Cursos de Base de Datos | Cursos de Database

The course is designed for administrators, developers and database developers.

The objectives of the training:

- acquire and strengthen the skills to create and manage databases
- knowledge of the syntax and use SQL to retrieve and modify data
- apply safety rules in the database
- the use of advanced elements (replication, automation, BI)
- the use of Microsoft SQL Server capabilities to create complex reports and solutions for developers

Audiencia

Todos los que quieran mejorar sus habilidades básicas en Oracle SQL y también sistematizar conocimientos ya adquiridos.

Formato del curso.

25% conferencias, 75% laboratorios.

PostgreSQL (o Postgres) es una de las bases de datos relacionales de código abierto más populares En este entrenamiento en vivo instrumentado (in situ o remoto), los participantes aprenderán los aspectos generales y avanzados de PostgreSQL, incluida la administración, el cambio de rendimiento, el desarrollo avanzado y la replicación a medida que avanzan en una serie de ejercicios manuales manuales que incluyen instalación, configuración, prueba, implementación y resolución de problemas Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Utilice técnicas de administración avanzadas para configurar y administrar un servidor PostgreSQL Optimizar la base de datos y las consultas para obtener el máximo rendimiento Replicar y escalar un servidor PostgreSQL Audiencia Administradores de bases Administradores de sistemas Desarrolladores con experiencia en bases de datos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica manual Nota Este curso se basa en PostreSQL 9 pero se puede adaptar a una versión diferente Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos .

Esta formación está diseñada para administradores y arquitectos Database que desean ajustar PostgreSQL Database para el rendimiento. Obtenga información sobre cómo registrar la carga de trabajo lenta y encontrar los posibles puntos débiles en una consulta. En este tema también se tratan los parámetros más importantes que se deben ajustar para obtener un rendimiento óptimo.

Esta capacitación está diseñada para administradores de Database de Database y arquitectos que desean aprender la replicación de transmisión en Postgre SQL y cómo pgpool-II se puede usar para lograr failovers automáticos y configurar un clúster de Database de Database Postgre SQL altamente disponible.

Esta capacitación está diseñada para administradores y arquitectos de Database de Database que desean aprender las herramientas y técnicas para implementar la alta disponibilidad y la seguridad de la Database en Postgre SQL .

También aprenderá cómo encontrar consultas lentas, supervisar el rendimiento de la base de datos y ajustar Postgre SQL para el rendimiento.

Esta capacitación está diseñada para administradores de Database de Database y arquitectos que desean aprender Postgre SQL desde lo básico.

Aprenderá la arquitectura, la instalación, el diseño de Postgre SQL y cómo realizar bases de datos de copia de seguridad y recuperación en Postgre SQL .

Este curso cubre la administración y el ajuste de rendimiento de las bases de datos de PostgreSQL.

El público objetivo incluye administradores de sistemas y arquitectos de bases de datos. Los asistentes aprenderán el uso de módulos PostgreSQL (AKA Postgres) especializados tales como replicación, agrupación de conexiones y búsqueda de texto completo.

Este entrenamiento intensivo proporciona los conocimientos y habilidades fundamentales para usar Windows PowerShell para automatizar la administración de equipos basados en Windows. Las habilidades enseñadas en este curso son aplicables a todos los productos de Microsoft que utilizan Windows PowerShell para la administración diaria.

La capacitación se centra principalmente en el uso de Windows PowerShell como interfaz interactiva de línea de comandos, pero también incluye cierta cobertura de temas de programación y de programación.

This course handles the administration and performance tuning of PostgreSQL databases. Attendees will learn the use of specialised PostgreSQL (AKA Postgres) modules such as replication, connection pooling and full text searching.

Percona Server para MongoDB es un reemplazo libre, mejorado, totalmente compatible, de código abierto para reemplazar MongoDB 3.2 Community Edition con funciones de nivel empresarial. No requiere cambios en las aplicaciones o código de MongoDB.

Audiencia

Este curso es adecuado para administradores de sistemas e ingenieros que busquen cambiar a Percona Server de instancias preexistentes de MongoDB, o implementar y administrar nuevas instancias de Percona Server para MongoDB.

Después de completar este curso, los delegados:

- entender la estructura y los mecanismos de implementación de Percona Server
- ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración
- ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración,
- ser capaz de implementar producción avanzada como replicación, ajuste de rendimiento y registro

El objetivo del curso es permitir a los participantes obtener un dominio de cómo trabajar con el lenguaje SQL en la base de datos Oracle para la extracción de datos a nivel intermedio.

