Name: Base de Datos
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Curso de Base de Datos

Capacitación en Base de Datos.

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Análisis de los datos

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In-memory computing

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MSSQL

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neo4j

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SequoiaDB

SQL

Programas de los Cursos

Código	Nombre	Duración	Información General
sqlfun	Fundamentos Bàsicos de SQL	14 horas	Este curso de formación de SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y crear informes. Los miembros del curso aprenderán: Cómo escribir consultas SQL Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas Qué son las relaciones y cómo crearlas La estructura de los datos Diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI) Habilidades prácticas para escribir consultas Este curso de SQL se ocupa de ANSI SQL genérico. Se puede utilizar en cualquier base de datos, incluyendo Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL cualquier otra base de datos relacional.
transsqlbas	Transact SQL Básico	14 horas	Los delegados obtendrán una comprensión de los principios fundamentales de Structured Query Language, además de ser capaz de hacer cada uno de los siguientes: Construir consultas que extraen y filtran los datos de una base de datos de SQL Server Crear resultados resumidos Cambiar y obtener datos de formato para adaptarse a la salida requerida Cambiar la fecha y mantenimiento de los componentes de base de datos y definiciones Este curso es para cualquier persona que necesita información de una base de datos Microsoft SQL Server. Es adecuado tanto para los desarrolladores de sistemas o personas de otras áreas que necesitan utilizar SQL es extraer y analizar datos.
osqlint	Oracle SQL Intermedio	14 horas	Audience All who want to improve their basic skills in Oracle SQL and also systematize already gained knowledge. Format of the course 25% lectures, 75% labs
mssql2016	MS SQL Server 2016	14 horas	As a core of the Microsoft data platform, SQL Server is a leading operational database management system.
neo4j	Más allá de la Base de Datos Relacional: neo4j	21 horas	Las bases de datos relacionales basadas en tablas, como Oracle y MySQL, han sido durante mucho tiempo el estándar para organizar y almacenar datos. Sin embargo, el tamaño creciente y la fluidez de los datos han dificultado que estos sistemas tradicionales ejecuten eficientemente consultas muy complejas sobre los datos. Imagínese reemplazar el almacenamiento de datos basado en filas y columnas con el almacenamiento de datos basado en objetos, por medio del cual las entidades (por ejemplo, una persona) podrían ser almacenadas como nodos de datos y luego ser consultadas fácilmente sobre la base de su vasta relación multi lineal con otros nodos . E imaginar la consulta de estas conexiones y sus objetos asociados y propiedades utilizando una sintaxis compacta, hasta 20 veces más ligero que el SQL? Esto es lo que ofrecen las bases de datos gráficas, como neo4j. En este curso práctico, estableceremos un proyecto en vivo y pondremos en práctica las habilidades para modelar, gestionar y acceder a sus datos. Comparamos y comparamos bases de datos gráficas con bases de datos basadas en SQL, así como otras bases de datos NoSQL y aclaramos cuándo y dónde tiene sentido implementar cada una dentro de su infraestructura. Audiencia Administradores de bases de datos (DBA) Analistas de datos Desarrolladores Administradores del sistema Ingenieros de DevOps Analistas de Negocios Directores de tecnología Directores de informática Formato del curso Fuerte énfasis en práctica práctica. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
scilab	Curso de Scilab	14 horas	Scilab es un lenguaje de alto nivel bien desarrollado, gratuito y de código abierto para la manipulación de datos científicos. Utilizado para estadísticas, gráficos y animación, simulación, procesamiento de señales, física, optimización y más, su estructura de datos central es la matriz, lo que simplifica muchos tipos de problemas en comparación con alternativas como FORTRAN y derivados C. Es compatible con lenguajes como C, Java y Python, por lo que es adecuado como un complemento de los sistemas existentes. En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las ventajas de Scilab en comparación con alternativas como Matlab, los principios básicos de la sintaxis de Scilab, así como algunas funciones avanzadas, y la interfaz con otros lenguajes ampliamente utilizados, según la demanda. El curso concluirá con un breve proyecto centrado en el procesamiento de imágenes. Al final de esta capacitación, los participantes comprenderán las funciones básicas y algunas funciones avanzadas de Scilab y tendrán los recursos para continuar expandiendo su conocimiento. Audiencia Científicos e ingenieros de datos, especialmente con interés en el procesamiento de imágenes y el reconocimiento facial Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, ejercicios y práctica práctica intensiva, con un proyecto final
riak	Riak: Crea Aplicaciones con Alta Precisión de Datos	14 horas	Riak es una base de datos de documentos de código abierto basada en Erlang, similar a CouchDB. Es creado y mantenido por Basho. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo construir, ejecutar y operar una aplicación web basada en Riak. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Extienda la cantidad de nodos de hardware y datos de partición en varios servidores Usar cubo / clave / valores para organizar y recuperar documentos Usar búsqueda de texto completo como sintaxis de consulta Comprender otras tecnologías relacionadas con Riak, como Riak KV y Riak TS Pruebe, proteja, optimice e implemente una aplicación web de muestra Audiencia Desarrolladores Ingenieros de bases Personal de operaciones Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
webdevonboarding	Curso de Web Developer On-boarding	420 horas	En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las bases del desarrollo web a medida que avanzan en la creación y el despliegue de una aplicación de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Diseñar e implementar nuevas características para el usuario Optimizar aplicaciones web para maximizar la velocidad y la escala Escribir el código del lado del cliente para aplicaciones basadas en la web Cree aplicaciones de producción de alto volumen, rápidas, fáciles de usar y desarrolle prototipos rápidamente Audiencia Desarrolladores web principiantes Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
arrow	Apache Arrow for Data Analysis across Disparate Data Sources	14 horas	Apache Arrow is an open-source in-memory data processing framework. It is often used together with other data science tools for accessing disparate data stores for analysis. It integrates well with other technologies such as GPU databases, machine learning libraries and tools, execution engines, and data visualization frameworks. In this onsite instructor-led, live training, participants will learn integrate Apache Arrow with various Data Science frameworks to access data from disparate data sources. By the end of this training, participants will be able to: Install and configure Apache Arrow in a distributed clustered environment Use Apache Arrow to access data from disparate data sources Use Apache Arrow to bypass the need for constructing and maintaining complex ETL pipelines Analyze data across disparate data sources without having to consolidate it into a centralized repository Audience Data scientists Data engineers Format of the Course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice Note To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
sqlmysqladv	SQL Avanzado en MySQL	7 horas	Este curso ha sido creado para personas que ya conocen SQL. El curso le introduce en secretos comunes a todas las bases de datos SQL, así como sintaxis, funciones y características específicas de MySQL.
3134	Oracle Application Express Introduction	21 horas	Audience Course aimed at developers Format of the course 35% lectures, 65% labs
dnswebmaildb	Los 4 Principales Servidores Linux / Unix - DNS,Web,Mail and Database	28 horas	Creado Linux / Unix Los administradores y desarrolladores que estén interesados en participar en los servidores LInux / Unix Incluso los principiantes, que tienen la habilidad básica y conocimientos sobre Linux, pueden ponerse al día con este curso sólo si usted sigue el laboratorio del instructor y la explicación en detalle. Este curso tiene la intención de practicar suficientes servidores Linux y mostrar que es muy fácil de entender los servidores Linux / Unix. Este curso será entregado a la audiencia con 40% de conferencias, 50% de laboratorios y 10% de preguntas y respuestas. Este curso de cinco días enfatiza fuertemente las actividades de laboratorio. Aprenderá a implementar y gestionar los 4 principales servidores Linux que proporcionan servicios de red de gran utilidad a un entorno empresarial de misión crítica. Se puede entregar en cualquier distribución (Fedora, CentOS se utilizan comúnmente)
bigddbsysfun	Big Data & Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos	14 horas	El curso forma parte del conjunto de habilidades de Data Scientist (Dominio: Datos y Tecnología).
kdd	Descubrir Conocimiento en Bases de Datos	21 horas	El descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD) es el proceso de descubrir conocimiento útil de una colección de datos. Las aplicaciones de la vida real para esta técnica de minería de datos incluyen marketing, detección de fraude, telecomunicaciones y fabricación. En este curso, presentamos los procesos involucrados en KDD y llevamos a cabo una serie de ejercicios para practicar la implementación de esos procesos. Audiencia Analistas de datos o cualquier persona interesada en aprender a interpretar datos para resolver problemas Formato del curso Después de una discusión teórica sobre KDD, el instructor presentará casos de la vida real que requieren la aplicación de KDD para resolver un problema. Los participantes prepararán, seleccionarán y limpiarán conjuntos de datos de muestra y utilizarán sus conocimientos previos sobre los datos para proponer soluciones basadas en los resultados de sus observaciones.
