• Integrar herramientas de marketing como CRMs, plataformas de correo electrónico y herramientas de análisis.
• Optimizar y solucionar problemas de los flujos de trabajo de automatización para lograr la máxima eficiencia.