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Temario del curso

Introducción a los Datos de Alta Dimensión

  • Comprensión de las dimensiones de los datos
  • Importancia en la IA y el aprendizaje automático

Fundamentos de las Bases de Datos Vectoriales

  • ¿Qué son las bases de datos vectoriales?
  • Características principales y beneficios
  • Bases de datos vectoriales vs. bases de datos tradicionales

Trabajo con Datos Vectoriales

  • Tipos de datos vectoriales
  • Operaciones básicas con vectores
  • Introducción a los embeddings vectoriales

Indexación y Búsqueda

  • Estrategias simples de indexación
  • Ejecución de búsquedas de similitud básicas
  • Casos de uso para búsquedas de similitud

Bases de Datos Vectoriales e IA

  • Cómo las bases de datos vectoriales apoyan a la IA
  • Aplicaciones simples de IA que utilizan bases de datos vectoriales
  • Tendencias futuras en bases de datos vectoriales

Ejercicios Prácticos

  • Creación de una base de datos vectorial pequeña
  • Indexación y búsqueda de datos vectoriales
  • Discusión de aplicaciones en el mundo real

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los principios de las bases de datos
  • No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático

Público objetivo

  • Desarrolladores de software
  • Administradores de bases de datos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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