storm	Curso de Apache Storm	28 horas	Apache Storm es un motor de computación distribuido en tiempo real que se utiliza para habilitar la inteligencia empresarial en tiempo real. Lo hace al permitir que las aplicaciones procesen de forma confiable flujos de datos ilimitados (a.k.a. procesamiento de flujo). "Storm es para procesar en tiempo real lo que Hadoop es para el procesamiento por lotes". En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar y configurar Apache Storm, luego desarrollarán e implementarán una aplicación Apache Storm para procesar Big Data en tiempo real. Algunos de los temas incluidos en esta capacitación incluyen: Apache Storm en el contexto de Hadoop Trabajando con datos ilimitados Cálculo continuo Análisis en tiempo real Procesamiento distribuido de RPC y ETL ¡Solicite este curso ahora! Audiencia Desarrolladores de software y ETL Profesionales de mainframe Científicos de datos Analistas de Big Data Profesionales de Hadoop Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
hypertable	Hypertable: Implementar una base de datos tipo BigTable	14 horas	Hypertable es un sistema de gestión de bases de datos de software de código abierto basado en el diseño de Bigtable de Google. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y administrar un sistema de base de datos Hypertable. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar, configurar y actualizar una instancia de Hypertable Configurar y administrar un clúster Hypertable Monitorear y optimizar el rendimiento de la base de datos Diseña un esquema Hypertable Trabaja con la API de Hypertable Solucionar problemas operativos Audiencia Desarrolladores Ingenieros de operaciones Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
bigdatabicriminal	Big Data Business Intelligence para análisis de inteligencia criminal	35 horas	Los avances en las tecnologías y la creciente cantidad de información están transformando la forma en que se lleva a cabo la aplicación de la ley. Los desafíos que plantea Big Data son casi tan desalentadores como la promesa de Big Data. Almacenar datos de manera eficiente es uno de estos desafíos; analizarlo efectivamente es otro. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán la mentalidad con la cual abordarán las tecnologías de Big Data, evaluarán su impacto en los procesos y políticas existentes, e implementarán estas tecnologías con el propósito de identificar la actividad delictiva y prevenir el delito. Se examinarán estudios de casos de organizaciones de orden público de todo el mundo para obtener información sobre sus enfoques, desafíos y resultados de adopción. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Combine la tecnología Big Data con procesos tradicionales de recopilación de datos para armar una historia durante una investigación Implementar soluciones industriales de almacenamiento y procesamiento de big data para el análisis de datos Preparar una propuesta para la adopción de las herramientas y procesos más adecuados para permitir un enfoque basado en datos para la investigación criminal Audiencia Especialistas en aplicación de la ley con experiencia técnica Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
postgresadminoptimrepl	PostgreSQL Administration, Optimization and Replication	35 horas	PostgreSQL (or Postgres) is one of the most popular open-source relational databases. In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn the general and advanced aspects of PostgreSQL, including administration, performance turning, advanced development, and replication as they step through a series of hands-on, live-lab exercises involving setup, configuration, testing, deployment and troubleshooting. By the end of this training, participants will be able to: Use advanced administration techniques to configure and manage a PostgreSQL server Optimize the database and queries for maximum performance Replicate and scale a PostgreSQL server Audience Database administrators Systems administrators Developers with database experience Format of the Course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice Note This course is based PostreSQL 9 but can be adapted for a different version. To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
mysqladm	Administración de Bases de Datos MySQL	14 horas	El curso de formación de administración de MySQL es para cualquiera que quiera administrar el servidor de base de datos MySQL. Es un curso completo que cubre todos los deberes de administrador. El curso explica cómo funciona la base de datos MySQL, qué herramientas están disponibles, cómo podemos usarlas, cómo podemos proteger el servidor de base de datos MySQL y configurarlo. Durante el curso de formación, aprenderá a administrar las cuentas de usuario y cómo funciona el sistema privilegiado de acceso de MySQL. También aprenderá a mantener su base de datos, copia de seguridad y recuperar sus bases de datos y realizar la recuperación de fallos.
3119	Business Intelligence in MS SQL Server 2008	14 horas	Training is dedicated to the basics of create a data warehouse environment based on MS SQL Server 2008. Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008. Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS. The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line. The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
mariadbdev	Desarrollador de MariaDB 10	28 horas	Creado DBAs, Administradores y desarrolladores que están interesados en participar en MariaDB 10 basado en el sistema Linux. Incluso los principiantes, que tienen la habilidad básica y conocimientos sobre Linux, pueden ponerse al día con este curso sólo si usted sigue el laboratorio del instructor y la explicación en detalle. Este curso tiene la intención de practicar suficiente Database Concept y SQL y para mostrar que es muy fácil de entender cómo usar SQL y administrar MariaDB en el sistema Linux. Este curso será entregado a la audiencia con 40% de conferencias, 50% de laboratorios y 10% de preguntas y respuestas. Este curso de cinco días enfatiza fuertemente las actividades de laboratorio Después de este curso, puede aplicar los conocimientos adquiridos a través de este curso a otros sistemas de base de datos como MySQL, Oracle Database, MSSQL Server y PostgreSQL. Se puede entregar en cualquier distribución (Ubuntu, CentOS se utilizan comúnmente)
ADSQL	SQL Avanzado	14 horas	Los estudiantes aprenderán las consultas avanzadas y cómo agregar, actualizar y eliminar datos, tablas, vistas e índices.
scylladb	Base de Datos Scylla	21 horas	Scylla es una tienda de datos NoSQL distribuida de código abierto. Es compatible con Apache Cassandra pero tiene un rendimiento significativamente más alto y latencias más bajas. En este curso, los participantes aprenderán sobre las características y la arquitectura de Scylla mientras obtienen experiencia práctica con la configuración, administración, monitoreo y resolución de problemas de Scylla. Audiencia Administradores de bases Desarrolladores Ingenieros de sistema Formato del curso El curso es interactivo e incluye discusiones sobre los principios y enfoques para implementar y administrar bases de datos y clústeres distribuidos por Scylla. El curso incluye un componente pesado de ejercicios prácticos y práctica.
kylin	Apache Kylin: Del clásico OLAP al almacén de datos en tiempo real	14 horas	Apache Kylin es un motor de análisis extremo y distribuido para Big Data. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Apache Kylin para configurar un depósito de datos en tiempo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Consume datos de transmisión en tiempo real usando Kylin Utilice las potentes funciones de Apache Kylin, incluido el soporte del esquema de copos de nieve, una rica interfaz de SQL, cubicación de chispa y latencia de consulta de segundo plano Nota Usamos la última versión de Kylin (al momento de escribir esto, Apache Kylin v2.0) Audiencia Grandes ingenieros de datos Analistas de Big Data Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
globalsight	Globalsight: Automatice el Proceso de Localización	7 horas	Globalight es un servidor de aplicaciones basado en Java, de fuente abierta, para automatizar, agilizar y administrar el proceso de localización. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán sobre la arquitectura y funcionalidad de Globalsight a medida que instalan, configuran y despliegan un servidor de demostración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprenda los beneficios de Globalsight en relación con otros sistemas de gestión de traducción Instalar el servidor Globalsight y los componentes relacionados Configurar Globalsight para trabajar detrás de un proxy inverso Construye y despliega Globalsight en un entorno de producción Soluciona problemas y optimiza Globalsight Utilice las API de Globalsight para integrarlo con aplicaciones de terceros, incluido JBPM, etc. Audiencia Administradores del sistema Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
sqladvals	Nivel Avanzado de SQL para Analistas	21 horas	El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso de SQL para diferentes bases de datos (Oracle, SQL Server, MS Access ...). Comprensión de las funciones analíticas y forma de cómo unir diferentes tablas en una base de datos ayudará a los delegados a mover el análisis de datos operaciones al lado de la base de datos, en lugar de hacer esto en la aplicación MS Excel. Esto también puede ayuda en la creación de cualquier sistema de TI, que utiliza cualquier base de datos relacional.
qgis	QGIS para el Sistema de Información Geográfica	21 horas	Un sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo SIG se utiliza para la ciencia de la información geográfica veces (Ciencia IG) para referirse a los estudios académicos que la disciplina sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dans le amplio disciplina académica de Geoinformática. QGIS funciona como un software de sistema de información geográfica (GIS), que permite a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes de mapa de bits, y el software puede georreferenciar imágenes. Para resumir, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD. Este programa, en su primera fase, presenta la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS: las bibliotecas de python de QGIS que le permiten integrar su propio complemento de Python en torno a una funcionalidad de SIG en particular.
mongodbadmin	MongoDB for Administrators	14 horas	Este curso cubre todo lo que un administrador de base de datos necesita saber para desplegar y mantener con éxito bases de datos MongoDB. Diagnosticar problemas de rendimiento, importar y exportar datos, y establecer las rutinas de copia de seguridad y restauración adecuadas, visión general de la API MongoDB CRUD, el shell de comandos y los controladores. También están cubiertos. El público de este curso incluye a personas que quieren: Entender MongoDB desde la perspectiva de un desarrollador, incluyendo su shell de comandos, API de consulta y herramientas de controladores. Implementar MongoDB en todas sus configuraciones - como un solo servidor, con replicación maestro / esclavo, como un conjunto de réplicas y como un clúster fragmentado. Evaluar las aplicaciones y elegir el hardware apropiadamente. Monitorear las instancias de MongoDB e integrarlas con el software de monitoreo estándar (Munin, Nagios, etc.) Planea copias de seguridad y administra grandes importaciones y exportaciones de datos. Solución de problemas de los problemas más comunes de desarrolladores y escenarios de fallos. Cada delegado tendrá que realizar una serie de ejercicios prácticos.
ddavsvbsqls	Developing Desktop Applications with Visual Studio 2012, VB.NET and SQL Server 2012	21 horas	This course is divided into 3 main sections and is made up of a mixture of presentations and practical exercises. VB.NET Language in Visual Studio 2012 VB.NET Object Orientation VB.NET and Sql Server 2012
mean1	Creación de Aplicaciones Web Mediante MEAN Stack	35 horas	Objetivo del curso: MEAN stack es una solución de JavaScript de pila completa que le ayuda a escribir aplicaciones web escalables, robustas y mantenibles de forma rápida y sencilla utilizando MongoDB, express, AngularJS y Node.js. Al final de este curso práctico intensivo, los estudiantes podrán: Guarde los datos en NoSQL, base de datos MongoDB orientada a documentos que aporta rendimiento y escalabilidad. Utilice Node.js, la plataforma del servidor basada en el tiempo de ejecución de Google V8 para crear aplicaciones de red rápidas y escalables. Utilice Express, un simple pero potente desarrollo de aplicaciones web, un framework de servidor HTTP construido encima de Node.js. Utilice el marco AngularJS que ofrece un enlace declarativo de datos bidireccional para aplicaciones web. Aproveche el paradigma 'JavaScript de pila completa', es decir, guarde documentos en formato JSON en MongoDB, consultas JSON de autor en Node.js / Express.js y reenvíe estos documentos JSON a un portador basado en Angular. Familiarícese con las últimas tendencias de desarrollo de aplicaciones web en la industria de TI.