Percona Server para MySQL está optimizado para computación en la nube, acceso NoSQL, contenedores y hardware moderno como SSD y almacenamiento Flash.

- Listo para la nube Reduce drásticamente el tiempo de inactividad en servidores con discos lentos y memoria grande, como servidores 4XL EC2 en volúmenes EBS
- SaaS desplegable Aumenta la flexibilidad para arquitecturas como bases de datos coubicadas con cientos de miles de tablas y políticas heterogéneas de copia de seguridad y retención
- Escalabilidad vertical y consolidación del servidor Escala a más de 48 núcleos de CPU, con la capacidad de lograr cientos de miles de operaciones de E / S por segundo en hardware de estado sólido de alta gama
- Instrumentación de consulta, objeto e nivel de usuario Registro detallado de consultas con estadísticas por consulta sobre bloqueo, E / S y plan de consultas, así como contadores de rendimiento y acceso por tabla, por índice, por usuario y por host
- Empresa lista El Servidor Percona para MySQL incluye funciones avanzadas de autenticación externa, registro de auditoría y escalabilidad de subprocesos completamente habilitados que solo están disponibles en MySQL Enterprise Edition comercial de Oracle.

Este curso de 3 días da una introducción a SQL Developer, SQL * Plus ya SQL, el lenguaje de consulta estructurado utilizado para acceder a una base de datos relacional e incluye las nuevas características de la última versión de ORACLE. Los principios aprendidos también pueden aplicarse a bases de datos tan diversas como Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix y DB2.

El curso toma el formato de un taller, con una mezcla de conferencias, ejemplos prácticos y ejercicios prácticos. Aunque el contenido puede ser personalizado, se necesitan al menos 2 días para cubrir los elementos básicos.

Las notas completas del curso se proporcionan junto con los archivos de la base de datos de la muestra, los archivos del ejemplo SQL y las herramientas libres del software para el uso en tener acceso a una base de datos de ORACLE.

Este curso de 5 días demuestra cómo usar Oracle SQL para el desarrollo de bases de datos y la administración de bases de datos.

OrientDB es una base de datos de modelos múltiples de NoSQL que funciona con modelos de gráfico, documento, clave-valor, geoespacial y reactivo. Su flexibilidad permite a los usuarios administrar diferentes tipos de datos en una base de datos centralizada.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a utilizar OrientDB y utilizar su flexibilidad para administrar los datos.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Instalar OrientDB
- Aprenda cómo crear y administrar una base de datos con OrientDB
- Explore las diferentes características y funcionalidades de OrientDB
- Aprenda a trabajar con diferentes API en OrientDB
- Implementar OrientDB utilizando la arquitectura distribuida

Audiencia

- Ingenieros y técnicos de software
- Personas técnicas en todas las industrias
- Gente de TI
- Desarrolladores

Formato del curso

- Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to migrate from Oracle Forms to Oracle Web Forms.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the major feature and architectural changes in Oracle Web Forms.
- Migrate to Oracle Web Forms from a previous Forms version.
- Deploy a Oracle Web Application.
- Leverage Oracle Web Forms to enhance user services and experience.

Format of the course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Oracle Database 18c is the next iteration of Oracle Database 12c Release 2, or "the first patch".

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to set up, deploy, migrate to and manage an Oracle 18c Database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the major feature and architectural changes from previous Oracle versions.
- Migrate to Oracle 18c from a previous version.
- Deploy Oracle 18c in cloud or on premise.
- Understand Oracle 18c's new yearly release cycle and plan maintenance around it.

Format of the course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este curso de 3 días da una introducción a ORACLE PL / SQL, un entorno de desarrollo de aplicaciones que permite la escritura de procedimientos almacenados, funciones y desencadenadores utilizando comandos SQL y PL / SQL.

El curso toma el formato de un taller, con una mezcla de conferencias, ejemplos prácticos y ejercicios prácticos. Aunque el contenido puede ser personalizado, se necesitan al menos 2 días para cubrir los elementos básicos.

Las notas completas del curso se proporcionan junto con los archivos de la base de datos de la muestra, los archivos del ejemplo SQL y las herramientas libres del software para el uso en tener acceso a una base de datos de ORACLE.

