Desarrollando Bots Inteligentes con Azure

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean construir y desplegar aplicaciones en la nube impulsadas por IA utilizando Microsoft Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar aplicaciones orientadas a eventos y sin servidor usando Azure Functions.
• Administrar soluciones de almacenamiento y máquinas virtuales de Azure.
• Implementar y escalar aplicaciones web utilizando Azure App Service y contenedores Docker.
• Integrar IA, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural usando Azure AI Services.
• Utilizar GitHub Copilot para asistir en el desarrollo de aplicaciones en la nube impulsadas por IA.

Esta formación presencial en vivo en México (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores y profesionales técnicos de nivel principiante, intermedio y avanzado que desean utilizar Microsoft Azure para construir, probar y desplegar agentes de IA para aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de los agentes de IA en Azure, crear y configurar un agente funcional, conectar agentes a fuentes de conocimiento empresarial, evaluar y preparar agentes para su despliegue.

Este entrenamiento dirigido por un instructor (en línea o presencial) en México está destinado a ingenieros DevOps, desarrolladores y gerentes de proyectos que deseen utilizar Azure DevOps para construir y desplegar aplicaciones empresariales optimizadas más rápido que los enfoques tradicionales de desarrollo.

Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:

• Entender el vocabulario y principios fundamentales de DevOps.
• Instalar y configurar las herramientas necesarias de Azure DevOps para el desarrollo de software.
• Utilizar las herramientas y servicios de Azure DevOps para adaptarse continuamente al mercado.
• Construir aplicaciones empresariales y evaluar los procesos de desarrollo actuales con soluciones de Azure DevOps.
• Gestionar equipos de manera más eficiente y acelerar el tiempo de despliegue de software.
• Adoptar prácticas de desarrollo DevOps dentro de la organización.

Esta formación dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está destinada a administradores de seguridad que deseen aprender cómo configurar la seguridad de Azure para proteger las cargas de trabajo que se ejecutan en Azure.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar la seguridad del host y de la red.
• Configurar opciones avanzadas de seguridad de Azure.
• Usar Azure para proteger las cargas de trabajo en la nube.
• Usar servicios de protección de puntos finales contra malware y virus.
• Proteger las cargas de trabajo de contenedores que se ejecutan en Azure.

Este curso dirigido por un instructor y en vivo en México (en línea o presencial) está destinado a ingenieros de datos de nivel intermedio que deseen aprender a utilizar Azure Data Lake Storage Gen2 para soluciones efectivas de análisis de datos.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características clave de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimizar el almacenamiento y acceso a los datos para costos y rendimiento.
• Integrar Azure Data Lake Storage Gen2 con otros servicios de Azure para análisis y procesamiento de datos.
• Desarrollar soluciones utilizando la API de Azure Data Lake Storage Gen2.
• Solucionar problemas comunes y optimizar estrategias de almacenamiento.

Un bot o chatbot es como un asistente informático que se utiliza para automatizar las interacciones de los usuarios en varias plataformas de mensajería y hacer las cosas más rápido sin necesidad de que los usuarios hablen con otro humano.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán cómo comenzar a desarrollar un bot a medida que avanzan en la creación de chatbots de muestra utilizando herramientas y marcos de desarrollo de bots.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los diferentes usos y aplicaciones de los bots
• Comprender el proceso completo en el desarrollo de bots
• Explora las diferentes herramientas y plataformas utilizadas en la creación de bots
• Crear un chatbot de muestra para Facebook Messenger
• Creación de un chatbot de ejemplo con Microsoft Bot Framework

Audiencia

• Desarrolladores interesados en crear su propio bot

Formato del curso

• Parte conferencia, parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial) está destinada a desarrolladores de Java de nivel intermedio, ingenieros de software y entusiastas de la nube que desean aprovechar el poder de Azure OpenAI para crear aplicaciones inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la Inteligencia Artificial Generativa y sus aplicaciones.
• Configurar y administrar un servicio Azure OpenAI.
• Integrar modelos de OpenAI en aplicaciones Java.
• Implementar características impulsadas por IA dentro de aplicaciones web.

En este entrenamiento guiado por un instructor (presencial o remoto) los participantes aprenderán los conceptos fundamentales, componentes y servicios de Microsoft Azure mientras crean una aplicación de nube de ejemplo.

Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos básicos de Microsoft Azure
• Conocer las diferentes herramientas y servicios de Azure
• Aprender a usar Azure para crear aplicaciones en la nube

En esta formación en vivo dirigida por un instructor en México (en línea o presencial), los participantes aprenderán a configurar y administrar un entorno de contenedores a escala de producción mediante Kubernetes en AKS. 

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y administrar Kubernetes en AKS.
• Implemente, administre y escale un clúster Kubernetes.
• Implemente aplicaciones en contenedores (Docker) en Azure.
• Migre un entorno existente Kubernetes del entorno local a la nube de AKS.
• Integre Kubernetes con software de integración continua (CI) de terceros.
• Garantice la alta disponibilidad y la recuperación ante desastres en Kubernetes.

Este curso dirigido por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está destinado a ingenieros de aprendizaje automático que deseen usar Azure Machine Learning y Azure DevOps para facilitar las prácticas de MLOps.

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

• Crear flujos de trabajo y modelos de aprendizaje automático reproducibles.
• Gestionar el ciclo de vida del aprendizaje automático.
• Seguir y reportar el historial de versiones de los modelos, activos y más.
• Desplegar modelos de aprendizaje automático listos para producción en cualquier lugar.

Un robot inteligente es un sistema Artificial Intelligence (AI) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y aprovechar sus capacidades en función de ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con los humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo para el trabajo manual, sino también para tareas cognitivas. Además de los robots físicos, Smart Robots también pueden estar puramente basados en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.

En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de mecánica Smart Robots, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.

El curso se divide en 4 secciones, cada una de las cuales consta de tres días de conferencias, debates y desarrollo práctico de robots en un entorno de laboratorio en vivo. Cada sección concluirá con un proyecto práctico para permitir que los participantes practiquen y demuestren sus conocimientos adquiridos.

El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
• Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
• Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
• Construya y opere un robot inteligente mecánico simulado que pueda ver, sentir, procesar, agarrar, navegar e interactuar con humanos a través de la voz
• Amplíe la capacidad de un robot inteligente para realizar tareas complejas a través de Deep Learning
• Pruebe y solucione problemas de un robot inteligente en escenarios realistas

Audiencia

• Desarrolladores
• Ingenieros

Formato del curso

• En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa

Nota

• Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor póngase en contacto con nosotros para concertarlo.

Smart Robotics es la integración de inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, toma de decisiones y control autónomo.

Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros avanzados en robótica, integradores de sistemas y líderes en automatización que desean implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de fabricación inteligente.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y fusión de sensores.
• Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
• Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
• Integrar sistemas robóticos inteligentes en flujos de trabajo de fábricas inteligentes.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Muchas actividades y prácticas.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones para la Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Esta capacitación impartida por un instructor en México (en línea o en el sitio) está dirigida a ingenieros de datos de nivel intermedio que desean dominar el uso de Azure Synapse Analytics para una amplia variedad de tareas de procesamiento de datos, análisis y visualización.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos fundamentales, la arquitectura y los componentes de Azure Synapse Analytics.
• Crear, configurar y gestionar almacenes de datos escalables utilizando Azure Synapse.
• Dominar las técnicas para la ingesta, transformación y carga de datos (ETL) desde diversas fuentes hacia Azure Synapse.
• Optimizar el rendimiento de las consultas, asegurar los datos e integrar Azure Synapse con Power BI y otras herramientas para visualizar datos y compartir conocimientos.

Esta formación dirigida por un instructor (en línea o presencial) en México está orientada a ingenieros de nube y profesionales de TI de nivel intermedio que deseen utilizar Terraform para automatizar la implementación, gestión y escalado de infraestructura en la plataforma cloud de Azure.

Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los conceptos básicos de Terraform y sus beneficios en la infraestructura como código.
• Configurar y configurar Terraform para Azure.
• Desarrollar, probar e implementar archivos de configuración de Terraform para diversos servicios de Azure.
• Usar Terraform para gestionar y escalar recursos de Azure.
• Implementar las mejores prácticas para la gestión del estado de Terraform y el control de versiones.
• Integrar Terraform con Azure DevOps para implementaciones automatizadas.
• Crear módulos reutilizables de Terraform para un aprovisionamiento consistente de recursos.
• Utilizar funciones avanzadas de Terraform para despliegues complejos de infraestructura.