Imp	Impala para Inteligencia Empresarial	21 horas	Cloudera Impala es un motor de consulta SQL de procesamiento masivo paralelo (MPP) de código abierto para clústeres Apache Hadoop. Impala permite a los usuarios emitir consultas SQL de baja latencia a los datos almacenados en Hadoop Distributed File System y Apache Hbase sin necesidad de movimiento o transformación de datos. Audiencia Este curso está dirigido a analistas y científicos de datos que realizan análisis sobre datos almacenados en Hadoop a través de herramientas de Business Intelligence o SQL. Después de este curso, los delegados podrán Extraer información significativa de los clústeres de Hadoop con Impala. Escriba programas específicos para facilitar la Inteligencia de Negocios en Impala SQL Dialect. Solucionar problemas de Impala.
berkeleydb	Berkeley DB para Desarrolladores	21 horas	Berkeley DB (BDB) es una biblioteca de software destinada a proporcionar una base de datos integrada de alto rendimiento para datos clave / valor. Berkeley DB está escrito en C con enlaces API para C ++, C #, Java, Perl, PHP, Python, Ruby, Smalltalk, Tcl y muchos otros lenguajes de programación. Berkeley DB no es una base de datos relacional. [1] Este curso presentará la arquitectura y las capacidades de Berkeley DB y guiará a los participantes a través del desarrollo de su propia aplicación de muestra utilizando Berkeley DB. Audiencia Desarrolladores de aplicaciones Ingenieros de software Consultores técnicos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, desarrollo e implementación práctica, pruebas para medir la comprensión
matlabdsandreporting	Fundamentos de MATLAB, Ciencia de datos y generación de informes	126 horas	En la primera parte de esta capacitación, cubrimos los fundamentos de MATLAB y su función como lenguaje y plataforma. Se incluye en esta discusión una introducción a la sintaxis, arreglos y matrices de MATLAB, visualización de datos, desarrollo de guiones y principios orientados a objetos. En la segunda parte, demostramos cómo usar MATLAB para minería de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Para proporcionar a los participantes una perspectiva clara y práctica del enfoque y el poder de MATLAB, hacemos comparaciones entre el uso de MATLAB y el uso de otras herramientas como hojas de cálculo, C, C ++ y Visual Basic. En la tercera parte de la capacitación, los participantes aprenden a optimizar su trabajo al automatizar el procesamiento de datos y la generación de informes. A lo largo del curso, los participantes pondrán en práctica las ideas aprendidas a través de ejercicios prácticos en un entorno de laboratorio. Al final de la capacitación, los participantes tendrán un conocimiento completo de las capacidades de MATLAB y podrán emplearlo para resolver problemas de ciencia de datos del mundo real, así como para optimizar su trabajo a través de la automatización. Las evaluaciones se llevarán a cabo durante todo el curso para medir el progreso. Formato del curso El curso incluye ejercicios teóricos y prácticos, incluidas discusiones de casos, inspección de código de muestra e implementación práctica. Nota Las sesiones de práctica se basarán en plantillas de informes de datos de muestra previamente organizadas. Si tiene requisitos específicos, contáctenos para hacer arreglos.
flockdb	Flockdb: Una Base de Datos de Gráficos Simple para Redes Sociales	7 horas	FlockDB es una base de datos de gráficos tolerante a fallas, distribuida y de código abierto para administrar gráficos de red anchos pero poco profundos. Inicialmente fue utilizado por Twitter para almacenar las relaciones entre los usuarios. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a configurar y usar una base de datos FlockDB para ayudar a responder las preguntas de las redes sociales, como quién sigue a quién, quién bloquea a quién, etc. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar FlockDB Comprenda las características únicas de FlockDB, en relación con otras bases de datos de gráficos, como Neo4j Use FlockDB para mantener un gran conjunto de datos de gráficos Use FlockDB junto con MySQL para proporcionar capacidades de almacenamiento distribuido Consulta, crea y actualiza gráficos extremadamente rápidos Escale FlockDB horizontalmente para su uso en entornos web on-line, de baja latencia y alto rendimiento Audiencia Desarrolladores Ingenieros de bases Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
danagr	Datos y análisis: desde cero	42 horas	El análisis de datos es una herramienta crucial en los negocios de hoy. Nos enfocaremos en el desarrollo de habilidades para el práctico análisis de datos. El objetivo es ayudar a los delegados a dar respuestas basadas en evidencia a preguntas: ¿Lo que ha sucedido? procesamiento y análisis de datos produciendo visualizaciones informativas de datos ¿Lo que sucederá? pronosticando el rendimiento futuro evaluar pronósticos ¿Qué debería pasar? convirtiendo los datos en decisiones comerciales basadas en la evidencia optimizando procesos El curso en sí se puede impartir como un curso presencial de 6 días o de forma remota durante un período de semanas, si así lo prefiere. Podemos trabajar con usted para ofrecerle el curso que mejor se adapte a sus necesidades.
mongodbdev	MongoDB for Developers	14 horas	Este curso cubre todo lo que un desarrollador de bases de datos necesita saber para desarrollar aplicaciones con MongoDB.
trafodionadm1	Administración de Trafodion	14 horas	The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of NewSQL Concepts and how to administer Trafodion.
seqdb	SequoiaDB para Desarrolladores	14 horas	SequoiaDB es una base de datos NewSQL orientada a documentos que soporta el procesamiento de transacciones JSON y la consulta SQL. SequoiaDB puede interactuar directamente con las aplicaciones para proporcionar funciones de almacenamiento y procesamiento de datos de alto rendimiento y escalabilidad horizontal, o servir como interfaz para Hadoop y Spark tanto para la consulta en tiempo real como para el análisis de datos. Audiencia Este curso asume el conocimiento previo de SQL y está dirigido a ingenieros que buscan desplegar e integrar instancias de SequoiaDB. Después de completar este curso, los delegados: entender la estructura y los mecanismos de implementación de SequoiaDB ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración, ser capaz de implementar producción avanzada como integración, migración y desarrollo
accumulo	Apache Accumulo: Construcción de Altamente Escalable Aplicaciones Big Data	21 horas	Apache Accumulo es un almacén de claves / valores ordenados y distribuidos que proporciona almacenamiento y recuperación de datos robustos y escalables. Está basado en el diseño de BigTable de Google y está impulsado por Apache Hadoop, Apache Zookeeper y Apache Thrift. Este curso cubre los principios de trabajo detrás de Accumulo y guía a los participantes a través del desarrollo de una aplicación de muestra en Apache Accumulo. Audiencia Desarrolladores de aplicaciones Ingenieros de software Consultores técnicos Formato del curso Conferencia de parte, parte de discusión, desarrollo e implementación práctica, pruebas ocasionales para medir comprensión
TalendDI	Talend Open Studio para Integración de Datos	28 horas	Talend Open Studio for Data Integration es un producto de integración de datos de código abierto que se utiliza para combinar, convertir y actualizar datos en varias ubicaciones de una empresa. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar la herramienta Talend ETL para llevar a cabo la transformación de datos, la extracción de datos y la conectividad con Hadoop, Hive y Pig. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Explicar los conceptos detrás de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y la propagación Definir métodos ETL y herramientas ETL para conectarse con Hadoop Amasar, recuperar, digerir, consumir, transformar y dar forma de manera eficiente a big data de acuerdo con los requisitos del negocio Audiencia Profesionales de inteligencia de negocios Gerentes de proyecto Profesionales de bases Desarrolladores de SQL Desarrolladores de ETL Arquitectos de soluciones Arquitectos de datos Profesionales de almacenamiento de datos Administradores e integradores de sistemas Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
fsharpfordatascience	F # para Ciencia de datos	21 horas	La ciencia de datos es la aplicación de análisis estadístico, aprendizaje automático, visualización de datos y programación con el fin de comprender e interpretar datos del mundo real. F # es un lenguaje de programación adecuado para la ciencia de datos, ya que combina una ejecución eficiente, REPL-scripting, potentes bibliotecas e integración de datos escalables. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar F # para resolver una serie de problemas de ciencia de datos del mundo real. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Use los paquetes de ciencia de datos integrados de F # Use F # para interoperar con otros lenguajes y plataformas, incluidos Excel, R, Matlab y Python. Usa el paquete Deedle para resolver problemas de series de tiempo Llevar a cabo análisis avanzados con líneas mínimas de código de calidad de producción Comprender cómo la programación funcional es una opción natural para los cálculos científicos y de big data Acceda y visualice datos con F # Aplicar F # para el aprendizaje automático Explore soluciones para problemas en dominios tales como inteligencia empresarial y juegos sociales Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mlfinancepython	Machine Learning for Finance (con Python)	21 horas	El aprendizaje automático es una rama de la Inteligencia Artificial en la que las computadoras tienen la capacidad de aprender sin estar programadas explícitamente. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria financiera. Python se usará como el lenguaje de programación. Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los conceptos fundamentales en el aprendizaje automático Aprenda las aplicaciones y usos del aprendizaje automático en finanzas Desarrolle su propia estrategia de negociación algorítmica utilizando el aprendizaje automático con Python Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
sqlsqlsvr	SQL en Servidor SQL	14 horas	Este curso de formación de SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos de cualquier base de datos y crear informes. Los miembros del curso aprenderán: Cómo escribir consultas SQL Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas Qué son las relaciones y cómo crearlas La estructura de los datos Diferencias entre T-SQL y otros dialectos Habilidades prácticas para escribir consultas Este curso SQL se ocupa del dialecto Microsoft T-SQL. Si está interesado en SQL genérico, consulte el curso de Fundamentos de SQL.
bigdatastore	Big Data Solución de Almacenamiento - NoSQL	14 horas	When traditional storage technologies don't handle the amount of data you need to store there are hundereds of alternatives. This course try to guide the participants what are alternatives for storing and analyzing Big Data and what are theirs pros and cons. This course is mostly focused on discussion and presentation of solutions, though hands-on exercises are available on demand.
couch	Apache CouchDB para Desarrolladores	14 horas	Adobe CouchDB es una base de datos orientada a documentos escalable, tolerante a errores y libre de esquemas escrita en Erlang. Se utiliza en organizaciones grandes y pequeñas para una variedad de aplicaciones en las que una base de datos SQL tradicional no es la mejor solución para el problema actual. Audiencia Este curso está dirigido a ingenieros y desarrolladores que buscan implementar y desarrollar con una instancia de CouchDB.