Las bases de datos relacionales han sido la tecnología preferida para almacenar, recuperar y consultar datos. Las bases de datos relacionales permiten a los usuarios organizar sus datos utilizando un conjunto de patrones estructurados y bien definidos (modelo). Si bien este enfoque funciona bien para almacenar datos estandarizados y bien entendidos de antemano (piense en una aplicación de registro hospitalario que contenga registros de pacientes con el mismo conjunto coherente de campos predefinidos ... identificación del paciente, nombre, apellido nombre, fecha de la última visita, etc.), existen limitaciones para este modelo. Para las organizaciones cuyos datos entrantes no están bien definidos (piense en un formulario de consulta en línea para una startup que todavía está experimentando con diferentes campos para recopilar datos de visitantes, eliminando y añadiendo campos a medida que avanzan para adaptarse a la naturaleza cambiante del negocios), cualquier definición establecida de cómo los datos deberían caber en una base de datos existente debería ser redefinida regularmente. Esto requeriría volver a crear el modelo de datos (esquema) que dictamine la estructura de los datos y sus tipos de datos admitidos para admitir diferentes tipos de entradas de datos, etc., antes de que cualquier nuevo dato pueda guardarse en la base de datos. Introduzca bases de datos NoSQL (no solo SQL). Las bases de datos NoSQL liberan a los usuarios de tener que predefinir la estructura de los datos entrantes, lo que les permite insertar y actualizar nuevos datos sobre la marcha. Las bases de datos NoSQL a menudo son más rápidas que las bases de datos relacionales y pueden manejar grandes cantidades de datos con facilidad. Las bases de datos NoSQL también se escalan mejor que las bases de datos relacionales, debido a su capacidad para dividir datos de manera eficiente en muchos servidores (clúster) y balancear la carga del acceso a estos datos. Las bases de datos NoSQL se integran especialmente bien con aplicaciones que admiten análisis en tiempo real, personalización del sitio, IoT y aplicaciones móviles En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes comprenderán la arquitectura, los principios de diseño y la funcionalidad de las bases de datos NoSQL más populares en el mercado mientras configuran, operan y evalúan una cantidad de bases de datos NoSQL en un laboratorio en vivo. El objetivo de esta capacitación es equipar a los participantes con la capacidad de evaluar, proponer e implementar inteligentemente una solución de base de datos NoSQL adecuada dentro de su organización. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instale y configure diferentes tipos de bases de datos NoSQL, incluidos MongoDB, Cassandra, Redis y Neo4j Comprender los beneficios y las desventajas de las bases de datos NoSQL frente a las bases de datos relacionales Comprenda los formatos de datos subyacentes utilizados por las bases de datos NoSQL y cómo estos formatos se pueden usar con ventaja cuando se desarrollan aplicaciones modernas (escritorio, dispositivos móviles, nubes, IoT) Realizar operaciones de creación, inserción, actualización y eliminación en una base de datos NoSQL Configure un entorno mixto con una base de datos relacional y NoSQL trabajando en tándem Configure un clúster de base de datos NoSQL para el procesamiento distribuido de conjuntos de datos de gran tamaño Comprender las implicaciones de seguridad de usar una base de datos NoSQL Implementar y escalar una base de datos NoSQL en un entorno de producción Público Profesionales de bases de datos Arquitectos de datos estrategas de datos Gestores de proyectos Desarrolladores de aplicaciones que deseen integrar una solución de base de datos flexible en su aplicación Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, ejercicios y práctica práctica Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

GraphQL es un lenguaje de consulta de datos para API. GraphQL también es un motor de ejecución para cargar datos del servidor al cliente. Es la alternativa muy necesaria a la API REST tradicional.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en el sitio o remota) está dirigida a desarrolladores web que desean desarrollar una aplicación de nodo avanzada usando GraphQL .

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

- Cree mutaciones para permitir a los clientes manipular datos en bases de datos.
- Script de un conjunto de pruebas automatizadas para una aplicación de nodo.
- Use esquemas GraphQL para definir la interacción de datos.
- Asegure los datos de la aplicación de nodo con un sistema de autenticación.

Formato del curso

- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.

Las bases de datos relacionales basadas en tablas, como Oracle y MySQL, han sido durante mucho tiempo el estándar para organizar y almacenar datos. Sin embargo, el tamaño creciente y la fluidez de los datos han dificultado que estos sistemas tradicionales ejecuten eficientemente consultas muy complejas sobre los datos. Imagínese reemplazar el almacenamiento de datos basado en filas y columnas con el almacenamiento de datos basado en objetos, por medio del cual las entidades (por ejemplo, una persona) podrían ser almacenadas como nodos de datos y luego ser consultadas fácilmente sobre la base de su vasta relación multi lineal con otros nodos . E imaginar la consulta de estas conexiones y sus objetos asociados y propiedades utilizando una sintaxis compacta, hasta 20 veces más ligero que el SQL? Esto es lo que ofrecen las bases de datos gráficas, como neo4j.