druid	Druid:Construir un Sistema Rápido y en Tiempo Real de Análisis de Datos	21 horas	Druid es un almacén de datos distribuido orientado a columnas y de código abierto escrito en Java. Fue diseñado para ingerir rápidamente cantidades masivas de datos de eventos y ejecutar consultas OLAP de baja latencia en esos datos. Druid se usa comúnmente en aplicaciones de inteligencia empresarial para analizar grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real. También es adecuado para alimentar cuadros de mandos analíticos rápidos e interactivos para usuarios finales. Druid es utilizado por compañías como Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal y Yahoo. En este curso, exploramos algunas de las limitaciones de las soluciones de almacenamiento de datos y discutimos cómo Druid puede complementar esas tecnologías para formar una pila de análisis de transmisión flexible y escalable. Analizamos muchos ejemplos, ofreciendo a los participantes la oportunidad de implementar y probar soluciones basadas en Druid en un entorno de laboratorio. Audiencia Desarrolladores de aplicaciones Ingenieros de software Consultores técnicos Profesionales de DevOps Ingenieros de arquitectura Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
pythonmultipurpose	Python Avanzado	28 horas	En esta capacitación guiada por un instructor, los participantes aprenderán técnicas avanzadas de programación de Python, que incluyen cómo aplicar este versátil lenguaje para resolver problemas en áreas tales como aplicaciones distribuidas, finanzas, análisis y visualización de datos, programación de IU y scripting de mantenimiento. Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Notas Si desea agregar, eliminar o personalizar cualquier sección o tema de este curso, contáctenos para organizarlo.
tidyverse	Introducción a la visualización de datos con Tidyverse y R	7 horas	El Tidyverse es una colección de paquetes R versátiles para limpiar, procesar, modelar y visualizar datos. Algunos de los paquetes incluidos son: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr y tibble. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo manipular y visualizar datos utilizando las herramientas incluidas en Tidyverse. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Realice análisis de datos y cree visualizaciones atractivas Sacar conclusiones útiles de diversos conjuntos de datos de datos de muestra Filtrar, clasificar y resumir datos para responder preguntas exploratorias Convierta los datos procesados en gráficos de líneas informativas, gráficos de barras, histogramas Importe y filtre datos de diversas fuentes de datos, incluidos los archivos Excel, CSV y SPSS Audiencia Principiantes al lenguaje R Principiantes para el análisis de datos y la visualización de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
memsql	Curso de MemSQL	28 horas	MemSQL es un sistema de administración de bases de datos SQL distribuidas y en memoria para la nube y las instalaciones. Es un almacén de datos en tiempo real que brinda información de forma inmediata a partir de datos históricos y en vivo. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los elementos esenciales de MemSQL para el desarrollo y la administración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los conceptos clave y las características de MemSQL Instalar, diseñar, mantener y operar MemSQL Optimizar esquemas en MemSQL Mejorar las consultas en MemSQL Rendimiento de referencia en MemSQL Construya aplicaciones de datos en tiempo real usando MemSQL Audiencia Desarrolladores Administradores Ingenieros de operación Formato del curso Conferencia de parte, discusiaón en parte, ejercicios y práctica práctica
sqlmsa	SQL en Microsoft Access	14 horas	Este curso de formación SQL es para personas que quieren obtener las habilidades necesarias para extraer y analizar datos utilizando Microsoft Access. Los miembros del curso aprenderán: Cómo escribir consultas SQL Qué bases de datos relacionales son y cómo podemos usarlas Qué son las relaciones y cómo crearlas La estructura de los datos Diferencias entre los dialectos SQL (Oracle, T-SQL, ANSI) Habilidades prácticas para escribir consultas Este curso de SQL se ocupa del dialecto Microsoft Access de SQL.
redis01	Redis for Developers	14 horas	This courses uses by default PHP API, but any other language can be used. Please make sure you put this remark in your enquiry of booking form.
postgresdev	PostgreSQL para Desarrolladores	14 horas	Este curso provee interacción programática con bases de datos PostgreSQL y escritura de extensiones PostgreSQL. El público objetivo incluye a los desarrolladores que deseen utilizar o extender PostgreSQL, así como arquitectos de bases de datos.
nlpwithr	Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) con R	21 horas	Se estima que los datos no estructurados representan más del 90 por ciento de todos los datos, gran parte de ellos en forma de texto. Las publicaciones del blog, los tweets, los medios sociales y otras publicaciones digitales añaden continuamente a este creciente cuerpo de datos. Este curso se centra en la extracción de información y significado de estos datos. Utilizando las bibliotecas de lenguaje y procesamiento de lenguaje natural (NLP), combinamos conceptos y técnicas de la informática, la inteligencia artificial y la lingüística computacional para entender algorítmicamente el significado detrás de los datos de texto. Las muestras de datos están disponibles en varios idiomas según los requisitos del cliente. Al final de este entrenamiento los participantes serán capaces de preparar conjuntos de datos (grandes y pequeños) de fuentes dispares, a continuación, aplicar los algoritmos adecuados para analizar e informar sobre su significado. Audiencia Lingüistas y programadores Formato del curso Parte conferencia, discusión de la parte, práctica práctica pesada, pruebas ocasionales para calibrar la comprensión
PentahoDI	Fundamentos de Integración de Datos Pentaho	21 horas	Pentaho Data Integration es una herramienta de integración de datos de código abierto para definir trabajos y transformaciones de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar las poderosas capacidades de ETL de Pentaho Data Integration y su rica GUI para administrar todo un ciclo de vida de big data, maximizando el valor de los datos para la organización. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Crear, previsualizar y ejecutar transformaciones de datos básicas que contengan pasos y saltos Configure y asegure el Repositorio de Pentaho Enterprise Aproveche fuentes de datos dispares y genere una única versión unificada de la verdad en un formato listo para análisis. Proporcionar resultados a aplicaciones de terceros para su posterior procesamiento Audiencia Analista de datos Desarrolladores de ETL Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
datastorageoverview	Qué almacenamiento de datos elegir: desde archivos planos, a través de SQL, NoSQL hasta sistemas masivos distribuidos	7 horas	Este curso ayuda al cliente a elegir el almacenamiento de datos de escritura según sus necesidades. Cubre casi todos los enfoques modernos posibles.
apachedrill	Apache Drill para el análisis sobre la marcha de múltiples formatos de Big Data	21 horas	Apache Drill es un motor de consulta SQL sin columnas, distribuido y en memoria para Hadoop, NoSQL y otros sistemas de almacenamiento en la nube y en la nube. El poder de Apache Drill radica en su capacidad para unir datos de múltiples almacenes de datos con una sola consulta. Apache Drill admite numerosas bases de datos y sistemas de archivos NoSQL, incluidos HBase, MongoDB, MapR-DB, HDFS, MapR-FS, Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, Swift, NAS y archivos locales. Apache Drill es la versión de código abierto del sistema Dremel de Google, que está disponible como un servicio de infraestructura llamado Google BigQuery. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán los fundamentos de Apache Drill, luego aprovecharán el poder y la conveniencia de SQL para consultar de manera interactiva big data en múltiples fuentes de datos, sin escribir código. Los participantes también aprenderán a optimizar sus consultas de exploración para la ejecución de SQL distribuido. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Realizar exploración de "autoservicio" en datos estructurados y semiestructurados en Hadoop Consultar datos conocidos y desconocidos mediante consultas SQL Comprender cómo Apache Drills recibe y ejecuta consultas Escribir consultas SQL para analizar diferentes tipos de datos, incluidos datos estructurados en Hive, datos semiestructurados en tablas HBase o MapR-DB, y datos guardados en archivos como Parquet y JSON. Utilice Apache Drill para realizar el descubrimiento de esquemas sobre la marcha, evitando la necesidad de complejas operaciones ETL y esquemas Integre Apache Drill con herramientas de BI (Business Intelligence) como Tableau, Qlikview, MicroStrategy y Excel Audiencia Analistas de datos Científicos de datos Programadores de SQL Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
osqlfun	Fundamentos SQL ORACLE	21 horas	Este curso de 3 días da una introducción a SQL Developer, SQL * Plus ya SQL, el lenguaje de consulta estructurado utilizado para acceder a una base de datos relacional e incluye las nuevas características de la última versión de ORACLE. Los principios aprendidos también pueden aplicarse a bases de datos tan diversas como Microsoft SQL Server, MySQL, Access, Informix y DB2. El curso toma el formato de un taller, con una mezcla de conferencias, ejemplos prácticos y ejercicios prácticos. Aunque el contenido puede ser personalizado, se necesitan al menos 2 días para cubrir los elementos básicos. Las notas completas del curso se proporcionan junto con los archivos de la base de datos de la muestra, los archivos del ejemplo SQL y las herramientas libres del software para el uso en tener acceso a una base de datos de ORACLE.
sqlmysql	SQL en MySQL	14 horas	How to build a query? What opportunities has the SQL in a MySQL database? What is a relational database? What is the structure and SQL commands?
redisadm01	Redis for Administrators	14 horas	Installation Configuration Master-slave replication. Persistence Security Encryption Signals Handling Connections Handling: High Availability Latency monitoring Benchmarks Redis Releases
postgresadmin	PostgreSQL para Administradores	14 horas	Este curso cubre la administración y el ajuste de rendimiento de las bases de datos de PostgreSQL. El público objetivo incluye administradores de sistemas y arquitectos de bases de datos. Los asistentes aprenderán el uso de módulos PostgreSQL (AKA Postgres) especializados tales como replicación, agrupación de conexiones y búsqueda de texto completo.
voldemort	Voldemort: configuración de un almacén de datos distribuidos de clave-valor	14 horas	Voldemort es un almacén de datos distribuidos de código abierto que está diseñado como una tienda de valores clave. Se utiliza en LinkedIn por numerosos servicios críticos que alimentan una gran parte del sitio. Este curso presentará la arquitectura y las capacidades de Voldomort y guiará a los participantes a través de la configuración y la aplicación de un almacén de datos distribuidos de valor clave. Audiencia Desarrolladores de software Administradores del sistema Ingenieros de DevOps Formato del curso Conferencia parcial, discusión parcial, práctica práctica intensa, pruebas ocasionales para medir la comprensión
hdp	Hortonworks Data Platform (HDP) para Administradores	21 horas	Hortonworks Data Platform es una plataforma de soporte de Apache Hadoop de código abierto que proporciona una base estable para el desarrollo de soluciones de big data en el ecosistema de Apache Hadoop. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta a Hortonworks y guía a los participantes a través del despliegue de la solución Spark + Hadoop. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Use Hortonworks para ejecutar confiablemente Hadoop a gran escala Unifique las capacidades de seguridad, gobierno y operaciones de Hadoop con los flujos de trabajo analíticos ágiles de Spark. Use Hortonworks para investigar, validar, certificar y dar soporte a cada uno de los componentes en un proyecto Spark Procese diferentes tipos de datos, incluidos estructurados, no estructurados, en movimiento y en reposo. Audiencia Administradores de Hadoop Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
matlabpredanalytics	Matlab para Análisis Predictivo	21 horas	El análisis predictivo es el proceso de usar el análisis de datos para hacer predicciones sobre el futuro. Este proceso utiliza datos junto con la extracción de datos, estadísticas y técnicas de aprendizaje automático para crear un modelo predictivo para pronosticar eventos futuros. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Matlab para construir modelos predictivos y aplicarlos a grandes conjuntos de datos de muestra para predecir eventos futuros basados en los datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Crear modelos predictivos para analizar patrones en datos históricos y transaccionales Use modelos predictivos para identificar riesgos y oportunidades Cree modelos matemáticos que capturen tendencias importantes Use datos de dispositivos y sistemas comerciales para reducir el desperdicio, ahorrar tiempo o reducir costos Audiencia Desarrolladores Ingenieros Expertos de dominio Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
aifortelecom	AI Awareness para Telecom	14 horas	Building Intelligent Systems es una colección de tecnologías capaces de comprender y tomar decisiones inteligentes. Para los proveedores de telecomunicaciones, crear aplicaciones y servicios que puedan usarse para mejorar la operación de los servicios y servicios. En esta carrera examinamos las diversas tecnologías que componen la IA y los conjuntos de habilidades. A lo largo de la carrera, examinamos las aplicaciones específicas de AI dentro de la industria de las telecomunicaciones. Audiencia Ingenieros de red Personal de operaciones de red Gerentes técnicos de telecomunicaciones Formato de la carrera Parte de lectura, parte de discusión, ejercicios prácticos
oplsqlfun	Fundamentos de ORACLE PL / SQL	21 horas	Este curso de 3 días da una introducción a ORACLE PL / SQL, un entorno de desarrollo de aplicaciones que permite la escritura de procedimientos almacenados, funciones y desencadenadores utilizando comandos SQL y PL / SQL. El curso toma el formato de un taller, con una mezcla de conferencias, ejemplos prácticos y ejercicios prácticos. Aunque el contenido puede ser personalizado, se necesitan al menos 2 días para cubrir los elementos básicos. Las notas completas del curso se proporcionan junto con los archivos de la base de datos de la muestra, los archivos del ejemplo SQL y las herramientas libres del software para el uso en tener acceso a una base de datos de ORACLE.
3033	Administering in Microsoft SQL Server	21 horas	The course is designed for administrators, developers and database developers. The objectives of the training: acquire and strengthen the skills to create and manage databases knowledge of the syntax and use SQL to retrieve and modify data apply safety rules in the database the use of advanced elements (replication, automation, BI) the use of Microsoft SQL Server capabilities to create complex reports and solutions for developers
cassdev	Cassandra para Desarrolladores	21 horas	Este curso presentará Cassandra - una popular base de datos NoSQL. Cubrirá los principios de Cassandra, la arquitectura y el modelo de datos. Los estudiantes aprenderán el modelado de datos en CQL (Cassandra Query Language) en laboratorios prácticos e interactivos. Esta sesión también discute Cassandra internals y algunos temas de administración. Duración: 3 días Audiencia: Desarrolladores
aerosdev	Aerospike para Desarrolladores	14 horas	This course covers everything a database developer needs to know to successfully develop applications using Aerospike.
meteor	Meteor: Use JavaScript to develop cross-platform mobile applications	14 horas	Meteor (también conocido como MeteorJS) es un marco web JavaScript de código abierto escrito en Node.js. Se integra con MongoDB y permite el prototipado rápido de aplicaciones de Android e iOS. Este curso presenta los fundamentos de Meteor y guía a los participantes a través de la creación de aplicaciones web en tiempo real para plataformas de escritorio y móviles. Audiencia Desarrolladores de front-end Cualquier persona interesada en aprender Meteor Formato del curso Descripción general de las características y capacidades de Meteor junto con el desarrollo paso a paso de una aplicación móvil para iOS y Android.
magellan	Magellan: Análisis Geoespacial con Spark	14 horas	Magellan es un motor de ejecución distribuida de código abierto para el análisis geoespacial en big data. Implementado sobre Apache Spark, amplía Spark SQL y proporciona una abstracción relacional para el análisis geoespacial. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y enfoques para implementar el análisis geospacial y guía a los participantes a través de la creación de una aplicación de análisis predictivo utilizando Magellan en Spark. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Consultar, analizar y unir datos geoespaciales de manera eficiente a escala Implementar datos geoespaciales en inteligencia empresarial y aplicaciones de análisis predictivo Utilice el contexto espacial para ampliar las capacidades de dispositivos móviles, sensores, registros y dispositivos portátiles Audiencia Desarrolladores de aplicaciones Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mariadbadv	MariaDB Avanzado para alta Disponibilidad y Rendimiento	28 horas	MariaDB es una bifurcación de MySQL y uno de los servidores de bases de datos más populares. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a instalar, configurar y administrar MariaDB para obtener alta disponibilidad y rendimiento. Otros temas incluyen respaldo y recuperación, seguridad y clustering. Audiencia Desarrolladores Administradores de bases Administradores del sistema Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mongoana	MongoDB para Analistas	14 horas	Después de la capacitación, podrá escribir y editar los datos en la base de datos MongoDB. También aprenderá más acerca de Aggregation Pipeline, que es una herramienta flexible y rápida para el análisis de datos, y si no es suficiente para usted, cómo conectar sus herramientas de BI actuales, como Table o Excel, a los datos almacenados en Mongo.
advsqlpt	SQL (lenguaje de consulta estructurada) Avanzado, Procedimientos Almacenados y Disparadores para Microsoft SQL Server	14 horas	El objetivo de este curso es proporcionar una comprensión clara del uso avanzado de (SQL) para Microsoft SQL Server y el uso avanzado de Transact-SQL. Para una cobertura más profunda de los temas de este curso se puede ejecutar como un curso de tres días.
3044	Using and managing the database in MySQL	14 horas	Participant will learn: Can I use MySQL for free? What do I offer a commercial license? How to install a MySQL database? How to perform basic operations on the installation? What are the available tools for managing and programming in a MySQL database?
hbasedev	HBase para Desarrolladores	21 horas	Este curso introduce HBase - un almacén NoSQL en la parte superior de Hadoop. El curso está dirigido a desarrolladores que usarán HBase para desarrollar aplicaciones y administradores que administrarán los clústeres de HBase. Vamos a recorrer un desarrollador a través de la arquitectura de HBase y modelado de datos y desarrollo de aplicaciones en HBase. También discutirá el uso de MapReduce con HBase y algunos temas de administración relacionados con la optimización del rendimiento. El curso es muy práctico con muchos ejercicios de laboratorio.
redisadev	Redis para Desarrolladores y Administradores de Sistemas	14 horas	Redis es un almacén de estructura de datos en código abierto (BSD licenciado), utilizado como base de datos, caché y agente de mensajes.
BigData_	Una introducción práctica al análisis de datos y Big Data	35 horas	Los participantes que completen esta capacitación obtendrán una comprensión práctica y real de Big Data y sus tecnologías, metodologías y herramientas relacionadas. Los participantes tendrán la oportunidad de poner este conocimiento en práctica a través de ejercicios prácticos. La interacción grupal y la retroalimentación del instructor conforman un componente importante de la clase. El curso comienza con una introducción a los conceptos elementales de Big Data, luego avanza hacia los lenguajes de programación y las metodologías utilizadas para realizar el Análisis de datos. Finalmente, discutimos las herramientas y la infraestructura que permiten el almacenamiento de Big Data, el procesamiento distribuido y la escalabilidad. Audiencia Desarrolladores / programadores Consultores de TI Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, práctica práctica e implementación, quicing ocasional para medir el progreso.
zeppelin	Zeppelin para Análisis de Datos Interactivos	14 horas	Apache Zeppelin es un portátil basado en web para capturar, explorar, visualizar y compartir datos basados en Hadoop y Spark. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás del análisis interactivo de datos y guía a los participantes a través de la implementación y el uso de Zeppelin en un entorno de usuario único o multiusuario. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Zeppelin Desarrollar, organizar, ejecutar y compartir datos en una interfaz basada en navegador Visualice resultados sin consultar la línea de comando o los detalles del clúster Ejecute y colabore en flujos de trabajo largos Trabaja con cualquiera de los lenguajes de plug-in / back-end de procesamiento de datos, como Scala (con Apache Spark), Python (con Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown y Shell. Integra Zeppelin con Spark, Flink y Map Reduce Asegure las instancias multiusuario de Zeppelin con Apache Shiro Audiencia Ingenieros de datos Analistas de datos Científicos de datos Desarrolladores de software Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
powerbiforbiandanalytics	Power BI para Analistas de Negocios	21 horas	Microsoft Power BI es un paquete de software gratuito como servicio (SaaS) para analizar datos y compartir conocimientos. Los paneles de Power BI brindan una vista de 360 grados de las métricas más importantes en un solo lugar, actualizadas en tiempo real y disponibles en todos sus dispositivos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Microsoft Power Bi para analizar y visualizar datos utilizando una serie de conjuntos de datos de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Cree cuadros de mando visualmente atractivos que brinden información valiosa sobre los datos Obtener e integrar datos de múltiples fuentes de datos Crea y comparte visualizaciones con los miembros del equipo Ajuste los datos con Power BI Desktop Audiencia Gerentes de negocios Analista de negocios Analistas de datos Equipos de Business Intelligence (BI) y Data Warehouse (DW) Desarrolladores de informes Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
dremio	Dremio para el Análisis de Datos deAautoservicio	21 horas	Dremio es una plataforma de datos de autoservicio de código abierto que acelera la consulta de diferentes tipos de fuentes de datos. Dremio se integra con bases de datos relacionales, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch y otras fuentes de datos. Es compatible con SQL y proporciona una interfaz de usuario web para generar consultas. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo instalar, configurar y usar Dremio como una capa unificadora para las herramientas de análisis de datos y los repositorios de datos subyacentes. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar Dremio Ejecutar consultas en múltiples fuentes de datos, independientemente de la ubicación, el tamaño o la estructura Integre Dremio con BI y fuentes de datos como Tableau y Elasticsearch Audiencia Científicos de datos Analistas comerciales Ingenieros de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Notas Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
oracleperftun	Oracle Database 11g: Ajuste de Rendimiento	28 horas	Oracle is a multi-model database management system.