En este curso práctico, estableceremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, gestionar y acceder a sus datos. Comparamos y comparamos bases de datos gráficas con bases de datos basadas en SQL, así como otras bases de datos NoSQL y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura.

Audiencia

- Administradores de bases de datos (DBA)
- Analistas de datos
- Desarrolladores
- Administradores del sistema
- Ingenieros de DevOps
- Analistas de Negocios
- Directores de tecnología
- Directores de informática

Formato del curso

- Fuerte énfasis en práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.

El curso de formación de administración de MySQL es para cualquiera que quiera administrar el servidor de base de datos MySQL. Es un curso completo que cubre todos los deberes de administrador.

El curso explica cómo funciona la base de datos MySQL, qué herramientas están disponibles, cómo podemos usarlas, cómo podemos proteger el servidor de base de datos MySQL y configurarlo. Durante el curso de formación, aprenderá a administrar las cuentas de usuario y cómo funciona el sistema privilegiado de acceso de MySQL. También aprenderá a mantener su base de datos, copia de seguridad y recuperar sus bases de datos y realizar la recuperación de fallos.

Este curso provee interacción programática con bases de datos PostgreSQL y escritura de extensiones PostgreSQL.

El público objetivo incluye a los desarrolladores que deseen utilizar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.

Presto is a distributed query engine for big data analytics. Using Presto, users can natively query data, access data from multiple systems, and more.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to query big data sources with Presto.

By the end of this training, participants will be able to:

- Employ Presto key concepts to optimize modern big data systems.
- Use Presto to run exabyte scale warehouses.
- Clone data to a proprietary data storage system.
- Work with existing BI tools such as R and Tableau.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Este curso cubre todo lo que un desarrollador de bases de datos necesita saber para desarrollar aplicaciones con MongoDB.

Microsoft SQL Server is a relational database management system (RDBMS) for storing and retrieving data.

In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn the essentials of the SQL language needed to query a Microsoft SQL Server database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Microsoft SQL Server
- Query a Microsoft SQL Server database using Microsoft's Transact-SQL (T-SQL) language
- Understand the essentials of database design
- Optimize a database through normalization
- Use aggregate functions to generate results similar to those of "pivot-tables"
- Access Microsoft SQL Server through Excel

Audience

- Data analysts
- Business Intelligence professionals
- Business managers
- Excel experts who wish to expand their analysis skill set

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Voldemort es un almacén de datos distribuidos de código abierto que está diseñado como una tienda de valores clave. Se utiliza en LinkedIn por numerosos servicios críticos que alimentan una gran parte del sitio.

Este curso presentará la arquitectura y las capacidades de Voldomort y guiará a los participantes a través de la configuración y la aplicación de un almacén de datos distribuidos de valor clave.

Audiencia

Desarrolladores de software
Administradores del sistema
Ingenieros de DevOps

Formato del curso

Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión

Los delegados obtendrán una comprensión de los principios fundamentales de Structured Query Language, además de ser capaz de hacer cada uno de los siguientes:

- Construir consultas que extraen y filtran los datos de una base de datos de SQL Server
- Crear resultados resumidos
- Cambiar y obtener datos de formato para adaptarse a la salida requerida
- Cambiar la fecha y mantenimiento de los componentes de base de datos y definiciones

Este curso es para cualquier persona que necesita información de una base de datos Microsoft SQL Server. Es adecuado tanto para los desarrolladores de sistemas o personas de otras áreas que necesitan utilizar SQL es extraer y analizar datos.

Los delegados obtendrán una comprensión de algunas de las características más avanzadas de Transact-SQL, además de ser capaz de hacer cada uno de los siguientes:

- Utilizar consultas complejas para devolver conjuntos de resultados
- Administrar los objetos de base de datos para ayudar a rendimiento de las consultas
- Ajustar consultas que realizan de manera más eficiente

Este curso es para cualquier persona que utiliza actualmente Transact-SQL es extraer datos de una base de datos Microsoft SQL Server y desea ampliar sus conocimientos especialmente en las áreas de análisis de datos y mejorar la velocidad de consulta.