1126	Database Version Control (dbv)	7 horas	This course show a solution for sharing and versioning your db schema. It contains exercises which cover: common scenarios in a software development with sharing database changes using the dbv to debug problems related to database schema changes
SQL100	Fundamentos de T-SQL con el Servidor SQL	16 horas	Este curso de formación de SQL es para personas que quieren adquirir habilidades básicas para tratar con bases de datos de SQL Server. El curso ayudará a los miembros a aprender: Cómo trabajar con SQL Server y SQL Server Management Studio. Significado de bases de datos, SQL y RDBMS etc. Cómo crear tablas, use DDL, DML y DAL. Cuáles son los diversos paquetes de RDBMS en el mercado y cómo se comparan entre sí. Una introducción a NoSQL y cómo son las organizaciones están cambiando en bases de datos híbridas.
cassadmin	Administración de Cassandra	14 horas	Este curso presentará Cassandra, una popular base de datos NoSQL. Cubrirá los principios, la arquitectura y el modelo de datos de Cassandra. Los estudiantes aprenderán a modelar datos en CQL (Lenguaje de consulta de Cassandra) en prácticas, laboratorios interactivos. Esta sesión también trata sobre las internas de Cassandra y algunos temas de administración.
elasticsearchfordevs	ElasticSearch para desarrolladores: creación de soluciones de búsqueda y análisis con Elasticsearch	14 horas	Elasticsearch es un motor de búsqueda distribuido de fuente abierta. Comúnmente se usa junto con Logstash (motor de análisis de datos y de recopilación de datos) y Kibana (plataforma de análisis y visualización) para formar la "pila ELK". Esta capacitación está dirigida a desarrolladores de software que deseen crear soluciones de búsqueda y análisis mediante Elasticsearch. La capacitación comienza con una discusión de la arquitectura de ElastickSearch, que incluye su modelo distribuido y API de búsqueda. Esto es seguido de una explicación de la funcionalidad de ElasticSearch y cómo integrarlo mejor en su propia aplicación. Los ejercicios prácticos constituyen una parte importante de la capacitación y brindan a los participantes la oportunidad de poner en práctica sus conocimientos mientras reciben comentarios sobre su implementación y progreso. Audiencia Desarrolladores de software Formato del curso Gran énfasis en la práctica en vivo. La mayoría de los conceptos se aprenden a través de muestras, ejercicios y desarrollo práctico.
meanangular4	Angular 4: Creación de Aplicaciones Web con MEAN stack	35 horas	Angular 4 (las versiones anteriores denominadas: Angular.js, AngularJS, AngularJS 1, Angular 1, Angular 2, etc.) es un marco de aplicación web basado en JavaScript para el desarrollo de aplicaciones de una sola página. Cuenta con un mejor rendimiento que su predecesor, más API para aprovechar y un diseño mejorado y capacidad de respuesta en dispositivos móviles. MEAN stack es una solución de JavaScript de pila completa para escribir aplicaciones web escalables, robustas y fáciles de mantener de forma rápida y fácil usando MongoDB, Express, Angular y Node.js. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar la pila MEAN, específicamente usando Angular 4, mientras avanzan en la creación e implementación de una aplicación web de muestra. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Crear, crear, depurar e implementar una aplicación Angular 4 basada en MEAN Unidad prueba su aplicación Angular 4 Escribir código angular con TypeScript Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mlbankingr	Aprendizaje Automático para la Banca (con R)	28 horas	En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. R se usará como el lenguaje de programación. Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en vivo. Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Profesionales bancarios con experiencia técnica Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
pythonexcel	Python para Excel	14 horas	Python es un lenguaje de programación de alto nivel famoso por su clara sintaxis y legibilidad de código. Excel es una aplicación de hoja de cálculo desarrollada por Microsoft que se usa ampliamente en muchas industrias. Agregar Python a Excel lo convierte en una poderosa herramienta para el análisis de datos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo combinar las capacidades de Python y Excel. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar paquetes para integrar Python y Excel Leer, escribir y manipular archivos de Excel usando Python Llamar a las funciones de Python desde Excel Audiencia Desarrolladores Programadores Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
mariadbadmin	MariaDB Database Administration	14 horas	MariaDB Administration training course is for anyone who wants to administrate the MariaDB database server. It is a comprehensive course covering all administrator duties. The course explains how MariaDB Database works, what tools are available, how we can use them, how we can secure the MariaDB Database Server and configure it. During the training course you will learn how to manage user accounts and how the MariaDB Access Privilege System works. You also will learn how to maintain your database, backup and recover your databases and perform crash recovery.
3165	Visual Basic for Applications (VBA) and Databases	14 horas	The training is designed for people using Excel and VBA for access to the databases.
osqldevdm	Oracle SQL para Desarrollo y Administración de Bases de Datos	35 horas	This 5-day course demonstrates how to use Oracle SQL for database development and database management.
acas1	Apache Cassandra 2.x Core Internals	21 horas	Este es un curso rápido, agnóstico, apache Cassandra técnico que se centra en los aspectos clave de la tecnología para los desarrolladores y el personal de operaciones del sistema, que cubre los fundamentos básicos de arquitectura interna y distribuida. Lo que aprenderás + Identificar los casos de uso correctos para Cassandra + Introducción de los asistentes a los conceptos centrales de la arquitectura distribuida de la base de datos Cassandra + Buceo profundo en la arquitectura interna de los caminos de lectura / escritura de Cassandra: bloom filters, block indexes, commit + Los fundamentos de cómo escribir código Java para interactuar con Cassandra + Modelado de datos usando CQL usando las nuevas características de Cassandra 2.x y cómo aplicar estos conceptos para construir aplica
ApHadm1	Apache Hadoop: manipulación y transformación del rendimiento de los datos	21 horas	Este curso está dirigido a desarrolladores, arquitectos, científicos de datos o cualquier perfil que requiera acceso a los datos de forma intensiva o regular. El enfoque principal del curso es la manipulación y transformación de datos. Entre las herramientas del ecosistema de Hadoop, este curso incluye el uso de Pig y Hive, que se utilizan mucho para la transformación y manipulación de datos. Esta capacitación también aborda las métricas de rendimiento y la optimización del rendimiento. El curso es completamente práctico y está marcado por presentaciones de los aspectos teóricos.
ApacheIgnite	Apache Ignite: Mejora la Velocidad, la Escala y la Disponibilidad con la Informática en la Memoria	14 horas	Apache Ignite es una plataforma informática en memoria que se encuentra entre la aplicación y la capacidad de datos para mejorar la velocidad, la escala y la disponibilidad. En este entrenamiento en vivo dirigido por un instructor, los participantes aprendieron los principios detrás del almacenamiento persistente y puro en la memoria a medida que avanzan en la creación de un proyecto de ejemplo de computación en memoria. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Utilice Ignite para la memoria en la memoria, la persistencia en disco y una base de datos en memoria puramente distribuida Logre la persistencia sin sincronizar los datos a una base de datos relacionales Use Ignite para llevar a cabo SQL y Uniones Distribuidas Mejore el rendimiento moviendo los datos más cerca de la CPU, usando la RAM como almacenamiento Extienda conjuntos de datos en un clúster para lograr la escalabilidad horizontal Integre Ignite con RDBMS, NoSQL, Hadoop y procesadores de aprendizaje automático Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
mlbankingpython_	Aprendizaje Automático para la Banca (con Python)	21 horas	En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo aplicar técnicas y herramientas de aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real en la industria bancaria. Python se usará como el lenguaje de programación. Los participantes primero aprenden los principios clave, luego ponen su conocimiento en práctica al construir sus propios modelos de aprendizaje automático y usarlos para completar una serie de proyectos en equipo. Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
qlikviewfordev	QlikView para desarrolladores	14 horas	QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, sencillas y simples de QlikView permiten a los usuarios analizar datos fácilmente y utilizar descubrimientos de datos para respaldar la toma de decisiones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar con QlikView. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar QlikView Transformar datos de diversas fuentes a través de scripts QlikView Construya modelos de datos con QlikView Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
416	Introduction to Firebird	14 horas
hadoopmapr	Administración de Hadoop en MapR	28 horas	Audiencia: Este curso pretende desmitificar la tecnología de datos / hadoop y demostrar que no es difícil de entender.
mongodbau	MongoDB for Advanced Users	14 horas	Este curso cobre como áreas desarrolladas en la utilización de las lenguas de rogramación relaionadas a MongoDB, el objetivo es que el participante tiene una capacidad para dominar la realidad completa de una herramienta para que pueda utilizar la forma libre.
percsera	Administrando Percona Server para MongoDB	7 horas	Percona Server para MongoDB es un reemplazo libre, mejorado, totalmente compatible, de código abierto para reemplazar MongoDB 3.2 Community Edition con funciones de nivel empresarial. No requiere cambios en las aplicaciones o código de MongoDB. Audiencia Este curso es adecuado para administradores de sistemas e ingenieros que busquen cambiar a Percona Server de instancias preexistentes de MongoDB, o implementar y administrar nuevas instancias de Percona Server para MongoDB. Después de completar este curso, los delegados: entender la estructura y los mecanismos de implementación de Percona Server ser capaz de llevar a cabo las tareas de instalación / producción de entorno / arquitectura y configuración ser capaz de evaluar la calidad del código, realizar depuración, ser capaz de implementar producción avanzada como replicación, ajuste de rendimiento y registro
teraintro	Fundamentos de Teradata	21 horas	Teradata es uno de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales. Es principalmente adecuado para la construcción de aplicaciones de almacenamiento a datos a gran escala. Teradata logró esto por el concepto de paralelismo. Este curso introduce a los delegados a Teradata
datameer	Datameer para Analistas de Datos	14 horas	Datameer es una plataforma de inteligencia de negocios y análisis construida en Hadoop. Permite a los usuarios finales acceder, explorar y correlacionar datos a gran escala, estructurados, semiestructurados y no estructurados de una manera fácil de usar. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar Datameer para superar la pronunciada curva de aprendizaje de Hadoop a medida que avanzan en la configuración y el análisis de una serie de grandes fuentes de datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Crea, selecciona e interactivamente explora un lago de datos empresariales Acceda a almacenes de datos de inteligencia empresarial, bases de datos transaccionales y otras tiendas analíticas Use una interfaz de usuario de hoja de cálculo para diseñar las tuberías de procesamiento de datos de extremo a extremo Acceda a funciones preconstruidas para explorar relaciones de datos complejas Utilice asistentes de arrastrar y soltar para visualizar datos y crear paneles Use tablas, cuadros, gráficos y mapas para analizar los resultados de las consultas Audiencia Analistas de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
graphcomputing	Introducción a Graph Computing	28 horas	Una gran cantidad de problemas del mundo real se pueden describir en términos de gráficos. Por ejemplo, el gráfico web, el gráfico de red social, el gráfico de red de tren y el gráfico de lenguaje. Estos gráficos tienden a ser extremadamente grandes; su procesamiento requiere un conjunto especializado de herramientas y procesos; estas herramientas y procesos se pueden denominar Computación de Gráficos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán sobre las diversas ofertas de tecnología e implementaciones para procesar datos de gráficos. El objetivo es identificar los objetos del mundo real, sus características y relaciones, luego modelar estas relaciones y procesarlas como datos utilizando enfoques de computación gráfica. Comenzamos con una amplia visión general y nos limitamos a herramientas específicas a medida que avanzamos en una serie de estudios de casos, ejercicios prácticos e implementaciones en vivo. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender cómo se conservan y atraviesan los datos de gráfico Seleccione el mejor marco para una tarea determinada (desde bases de datos de gráficos hasta marcos de procesamiento por lotes) Implemente Hadoop, Spark, GraphX y Pregel para llevar a cabo la computación gráfica en muchas máquinas en paralelo Ver problemas de Big Data en el mundo real en términos de gráficos, procesos y recorridos Audiencia Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
qlikviewforbusiness	QlikView para usuarios de negocios	7 horas	QlikView es una plataforma que proporciona a las organizaciones inteligencia empresarial de autoservicio. Las interfaces limpias, sencillas y simples de QlikView permiten a los usuarios analizar datos fácilmente y utilizar descubrimientos de datos para respaldar la toma de decisiones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar QlikView para apoyar la toma de decisiones en su organización. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar QlikView Analiza y muestra datos usando QliKView Usa los descubrimientos de datos de QlikView para apoyar la toma de decisiones Audiencia Gerentes Usuarios de negocios Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
pgsqladm	PostgreSQL Administration and Development	28 horas	This course handles the administration and performance tuning of PostgreSQL databases. Attendees will learn the use of specialised PostgreSQL (AKA Postgres) modules such as replication, connection pooling and full text searching.
68962	Administración de MySQL	32 horas	No hay requisitos previos específicos, sin embargo bueno si el estudiante tiene algún conocimiento previo de las bases de datos.
osqlide	Oracle SQL Intermedio - Extracción de Datos	14 horas	The objective of the course is to enable participants to gain a mastery of how to work with the SQL language in Oracle database for data extraction at intermediate level.
couchad	Apache CouchDB para Administradores	21 horas	Adobe CouchDB es una base de datos orientada a documentos escalable, tolerante a errores y libre de esquemas escrita en Erlang. Se utiliza en organizaciones grandes y pequeñas para una variedad de aplicaciones en las que una base de datos SQL tradicional no es la mejor solución para el problema actual. Audiencia Este curso está dirigido a administradores y desarrolladores que desean mantener una instancia de CouchDB.
DM7	Introducción a DM7	21 horas	Audience Beginner or intermediate database developers Beginner or intermediate database administrators Programmers Format of the course Heavy emphasis on hands-on practice. Most of the concepts are learned through samples, exercises and hands-on development
deckgl	deck.gl: Visualización de Datos Geoespaciales a Gran Escala	14 horas	deck.gl es una biblioteca de fuente abierta, impulsada por WebGL para explorar y visualizar activos de datos a escala. Creado por Uber, es especialmente útil para obtener información de fuentes de datos geoespaciales, como datos en mapas. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos y la funcionalidad detrás de deck.gl y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Tome datos de colecciones muy grandes y conviértalo en representaciones visuales convincentes Visualice los datos recopilados del transporte y los casos de uso relacionados con el viaje, como las experiencias de recogida y devolución, el tráfico de la red, etc. Aplicar técnicas de estratificación a datos geoespaciales para representar los cambios en los datos a lo largo del tiempo Integra deck.gl con React (para programación reactiva) y Mapbox GL (para visualizaciones en mapas basados en Mapbox). Comprender y explorar otros casos de uso de deck.gl, que incluyen la visualización de puntos recopilados de un escaneo 3D en interiores, la visualización de modelos de aprendizaje automático para optimizar sus algoritmos, etc. Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
pythonfinance	Programación Python para Finanzas	35 horas	Python es un lenguaje de programación que ha ganado gran popularidad en la industria financiera. Utilizado por los mayores bancos de inversión y fondos de cobertura, se está empleando para construir una amplia gama de aplicaciones financieras que van desde los principales programas de negociación hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo usar Python para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los fundamentos del lenguaje de programación Python Descargue, instale y mantenga las mejores herramientas de desarrollo para crear aplicaciones financieras en Python Seleccione y utilice los paquetes de Python más adecuados y las técnicas de programación para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.) Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más Solucionar problemas, integrar, implementar y optimizar una aplicación de Python Audiencia Desarrolladores Analistas Quants Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
dataanalysisformkt	Análisis de datos para vendedores	14 horas	La estrategia de marketing de una empresa es una de sus herramientas más esenciales para garantizar el éxito. El aumento de la tecnología y los avances en la recopilación y análisis de datos han llevado a una transformación continua del marketing. Ahora se considera que el análisis de datos es una habilidad crucial para que los profesionales del marketing aprendan. Del mismo modo, aplicar la ciencia de datos a los principios de marketing también es importante para ayudar a los profesionales de ciencias de la información a maximizar sus contribuciones. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo obtener información valiosa a partir de grandes conjuntos de datos y cómo usarlos para estrategias de marketing. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar y configurar herramientas para herramientas de marketing basadas en datos (Tableau, Google Analytics, Zarget, etc.) Mida, pruebe y optimice el rendimiento de sus estrategias de marketing utilizando datos Usa datos para segmentar a tus clientes y prospectos Usar modelos predictivos para mejorar las tasas de respuesta Implementar análisis de datos paso a paso para impulsar mejores decisiones de marketing Audiencia Marketers Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para hacer arreglos.
gfsjeeint	Introducción a la Administración del Servidor GlassFish con Aplicaciones Java EE	21 horas	GlassFish is an open-source application server. This three-day course provides an introduction to administering GlassFish Server with Java EE applications.
cassdbfun	Fundamentos de Cassandra DB	21 horas	Este curso introduce los conceptos básicos de Cassandra 2.0 incluyendo su instalación y configuración, arquitectura interna, herramientas, Cassandra Query Language y administración. Audiencia Administradores y desarrolladores que buscan utilizar Cassandra. Este curso sirve como base y prerrequisito para otros cursos avanzados de Cassandra.
osqlbgnde	Oracle SQL for Beginners - Data Extraction	14 horas	Audience This training is addressed for people starting to work with the SQL language in Oracle database The course answer for questions: How to build a query? What possibilities have SQL? What is a relational database? What is the structure and SQL commands This course DOES NOT COVER inserting, modifying or removing rows, it coveres only data extraction.
seqdba	SequoiaDB para Administradores	14 horas	SequoiaDB es una base de datos NewSQL orientada a documentos que soporta el procesamiento de transacciones JSON y la consulta SQL. SequoiaDB puede interactuar directamente con las aplicaciones para proporcionar funciones de almacenamiento y procesamiento de datos de alto rendimiento y escalabilidad horizontal, o servir como interfaz para Hadoop y Spark tanto para la consulta en tiempo real como para el análisis de datos.
cassdev1	Cassandra para Desarrolladores (Personalizado)	21 horas	This course will introduce Cassandra – a popular NoSQL database. It will cover Cassandra principles, architecture and data model. Students will learn data modeling in CQL (Cassandra Query Language) in hands-on, interactive labs. This session also discusses Cassandra internals and some admin topics. Duration : 3 days Audience : Developers
embeddingprojector	Embedding Projector: Visualización de sus Datos de Entrenamiento	14 horas	Embedding Projector es una aplicación web de código abierto para visualizar los datos utilizados para entrenar sistemas de aprendizaje automático. Creado por Google, es parte de TensorFlow. Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor presenta los conceptos detrás de Embedding Projector y guía a los participantes a través de la configuración de un proyecto de demostración. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Explore cómo los datos se interpretan mediante modelos de aprendizaje automático Navegue a través de vistas 3D y 2D de datos para comprender cómo lo interpreta un algoritmo de aprendizaje automático Comprenda los conceptos detrás de Embeddings y su papel en la representación de vectores matemáticos para imágenes, palabras y números. Explore las propiedades de una incrustación específica para comprender el comportamiento de un modelo Aplicar Embedding Project a casos de uso del mundo real, como crear un sistema de recomendación de canciones para amantes de la música Audiencia Desarrolladores Científicos de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
rforfinance	R Programación para Finanzas	28 horas	R es un lenguaje de programación popular en la industria financiera. Se utiliza en aplicaciones financieras que van desde los principales programas comerciales hasta los sistemas de gestión de riesgos. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a usar R para desarrollar aplicaciones prácticas para resolver una serie de problemas específicos relacionados con las finanzas. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender los fundamentos del lenguaje de programación R Seleccione y utilice paquetes R y técnicas para organizar, visualizar y analizar datos financieros de varias fuentes (CSV, Excel, bases de datos, web, etc.) Cree aplicaciones que resuelvan problemas relacionados con la asignación de activos, el análisis de riesgos, el rendimiento de la inversión y más Solucionar problemas, integrar implementar y optimizar una aplicación R Audiencia Desarrolladores Analistas Quants Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica Nota Esta capacitación tiene como objetivo proporcionar soluciones para algunos de los principales problemas que enfrentan los profesionales de las finanzas. Sin embargo, si tiene un tema, herramienta o técnica en particular que desea agregar o elaborar más adelante, contáctenos para organizarlo.
datascienceintro	A Practical Introduction to Data Science	35 horas	Participants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Data Science and its related technologies, methodologies and tools. Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class. The course starts with an introduction to elemental concepts of Data Science, then progresses into the tools and methodologies used in Data Science. Audience Developers Technical analysts IT consultants Format of the Course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice Note To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
transsqladv	Transact SQL Avanzado	7 horas	Los delegados obtendrán una comprensión de algunas de las características más avanzadas de Transact-SQL, además de ser capaz de hacer cada uno de los siguientes: Utilizar consultas complejas para devolver conjuntos de resultados Administrar los objetos de base de datos para ayudar a rendimiento de las consultas Ajustar consultas que realizan de manera más eficiente Este curso es para cualquier persona que utiliza actualmente Transact-SQL es extraer datos de una base de datos Microsoft SQL Server y desea ampliar sus conocimientos especialmente en las áreas de análisis de datos y mejorar la velocidad de consulta.
mariadbgc	Administración de MariaDB Galera Cluster	21 horas	Este curso está dirigido a administradores de bases de datos. El curso presenta opciones para soluciones de alta disponibilidad con Galera Cluster. Aprenderá los conceptos básicos de la tecnología Galera, así como temas más avanzados y conocimientos prácticos relacionados con la configuración, optimización y administración de un clúster Galera.
hivehiveql	Análisis de Datos con Hive / HiveQL	7 horas	Este curso cubre cómo usar el lenguaje Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL en Hive, HiveQL) para personas que extraen datos de Hive
datapyth	Análisis de Datos en Python Usando Pandas y Numpy	14 horas	Pandas is a Python package that provides data structures for working with structured (tabular, multidimensional, potentially heterogeneous) and time series data.
meanangular2	Angular 2: creación de aplicaciones web con MEAN stack	35 horas	MEAN stack es una solución de JavaScript de pila completa que le ayuda a escribir y desplegar aplicaciones web escalables, robustas y fáciles de mantener de forma rápida y fácil usando MongoDB, Express, Angular y Node.js. Al final de este curso intensivo de capacitación práctica, los estudiantes podrán: Almacene los datos en NoSQL, una base de datos MongoDB orientada a documentos que brinda rendimiento y escalabilidad. Use Node.js, la plataforma del lado del servidor creada en el tiempo de ejecución de Google V8 para crear aplicaciones de red rápidas y escalables. Use Express, un marco de servidor HTTP de desarrollo de aplicaciones web simple pero potente construido sobre Node.js. Utilice el marco angular 2 que ofrece un enlace de datos declarativo y bidireccional para aplicaciones web. Aproveche el paradigma de "pila completa de JavaScript", es decir, guarde los documentos en formato JSON en MongoDB, consulte las consultas JSON en Node.js / Express.js y reenvíe estos documentos JSON a una interfaz basada en Angular. Conozca las últimas tendencias de desarrollo de aplicaciones web en la industria de TI. Notas: Angular está disponible en diferentes versiones, por ejemplo: AngularJS (a.k.a. Angular.js, AngularJS 1 y Angular 1) Angular 2 Angular 4 etc. Este entrenamiento cubre Angular 2. Para todos los demás componentes (Node.js, Express, MongDB) cubrimos la última versión estable. Si desea personalizar las versiones que se enseñan en esta capacitación, comuníquese con nosotros para organizar.
kdbplusandq	kdb + yq: Analizan Datos de Series de Tiempo	21 horas	kdb + es una base de datos en memoria, orientada a columnas yq es su lenguaje integrado e interpretado basado en vectores. En kdb +, las tablas son columnas de vectores yq se usa para realizar operaciones en los datos de la tabla como si fuera una lista. kdb + yq se utilizan comúnmente en el comercio de alta frecuencia y son populares entre las principales instituciones financieras, como Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan, etc. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo crear una aplicación de datos de series temporales utilizando kdb + yq. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Comprender la diferencia entre una base de datos orientada a filas y una base de datos orientada a columnas Seleccionar datos, escribir guiones y crear funciones para llevar a cabo análisis avanzados Analizar datos de series de tiempo tales como datos de stock y de intercambio de productos Use las capacidades en memoria de kdb + para almacenar, analizar, procesar y recuperar grandes conjuntos de datos a alta velocidad Piense en funciones y datos en un nivel más alto que el enfoque de función estándar (argumentos) común en lenguajes no vectores Explore otras aplicaciones sensibles al tiempo para kdb +, que incluyen el comercio de energía, telecomunicaciones, datos de sensores, datos de registro y monitoreo de uso de la máquina y la red Audiencia Desarrolladores Ingenieros de bases Científicos de datos Analistas de datos Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
orientdb	OrientDB para Desarrolladores	14 horas	OrientDB es una base de datos de modelos múltiples de NoSQL que funciona con modelos de gráfico, documento, clave-valor, geoespacial y reactivo. Su flexibilidad permite a los usuarios administrar diferentes tipos de datos en una base de datos centralizada. En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a utilizar OrientDB y utilizar su flexibilidad para administrar los datos. Al final de esta capacitación, los participantes podrán: Instalar OrientDB Aprenda cómo crear y administrar una base de datos con OrientDB Explore las diferentes características y funcionalidades de OrientDB Aprenda a trabajar con diferentes API en OrientDB Implementar OrientDB utilizando la arquitectura distribuida Audiencia Ingenieros y técnicos de software Personas técnicas en todas las industrias Gente de TI Desarrolladores Formato del curso Conferencia de parte, discusión en parte, ejercicios y práctica práctica
nosql	A Practical Introduction to NoSQL Databases	28 horas	Relational databases have been the technology of choice for storing, retrieving and querying data. Relational databases allow users to organize their data using a structured, well-defined set of patterns (model). While this approach works well for storing data that is standardized and well-understood in advance (think of a hospital check-in application that holds patient records with the same consistent set of pre-defined fields...patient id, first name, last name, date of last visit, etc.), there are limitations to this model. For organizations whose incoming data is not well-defined (think of a online inquiry form for a startup whose still in the process of experimenting with different fields for collecting visitor data, removing and adding fields as they go to accommodate for the changing nature of the business), any established definitions for how the data should fit into an existing database would need to be re-defined regularly. This would require recreating the data model (schema) that dictates the structure of the data and its allowed data types to support different types of data inputs, etc., before any new data could be saved to the database. Enter NoSQL (Not Only SQL) databases. NoSQL databases free users from having to predefine the structure of the incoming data, allowing them to insert and update new data on the fly. NoSQL databases are often faster than relational databases and can handle very large amounts of data with ease. NoSQL databases also scale better than relational databases, due to their ability to efficiently partition data across many servers (cluster) and load balancing the access to this data. NoSQL databases integrate particularly well with applications that support real-time analytics, site personalization, IoT, and mobile apps In this instructor-led, live training , participants will understand the architecture, design principles and functionality of the most popular NoSQL databases on the market as they setup, operate and asses a number of NoSQL databases in a live lab environment. The goal of this training is to equip participants with the ability to intelligently evaluate, propose and implement a suitable NoSQL database solution within their organization. By the end of this training, participants will be able to: Install and configure different types of NoSQL databases, including MongoDB, Cassandra, Redis and Neo4j Understand the benefits and disadvantages of NoSQL databases vs relational databases Understand the underlying data formats used by NoSQL databases and how these formats can be used to an advantage when developing modern applications (desktop, mobile, cloud, IoT) Perform create, insert, update, delete operations in a NoSQL database Setup a mixed environment with both a relational database and NoSQL working in tandem Configure a cluster of NoSQL database for distributed processing of very large datasets Understand the security implications of using a NoSQL database Deploy and scale a NoSQL database in a production environment Audience Database professionals Data architects Data strategists Project managers Application developers wishing to integrate a flexible database solution in their application Format of the Course Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice Note To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
osqlbgn	Oracle SQL para Principiantes	21 horas	Listeners This training is addressed for people starting to work with the SQL language in Oracle database The course answer for questions: How to build a query? What possibilities have SQL? What is a relational database? What is the structure and SQL commands
osqladv	Oracle SQL Avanzado	14 horas	Listeners This course is designed for people who want to use the advanced features of SQL in Oracle The course answers the questions How to build advanced queries? How to create advanced reports?
3057	Oracle SQL Language	14 horas	The course answers questions How to build a query? What possibilities have SQL? What is a relational database? What is the structure and SQL commands

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SQL en Microsoft Access - Ciudad de Mexico - Mariano Escobedo	Jue, 2018-06-07 09:30	57900MXN / 81900MXN
PostgreSQL para Desarrolladores - Guadalajara - Puerta del Hierro	Mié, 2018-06-13 09:30	57900MXN / 83100MXN
Base de Datos Scylla - Monterrey - Oficinas en el Parque	Mié, 2018-06-20 09:30	99900MXN / 126800MXN
Apache Hadoop: manipulación y transformación del rendimiento de los datos - Ciudad de Mexico - Colonia Del Valle	Mié, 2018-06-27 09:30	85000MXN / 111000MXN
Flockdb: Una Base de Datos de Gráficos Simple para Redes Sociales - Guadalajara - Country Club Financial	Jue, 2018-07-05 09:30	29500MXN / 50700MXN

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Monterrey - Dataflux

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